#wordcount 第39页

Hadoop3.2.1笔记

HadoopHadoop整体概述三大核心组件Hadoop3.2集群部署集群安装方式HDFS的Shell操作MapReduce执行过程yarn详解WordCount代码开发Hadoop整体概述Hadoop

MP-214·2020-07-01 08:31

Flink项目最佳实践（二）：第一个实时模拟ETL任务

比起经典的WordCount，这段代码更具有落地参考性。二、本文目标终端输入模拟实时数据

fencex·2020-07-01 07:45

Flink on Zeppelin (1) - 入门篇

Flink是一个批流统一的计算引擎，本文将从第一个wordcount的例子为起点来讲述如何在Zeppelin中使用Flink。

Ververica·2020-07-01 06:49

Scala IDEA for Eclipse里用maven来创建scala和java项目代码环境（图文详解）

ScalaIDEforEclipse的下载、安装和WordCount的初步使用（本地模式和集群模式）本博文，教大家，用maven来创建。

weixin_33736048·2020-07-01 05:23

flink的神奇分流器-sideoutput

为了说明侧输出(sideouptut)的作用，浪尖举个例子，比如现在有一篇文章吧，单词长度不一，但是我们想对单词长度小于5的单词进行wordcount操作，同时又想记录下来哪些单词的长度大于了5，那么我们该如何做呢

大数据星球-浪尖·2020-07-01 04:18

Flink入门：读取Kafka实时数据流，实现WordCount

本文主要介绍Flink接收一个Kafka文本数据流，进行WordCount词频统计，然后输出到标准输出上。通过本文你可以了解如何编写和运行Flink程序。

皮皮鲁同学·2020-07-01 04:17

浅谈Flink分布式运行时和数据流图的并行化

本文将以WordCount的案例为主线，主要介绍Flink的设计和运行原理。关于FlinkWordCount程序可以参考我之前的文章：读取Kafka实时数据流，实现FlinkWordCount。

皮皮鲁同学·2020-07-01 04:17

深入浅出：10行Flink WordCount程序背后的万字深度解析，读懂Flink原理和架构

本文将以WordCount的案例为主线，主要介绍Flink的设计和运行原理。关于FlinkWordCount程序可以参考我之前的文章：十分钟搭建第一个Flink程序。原创不易，转载请注明出处。

皮皮鲁同学·2020-07-01 04:16

十二、Flink实战--DataStream、DateSet、TableAPI 、SQL各种实现

FlinkAPI实现1.DataStream实现2.DataSet实现3.TableAPI&SQl实现今天我们模拟实际生成，从kafka消费数据，利用flink的各种API实现，统计wordcount。

灰二和杉菜·2020-07-01 03:31

Flink教程

Flink笔记(一)：Flink介绍Flink笔记(二)：Flink环境搭建(standalone模式)Flink笔记(三)：Flink提交任务的两种方式Flink笔记(四)：Java编写Flink实时任务(WordCount

扛麻袋的少年·2020-07-01 03:02

【云星数据---Apache Flink实战系列(精品版)】：Apache Flink实战基础0010--flink分布式部署005

测试规划如下：1.消息发送者在qingcheng12的9874端口发送消息2.消息处理者qingcheng13上提交${FLINK_HOME}/examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar3

云星数据-大数据团队·2020-07-01 03:26

Flink零基础实战教程：股票价格数据流实时处理

之前的文章《10行FlinkWordCount程序背后的万字深度解析，读懂Flink原理和架构》使用WordCount展示了Flink程序的基本结构，本文将以股票价格来演示如何使用Flink的DataStreamAPI

皮皮鲁同学·2020-07-01 00:40

读论文：MapReduce

1简介MapReduce就是用map/reduce原语来在小型机集群上分治执行函数式任务的解决方案2编程用途例子wordcountmap(Stringkey,Stringvalue)://key:documentname

風暴之灵·2020-07-01 00:38

MapReduce框架源码解析

基础环境Version:Hadoopv3.1.2Example:MultiFileWordCount.java先看一下整体的流程图，之后分析源码，加深对这张图的理解以及了解图中一些细节的实现。

Deegue·2020-06-30 20:59

IDirect3DDevice9:Clear的参数说明

HRESULTClear(DWORDCount,constD3DRECT*pRects,DWORDFlags,D3DCOLORColor,floatZ,DWORDStencil);Count：说明你要清空的矩形数目

