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#Kmeans
K-means的Python实现
kmeans
.pyimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnp#计算欧拉距离defcalcDis(dataSet,centroids,k):clalist=[]
644262163
·
2017-07-07 09:13
Python
机器学习
利用python的
KMeans
和PCA包实现聚类算法
利用Python的scikit-learn包中的
Kmeans
算法进行聚类算法的应用练习。并利用scikit-learn包中的PCA算法来对聚类后的数据进行降维,然后画图展示出聚类效果。
鸿燕藏锋
·
2017-06-29 13:00
kmeans
基于mapreduce的实现
1.main函数读取质心文件2.将质心的字符串放到configuration中3.在mapper类重写setup方法,获取到configuration的质心内容,解析成二维数组的形式,代表质心4.mapper类中的map方法读取样本文件,跟所有的质心比较,得出每个样本跟哪个质心最近,然后输出5.reducer类中重新计算质心,如果重新计算出来的质心跟进来时的质心一致,那么自定义的counter加1
倪石
·
2017-06-27 11:41
Hadoopd
每日算法(二)
KMeans
-K均值算法点击打开链接k-means算法,也被称为k-平均或k-均值,是一种得到最广泛使用的聚类算法。
乱弹_
·
2017-06-19 20:39
Kmeans
算法 python实现(改)
转载自机器学习算法与Python实践之(五)k均值聚类(k-means)然后做了一些修改,想贴评论区交流来着,结果字数限制贴不开,很是尴尬……然后当时自己是要算SSE的,又加上了找elbowpoint的图和代码#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*importmatplotlib.pyplotasplt'''楼主我这有点自己不成熟的
Daemoonn
·
2017-06-12 19:59
机器学习
R语言获取优化的k均值聚类
操作执行以下操作为K均值算法找到最合适的聚类个数nk=2:10set.seed(22)WSS=sapply(nk,function(nk){
kmeans
(customer,centers=nk)$tot.withinss
Jack_丁明
·
2017-06-12 16:09
R语言聚类
R语言从簇中抽取轮廓信息
调用
kmeans
函数生成一个k均值聚类对象km:set.seed(22)km=
kmeans
(customer,4)计算聚类对象的轮廓系数:set.
Jack_丁明
·
2017-06-12 15:09
R语言聚类
R语言使用K均值方法处理数据
操作set.seed(22)>fit=
kmeans
(customer,4)>fitK-meansclusteringwith4clustersofsizes8,11,16,25Clusterm
Jack_丁明
·
2017-06-12 08:47
r语言
k-means聚类
R语言聚类
python
KMeans
算法实例(调用python库以及自己实现
Kmeans
)
调用库使用
KMeans
算法对各省份消费水平进行分类全国各省消费数据如下,本文写程序中利用loadData()函数从data.csv文件读取。
司南牧
·
2017-06-11 14:00
机器学习
Kmeans
实现
代码链接:fromnumpyimport*defloadDataSet(fileName):dataMat=[]fr=open(fileName)m=len(fr.readline().split('\t'))forlineinfr.readlines():curLine=line.strip().split('\t')fltLine=[]foriinrange(m):fltLine.append
Edwards_June
·
2017-06-10 22:50
机器学习实战
机器学习
Kmeans
实现
代码链接:fromnumpyimport*defloadDataSet(fileName):dataMat=[]fr=open(fileName)m=len(fr.readline().split('\t'))forlineinfr.readlines():curLine=line.strip().split('\t')fltLine=[]foriinrange(m):fltLine.append
Edwards_June
·
2017-06-10 22:50
机器学习实战
Python机器学习应用 | 无监督学习课程测验
1单选(2分)以下距离度量方法中,要对样本点的各个属性进行标准化的是:A.马氏距离B.欧氏距离C.曼哈顿距离D.夹角余弦正确答案:A2单选(2分)以下不属于无监督学习的算法是:A.
