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#Kmeans
聚类算法之
KMeans
(Java实现)
KMeans
算法的基本思想是初始随机给定K个簇中心,按照最邻近原则把待分类样本点分到各个簇。然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心。一直迭代,直到簇心的移动距离小于某个给定的值。
orisun
·
2013-01-05 18:24
NLP
DM
AI
Kmeans
算法的实现二
loaddata.txt; a=data(1:30,1:4);%取第一类的前三十组 aa=data(31:50,1:4);%第一类的后二十组 b=data(51:80,1:4);%第二类的前三十组 bb=data(81:100,1:4);%第二类的后二十组 c=data(101:130,1:4);%取第三类的前三十组 cc=data(131:150,1:4);%第三类的后二十组 tr
lskyne
·
2012-12-20 15:00
Kmeans
聚类的实现一
Kmeans
聚类的基本思想:首先,随机地选择k个对象,每个对象代表一个簇的初始均值或中心。对于剩余的每个元素,根据其与各个簇均值的距离,将它指派到最相似的簇。然后计算每个簇的新均值。
lskyne
·
2012-12-20 15:00
Apache Commons CLI 的运用
在学习Mahout中
Kmeans
源码中,了解了大概的结构,了解到对于输入接口,Mahout应该是在apache的Options(org.apache.commons.cli)基础上,实现了自己的Options
zsybupt
·
2012-12-17 15:00
apache commons
基本
Kmeans
算法介绍及其实现
1.基本
Kmeans
算法[1]选择K个点作为初始质心 repeat 将每个点指派到最近的质心,形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until簇不发生变化或达到最大迭代次数时间复杂度:O(tKmn),其中,
qll125596718
·
2012-11-30 06:00
KMeans
和KMedoid 的Matlab实现
KMeans
和KMedoid算法是聚类算法中比较普遍的方法,本文讲了其原理和matlab中实现的代码。
abcjennifer
·
2012-11-18 20:00
K-Means 算法
看到collshell上写的介绍
Kmeans
算法的文章,写的不错,转载一下。
xuh5156
·
2012-10-16 11:00
Algorithm
算法
数据挖掘
电子商务
Random
distance
学习OpenCV——Kmean(C++)
这两天由于造论文的需要把它重新翻出来在研究一下C++,发现有了些改进
kmeans
C++:double
kmeans
(InputArraydata,intK,InputOutputArraybestLabels
sangni007
·
2012-09-12 16:00
C++
Random
Class
each
initialization
stdstring
hadoop下mahout
kmeans
算法研究(2)
KMeans
算法和简单命令使用(2) 接上篇:hadoop下mahout-
kmeans
算法研究(1) 如果对本文档有任何建议或者认为有错误的地方欢迎联系本人大家一起进步啊红色的字体:重点和注意事项蓝色的字体
zc55803903
·
2012-08-31 21:00
mapreduce
算法
hadoop
vector
input
output
hadoop下mahout
kmeans
算法研究(1)
KMeans
算法和简单命令使用(1) 如果对本文档有任何建议或者认为有错误的地方欢迎联系本人大家一起进步啊 红色的字体:重点和注意事项蓝色的字体:出现的问题和解决/未解决绿色的字体:个人建议 Tips:
zc55803903
·
2012-08-27 22:00
opencv2.4.2中的特征描述子
是cv::
kmeans
函数的变动引起的。
txdb
·
2012-08-27 09:00
c
input
Build
exe
include
2010
K均值 && 模糊c均值
MultivariateStatistics--clusteranalysis,里面是实例,K-mean和c-mean是一回事在help-search中搜 fuzzycluster,就有相应函数了,fcmclusterT=
kmeans
xiaoyu714543065
·
2012-08-02 11:00
MapReduce,组合式,迭代式,链式
archive/2012/05/14/2499498.html1.迭代式mapreduce 一些复杂的任务难以用一次mapreduce处理完成,需要多次mapreduce才能完成任务,例如Pagrank,
Kmeans
baiyangfu
·
2012-07-16 20:00
聚类分析:k-means和appropriate
kmeans
