#Kmeans

Kmeans使用小结

sift特征匹配，依据了解的一些图像检索方面的资料，采用的方案是对基于sift特征描述向量（128维）进行分层聚类，将图像描述成BOW（bag ofwords）模型，聚类算法是直接使用Opencv的cvKmeans
xjbzju·2011-10-09 19:00

随机计算TFIDF作为权重，然后利用余弦距离进行聚类，用的是简单k-means算法。

include#include #include #include #include #include #include #include #include usingnamespacestd; structKmeans
qq120848369·2011-09-26 12:00

mahout应用kmeans进行文本聚类2之——实例分析

在Mahout_in_Action这本书中，给了一个文本的聚类实例，并提供了原始输入数据，下面结合例子说明作为聚类算法的主要应用场景-文本分类，对文本信息的建模也是一个常见的问题。在信息检索研究领域已经有很好的建模方式，就是信息检索领域中最常用的向量空间模型词频-逆向文本频率(TermFrequency–InverseDocumentFrequency,TF-IDF)：它是对TF方法的一种加强，字
aidayei·2011-08-09 22:00

mahout应用kmeans进行文本聚类1之——输入输出分析

 输入分析：mahout下处理的文件必须是SequenceFile格式的，所以需要把txtfile转换成sequenceFile，而聚类必须是向量格式的，mahout提供下面两个命令来将文本转成向量形式1.mahoutseqdirectory：将文本文件转成SequenceFile文件，SequenceFile文件是一种二制制存储的key-value键值对，对应的源文件是org.apache.ma
aidayei·2011-08-09 22:00

mahout中的kmeans结果分析

 运行官网上的mahoutkmeas示例，结果文件夹有clusteredPoints，clusters-N，data，用命令mahoutseqdumper仔细看了一下结果文件clusteredPoints：存放的是最后聚类的结果，将cluster-id和documents-id都展示出来了，用mahoutseqdumper读clusteredPoints结果的key-value类型是(IntWri
aidayei·2011-08-06 17:00

mahout中的kmeans简单实例

在Mahout_in_Action这本书中，有个kmeans的简单实例，可书中只给了源代码，而并没有指出要导入哪些包才能正确运行这本书在内容开始提到书中所有代码都是基于mahout0.4版本的，可是我发现这个
aidayei·2011-07-30 21:00

kmeans python版

好久没更新了，这一阵在学python和数据挖掘，晚上下班无聊用python实现了以下kmeans，发上来占个坑吧。这个版本支持对多个不同维度的向量聚类，但是其坐标必须是数字。
Storm.X·2011-07-13 00:00

Hadoop传递参数的方法总结

最直接的方式就是使用Configuration的各种set方法，对于基本数据类型都有很好的支持，比如传递kmeans聚类算法的中心点个数。如何传递一个对象型参数？
eryk·2011-07-07 14:00

Kmeans思想

Kmeans(K均值算法): 代码:importjava.util.ArrayList;importjava.util.Random;publicclassKmeans{privateintk;//参数
haqer0825·2011-06-15 22:00

Kmeans算法

擦 csdn竟然不能写MATLAB的 function[cid,nr,centers]=cskmeans(x,k,nc)%CSKMEANSK-Meansclustering-generalmethod.
daxiamit·2011-06-07 19:00

随记

kmeans聚簇的核心是求聚簇中心。C=avg（Xc）。现在要用def特征，则Cdef=avg（def（X）c）。那么问题是def（avg（Xc））=def（C）=？Cdef吗？
txdb·2011-06-05 21:00

kmeanscluster， knn 以及em

前面用kmeanscluster做过聚簇分析，聚簇分析是一种非监督的学习，根据样本之间的距离把样本分成k个类，返回k个类的中心向量。
txdb·2011-06-03 12:00

cv::kmeans code snippet

ItwasimpossibleformetofindintheInternetasampleofusageofkmeanswiththenewC++interface. 
ddkxddkx·2011-05-30 18:00

数据挖掘算法总结-kmeans算法

  数据挖掘算法总结-kmeans算法  作者：刘伟民毕业于：中科院计算所职业：搜索工程师 1. 什么是kmeans算法？
lwm_1985·2011-05-07 09:00

Hadoop传递参数的方法总结

最直接的方式就是使用Configuration的各种set方法，对于基本数据类型都有很好的支持，比如传递kmeans聚类算法的中心点个数。 如何传递一个对象型参数？
whiteotiger·2011-04-20 15:00

Hadoop传递参数的方法总结

最直接的方式就是使用Configuration的各种set方法，对于基本数据类型都有很好的支持，比如传递kmeans聚类算法的中心点个数。如何传递一个对象型参数？
whiteotiger·2011-04-20 15:00

