作者:zhanhailiang 日期:2012-12-25
在描述快速排序前需要以下划分算法,它是快速排序的基础。
1.划分算法 设A[low…high]是n元数组,且x = A[low]。考虑重新安排数组A中元素,使得小于或等于x的元素排在x的前面,随后x又在所有大于它的元素的前面。经过这样的排列后,经过数组中元素改变排列后,对于某个w,low ⇐ x ⇐ high,A[w] = x,称这样的重排列行为为围绕x的拆分或划分,x称为主元或拆分元素。
接下来我们给出的划分算法split。
/**************************************** 算法:split 输入:数组A[low...high] 输出: 1.若有必要,输出按上述描述的重新排列的数组A; 2.划分元素A[low]的新位置w; ****************************************/ function split(array, low, high) { var i = low; var x = array[low]; for(var j = low + 1; j <= high; j++) { if(array[j] <= x) { i ++; if(i != j) { var temp = array[i]; array[i] = array[j]; array[j] = temp; } } } temp = array[low]; array[low] = array[i]; array[i] = temp; return i; }
整个算法的执行过程中,始终保持两根指针i和j,并在初始时分别置为low和low+1,这两根指针从左向右移动,使得经过每个for循环后有以下结论:
1).A[low] = x; 2).A[k] <= x, 对任意的k, low<=k<=i; 3).A[k] > x, 对任意的k, i<k<=j;
算法对所有元素扫描后,用A[i]与主元交换,这样所有小于或等于主元的元素处在它的左边,并且所有大于主元的元素在它的右边,最后算法将i赋给主元的位置w。由split算法执行的元素的比较次数恰好为n-1,这样它的时间复杂度为O(n);
2.快速排序 快速排序在概括如下,要排序的元素A[low…high]通过算法split重新排列元素,使得原先在A[low]中的主元占据其正确的位置A[w],并且所有小于等于A[w]的元素所外的位置为A[low…w-1],而所有大于A[w]的元素所处的位置是A[w+1…high]递归的排序,产生整个排序数组。
/**************************************** 算法:quicksort 输入:A[0...n-1] 输出:按非降序排列数组A[0...n-1] quicksort(A, 0, n-1); ****************************************/ function quicksort(array, low, high) { if(low < high) { var w = split(array, low, high); quicksort(array, low, w -1); quicksort(array, w +1, high); return array; } }
调用示例:
var array = [33, 22, 11, 88, 23, 32]; array = quicksort(array, 0, array.length-1); console.log(array);
附录:
12.25 今天在http://blogread.cn上看到一篇关于快速排序的JS实现,实现更加简洁,将代码附在下面以供参考:快速排序JS实现优化版本
var quickSort = function(arr) { if (arr.length <= 1) { return arr; } var pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2); var pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0]; var left = []; var right = []; for (var i = 0; i < arr.length; i++){ if (arr[i] < pivot) { left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; console.log(quickSort([11, 32, 22, 28, 19, 10, 88, 93, 13]));