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Ubuntu 系统下 Tensorboard 的使用

TensorBoard是TensorFlow下的一个可视化的工具，能够帮助研究者们可视化训练大规模神经网络过程中出现的复杂且不好理解的运算，展示训练过程中绘制的图像、网络结构等。

匠子的窝·2020-06-26 11:48

tensorboard使用问题解决记录

环境：Ubuntu14.04，tensorflow=1.4(bazel源码安装)，Anacondapython=3.61.找不到tensorboard执行下面命令时tensorboard--logdir

shuzfan·2020-06-26 10:48

基于Pytorch的cifar10分类网络模型

Pytorch支持对图的动态定义，并且能够方便的将网络中的tensor格式数据与numpy格式数据进行转换，使得其对某些特殊结构的网络定义起来更加方便，但是Pytorch对于分布式训练之类的支持相对较差，同时没有Tensorboard

小石学CS·2020-06-26 09:37

TensorFlow学习日记38

1.启动tensorboard解析：tensorboard--logdir.

1000sprites·2020-06-26 09:27

Pytorch 可视化工具

(以下是本人安装版本)1.安装python3.6+pytorch1.0.02.安装torchvision0.2pipinstalltorchvision3.安装Tensorflow和Tensorboard

Chen-Sh·2020-06-26 09:13

OpenPAI（微软开源人工智能集群管理平台）下 docker 服务器运行 Tensorboard，Mac本地浏览器访问的方法

Ubuntu16.04.4LTS（如：IP地址=192.168.1.1，指定端口=10001，登录方式=指定的.pem私钥文件）（3）Python：Python3.7.3（Anaconda3）（4）Tensorflow&Tensorboard

csdn-WJW·2020-06-26 07:53

PyTorch模型结构可视化方法总结（未完结）

'Themis'·2020-06-26 06:45

tensorflow查看feature map的shape

方法一，输入一个常量，然后在tensorboard中查看。

runningwei·2020-06-26 06:25

tensorflow试用踩坑

，文件夹的安排是这样的，一个train文件夹下放所有的训练图片，然后train下面有10个不同的文件夹，命名为c0、c1、c2…..代表种类，数据存tfrecords，使用slim，vgg16的网络，tensorboard

qqrsqqq·2020-06-26 04:59

轻量好用的神经网络模型可视化工具netron

相比tensorboard它更加轻量化，而且支持各种框架。支持的框架supportfor：ONNX(.onnx,.pb,.pbtxt),Keras(.h5,.k

Mingyong_Zhuang·2020-06-26 04:28

一学就会 | PyTorch入门看这篇就够了

大神成长路·2020-06-26 03:41

Tips--tensorboard在win系统中jupyter notebook上打开方式

tensorboard在win系统中jupyternotebook上打开方式1.问题描述2.解决方法1.问题描述最近疫情吃紧，又没有把Linux本带回家，所以只能用Windows将就着跑TensorFlow

爱吃骨头的猫、·2020-06-26 00:20

Tensorboard出现：OSError:[Errno 22] Invalid argument，以及Tensorboard产生的连接打不开

如上图，Tensorboard搞完之后出现一大堆错误，主要是：OSError:[Errno22]Invalidargument，参见：http://www.pianshen.com/article/3744279504

qq_42006303·2020-06-25 22:52

《python深度学习》学习笔记与代码实现（第七章：7.2 7.3）

python深度学习7.2----使用keras的回调函数和TensorBoard来检查并监控深度学习模型7.2.1训练过程中将回调函数作用于模型回调函数的一些用法示例如下所示：1.模型检查点：在训练过程中的不同时间点保存模型的当前权重

Tersai·2020-06-25 21:47

在终端里启动Tensorboard的详细步骤

1.需要在代码中插入一段将信息写入graph的代码以下面这段代码为例importtensorflowastf#重新设置默认的graph，否则之前的所有的graph会在一张图中tf.reset_default_graph()logdir='/Users/zhangxin/Documents/tb1'#这里为我在桌面上新建的文件夹的路径a=tf.constant(2,name='a')b=tf.con

会飞的猩猩。·2020-06-25 18:33

本机访问服务器上使用的tensorboard

本机上想用浏览器看tensorboard画的图，一开始想的好复杂，一台本机A，一台跳板B，一台目标服务器C，我是不是要先把docker容器的6006端口转到目标服务器C的端口c_port，再把c_port

cxmomo·2020-06-25 18:41

[官方总结] tensorboardX 使用教程

tensorboardXapi手册&简单教程（看着像官方发布的）：https://tensorboardx.readthedocs.io/en/latest/tutorial.htmltensorboardXgithub

*小呆·2020-06-25 16:56

在 Colab上使用Tensorboard

TensorBoard在ColabGoogle工作安装!