在数据挖掘中,k-means是聚类算法(clustering)的基本算法,是一个无监督学习过程,不需要事前对样本进行标记,而分类(classification)和回归(regression)是有监督学习过程,需要提供训练数据。在进行分类的时候,需要通过分类标准或者函数进行分类,而在实际应用过程中,往往这些标准或函数是难以确定的,通过聚类分析,可以迅速的找到这些重要的指标。在进行商业营销的时候,往往
hust_core
·
2012-06-10 22:00
算法
数据挖掘
Google
活动
classification
UESTC Training for Graph Theory——K、Blinking Stalkers
Tried: 1656DescriptionInStarcraftII,Stalkerisanunusualkindofunitforitsamazingabilitycalled"blink".Blin
kmeans
youcanmovefromoneposition
zhjchengfeng5
·
2012-06-03 22:00
一维数组的K-Means 聚类算法JAVA实现
【转】http://www.oschina.net/code/snippet_42411_2527 public class Basic
KMeans
{ /** * @param
yuanyu5237
·
2012-05-30 14:00
java实现
一维数组的K-Means 聚类算法JAVA实现
【转】http://www.oschina.net/code/snippet_42411_2527 public class Basic
KMeans
{ /** * @param
yuanyu5237
·
2012-05-30 14:00
java实现
算法——K均值聚类算法扩展应用(Java实现)
1、前面一篇文章算法——K均值聚类算法(Java实现)简单的实现了一下K均值分类算法,这节我们对于他的应用进行一个扩展应用2、目标为对对象的分类3、具体实现如下1)首先建立一个基类
Kmeans
Object
cyxlzzs
·
2012-05-25 16:07
algorithm
java
算法——K均值聚类算法扩展应用(Java实现)
1、前面一篇文章算法——K均值聚类算法(Java实现)简单的实现了一下K均值分类算法,这节我们对于他的应用进行一个扩展应用2、目标为对对象的分类3、具体实现如下1)首先建立一个基类
Kmeans
Object
CYXLZZS
·
2012-05-25 16:00
java
算法
扩展
float
dataset
distance
【转】mahout应用
kmeans
进行文本聚类2之——实例分析
转:http://blog.csdn.net/aidayei/article/details/6674135 在Mahout_in_Action这本书中,给了一个文本的聚类实例,并提供了原始输入数据,下面结合例子说明 作为聚类算法的主要应用场景 - 文本分类,对文本信息的建模也是一个常见的问题。在信息检索研究领域已经有很好的建模方式,就是信息检索领域中最常用的向量空间模型 词
jayghost
·
2012-05-13 22:00
Mahout
【转】mahout应用
kmeans
进行文本聚类1之——输入输出分析
转:http://blog.csdn.net/aidayei/article/details/6674112 输入分析: mahout下处理的文件必须是SequenceFile格式的,所以需要把txtfile转换成sequenceFile,而聚类必须是向量格式的,mahout提供下面两个命令来将文本转成向量形式1.mahout seqdirectory:将文本文件转成SequenceFi
jayghost
·
2012-05-13 22:00
Mahout
【转】mahout中的
kmeans
结果分析
转:http://blog.csdn.net/aidayei/article/details/6665530 运行官网上的mahout kmeas示例,结果文件夹有clusteredPoints,clusters-N,data,用命令mahout seqdumper仔细看了一下结果文件 clusteredPoints:存放的是最后聚类的结果,将cluster-id和documents-i
jayghost
·
2012-05-13 22:00
Mahout
Clustering: Fuzzy K-Means
FuzzyK-Means与
kmeans
的区别在于fuzzy,聚类不明确,只是提供一个隶属度。
zhou85xin
·
2012-05-09 09:00
cluster
Mahout 中
kmeans
的参数
1) Path Input : 所有待聚类的数据点的路劲,参数不可缺 2) Path clusters :存储每个簇中心的路劲,参数不可缺 3) Path output :聚类结果存储的路劲,参数不可缺,如果指定了簇的个数,则该路劲下文件可为空 4) Distan
zhou85xin
·
2012-05-09 09:00
Mahout kmeans
聚类算法之
kmeans
算法java版本
首先介绍
kmeans
算法。
kmeans
算法的速度很快,性能良好,几乎是应用最广泛的,它需要先指定聚类的个数k,然后根据k值来自动分出k个类别集合。 举个例子,某某教练在得到全队的数据
阿飞哥
·
2012-04-23 09:00
算法
聚类
kmeans
智能
k-means
聚类算法之
kmeans
算法java版本
首先介绍
kmeans