CoderZhuang·2020-06-30 20:13

Hadoop之WordCount实战详解

WorldCount可以说是MapReduce中的helloworld了，单词计数主要完成的功能是:统计一系列文本文件中每个单词出现的次数，通过完成这个简单程序让读者摸清MapReduce程序的基本结构。特别是对于每一个阶段的函数执行所产生的键值对。这里对MapReduce过程原理不过多说明。环境说明CentOS7Hadoop2.7.5JDK1.8IDE是IDEA+Gradle，直接创建一个Gra

zxc123e·2020-06-30 20:51

Spark 运行第一个Scala程序WordCount

安装首先去官网下载Spark。注意Spark和Hadoop之间版本对应关系，我自己装的Hadoop2.7.5版本，按照下面方式下载即可。下载完成后，解压安装包至路径/usr/localtar-zxf./spark-2.3.0-bin-hadoop2.7.tgz-C/usr/local/cd/usr/localsudomv./spark-2.3.0-bin-hadoop/./spark#更改文件夹名

zxc123e·2020-06-30 20:51

Linux常用的工具命令和常用系统管理命令

常用的工具命令man:帮助命令wc:文本统计统计wordcount3529a.txt行数单词数字符数文件名常见参数：-l：只查看行数-w:只查看单词数-c：只查看字符数du:文件大小统计格式：du[选项参数

20508LAlala·2020-06-30 20:42

spark-streaming kafka api（KafkaUtils.createDirectStream）使用

使用是不同的1.本次的程序为（以local[2]方式启动）本次主要学习spark-streaming-kafka接口KafkaUtils.createDirectStreamobjectDirectKafkaWordCount

zilong230905·2020-06-30 17:42

1、编写程序读取一个文本文件的内容，分别统计并显示文件中小写英文字母、大写英文字母及数字字符的个数。

publicclassWordCounter{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsIOException{intlowerCount=0;intupperCount

zhangjiaqianghh·2020-06-30 13:29

hadoop解决Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/yarn/util/Apps

linux+eclipse+本地执行WordCount抛出下面异常：Exceptioninthread"main"java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/hadoop

小嘎子闯天涯·2020-06-30 13:03

Flink学习笔记（一）：No new data sinks have been defined since the last execution.

问题描述：初学flink，在IDEA中写离线批处理的wordcount后，运行报了以下异常：Exceptioninthread"main"java.lang.RuntimeException:Nonewdatasinkshavebeendefinedsincethelastexecution.Thelastexecutionreferstothelatestcallto'execute

安ner·2020-06-30 11:41

hadoop学习遇到的错误5 解决source not found

这几天写了WordCount.java。

honeyman·2020-06-30 10:15

Storm WordCount源码解析

packageorg.apache.storm;importorg.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector;importorg.apache.storm.task.TopologyContext;importorg.apache.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;importorg.apache.storm.topolo

好好吃面·2020-06-30 06:22

Hadoop学习之idea开发wordcount实例

在使用idea开发wordcount实例中，首先构建一个maven工程，需要引入的依赖有：apachehttp://maven.apache.orgorg.apache.hadoophadoop-client2.7.3org.apache.hadoophadoop-common2.7.3org.apache.hadoophadoop-hdfs2.7.3org.apache.hadoophadoop

wangyangmingtian·2020-06-30 06:09

wordcount报错：org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException: Input path does not exist:

Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException:Inputpathdoesnotexist:hdfs://192.168.25.128:9000/export/yang/log.1atorg.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFo

wangyangmingtian·2020-06-30 06:38

【word count 程序】通过 java8实现

hadoop的入门程序，java8也能实现txt统计单词数量程序@TestpublicvoidfileWordCount()throwsIOException{//特殊文件需要格式转换为txtFiles.readAllLines

xzplayboy·2020-06-30 05:59

linux操作系统命令（二）

命令行环境代表的含义[root@localhost:/etc#root用户名localhost主机名:后当前目录普通用户提示符是$wc,统计命令wc（wordcount)命令可以对文件的行数，单词数，字符数进

xinming_365·2020-06-30 02:02

hadoop自带示例wordcount

1.首先确认你的hadoop启动了。master与slave启动方式相同，进入hadoop目录下的sbin目录，命令:$cd/home/hadoop/hadoop/sbin(根据个人安装的hadoop目录调整)启动hadoop：(1)$./start-dfs.sh(2)$./start-yarn.sh启动后的效果如图：master如图1，slave如图2图1图2ps:可以在真机浏览器上输入mast

xiakexiaohu·2020-06-29 23:13

Spark复习 Day04：SparkStreaming

Spark复习Day04：SparkStreaming1.SparkStreaming版的WordCount---------------------------------@TestdefTestStreaming

葛红富·2020-06-29 23:15

MapReduce处理“大量”图片

网上关于MapReduce的实例，到处都是WordCount或者变形，但是想做点图片处理或者视频处理的应用。于是就慢慢一点点的学习。

wzm112358·2020-06-29 22:34

spark性能调优与数据倾斜

memoryperexecutor、drivermemory提交作业的时候采取如下方式/usr/local/spark/bin/spark-submit\--classcn.spark.sparktest.core.WordCountCluster

豹变·2020-06-29 22:30

解决使用 HBase Bulk Loading 工具出现超过32个hfile的问题，针对一个region的family

第二步：执行hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFilesoutputwordcount把outpu

wtjmgj·2020-06-29 20:19

第一个MapReduce程序

1.jar包拷贝到集群上2.执行hadoopjarwordcount.jarshizhan.WordcountDriver/wordcount/input/wordcount/outputMapper类

