#遥感

哨兵1和2号遥感数据请求失败

哨兵1和2号遥感数据请求失败问题描述在23年10月底下载哨兵数据的时候发现，22年12月前的哨兵数据都请求失败了，但是之后的数据都能够下载，是否是哨兵数据下载也有时间限制？
海绵波波107·2023-10-30 00:27

遥感语义分割、变化检测论文小trick合集（持续更新）

目录1.影像融合机制2.上下文聚合模块3.adapter即插即用模块1.影像融合机制参考【多源特征自适应融合网络的高分遥感影像语义分割】文章中的“多源特征自适应融合网络”的思想。
zy_destiny·2023-10-29 14:18

python：使用Scikit-image对遥感影像进行小波变换特征提取（wavelet）

作者：CSDN@_养乐多_在本博客中，我们将介绍如何使用Scikit-image库进行单波段遥感图像的特征提取，重点关注小波变换方法，特别是Gabor滤波器。
_养乐多_·2023-10-28 20:27

Python遥感开发之波段的合并和拆分

Python遥感开发之波段的合并和拆分1波段的合并2波段的拆分前言：主要使用GDAL完成多个波段（tif）合并成一个tif，以及一个多波段的tif拆分成单个的tif。
等待着冬天的风·2023-10-28 10:06

python批量合成多波段遥感影像tif

在处理影像的时候因为Arcgis出问题了，所以python的gdal库对多波段影像（*.tif）进行合成两批影像是同一地点多时间不同波段的影像，该代码是对两批影像中同一时间的多波段tif进行批量合成。如果需要指定波段，可以在函数中进行修改。如图所示：文件夹1放的是含有B2、3、4、8的sentinel-2影像文件夹2放的是含有B5、6、7、8A、11、12、AOT等波段的sentinel-2影像代
你最离谱·2023-10-28 10:35

python矩阵堆叠-实现遥感影像波段叠加

前文读取landsat8数据，计算NDVI并保存成tiff文件和python批量读取landsat8的波段分别介绍了对landsat8数据的不同读取方式，以及对利用波段数据进行简单的指数计算。本文在此基础上实现波段的叠加。准备工作这一部分参考python批量读取landsat8的波段，利用文中的函数，我们对landsat8的波段路径进行了一个整理，存放到了bands列表中并返回。看一下格式：第一张
一只眠羊e·2023-10-28 10:03

（初学笔记1）python读多波段遥感影像并存到三维数组中

新手的python学习笔记1自己合成的23波段的影像，研究半天怎么弄到三维数组里面去，也是在网上找了很多篇大佬的代码，拼拼补补。啊啊啊啊啊我好笨:(代码部分：importnumpyasnp#importmatplotlibasmpl#importmatplotlib.pyplotaspltimportgdal#importcv2importos#读文件defimage_read(imagepath
半只河豚.·2023-10-28 10:28

python：多波段遥感影像分离成单波段影像

作者：CSDN@_养乐多_在遥感图像处理中，我们经常需要将多波段遥感影像拆分成多个单波段图像，以便进行各种分析和后续处理。
_养乐多_·2023-10-28 10:24

【EI会议征稿】 2024年遥感、测绘与图像处理国际学术会议(RSMIP2024)

2024年遥感、测绘与图像处理国际学术会议(RSMIP2024)2024InternationalConferenceonRemoteSensing,MappingandImageProcessing2024
搞科研的小刘选手·2023-10-27 18:30

GEE开发之Modis_GPP数据分析和获取

GEE开发之Modis_GPP数据分析和获取1.GPP2.MOD系列和MYD系列区别3.MOD17A2H(500m/8天)4.MYD17A2H(500m/8天)4.1MYD17A2H下的指数4.2遥感影像查看
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

GEE开发之Modis_NPP数据分析和获取

500m/1年)4.MOD17A3HGF_v006(500m/1年)5.MOD17A3HGF_v061(500m/1年)6.MYD17A3H_v006(500m/1年)6.1MYD17A3H下的指数6.2遥感影像查看
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

