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Tensorboard 无法打开网页 /不显示数据 / 命令行报错等解决办法集合

楼主这两天因为系统重新激活了导致各种软件都用不了，其中包括Tensorboard可视化显示的问题，因此搜集了一系列资料，希望能够帮助到有需要的朋友。

WhiteLie777·2022-12-20 05:40

深度学习笔记（八）——pytorch数据处理工具箱（二）

数据处理工具箱torchvision简介transforms对PILImage的常见操作对Tensor的常见操作如下ImageFolder可视化工具tensorboardX简介用tensorboardX

小白成长之旅·2022-12-20 04:54

Pytorch之Transforms（数据预处理）

transforms提供了一系列变换的函数，辅助完成图像处理fromtorchvisionimporttransformsfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromPILimportImageimportcv2

MrRoose·2022-12-20 04:23

TensorFlow1.x入门（7）——Dropout与优化器

系列文章本教程有同步的github地址0.统领篇1.计算图的创建与启动2.变量的定义及其操作3.Feed与Fetch4.线性回归5.构建非线性回归模型6.简单分类问题7.Dropout与优化器8.手动调整学习率与TensorBoard9

技术宅zch·2022-12-19 15:29

（7）Pytorch保存日志 tensorboard

Pytorch保存日志Tensorboard一、保存日志参考资料⭐核心代码fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterwriter=SummaryWriter

木槿qwer·2022-12-19 14:40

Pytorch深度学习神经网络（对CIFAR-10 dataset分类）

Pytorch深度学习神经网络一、PyCharm下新建python文件二、对CIFAR-10dataset分类的神经网络代码1.依据网络图及计算公式2.具体代码详情三、终端输入命令打开tensorboard

Smile_HT·2022-12-19 14:58

pytorch中transforms的常见模块使用

下面是代码的小例子fromtorchvisionimporttransformsfromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterim

beiketaoerge·2022-12-19 09:24

[学习笔记] ResNet，BN，以及迁移学习（附带TensorBoard可视化）

1.ResNet理论部分网络的亮点超深的网络结构（突破1000层）提出Residual模块使用BN（BatchNormalization）加速训练（不使用Dropout）1.1Residual结构（残差结构）左边是ResNet-34的Block构成，右边是ResNet-50/101/152以至于更深网络使用的Block结构。其中，⊕\oplus⊕表示两个形状相同的tensor对应位置元素相加，1×

Le0v1n·2022-12-18 14:00

[深度学习 - 技巧] tensorboard实时查看损失和权重的变化

tensorboard1.安装tensorboard如果有安装tensorflow的话，应该会默认安装对应版本的tensorboard。

什么都一般的咸鱼·2022-12-18 14:59

基于python实现resnet_【Tensorflow系列】使用Inception_resnet_v2训练自己的数据集并用Tensorboard监控...

【写在前面】用Tensorflow(TF)已实现好的卷积神经网络(CNN)模型来训练自己的数据集，验证目前较成熟模型在不同数据集上的准确度，如Inception_V3,VGG16，Inception_resnet_v2等模型。本文验证Inception_resnet_v2基于菜场实拍数据的准确性，测试数据为芹菜、鸡毛菜、青菜，各类别样本约600张，多个菜场拍摄，不同数据源。补充：自己当初的计划是用

weixin_39971132·2022-12-18 14:58

pytorch实现resnet36并且用tensorboard可视化

from.BasicModuleimportBasicModulefromtorchimportnnimporttorchfromtorch.nnimportfunctionalasFimporttorchfromtensorboardXimportSummaryWriterimporttorch.onnxclassResidualBlock

cncxz5801·2022-12-18 14:25

resnet+tensorboard训练自己的数据集（小白向）

前言本文针对刚刚了解深度学习并希望快速上手的同学，将对代码各个模块的内容做简单的讲解。代码有点长，只选取了部分，这是代码地址仓库GitHub仓库地址。深度学习训练框架给自己的数据集制作标签对数据集进行训练集测试集分组如果数据是小样本，需要进行数据增强（扩充样本集）数据集加载数据集迭代器对resnet网络输出层进行全连接更改训练网络深度学习训练流程这里给刚入门深度学习的同学一个简单的官方深度学习实例

抱紧大神的腿·2022-12-18 14:23

【pytorch】使用tensorboard进行可视化训练

【pytorch】使用tensorboard进行可视化训练PyTorch从1.2.0版本开始，正式自带内置的Tensorboard支持了，我们可以不再依赖第三方工具来进行可视化。

zeng001201·2022-12-18 13:19

Pytorch中TensorBoard及torchsummary的使用

目录1.TensorBoard神经网络可视化工具1.1调用方法1.1.1创建接口SummaryWriter1.1.2记录标量add_scalars()1.1.3统计直方图add_histogram()1.1.4