算法。
kmeans
算法的速度很快,性能良好,几乎是应用最广泛的,它需要先指定聚类的个数k,然后根据k值来自动分出k个类别集合。
angelandangel
·
2012-04-22 21:53
java综合
web算法
聚类算法之
kmeans
算法java版本
首先介绍
kmeans
算法。
kmeans
算法的速度很快,性能良好,几乎是应用最广泛的,它需要先指定聚类的个数k,然后根据k值来自动分出k个类别集合。
AngelAndAngel
·
2012-04-22 21:00
算法
Web
kmeans
智能
k-means
在3ds max中,用opacity map制作真实的叶子
OpacityMapcanbeawhite-black(greyscale)image,whitemeansopacitywhileblac
kmeans
totaltransparency.Greycolormeanspartiallytransparent.Inthemapslibary
csmqq
·
2012-04-18 17:00
image
工具
数据挖掘-基于
Kmeans
算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(上)
(update2012.12.28关于本项目下载及运行的常见问题FAQ见newsgroup18828文本分类器、文本聚类器、关联分析频繁模式挖掘算法的Java实现工程下载及运行FAQ)本文要点如下:对newsgroup文档集进行预处理,按照DF法及SVD分解法抽取特征词,实现降维实现了K-Means,MBSAS,DBSCAN三种聚类算法用weka工具进行newsgroup文档聚类计算各种算法聚类的
yangliuy
·
2012-04-18 00:00
java
算法
String
数据挖掘
Integer
数据挖掘-基于
Kmeans
算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(下)
本文接数据挖掘-基于
Kmeans
算法、MBSAS算法及DBSCAN算法的newsgroup18828文本聚类器的JAVA实现(上).
yangliuy
·
2012-04-17 16:00
数据挖掘算法之
kmeans
*********************** **
KMEANS
liema2000
·
2012-04-14 21:00
算法——K均值聚类算法(Java实现)
Java代码如下packageorg.algorithm;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Random;/***K均值聚类算法*/publicclass
Kmeans
cyxlzzs
·
2012-03-31 16:08
algorithm
java
算法——K均值聚类算法(Java实现)
Java代码如下packageorg.algorithm;importjava.util.ArrayList;importjava.util.Random;/***K均值聚类算法*/publicclass
Kmeans
cyxlzzs
·
2012-03-31 16:08
algorithm
java
算法——K均值聚类算法(Java实现)
packageorg.algorithm; importjava.util.ArrayList; importjava.util.Random; /** *K均值聚类算法 */ publicclass
Kmeans
CYXLZZS
·
2012-03-31 16:00
java
算法
Random
float
dataset
distance
学习OpenCV——
Kmeans
2算法并验证颜色种类(CvMat*&IplImage*指针的用法)
#include #include #include #defineMAX_CLUSTERS(8) usingnamespacestd; intmain(intargc,char**argv) { IplImage*imgA=cvLoadImage("D:/1.jpg",CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH|CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);
sangni007
·
2012-03-23 14:00
mahout使用
转自:http://hi.baidu.com/pakko/blog/item/3516fd6e34032bce80cb4afb.html 运行
kmeans
的简单的例子:1:将样本数据集放到hdfs中指定文件下
yeshuqiang
·
2012-02-10 11:00
Mahout
Kmeans
based indexing and Asymmetric Distance Computation for ANN search (Binary Local Feature): par
转自:http://www.cvchina.info/2012/01/13/
kmeans
-based-indexing-and-asymmetric-distance-computation-for-ann-search-binary-local-feature-part1
