'tensorboard' 第42页

tensorboard的使用——一mnist手写库为例

defvariable_summaries(var):"""AttachalotofsummariestoaTensor(forTensorBoardvisuali

pale1018·2020-07-16 05:28

tensorboard可视化手写数字识别

importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportosos.environ[‘TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL’]=‘2’#载入数据集mnist=input_data.read_data_sets(“MNIST_data”,one_hot=True)defvariable_sum

rgectx·2020-07-16 05:09

阿里云学生服务器搭建TensorFlow&Tensorboard使用&jupyter notebook配置

TensorFlow本文内容是如何在阿里云学生服务器下搭建TensorFlowOSUbuntu16.0464位python3.51.更新软件源$apt-getupdate2.安装Python3.5$apt-getinstallpython3.5$cp/usr/bin/python/usr/bin/python_bak#备份$rm/usr/bin/python#删除$ln-s/usr/bin/pyt

SpiffyEight77·2020-07-16 04:57

ImportError: TensorBoard logging requires TensorBoard with Python summary writer installed.

Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/leerw/.local/lib/python3.6/site-packages/torch/utils/tensorboard

nuttee·2020-07-16 02:58

使用卷积神经网络用自己的数据集实现图像二分类

目录1.环境搭建安装Anaconda如何使用JupyterNotebook安装TensorFlow安装OpenCV2.图像二分类代码测试创建数据集模型训练模型测试使用tensorboard3.可能出现的问题模型拟合得不好随机测试结果有问题

bingo_xx·2020-07-15 20:51

Pytorch版faster rcnn的配置记录

地址：https://github.com/ruotianluo/pytorch-faster-rcnn0.安装依赖包Torchvision0.3，opencv-python,easydict1.6，tensorboard-pytorch

AaronJ1·2020-07-15 19:02

Tensorflow学习笔记：变量作用域、模型的加载与保存、线程与队列实现多线程读取样本

#tensorflow变量作用域用上下文语句规定作用域withtf.variable_scope("作用域_name")......这样可以使得变量在tensorboard中的显示更加简介#增加变量显示

WilliamCode·2020-07-15 19:59

Tensorboard可视化操作

在网络训练过程中，为了更直观的看到训练过程参数，可以利用tensorboard进行可视化。

Joemt·2020-07-15 18:23

Tensorboard的使用---史上最全总结---持续更新

Tensorboard1.目的：当我们训练深度神经网络的时候，一个很棘手的问题就是对于各种网络结构和超参数的选择产生的影响缺乏理解。

贝勒的杭盖VanDebiao·2020-07-15 17:53

卷积神经网络的Tensorboard可视化

（作者：陈玓玏）一、Windows下使用Tensorboard的方法Tensorboard是TensorFlow自带的可视化工具，因为想知道神经网络的中间环节到底是如何变化的，比如损失函数的变化过程、参数的分布

小白白白又白cdllp·2020-07-15 16:44

【tensorflow】tf.summary

tensorflow提供了一个可视化工具tensorboard。使用tensorboard可以非常方便地观察损失的变化曲线，还可以观察训练速度等其他日志信息，达到实时监控训练过程的目的。

Mosu_·2020-07-15 13:56

TensorBoard 进入页面显示乱码

乱码如下图所示，我在使用tensorboard的时候，没有遇到1.hosts问题，2.没有中文路径问题感谢文章https://blog.csdn.net/qq_40913465/article/details

周墨琦·2020-07-15 10:05

Pytorch的网络结构可视化（tensorboardX）（详细）

最近刚刚发现一个非常好用的显示模型神器Netronhttps://github.com/lutzroeder/Netronhttps://www.electronjs.org/apps/netron借助这个工具可以像windows的软件一样导入已经训练好的模型加权重即可一键生成以下是我的一个模型使用该工具可视化结果，只不过目前该工具对于onnx支持非常好，但是pytorch权重转变为onnx是非常

xiaoxifei·2020-07-15 10:34

windows 环境下Tensorboard 不能显示的解决办法 No dashboards are active for the current data set

2017-10-12Question:cmd:c:/>tensorboard--logdire:\logsopenlocalhost:6006Nodashboardsareactiveforthecurrentdataset.Solution

腌鲜鳜鱼·2020-07-15 09:26

TensorBoard的简明使用

TensorFlow使用TensorBoard来提供计算图形的图形图像。这使得理解、调试和优化复杂的神经网络程序变得很方便。TensorBoard也可以提供有关网络执行的量化指标。

郑子沐·2020-07-15 08:09

TensorFlow基础概念（会话、常量、变量、占位符、tensorboard可视化）

1.TensorFlow运行模型–会话（session）会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源当所有计算完成之后需要关闭会话帮助系统回收资源会话的模式1需要明确调用Session.close()函数来关闭会话并释放资源当程序因为异常退出时，关闭会话函数可能就不会被执行从而导致资源泄露利用try-except可以保证程序出现异常时会话正常关掉会话的模式2指定默认的会话TensorFl

weixin_38324954·2020-07-15 06:38

Tensorboard显示遇到的一些问题及解决方法

方法一：参考TensorFlow中文社区教程TensorBoard部分：http://www.tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/summaries_and_tensorboard.html