Hinton-wu·2020-06-25 14:47

tensorboard同时记录训练集和测试集的loss

1为train和test分别写好losscost=tf.losses.mean_squared_error(y,predict)loss=tf.sqrt(tf.reduce_mean(cost))#rmsetf.summary.scalar('train_loss',loss)#画loss#画测试集的loss但是需要用测试集的数据传入feedcost1=tf.losses.mean_squared

Dive_·2020-06-25 13:26

利用tensorflow1.2.1中的tensorboard显示数据流程图

这几天才装了tensorflow1.2.1找到一本tensoflow的教材但版本并不是1.2.1而是低版本。推荐下（面向机器智能的Tensorflow实践）个人觉得不错。这本书中讲了如何打开graph，但是我怎么按着做都打不开，后来踩了很多坑后终于打开了。第一，首先建议使用Google的chrome浏览器，我用360和IE打开都是白板，用chrome可以打开，但是graph模块中无任何显示。第二，

太阳花的小绿豆·2020-06-25 12:03

【TensorFlow2.0】模型可视化TensorBoard

文章目录一、TensorBoard可视化1.1模型端------将监控数据写入到文件目录1.2.浏览器端------远程查看、可视化监控数据二、Visdom可视化一、TensorBoard可视化 tensorflow

不断进步的咸鱼·2020-06-25 12:41

【tensorboard】神经网络连接图的查看已保存的log图

每当运行成功一个神经网络之后如果你的代码中有这么一句，你就可以在tensorboard查看你的网络各成分的链接情况和输入输出。

handsome programmer·2020-06-25 11:32

TensorFlow1.0系统学习（五）————Tensorboard的使用（显示网络结构，各种数据，可视化训练过程）

文章目录一、使用Tensorboard显示网络结构二、使用Tensorboard显示网络运行时的数据三、使用Tensorboard可视化训练过程一、使用Tensorboard显示网络结构因为只是为了显示网络结构

夏天的欢·2020-06-25 11:49

YOLOv3网络架构以及代码细节解析（一）

的论文但是作者只是在文中说了一些他对于网络的改进，没有网络结构也没有损失函数，想着把代码看一下，看了一天，终于yolo有了一个很初步的了解，话不多说，一下是点击此处我用的yolov3代码，是基于tensorflow实现的，我用tensorboard

李嘉图123·2020-06-25 11:45

【tensorboardX】Pytorch使用tensorboardX可视化！超详细！！！

文章转自：https://www.jianshu.com/p/46eb3004beca源码：https://github.com/miaoshuyu/pytorch-tensorboardx-visualization1

华仔168168·2020-06-25 10:29

使用tensorFlow完成对MNIST数据集的训练

参考tensorflow官方文档中文版希望使用TensorBoard实现可视化，但是这个官方文档可能很久没更新了，很多函数已经用不了了。

gigglepuppy·2020-06-25 10:47

Tensorboard

一.问题汇总1.tensorboard标量图中的鬼线Tensorflow中标量汇总图的图像，绘制了两条橙色线。根据图例，一个对应于实际值（幻影线），另一个对应于平滑值（主线）。

乐观的摸摸头2017·2020-06-25 08:10

Tensorboard使用

Tensorflow提供了一个TensorBoard工具，可以满足上面的需求。

GuanghaoChen·2020-06-25 06:51

180512 tensorboard高维数据可视化

Tensoflow实战Google深度学习框架-第2版-第11章tensorboard可视化fromtensorflow.contrib.tensorboard.pluginsimportprojectordefvisualisation

GuokLiu·2020-06-25 06:01

pytorch中TensorBoard可视化，初次使用避坑

目录1.使用前提2.避坑说明2.1确认是否有tensorboard.exe2.2确认有tensorboard.exe后，不用环境变量3.本人遇到的最主要的问题4.可视化前的准备4.1测试代码4.2events

Kolo_Tong·2020-06-25 06:11

tensorboard使用教程

发现tensorboard是个好工具，但一直没使用。

七七啊·2020-06-25 05:40

tensorboard查看计算图

1，代码#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr2221:23:182019@author:Larry"""importtensorflowastf#构造一个计算图#y=W*x+b#权重W=tf.Variable(2.0,dtype=tf.float32,name='Weight')#偏置b=tf.Variable(1.0,dtype=tf.float32,nam

larry_do·2020-06-25 05:55

【学习笔记】TensorboardX学习笔记

TensorboardX使用方法资源来源：Pytorch模型训练实用教程调用方法首先要importtensorboardXfromtensorboardXimportSummaryWriter直接往接口写入

Hung武·2020-06-25 05:00

TensorBoard：计算图的查看

Tensorflow计算图的展示：1.设置生成计算图，运行程序会自动生成“logs”日志文件2.在Terminal下输入指令如果当前路径为程序日志路径（即“logs”所在路径），直接输入指令tensorboard