Mr_寒路·2022-12-18 13:48

pytorch网络结构可视化（torchsummary+tensorboardX+网络多输通道入情况+多分支网络）

**torchsummary和tensorboardX的使用****1.单通道输入网络**结构1结构2实例012.多通道输入网络结构实例02（只用了卷积层进行演示）**3.参考链接：**1.单通道输入网络单通道输入的情况大致有以下两种结构

饿不坏的企鹅·2022-12-18 13:17

【datawhale202203】深入浅出PyTorch：PyTorch可视化

前情回顾PyTorch的模型定义及模型搭建PyTorch进阶训练小结本节内容非常实用，涉及网络结构的可视化，卷积神经网络的可视化，以及使用tensorboard实现训练过程可视化。

SheltonXiao·2022-12-18 13:43

简单粗暴PyTorch之TensorBoard详解

TensorBoard一、TensorBoard介绍二、SummaryWriter学习三、图像可视化四、卷积核、特征图、数据流可视化4.1卷积核可视化4.2特征图的可视化4.3数据流可视化一、TensorBoard

刘大鸭·2022-12-18 13:13

PyTorch框架学习十五——可视化工具TensorBoard

PyTorch框架学习十五——可视化工具TensorBoard一、TensorBoard简介二、TensorBoard安装及测试三、TensorBoard的使用1.add_scalar()2.add_scalars

slight smile·2022-12-18 13:13

pytorch框架学习（13）——可视化工具TensorBoard

文章目录1.TensorBoard简介2.tensorboard使用2.1SummaryWriter2.2方法1.TensorBoard简介TensorBoard：TensorFlow中强大的可视化工具支持标量

Aidanmomo·2022-12-18 13:39

pytorch学习笔记十四：TensorBoard

一、TensorBoard的简介与安装TensorBoard是Tensorflow中强大的可视化工具，支持标量、图像、文本、音频和Embedding等多种数据可视化。

Dear_林·2022-12-18 13:09

pytorch参数可视化之torchsummary&Tensorboard

torchsummarytorchsummary可以完美又简洁的输出用pytorch写的网络的相关信息。比如每个层的操作，输出维度，模型的总参数量，训练的参数量，网络的暂用内存情况等等。安装#conda提示找不到来着。conda源中没有这个模块。pipinstalltorchsummary使用-打印出网络结构fromtorchsummaryimportsummary#然后使用summary函数su

牵一发而动全身·2022-12-18 13:08

成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torch.utils.tensorboard‘

torch版本低更新torchtensorboard安装futurepipinstall--upgradetorchpipinstall--upgradetensorboardpipinstallfuture

liamkiki·2022-12-17 16:38

如何使用tensorboard解读网络模型

前言：博主最近在搭建网络的时候，先搞清楚到底哪些参数进行了训练，网络数据流是不是和自己的预期一样。更新日志：2022.09.161更一、简单的实例-普通的nn.Sequential可视化importmathimporttorch.nnasnnimporttorchfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorchsummaryimportsummaryfromtorc

两只蜡笔的小新·2022-12-17 13:07

【菜鸟学习笔记】Pytorch Tensorboard可视化工具的安装与简单使用步骤

进入自己的pytorch环境，并安装任意版本的tensorflow(因为Tensorboard本来是给tensorflow使用的）(base)C:\Users\Lenovo>condaactivatemypytorch

九月月吖·2022-12-17 10:23

pytorch深度学习实战一书，tensorboard可视化踩坑

源码学习，又是版本问题（省略内心独白...）二、步骤1.安装tensorflow2.思考，看代码，看书求证总结提示：纯个人观点，仅供参考前言说实话，转到pytorch后，还是第一次在pytorch学习使用tensorboard

老王小可·2022-12-17 10:10

机器学习常用命令（持续更新ing）

1.机器学习可视化可以通过tensorboard文件实现，可以在prompt中输入以下命令启动，并进入http://localhost:6006/来查看训练信息tensorboard--logdir=work_dirs

以后的以后จุ๊บ·2022-12-16 18:26

torch安装tensorboardX记录

tensorboardX安装前请务必安装tensorflowtensorboardX安装前请务必安装tensorflowtensorboardX安装前请务必安装tensorflowcondainstalltorchcondainstalltensorflow-gpucondainstalltensorboardX

KK_THREESTEP·2022-12-16 17:25

pytorch tensorboardX获取writer实例

自定义函数，获取tensorboardX里的writer实例并使用其记录数据importosfromdatetimeimportdatetimeimportsocketfromtensorboardXimportSummaryWriterdefget_summary_writer

Great_lid·2022-12-16 13:41

3.pytorch学习：conv2d——2d卷积

目录自建一个tensor理解卷积加入图像数据集tensorboard查看卷积后的图片自建一个tensor理解卷积importtorchfromtorchimportnninput=torch.tensor

机械专业的计算机小白·2022-12-16 12:41

tensorboard用一张图显示多条线

先上代码fromtorch.utilsimporttensorboardimportnumpyasnpwriter={'loss':tensorboard.SummaryWriter(".

immc1979·2022-12-16 08:02

arm版本macos 安装tensorboard

问题arm版本macos安装tensorboard，一开始使用pip直接安装，但是需要编译grcpio，而且失败了，网上找原因说了一大堆，懒得看解决方案使用conda直接安卓