枫泠·2020-07-15 01:02

解决安装tensorflow的问题

pipinstall--ignore-installedsixtensorflow-gpu==1.13.1-ihttps://pypi.doubanio.com/simple3、出现报错解决方法1>、【异常】tensorboard1.14.0hasrequirementsetuptools

像风一样-123·2020-07-14 20:44

anaconda下安装progressbar出错问题

condainstallprogressbarSolvingenvironment:failedUnsatisfiableError:Thefollowingspecificationswerefoundtobeinconflict:-progressbar-tensorboardUse"condainfo"toseethedependenciesfor

qq_35096989·2020-07-14 18:28

03_可视化与占位符

文章目录Tensorboard可视化执行TensorBoard命令TensorFlow之占位符博文配套视频课程：24小时实现从零到AI人工智能Tensorboard可视化Tensorboard命令与pip

lsqzedu·2020-07-14 14:46

二次函数用dnn拟合, Matplotlib.pyplot 可视化，6种optmizer, varibal_scop, tensorboar

二次函数用dnn拟合,Matplotlib.pyplot可视化，6种optmizer,varibal_scop,tensorboardimporttensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefadd_layer

户建坤 I Russell·2020-07-14 11:47

第1034期机器学习日报(2017-07-18)

机器学习日报2017-07-18谷歌开源机器学习可视化工具Facets：从全新角度观察数据@爱可可-爱生活基于TensorBoard的神经网络调试与可视化训练@爱可可-爱生活机器人学习RobotLearning

机器学习日报·2020-07-14 07:59

tensorboard ImportError: cannot import name 'ReparseException'

环境：Macos、Anaconda3通过condacreate-ntf36python=3.6新建tensorflow的python环境，通过pipinstalltensorflow命令安装，启动tensorboard

wustfrank·2020-07-13 21:34

TensorFlow_4正则化

TensorFlow_1参数初始化方法TensorFlow_2学习率TensorFlow_3激活函数TensorFlow_4正则化TensorFlow_5dropoutTensorFlow_6断点续训与Tensorboard

业余狙击手19·2020-07-13 14:06

TensorFlow学习系列之九：如何利用可视化数据流图TensorBoard？

为了迎合这一特性，也为了更方便理解、调试与优化程序，TensorFlow提供一个非常好用的可视化工具——TensorBoard，它能够可视化机器学习的流程，绘制图像生成的定量指标图以及附加数据。

玉来愈宏·2020-07-12 18:26

tensorflow学习4：使用tensorboard可视化网络

采用tensorboard可视化我们的网络，主要就是利用withtf.name_scope("inputs"):进行命名，在每句要进行可视化的句子上加上这一句话，并在括号中写上对应的名字。

xiexu911·2020-07-12 17:31

PyTorch(二)：数据可视化(TensorBoardX、Visdom)

目录TensorBoardX安装CreateasummarywriterGeneralapiformatAddscalarAddimageAddhistogramAddfigureAddgraphAddaudioAddembedding

连理o·2020-07-12 12:05

解决macOS Catalina10.15.3版本上无法有tensorboard打开log文件

问题描述(fjupyter)huqingxindeMacBook-Air:Tensorflow****$tensorboard--logdir='logs/'[libprotobufERRORexternal

weixin_42115831·2020-07-12 11:24

tensorflow 实现简单的人脸检测及可视化

先上tensorboard效果图吧graph图里边可以看到计算时间和内存的消耗最大的地方就是梯度计算了用自己的笔记本CPU跑了一晚上，一共15000steps，在验证集上的最终召回率和准确率都还不错过程中遇到最大的问题就是数据类型总是不匹配

小帆97·2020-07-12 11:20

深度学习入门笔记系列 ( 三 )

主要讲讲感知器模型和tensorboard的基本使用方法。1.感知器模型因为小詹之前写过一篇感知器模型的介绍，这里就不赘述了。

weixin_33918357·2020-07-12 08:17

详解 TensorBoard－如何调参

什么是TensorBoardTensorBoard是TensorFlow上一个非常酷的功能，我们都知道神经网络很多时候就像是个黑盒子，里面到底是什么样，是什么样的结构，是怎么训练的，可能很难搞清楚，而TensorBoard

不会停的蜗牛·2020-07-12 02:07

pytorch报错TypeError: init() got an unexpected keyword argument ‘log_dir’

details/95112253问题描述：TypeError:init()gotanunexpectedkeywordargument‘log_dir’解决方案：v1.6(log_dir):https://tensorboardx.readthedocs.io