K-means算法Java实现

2》java实现 Point.javapackagecn.edu.shu.kmeans;publicclassP
oliver1000·2011-04-05 15:00

学习笔记--bag of words（1）-kMeansCluster

  2011.3.11opencv2.2中有很多新方法的例子，里面的bagOfWords例子给出了使用pascalvoc库的详细例子。 2011.3.14  今天在看bagofwords的例子，发现执行错误，featuredetector：：create返回空 而且无法stepin这个函数，后来发现，返回空是因为自带的bagofwords程序生成的param。xml文件中的参数大小写有问题。改正大
txdb·2011-03-07 17:00

聚类Clustering - 可视化样本聚类（Visualizing Sample Clusters）

根据以下聚类算法：     * Canopy Clustering     * Dirichlet     * Kmeans
奔跑的羚羊·2011-02-24 11:00

K-means 简介

Kmeans算法k-means算法接受输入量k；然后将n个数据对象划分为k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。
kingskyleader·2010-12-09 10:00

hadoop 运行kmeans例子出错

hadoop jar /home/hadoop/mahout-0.3/mahout-examples-0.3.job org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job
此情此景·2010-11-03 16:00

weka聚类结果

=== Run information === Scheme:       weka.clusterers.SimpleKMeans -N
·2010-08-29 22:00

[code] em

EM_init中调用多次kmeans，取得其中最佳的聚类结果，并赋值：   m_num_clusters=bestK.numberOfClusters();   m_weights=newdouble[
aalbertini·2010-08-11 15:00

Clustering

有关聚类的matlab函数：kmeans以下论文均使用两个相同的指标(theaccuracy(AC)，thenormalizedmutualinformationmetric)：DocumentClusteringUsingLocalityPreservingIndexing
杰·2010-07-13 21:00

mahout之2-Kmeans聚类

2.Kmeans聚类 Kmeans算法思想也比较简单 ：可见http://baike.baidu.com/view/3447609.htm 首先从n个数据对象选择 k 个对象作为初始聚类中心； 而对于所剩下其它对象
run_xiao·2010-07-02 08:00

图像颜色聚类分割算法_KMean

/*******************************************************************************KMEANS***************
yzm888·2010-03-06 18:00

用matlab做聚类分析

说明：如果是要用matlab做kmeans聚类分析，直接使用函数kmeans即可。使用方法:kmeans(输入矩阵，分类个数k)。 
caohao2008·2009-09-19 10:00

js 锁屏

TheScreenLockMeansThatYouCan'tClickAnyButtonOrLinkOnThePage~!
nailwl·2009-08-18 14:00

kmeans算法java实现

kmeans算法java实现 K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小
ganting·2009-07-09 14:00

KMeans 算法

KMeans最主要是思想是 1.播撒K个标识点，K是你要分成几类。 2.网络中所有点对这K个点计算距离，并归入最近的一个标识点中。这样就得到K个类 3.重新计算这K个类的中心距离。
ihuashao·2009-04-23 17:00

聚类分析（K-Means)程序实现及展现(一)

一，配制说明1,建表:CREATETABLEKMEANS(IDNUMBERNOTNULL,FIELD1NUMBER(8,3)FIELD2NUMBER(8,8),FIELD3NUMBER(8,3),FIELD4NUMBER
yuwenhu·2009-03-06 18:48

聚类分析（K-Means)程序实现及展现(一)

 一，配制说明 1,建表:CREATETABLE KMEANS( ID     NUMBER                               NOTNULL, FIELD1 NUMBER(8,3
yuwenhu·2009-03-06 18:48

关于redpoll中使用mahout模块,而没有沿用其中算法的解答

接到mail, 公布出来省得再有提问 :)     首先, 我要实现的canopy和kmeans算法都是固定的,本来我不必要重新实现这些算法。
coderplay·2008-11-07 19:00

关于redpoll中使用mahout模块,而没有沿用其中算法的解答

阅读更多接到mail,公布出来省得再有提问:)首先,我要实现的canopy和kmeans算法都是固定的,本来我不必要重新实现这些算法。
coderplay·2008-11-07 19:00

kmeans算法java实现

K-MEANS算法: k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。 k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，则根据它们与这些聚类
mx19841031·2008-08-05 11:00

canopy-clustering执行顺序

NetflixDataPrep(准备数据) -> NetflixCanopyMaker(产生canopy中心) -> NetflixCanopyData(分配所有点到各canopy) -> NetflixKMeansIter
coderplay·2008-05-08 14:00
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