Kellybook·2020-06-25 05:23

docker安装tensorboard

p6006:6006tensorflow/tensorflowname容器名"tf"-dit后台运行-p8888:8888把JupyterNotebook用到的端口映射到宿主机上-p6006:6006把TensorBoard

zttcsdn·2020-06-25 04:26

Tensorflow-2-Tensorboard使用

Tensorboard就是这样一个工具。它刻意将模型抽象成图像，tensor每一步是如何流动的，一目了然。

darkie·2020-06-25 02:32

如何使用Tensorboard的数据，自己使用plot()函数，在同一副图中画出多条loss曲线

最近在写论文时，需要在一张图中，同时绘制出多个模型的loss变化曲线，之前虽然在训练模型时，也会使用Tensorboard来观察loss曲线的变化，但是只限于观看，并没有对立里面的数据进行提取和分析。

墨晓白·2020-06-25 01:04

TensorFlow 使用预训练模型 ResNet-50

模型定义、训练及预训练参数导入首先，我们来梳理一下要使用预训练模型来微调神经网络需要做的事情：1.定义神经网络结构；2.导入预训练模型参数；3.读取数据进行训练；4.使用Tensorboard可视化训练过程

David-Chow·2020-06-25 01:36

TensorboardX可视化

文章目录Tensorboard启动数据记录writer.add_scalar(tag,scalar_value,global_step=None,walltime=None)：记录数字常量Tensorboard

rainbow_lucky0106·2020-06-25 01:17

在docker中使用tensorboard以及docker的可视化

在docker中使用tensorboarddocker无法打开两个窗口同时做不同的事，而启用tensorboard时，需要打开一个窗口启动tensorboard，然后打开另外一个窗口启动浏览器。

luxiaohai的学习专栏·2020-06-25 00:02

李嘉璇 TensorFlow技术解析与实战第三章笔记

TensorBoard使用：TensorBoard是TensorFlow自带的一个强大的可视化工具，也是一个Web应用程序套件。

猫人尼塔33·2020-06-24 23:27

[step by step]利用docker搭建Tensorflow环境（tensorboard + tensorflow+gpu）

挂载tensorboard的方法是一样的，可供大家参考搭建docker官方文档https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/ubuntu/#uninstall-old-versio

SNII_629·2020-06-24 16:47

利用多重映射从本地查看集群的tensorboard

训练过程的可视化对实验的成功是非常重要的，tensorboard工具强大，能够提供很好的可视化数据分析。

冯爽朗·2020-06-24 14:34

【Tensorflow_DL_Note17】TensorFlow可视化学习4_tf.summary模块的详解

tf.summary模块的简介在TensorFlow中，最常用的可视化方法有三种途径，分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程、利用Matpltlib进行可视化、利用TensorFlow自带的可视化工具TensorBoard

马卫飞·2020-06-24 13:41

TensorBoard 启动protobuf报错

[libprotobufERRORexternal/protobuf_archive/src/google/protobuf/descriptor_database.cc:334]InvalidfiledescriptordatapassedtoEncodedDescriptorDatabase::Add().[libprotobufFATALexternal/protobuf_archive/s

mandagod·2020-06-24 13:00

解决tensorflow下由于numpy版本问题运行造成的警告错误（np_resource = np.dtype（[（“ resource”，np.ubyte，1）]）]) _np_qint8 等）

一、博主环境：python3.7tensorflow1.14numpy（原版本）1.17.0二、报错描述：/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorboard/

深度探寻者·2020-06-24 12:52

[深度学习]Keras利用VGG进行迁移学习模板

coding:UTF-8-*-importkerasfromkerasimportModelfromkeras.applicationsimportVGG16fromkeras.callbacksimportTensorBoard

李正浩大魔王·2020-06-24 11:32

使用tensorboard调试模型

概述截至目前,tensorboard还是神经网络开发调试中比较好的工具,各大框架厂商都有直接支持或间接借鉴.以下描述使用方法.1利用summary记录要显示的信息1.1添加要记录的各种类型的变量scalar

lzp_k2·2020-06-24 11:19

tensorboardX

1、安装tensorboardX2、安装tensorflow3、在Xshell中增加隧道监听，tensorboard是6006端口4、程序将需要做图的数据写入log文件，注意在写完后要增加writer.close

竹子攀岩·2020-06-24 11:13

TensorFlow保存TensorBoard图像操作

简单的代码：importtensorflowastfIn[2]:matrix1=tf.constant([[3.,3.]])In[3]:matrix2=tf.constant([[2.],[2.]])withtf.Session()assess:...:writer=tf.summary.FileWriter('./graph',sess.graph)...:result=sess.run(tf.

·2020-06-24 11:35

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