KMeans
B.DBSCANC.PCAD.KNN
JinbaoSite
·
2017-06-09 23:33
中国大学MOOC
Python机器学习应用
大数据:Spark mlib(一)
KMeans
聚类算法源码分析
1.2
KMeans
聚类算法K-Means聚类算法主要分为如下几个步骤:从D中随机取k个元素,作为k个簇的各自的中心分别计算剩下的元素到k个簇中心的相异度,将这些元素分别划归到
raintungli
·
2017-06-09 12:00
spark
kmeans
欧式距离
基于密度的聚类算法与
Kmeans
算法的R语言脚本
使用R语言实现聚类算法本次仅展示简单的使用R语言实现
kmeans
算法和基于密度的算法:首先是基于密度的R语言脚本:>library(cluster)>library(fpc)>#如果提示没有fpc包,则使用
laotumingke
·
2017-06-08 15:48
数据挖掘
R语言
6.6笔记
AReviewonImageSegmentationClusteringAlgorithms聚类算法:
kmeans
、fuzzyc-means、EM(ExpectationMaximizationAlgorithm
小小de文字
·
2017-06-06 09:19
用K-Means算法进行文本聚类
K-Means聚类算法
KMeans
算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心。
Shira0905
·
2017-06-04 12:47
Spark MLlib 入门学习笔记 -
KMeans
聚类
MLlib
KMeans
的使用说明详见文档。
hjh00
·
2017-06-03 17:00
spark
MLlib
kmeans
Husky中文文档-C++ Husky 例子
下面给出了Husky目前可用的应用列表,它们放在examples/目录下:als.cppbasic-pca.cppbm25.cppdbscan.cppk-bfs.cpp
kmeans
.cpplinear_regression.cp
HAPPENgft
·
2017-05-31 20:00
Husky中文文档-C++ Husky 例子
下面给出了Husky目前可用的应用列表,它们放在examples/目录下:als.cppbasic-pca.cppbm25.cppdbscan.cppk-bfs.cpp
kmeans
.cpplinear_regression.cp
HAPPENgft
·
2017-05-31 20:00
Kmeans
算法及其示例
Kmeans
算法
Kmeans
是简单的聚类分析算法。其常用在数据分析与人工智能中。简单说,
Kmeans
算法就是把一个集合中的东西分为若干子集,这几个子集内的元素具有空间相近或者特点相近。
一碗风
·
2017-05-25 14:07
Algorithm
AI
数据分析
Java实现简单的
kmeans
聚类
Kmeans
的Java实现最近决定将《机器学习》(周志华版)中的算法手动写一遍,加深理解。先拿最简单的
kmeans
聚类开刀吧。算法的原理和步骤在《机器学习》这本书中都有很详细的介绍,这里就不多说。
ecjtusbs
·
2017-05-22 11:30
kmeans
机器学习
聚类算法
实习生的监控算法: 利用机器学习方法进行曲线分类
各位老司机晚上好啊,上篇文章主要采用了FrechetDistance进行曲线分类,这篇文章主要采用机器学习的方法来实现曲线分类,基本思路是对训练集先用聚类方法(如
Kmeans
和Birch等进行聚类,对数据打上标签
codebay118
·
2017-05-21 11:40
第十篇:K均值聚类(
KMeans
)
前言本文讲解如何使用R语言进行
KMeans
均值聚类分析,并以一个关于人口出生率死亡率的实例演示具体分析步骤。
穆晨
·
2017-05-20 22:00
机器学习实战--
kmeans
实例讲解
前面几篇讲了机器学习中的分类,今天讲一下聚类算法–
kmeans
,聚类通俗地说就是将一堆数据分成几堆,属性相似的在一起(物以类聚人以群分)。
Lucky_youth
·
2017-05-19 15:10
机器学习
python k-means聚类
个点作为中心根据剩下点与选出的K个中心点的距离,归入最近的类重新计算所有点的均值作为中心重复2,3直至聚类中心不再发生改变python实现:importnumpyasnpfromsklearn.clusterimport
KMeans
defloadData
Z_shsf
·
2017-05-17 16:43
machine
learning
python
OpenCV的k - means聚类 -对图片进行颜色量化
OpenCV的k-means聚类目标学习使用cv2.
kmeans
()数据聚类函数OpenCV理解参数输入参数样品:它应该的np.float32数据类型,每个特性应该被放在一个单独的列。
weixin_30519071
·
2017-05-16 20:00
人工智能
数据结构与算法
python
【python数据挖掘课程】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合
希望文章对你有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~前文推荐:【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.