绛门人·2020-06-29 20:41

第一个MapReduce应用：WordCount

http://www.cnblogs.com/NicholasLee/archive/2012/08/28/2660046.htmlMapReduce采用"分而治之"的思想，把对大规模数据集的操作，分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成，然后通过整合各个节点的中间结果，得到最终结果。简单地说，MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。在Hadoop中，用于执行MapReduce任务的机

sealhunter·2020-06-29 19:07

Spark 加强版WordCount ,统计日志中文件访问数量

whzhaochao/article/details/72416956写在前面学习Scala和Spark基本语法比较枯燥无味，搞搞简单的实际运用可以有效的加深你对基本知识点的记忆，前面我们完成了最基本的WordCount

赵侠客·2020-06-29 18:03

Mapreduce学习笔记 (一)

一段代码（wordcount）importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoo

what_wrong·2020-06-29 18:40

3.最简单的MR-WordCount

程序结构map部分reduce部分主入口测试运行历史分析下载程序结构从这一节开始，我会讲MR任务编写的方方面面，但是仅限在任务编写这块，不会过度涉及HDFS和Yarn调度的深入分析，计算时提也只是为了更好的理解MR任务。对于Mapreduce计算模型会深入介绍，只有了解Mapreduce计算模型计算模型才能真正掌握整个MR任务的编写，对于相关任务的调优和过程划分才会有清洗的认识。这一部分是适合所有

文大侠·2020-06-29 17:56

分布式处理框架MapReduce

MapReduce概述MapReduce源自于谷歌的论文，是谷歌MapReduce的克隆版优点：海量数据离线处理；易开发（容错性、扩展性）；易运行缺点：实时流式计算MapReduce编程模型wordcount

Aimerwhy·2020-06-29 17:43

sparkSQL13（DStream操作实战、数据源）

、架构图2、实现流程3、执行查看效果sparkStreaming数据源1、文件数据源2、自定义数据源3、RDD队列DStream操作实战1SparkStreaming接受socket数据，实现单词计数WordCount1

Bitmao888·2020-06-29 16:54

Hadoop 之Mapreduce wordcount词频统计案例（详解）

阅读目录一、创建项目：example-hdfs二、项目目录三、WordCountMapper.class四、WordCountReducer.class五、WordCounfDriver.class六、

忌颓废·2020-06-29 14:49

大数据技术与应用实验报告1

大数据技术与应用实验报告1Hadoop的安装配置、运行一个WordCount例子根据文件里的word文档以及百度的教程进行一下的安装配置（包括后面的实验需要的）1.VMWareWorkstationpro

给糖就不闹～·2020-06-29 14:09

Hadoop-MapReduce

Hadoop-MapReduce为什么要使用MapReduce实战篇程序运行模式本地模式集群运行模式eclipse提交到集群wordCount线段的重合点次数数据去重流量求和共同好友倒排索引求平均值分组求

韩利鹏·2020-06-29 13:37

Mapreduce实验报告

实验目的：MapReduce原理及操作；编程调试wordCount程序；生成jar包，在虚拟机上运行1、MapReduce原理Ma和Reduce，当向MapReduce框架提交一个计算作业时,它会首先把计算作业拆分成若干个

悸动.·2020-06-29 12:48

python中MapReduce实战代码演示

具体代码如下"""wordcount单词统计map阶段"""importsysdefmap():forlineinsys.stdin:#从标准输入里面读取的，是一个字符串格式words=line.split

青风learing·2020-06-29 12:45

大数据技术与应用实验三

实验三：MapReduce架包、调试WordCount程序MapReduce架包在HDFS的基础上进行一、运行如下HDFS的这4个程序二、对HDFSFilefExist.java程序进行打包，如下操作：

喀喀里的smile·2020-06-29 12:47

Mapreduce基本工作流程

map端从hdfs读入数据到完成映射到详细过程：以用wordcount计算一个文本为例读取数据之后在内存中的大体形式是：键值对maptask要做排序（方便索引），并且会把结果写在本地磁盘上（而不是写入hdfs

Mew97·2020-06-29 12:39

MapReduce 分布式计算系统

一，实验步骤MapReduce编程入门实例之WordCount：分别在Eclipse和Hadoop集群上运行在Eclipse环境下运行MapReduce程序（WordCount程序）首先看一下我的项目结构和

A卖鞋的乱臣贼子·2020-06-29 10:51

Flink状态（State）管理和恢复原理解析

一、状态（State）1、介绍我们在前面写的wordcount的例子（上篇博客中有的）,没有包含状态管理。如果一个task在处理过程中挂掉了，那么它在内存中的状态都会丢失，所有的数据都需要重新计算。

逆水行舟如何·2020-06-29 10:42

demo1

//计算字数dealWordCount(str){this.isChina(str);if(this.wordCount>245){returntrue;}else{returnfalse;}}//判断是否是中文

Cathy·2020-06-29 10:18

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