GEE开发之MODIS_MCD12Q1数据分析和获取

GEE开发之MODIS_土地类型分类0.MCD12Q1介绍1.遥感影像查看2.MCD12Q1分类介绍3.年数据下载（LC_Type1/year/500m）前言：主要介绍MODIS的MCD12Q1产品，包括
等待着冬天的风·2023-10-27 13:55

竞赛选题 深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
laafeer·2023-10-26 14:09

竞赛 深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！
iuerfee·2023-10-26 00:43

【代码复现】RingMo：应用于遥感领域的图像掩码建模技术

文章目录RingMo论文阅读相关资料Abstract摘要引言遥感图像与一般场景图像区别自监督方法遥感图像建模困难文章贡献RingMo框架数据集基础模型训练方法实验遥感基础模型RingMo代码复现实验环境
lalula1999·2023-10-25 23:11

自监督论文阅读笔记 RingMo: A Remote Sensing Foundation Model with Masked Image Modeling

深度学习方法促进了遥感(RS)图像解释的快速发展。最广泛使用的训练范式是利用ImageNet预训练模型来处理指定任务的RS数据。
YoooooL_·2023-10-25 23:09

合成孔径雷达成像--算法与实现 读书笔记

合成孔径雷达成像–算法与实现读书笔记(1-2章)注：仅作为学习笔记，如有错漏，还请各位大佬指出文章目录第1章概论1.2遥感中的雷达1.3SAR基础第2章信号处理基础2.1线性卷积2.1.1连续时间卷积2.2.2
m0_46664619·2023-10-25 22:06

GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数

它是一种用于评估卫星图像中烧毁区域严重程度的遥感指数。dNBR值通过将火灾前的归一化烧毁指数（NBR）减去火灾后的NBR来计算得出。该指数常用于野火监测和评估。
此星光明·2023-10-25 19:06

全球 VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集第 6 版

USGSVIIRS蒸散量¶VIIRS蒸散量(ET)数据集基于全球ET产品第6版，利用VIIRS热图像和全球天气数据集通过遥感获得。
此星光明·2023-10-25 09:10

USGS MODIS 蒸散量数据集

USGSMODIS蒸散量¶这里提供的蒸散量(ET)数据集是遥感技术的结果，主要利用MODIS热图像和全球天气数据集。该数据集对应于ClimateEngine使用的全球ET产品的第5版。
此星光明·2023-10-25 09:10

聚观早报 | 遥感AI大模型发布；拼多多启动11.11大促

【聚观365】10月21日消息遥感AI大模型发布拼多多启动11.11大促OPPOFindN3开启预售魅族20Classic开启预定埃安昊铂HT开启预售遥感AI大模型发布阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型
聚观365·2023-10-25 09:16

双目立体匹配原理及流程简介

立体视觉:立体视觉：立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息.其应用包括移动机器人的自主导航系统，航空及遥感测量，工业自动化系统等。
cy413026·2023-10-24 21:58

低轨卫星通信系统发展综述

通信、导航和遥感是卫星应用领域的三驾马车，简称通导遥。鉴于任务特性，通信卫星和导航卫星通常运行在中高轨道，遥感卫星一般则运行在低地球轨道。
Anne033·2023-10-24 20:04

基于多传感器遥感数据GDP空间分布

1研究区位置：2数据：2.1夜间灯光数据2020年全球VIRS夜间光由国家海洋和大气管理局（NOAA）地球观测组、国家地球物理数据中心（NGDC）提供（从NOAA/NGDC-EarthObservationGroupdmsp/downloadV4composites.html下载）。
aspireone1·2023-10-24 16:09

MODIS Swath数据的几何校正-Python批处理

目录前言MODISSwath数据Python实现后记前言我是学遥感的，自己的主力编程工具其实一直是IDL。IDL这语言很小众，听过的人不多，但我确实也拿他做了不少事情，科研和教学都得用。
梦雨璃愁·2023-10-23 10:50

单杰：从专业遥感到大众遥感

摘要：受智能手机日益普及、开放科学迅猛发展的影响，遥感正在由专业化发展和应用走向大众化发展和应用。这一趋势主要体现在数据采集的大众化、数据处理的大众化和数据使用的大众化。
冰清-小魔鱼·2023-10-23 10:50