冬日and暖阳·2022-12-15 19:04

人工智能实践——第八周【卷积网络与tensorboard】

卷积神经网络：全连接网络的缺陷：1：数据量过大，运算负担重2：参数过大，出现过拟合现象有效提取图像特征的方法正方形卷积核(过滤器)，遍历图片上的每个点图片区域内，相对应的每一个像素值乘以卷积核内相对应点的权重，求和，再加上偏置。输出图片边长=（输入图片边长–卷积核长+1）/步长此图：（（5–3+1）/1=3有些时候需要输出图片边长和输入图片边长相同，则裹上n层0padding可以看到，原来55，增

取个程序猿的名字·2022-12-15 16:36

【pytorch实战学习】第七篇：tensorboard可视化介绍

数据集的读取、显示以及全连接实现数字识别【pytorch学习实战】第五篇：卷积神经网络实现MNIST手写数字识别【pytorch实战学习】第六篇：CIFAR-10分类实现【pytorch实战学习】第七篇：tensorboard

非晚非晚·2022-12-15 15:38

pytorch学习笔记-激活函数层

注意事项：激活函数也是来自nn模块下importtorchvisionfromtensorboardXimportSummaryWriterfromtorchimportnnfromtorch.nnimportReLUfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimporttransforms

完◎笑·2022-12-15 15:57

ModuleNotFoundError: No module named ‘torch.utils.tensorboard‘

问题：在fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torch.utils.tensorboard

会写代码的小脑斧·2022-12-15 10:14

基于pytorch的YOLOv5训练

基于pytorch的YOLOv5训练一、数据集制作方法一(推荐)方法二二、修改配置文件方法一(推荐)方法二三、修改模型文件四、修改训练参数五、命令参数介绍六、tensorboard可视化七、测试八、推理一

修炼清爽·2022-12-15 10:10

【学习笔记】《Python深度学习》第七章：高级的深度学习最佳实践

文章目录1Keras函数式API1.1函数式API简介1.2多输入模型1.3多输出模型1.4层组成的有向无环图1.5共享层权重1.6将模型作为层2使用Keras回调函数和TensorBoard检查并监控深度学习模型

Schanappi·2022-12-15 08:07

【tensorboardx】Error: A logdir or db must be specified. For example `tensorboard --logdir mylogdir`

tensorboard--log_dircheckpoints/复现一篇论文时，使用readme里的命令，显示以下错误。

光光同学·2022-12-15 01:45

tensorboard显示无数据解决方法No scalar data was found 以及终端命令tensorboard --logdir logs无反应

本文记录在学习tensorboard时遇到的坑，tensorboard显示无数据解决方法Noscalardatawasfound以及终端命令tensorboard--logdirlogs无反应2022/

Tony·2022-12-14 18:12

TensorFlow实现CNN对花的分类，Tensorboard进行可视化

数据集下载训练模型下载参考博客：https://blog.csdn.net/u014281392/article/details/74316028实验环境TensorFlow1.14直接上代码：importosimportnumpyasnpimporttensorflowastfimporttime#获取每张图片的路径defget_file(file_dir):image_list=[]label

芯钰·2022-12-14 17:55

tensorboard错误：TensorBoard attempted to bind to port 6006, but it was already in use的简单解决办法

参考tensorboard错误：-云+社区-腾讯云博主在运行我尝试运行tensorboard是遇到错误最后发现一种很简单的解决方法，只需要指定端口号即可，博主一共试了三个端口号，终于运行成功，生成了网址

Wanderer001·2022-12-14 17:11

PyTorch深度学习快速入门教程-P18神经网络层-卷积层

gbkimporttorchvisionimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2dfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriter

JYWsuperman·2022-12-14 15:48

利用tensorboard来展示图片的逐步展示

fromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromPILimportImageimportnumpyasnpwriter=SummaryWriter("

anzrs·2022-12-14 06:26

PyTorch进行深度学习

tensorboard的使用###代码：导入需要的包fromtensorboardXimportSummaryWriter创建数据编写器w=SummaryWriter()定义需要可视化的函数这里使用sin

.breeze.·2022-12-14 01:45

tensorboard使用

很多人说使用tensorboard需要下载tensorflow，主要就是tf的好一点，毕竟pytorch的就是仿的tf，实际使用的时候可以调用pytorch的summary，然后在命令行运行tf的tensorboard

ZHAO__JW·2022-12-13 20:01

Preparing transaction：done Verifying transaction：failed RemoveError：‘requests‘ is a dependency of **

问题来源：近期学习Pytorch框架，使用到TensorFlow的可视化工具包TensorBoard，且如今的Pytorch是支持该工具包的使用的。

LawsonLys·2022-12-13 10:58

ERROR: Could not install packages due to an OSError: [ Errno 2] No such file or directory: ***

问题来源：在AnacondaPowershellPrompt中的虚拟环境中安装tensorboard时，使用如下命令：pipinstalltensorboard产生如下报错：ERROR:CouldnotinstallpackagesduetoanOSError