Kmeans
聚类数
Eastmount
·
2017-05-07 12:07
数据挖掘
机器学习
Python数据挖掘课程
知识图谱
web数据挖掘及NLP
python爬虫
【python数据挖掘课程】十四.Scipy调用curve_fit实现曲线拟合
希望文章对你有所帮助,如果文章中存在错误或不足之处,还请海涵~前文推荐:【Python数据挖掘课程】一.安装Python及爬虫入门介绍【Python数据挖掘课程】二.
Kmeans
聚类数
Eastmount
·
2017-05-07 12:07
数据挖掘
机器学习
Python数据挖掘课程
知识图谱
web数据挖掘及NLP
python爬虫
热图的绘制
pheatmap包library(pheatmap)pheatmap(mat,color=colorRampPalette(rev(brewer.pal(n=7,name=“RdYlBu”)))(100),
kmeans
_k
root_lty
·
2017-05-06 14:08
生物信息
H2O框架简介(转载)
H2O目前支持的机器学习算法有DRF,GBM,GLM,GLRM,
Kmeans
,N
lanyu_sola
·
2017-05-05 09:24
机器学习
聚类算法---如何对NBA控球后卫进行聚类分析?
KMeans
-ClusterClusterthedatasetofNBAPlayerusing
KMeans
method数据下载地址:https://github.com/huangtaosdt/
KMeans
-Cluster
来个芒果
·
2017-05-04 09:34
spark厦大----
KMeans
聚类算法 -- spark.mllib
来源:http://mocom.xmu.edu.cn/article/show/586df21caa2c3f280956e7b3/0/1聚类(Clustering)是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性,根据某一给定的相似度度量方式(如欧式距离)找到相似的样本,并根据距离将样本划分成不同的组。聚类属于典型的无监督学习(UnsupervisedLearning)方法。与监督学习
qq_34941023
·
2017-05-03 22:00
hadoop下实现
kmeans
算法——一个mapreduce的实现方法
写mapreduce程序实现
kmeans
算法,我们的思路可能是这样的1.用一个全局变量存放上一次迭代后的质心2.map里,计算每个质心与样本之间的距离,得到与样本距离最短的质心,以这个质心作为key,样本作为
hebastast
·
2017-04-24 10:29
机器学习
spark.mllib源码阅读-聚类算法1-
KMeans
KMeans
聚类是聚类分析比较简单的一种,由于其简单、高效、易于理解实现等优点被广泛用于探索性数据分析中。
zbc1090549839
·
2017-04-21 15:00
spark
机器学习
聚类
kmeans
k均值
facenet chinese whispers(face cluster)
这种情况可以应用于:1在监控中有一堆人脸,要找出相似的人脸2对于人脸识别数据集,要对数据集进行清洗现有的聚类方法,大多需要知道有几个类别,再去进行聚类,典型的如
kmeans
,但是如果不知道有几个类别,需要算法自动查找类别个数并进行快速聚类
跬步达千里
·
2017-04-21 11:18
图像处理(image
processing)
python
深度学习(deep
learning)
tensorflow
使用sklearn进行K_Means聚类算法
首先附上官网说明[http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.
KMeans
.html#examples-using-sklearn-cluster-
kmeans
Athraxon
·
2017-04-18 11:15
Python
数据挖掘与分析
使用sklearn进行K_Means聚类算法
首先附上官网说明[http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.