数据融合与数据同化

图形数据融合：是一个将多遥感器的图像数据和其它信息的踔厉过程。
毛毛真nice·2023-10-23 09:19

雪数据同化系统Snow Data Assimilation System数据集

雪数据同化系统（SNODAS）¶雪资料同化系统（SNODAS）是国家水文遥感业务中心（NOHRSC）精心开发的综合建模和资料同化系统。
此星光明·2023-10-23 09:12

全球250m分辨率的LAI叶面指数数据集

简介：全球250米叶面指数产品由北京师范大学的肖志强教授团队生产，提供了多分辨率卫星遥感（MUSES）250m分辨率全球LAI产品，利用了MODIS地表反射率数据（MOD09Q1）生成的网格数据，时间分辨率为
此星光明·2023-10-22 09:05

STK航空仿真（一）界面配置和插入模型

STK的核心能力是产生位置和姿态数据、获取时间、遥感器覆盖分析。STK专业版扩展了STK的基本分析能力，包括附加的轨道预报算法、姿态定义、坐标类型和坐标系统、遥感器类型、高级的约束条
安布奇·2023-10-22 02:27

This application failed to start？

它涵盖了通用、人像、遥感、医疗、视频等不同方向的高质量交互式分割模型。另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务
flyfor2013·2023-10-21 05:28

【Python&GIS】GDAL、OGR报错ERROR 1: PROJ: proj_create_from_database: Cannot find proj.db

我们遥感工作者，经常使用osgeo库中的gdal、ogr库，有时候会报错。
RS迷途小书童·2023-10-21 03:52

【Python&RS】基于Python批量镶嵌拼接遥感影像/栅格数据

我之前分享过【Python&RS】基于GDAL镶嵌拼接遥感影像，但是没有加入批量处理的代码。最近正好有这个需求，所以就对原来的代码进行了优化加入了批量拼接的代码。
RS迷途小书童·2023-10-21 03:22

【Python&GIS】GDAL栅格转面&计算矢量面积

因为遥感影像大部分都是栅格数据，所以GDAL库非常适合处
RS迷途小书童·2023-10-21 03:52

卷积神经网络特征融合,两个神经网络同时训练

对于给定的遥感数据，不同的分类器的分类精度不同，而且同一个分类器对不同类别的分类精度也不同。
「已注销」·2023-10-20 23:48

基于VORS、CCDM模型、GeoDetector、GWR模型集成技术在城镇化与生态系统健康空间关系分析及影响效应中的实践应用

查看原文>>>基于VORS、CCDM模型、GeoDetector、GWR模型集成技术在城镇化与生态系统健康空间关系分析及影响效应中的实践本文从基础、方法、拓展三方面对高光谱遥感进行。
吹翻书页的风·2023-10-20 12:12

基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI 指数的生态质量评价及拓展应用

查看原文>>>基于“SRP模型+”多技术融合在生态环境脆弱性评价模型构建、时空格局演变分析与RSEI指数的生态质量评价及拓展应用本文集成云端、桌面端等环境，结合遥感云计算、GIS空间分析，R语言统计分析的优势
吹翻书页的风·2023-10-20 12:41

GEE案例——指定区域纯净森林提取分析（红和近红外波段）阈值法提取森林面积

本教程主要是利用影像波段的近红外和红波段的指数作为森林区域的筛选，利用大津法进行指定区域的森林夏季的遥感影像的红波段和近红外波段。简介：提取森林范围是遥感影像处理中的一项常见任务。
此星光明·2023-10-20 09:58

【计算机视觉、遥感与航天工程、人工智能等Ei会议推荐】

【EI核心、Scopus】第三届计算机、遥感与航空航天国际学术会议（CRSA2023）大会时间：2023年7月7-9日大会地点：日本-大阪投稿链接：https://www.ais.cn/attendees
艾思科蓝-何老师·2023-10-20 09:17