c395565746c
·
2012-01-31 13:00
算法
image
search
query
byte
distance
K-Means 聚类算法
K-Means聚类算法public class Basic
KMeans
{ /** * @param args */ public static void main(String
SIMONE
·
2012-01-12 15:00
聚类
p=1functionlabel=lite
kmeans
(X,k) n=size(X,2); last=0; label=ceil(k*rand(1,n));%randominitialization whileany
nomad2
·
2012-01-08 20:00
function
matlab
Random
each
Matrix
CV的一些代码
beforealin
kmeans
thelinkpointstoabinaryfile,notareadablepage)ResearchCodeArationalmethodologyforlossycompression-REWICisasoftware-basedimplementationofaarationalsystemforprogressivetransmissionwhich
baozi3026
·
2012-01-05 14:00
Algorithm
windows
image
processing
library
Visualization
K-means cluster algorithm介绍
kmeans
peterli_xue
·
2011-12-28 16:00
Algorithm
算法
工作
mahout使用
KMeans
算法
mahout提供了内存中和分布式的两种
KMeans
聚类实现。
inte_sleeper
·
2011-12-01 12:00
Algorithm
算法
Random
input
Path
output
KMeans
Clustering中文翻译作“聚类”,简单地说就是把相似的东西分到一组,同Classification(分类)不同,对于一个classifier,通常需要你告诉它“这个东西被分为某某类”这样一些例子,理想情况下,一个classifier会从它得到的训练集中进行“学习”,从而具备对未知数据进行分类的能力,这种提供训练数据的过程通常叫做supervisedlearning(监督学习),而在聚类的时候
heavendai
·
2011-12-01 08:00
matlab
import
colors
classification
matplotlib
distance
Kmeans
Kmeans
算法 k-means 算法接受参数 k;然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。
iwebcode
·
2011-11-25 15:00
Mahout聚类中相似度计算
7.3HelloWorld:运行一个简单的聚类实例(这个内容,我在前面博文“mahout中的
kmeans
简单实例”中已介绍过)7.4Exploringdistancemeasures(距离度量扩展)在上面的简单聚类示例中
aidayei
·
2011-11-22 18:00
c
扩展
action
distance
读代码-RandomSeedGenerator
package org.apache.mahout.clustering.
kmeans
; public final class RandomSeedGenerator 完成中心点随机取样的过程
linest
·
2011-11-04 17:00
generator
读代码-
KMeans
Driver
package org.apache.mahout.clustering.
kmeans
; public class
KMeans
Driver extends AbstractJob
kmeans
的入口
linest
·
2011-10-31 11:00
driver
k-means算法的一个简单实现
,有错的还请指教: package com.lele; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class
Kmeans
zhaole609
·
2011-10-29 10:00
算法
mahout之聚类算法——
KMeans
分析
一,K-Means聚类算法原理 k-means算法接受参数k;然后将事先输入的n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。K-means算法是最为经典的基于划分的聚类方法,是十大经典数据挖掘算法之一。K-means算法的基本思想是:以
yclzh0522
·
2011-10-10 20:00
c
算法
数据挖掘
input
Mahout驾驭hadoop之详解
下面我就以
Kmeans
聚类算法为例,讲讲mahout如何利用hadoop实现数据挖掘算法并行化.如以下类图所示, 该图描述了整个mahout实现Kmea
yclzh0522
·
2011-10-10 16:00
工作
hadoop
算法
数据挖掘
任务
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