KMeans
.html#examples-using-sklearn-cluster-
kmeans
Athraxon
·
2017-04-18 11:15
Python
数据挖掘与分析
r语言聚类实现整理
3)plot(mc,iris[,1],what="classification",dimens=c(3,4))table(iris$Species,mc$classification)#K均值km<-
kmeans
ineedstudytosurvive
·
2017-04-17 14:26
r语言
大数据分析,鲁班为祖师
对于机器学习,既有常用算法KNN与
Kmeans
的应用,决策树与随机森林的实战,还
云戒
·
2017-04-17 00:00
大数据
机器学习
spark
数据挖掘
python
第十一章 K-Means(K均值)算法模型实现(下)
KMeans
的应用聚类是数据挖掘领域中重要的技术之一,用于发现数据中未知的分类。聚类分析已经有了很长的研究历史,其重要性已经越来越受到人们的肯定。
H2016
·
2017-04-09 18:45
OpenCV中
KMeans
算法介绍与应用
OpenCV中
KMeans
算法介绍与应用OpenCV学堂微信号CVSCHOOL功能介绍OpenCV学习教程分享、源码讨论、图像处理与计算视觉算法介绍,行业知识介绍,行业大牛经验分析,人才交流,学习交流。
Dream__TT
·
2017-04-06 17:13
较好算法集锦
OpenCV中
KMeans
算法介绍与应用
OpenCV中
KMeans
算法介绍与应用OpenCV学堂微信号CVSCHOOL功能介绍OpenCV学习教程分享、源码讨论、图像处理与计算视觉算法介绍,行业知识介绍,行业大牛经验分析,人才交流,学习交流。
Dream__TT
·
2017-04-06 17:13
较好算法集锦
聚类
概述基于距离的聚类
kmeans
MiniBatchK-Means
kmeans
变种scikit-learn中
kmeans
使用层次聚类基于密度的聚类DBSCAN聚类结果评价概述从统计学的观点看,聚类分析是通过数据建模简化数据的一种方法
TheSnowBoy_2
·
2017-03-19 20:00
clustering
scikit
sklearn中
kmeans
聚类分析常用命令
fromsklearn.clusterimport
KMeans
fromsklearn.externalsimportjoblibimportnumpyfinal=open('c:/test/final.dat
biboshouyu
·
2017-03-16 15:40
机器学习
python
python
机器学习
sklearn
sklearn中
kmeans
聚类分析常用命令
fromsklearn.clusterimport
KMeans
fromsklearn.externalsimportjoblibimportnumpyfinal=open('c:/test/final.dat
biboshouyu
·
2017-03-16 15:00
python
机器学习
sklearn
使用Spark
KMeans
对地点发生重量进行聚类
本次实践从最简单的数据入手,找出一个地点的所有发生重量,然后使用
KMeans
算法聚类分析,先上RDD版本的。
见丰
·
2017-03-15 16:21
数据挖掘之聚类算法K-Means总结
序由于项目需要,需要对数据进行处理,故而又要滚回来看看paper,做点小功课,这篇文章只是简单的总结一下基础的Kmeans算法思想以及实现;正文:1.基础
Kmeans
算法.
Kmeans
算法的属于基础的聚类算法
JdoOudDm7i
·
2017-03-14 11:33
聚类算法(一)
1.使用Simple
KMeans
算法----->K均值算法是一种常用的聚类分析算法。
潇潇雨歇_
·
2017-03-13 20:50
Kmeans
和KNN算法的异同
Kmeans
和KNN(K近邻)算法是聚类cluster中经典的算法,两者既有类似性也存在不同点。两个算法的缺点:无法自行自动确定样本分类数量,需要先验知识!
老司机的诗和远方
·
2017-03-08 21:58
ML&CV
hadoop之
Kmeans
数据挖掘算法实现
Kmeans
是十分常见的数据挖掘算法,其逻辑较为简单,应用范围广。
laotumingke
·
2017-03-06 16:40
linux学习
机器学习
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