机器视觉在遥感图像分析中的应用及未来发展。

机器视觉在遥感图像分析中具有广泛的应用，并且未来发展前景广阔。
matlabgoodboy·2023-10-20 07:47

GEE：对二值图层进行腐蚀和/或膨胀操作

这些操作可用于处理遥感图像、地理信息系统（GIS）中的栅格数据以及其他领域的图像处理。腐蚀（Erosion）：腐蚀是一种用于缩小或减小物体的形态学操作。
_养乐多_·2023-10-19 19:12

DNDC模型土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践应用

查看原文>>>DNDC模型土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的实践应用目录一、DNDC模型介绍二、DNDC初步操作三、遥感和GIS基础四、DNDC气象数据五、DNDC土地数据六、DNDC
吹翻书页的风·2023-10-19 17:26

第十六届中国智慧城市大会 | 国产化三维重建技术服务智慧城市建设

2023年10月13日，由武汉大势智慧科技有限公司、飞燕航空遥感技术有限公司主办的第十六届智慧城市大会-实景三维技术创新与应用论坛在广州成功举办。
大势智慧·2023-10-19 16:56

VCO的非线性的matlab建模,基于MATLAB的锁相环非线性分析

锁相环是一种相位反馈的闭环自动控制系统,环路锁定之后,平均稳态频差等于零,稳态相差为固定值,锁相环的这一重要特征使其在电视、通信、雷达、遥测遥感、测量仪表,特别是在人造卫星和宇宙飞船的无线电系统中,得到了广泛应用
伽月·2023-10-19 11:46

VCO的非线性的matlab建模,基于MATLAB的锁相环非线性分析_微分方程法

论文关键词：锁相环，微分方程法，非线性，MATLAB引言：锁相环是一种相位反馈的闭环自动控制系统[1]，环路锁定之后，平均稳态频差等于零，稳态相差为固定值，锁相环的这一重要特征使其在电视、通信、雷达、遥测遥感
SonIC Lab·2023-10-19 11:16

【RS】遥感影像/图片64位、16位（64bit、16bit）的意义和区别

在数字图像处理中，我们常常会听到不同的位数术语，比如64位、16位和8位（64bit、16bit、8bit）。这些位数指的是图像的深度，也就是图像中每个像素可以显示的颜色数。位数越高，图像可以显示的颜色数就越多，图像的质量也就越高。本文将详细介绍图片位数的意义、区别、计算方法等。一、图片位数的意义图片位数是用来描述图像中每个像素可以显示的颜色数的一个指标。它决定了图像中每个像素可以使用的颜色数量，
RS迷途小书童·2023-10-19 10:03

2000年至2017年LandScan全球人口分布数据（1KM分辨率）

LandScan运用GIS和遥感等创新方法，是全球人口数据发布的社会标准，是全球最为准确、可靠，基于地理位置的，具有分布模型和最佳分辨率的全球人口动态统计分析数据。
此星光明·2023-10-19 08:16

数字图像处理笔记--3

基于人类主观偏好）设计方法-图像增强的方法-空间运算：基于图像像素点灰度值进行增强处理-变换运算：从空间域变换到新的域里进行处理，处理结束后将处理结果再映射回空间域-伪色彩增强：把灰度图像映射到彩色空间，常用于遥感图像处理
halooy·2023-10-19 07:03

GIS、遥感和生态等领域常用数据集汇总【数据集】

Datasets1.Landcoverdatasets1.1The30mannuallandcoverdatasetsanditsdynamicsinChinafrom1990to20212.Climatedatasets2.1High-resolutiongriddeddatasets(andderivedproducts)2.2Climateexplorer2.3CRU-TSv.4.03cli
Amyniez·2023-10-18 21:02

GEE开发之Sentinel-2计算NDVI和数据分析

一年内所有影像数据查看和下载3.1NDVI值影像获取3.2原始影像获取4月平均数据的变化趋势5月平均影像数据的查看和下载5.1NDVI值影像获取5.2原始影像获取前言：主要介绍哨兵2号卫星下计算NDVI的值、遥感影像和数据的获取
等待着冬天的风·2023-10-18 17:46
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