农夫山泉2号·2020-07-12 02:43

【深度学习】谷歌云GPU服务器创建与使用指南（二）

5.在4.的前提下使用Tensorboard查看实验数据---------------------------------------------------

星辰大漠·2020-07-11 23:47

Tensorboard的可视化过程例子代码

Tensorflow的可视化工具Tensorboard的初步使用详解详细内容参考：https://www.jb51.net/article/134956.htm当使用Tensorflow训练大量深层的神经网络时

qq_41621342·2020-07-11 20:23

深度估计学习（单个图像的预测）

1.安装环境condainstallpytorch=0.4.1torchvision=0.2.1-cpytorchpipinstalltensorboardX==1.4condainstallopencv

小土豆dy·2020-07-11 19:44

TensorBoard使用

（1）运行程序，打开命令行界面，切换到log所在目录，输入tensorboard--logdir=--logdir=C:\Users\Administrator\Desktop\Python\log接着会返回一个链接

~Bessie~·2020-07-11 18:11

PyTorch深度学习训练可视化工具tensorboardX

但在此之前很多TensorFlow用户更习惯于使用TensorBoard来进行训练的可视化展示。

AI蜗牛车·2020-07-11 17:17

tensorflow基础概念

能够熟练的使用Tensors，Graphs，Operations,Varibles,placeholders,Sessions和namescopes来构建并运行简单的TensorFlowgraphs2,能够在TensorBoard

lusic01·2020-07-11 12:52

Linux-ubuntu16安装tensorboard

1.安装步骤anaconda3建立py36环境pipinstalltensorboard2.使用tensorrtboard参考博主：https://blog.csdn.net/u012679707/article

一串字符串·2020-07-11 11:39

Tensorflow学习以及问题解决

问题：”’tensorboard’不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”解决方法解决：tensorflow相对应版本要激活，不然python版本会默认原先Anaconda自带版本问题：AttributeError

ll_sunsmile·2020-07-11 11:31

在tensorboard中生成损失函数的折线图

需要在tensorboard中显示的数据下加：tf.summary.scalar('disc_cost',disc_cost)若写有多条tf.summary.scalar()代码，则将他们汇总起来：merged

kazhaxi·2020-07-11 09:55

TensorBoard:可视化学习

TensorBoard:可视化学习1.数据序列化如何将数据序列化，使之图表可视化？

kaisa158·2020-07-11 09:36

跑深度学习代码在linux服务器上的常用操作(ssh,screen, tensorboard,jupyter)

如何连上远程服务器连上服务器首先，当然得是要用自己的PC连接上服务器。如果你的PC是linux系统，那么可以直接通过ssh指令进行远程访问，这里不详细说明。接下来我们主要说PC是windows上的操作。首先，我们要下一个用于ssh连接的工具，个人推荐的是Xshell。其打开后的界面如下图所示：然后我们依次文件->新建得到下图：输入名称——>主机（服务器ip地址）——>连接——>输入在服务器上的用户

Murphy_0606·2020-07-11 09:41

Pytorch | No module named 'torch.utils.tensorboard' 找不到tensorboard

目的：使用tensorboard可视化Pytorch模型进展：Pytorch1.1.0版本，并使用pipinstalltensorboard报错信息：Nomodulenamed'torch.utils.tensorboard

1LOVESJohnny·2020-07-11 08:58

tensorflow基本概念介绍

本文结构Variableplaceholderadd_layer一元二次函数的训练tensorboard可视化显示网络结构显示训练过程reference本文介绍tensorflow中的一些基本概念，并说明如何可视化训练过程

cheapter·2020-07-11 03:39

TensorBoard download

最近做课程设计，要跑机器学习的代码，用的是tensorflow。可以用CPU跑，也可以用GPU（显卡）跑，当然，二者的速度肯定还是有差别的，具体的差别嘛，去百度一下你就知道了。我选择的是下载tensorflow-gpu版本的，需要通过Anaconda来安装。安装的过程中出现了很多问题，这里就不一一赘述了，网上很多博客都有安装的详细的描述，这里推荐两篇：CPU版本安装教程：https://www.c

TuxedoLinux·2020-07-11 00:48

pytorch中tensorboard数据显示

pytorch利用tensorboard显示loss，acc曲线等运行环境：python3.6.9pytorch1.13.1cuda10.0cudnn7.5.1tensorboard显示运行PointRCNN

王张飞·2020-07-10 23:17

Keras框架下调用tensorboard查看训练过程

tensorboard参数介绍1、log_dir:用来保存Tensorboard的日志文件等内容的位置2、histogram_freq:对于模型中各个层计算激活值和模型权重直方图的频率。

ABin_203·2020-07-10 20:09

TensorFlow入门教程

TensorFlow入门教程之2:安装和使用TensorFlow入门教程之3:CNN卷积神经网络的基本定义理解TensorFlow入门教程之4:实现一个自创的CNN卷积神经网络TensorFlow入门教程之5:TensorBoard

橙色闪光·2020-07-10 18:11

Tensorflow安装所需的关联依赖包

:wrapt,six,grpcio,protobuf,numpy,gast,keras-preprocessing,termcolor,werkzeug,markdown,wheel,absl-py,tensorboard

小晓酱手记·2020-07-10 18:07

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