(sklearn)

线性回归常用库

线性回归相关库调用常用库的导入与作用#导入sklearnimportsklearn#划分数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#自己创建数据集的包
Andy_mq·2024-01-06 22:29

【LMM 010】MiniGPT-v2：使用独特的标识符实现视觉语言多任务学习的统一的多模态大模型

论文标题：MiniGPT-v2:LargeLanguageModelAsaUnifiedInterfaceforVision-LanguageMulti-taskLearning论文作者：JunChen
datamonday·2024-01-06 21:57

CNN文本分类实战

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#读取数据data=pd.read_csv("your_data.csv
不做梵高417·2024-01-06 20:54

SVM 保存和加载模型参数

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用joblib模块保存和加载SVM模型的参数：保存模型参数：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsimportjoblib
不做梵高417·2024-01-06 19:01

【Python报错解决方案】DeprecationWarning: `np.float` is a deprecated

报错amocondalibsite-packagessklearnlinearmodelleastngl.py30:Deprecationmarming:mp.floatisadeprecatedaliasforthebuiltinfloat
python风控模型·2024-01-06 14:35

大数据毕业设计：python房源数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re
vx_biyesheji0001·2024-01-06 10:52

机器学习大作业

importpandasaspdimportnumpyasnpimportwarningsimportmathimportlightgbmaslgbimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.model_selectio
浪漫的诗人·2024-01-06 10:46

人工智能_机器学习091_使用三维瑞士卷数据_KMeans聚类算法进行瑞士卷数据聚类---人工智能工作笔记0131

然后我们首先来构建一下数据准备瑞士卷数据:importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包#自底向上聚类fromsklearn.clusterimportAgglceerativeClustering
脑瓜凉·2024-01-06 09:03

Sklearn之随机森林

在Sklearn库中，随机森林包含：随机森林分类、随机森林回归两种。
steven_moyu·2024-01-06 05:07

基于python一手房数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据+Flask框架（附源码）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re
q_3548885153·2024-01-06 05:01

python实现bp神经网络对csv文件进行数据预测(2)

参考资源：sklearn库bp神经网络[从原理到代码一篇搞定]（2）_sklearn神经网络-CSDN博客十分钟上手sklearn：安装，获取数据，数据预处理-知乎(zhihu.com)一个实例讲解如何使用
赛亚超·2024-01-06 00:29

【Python机器学习】对二维数据集的决策边界

对1、3、9个邻居三种情况的决策边界可视化：importmglearn.datasetsimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selecti
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻——模型复杂度与泛化能力的关系

以某数据进行研究，先将数据集分为训练集和测试集，然后用不同的邻居数对训练集合测试集的新能进行评估：fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatpl
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

【Python机器学习】k近邻——k近邻回归

importmglearn.datasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsim
zhangbin_237·2024-01-05 23:30

自然语言处理 one-hot编码

one-hot编码的优劣势：优势：操作简单，容易理解.劣势：完全割裂了词与词之间的联系，而且在大语料集下，每个向量的长度过大，占据大量内存.importtorchfrompyhanlpimport*fromsklearn.preprocessingimportOneHotEncoderimportnumpyasnpcontent
<编程路上>·2024-01-05 22:54

词向量系列之One-Hot编码详解

目录0.前言1.独热编码1.1独热编码例子1.2独热编码的优点1.3独热编码的缺点1.4独热编码适用的情况2.独热编码的实现2.1python简单实现one-hot编码2.2sklearn2.3Keras2.4tensorflow3NLP
Elenstone·2024-01-05 22:22

随机森林 3（代码）

第一份代码是比较原始的代码，第二份代码是第一段代码中引用的primitive_plot，第三份代码是使用sklearn包实现的代码，第四份代码是sklearn使用第一份代码数据集的实现代码。
-麦_子-·2024-01-05 17:18

使用 sklearn 构建机器学习算法模型的完整流程

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:53

可视化训练数据

importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:52

sklearn之load_iris数据集

fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromsklearn.clusterimportKMeansiris
cjz0422·2024-01-05 12:49

KNN 分类（选择最佳的 K 值，并可视化模型精度与 n_neighbors 的关系）

importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
写进メ诗的结尾。·2024-01-05 12:17

薛钦亮的python教程（七）飞速上手python常用包和操作

人生苦短，我爱python一、numpy二、pandas三、matplotlib四、seaborn五、sklearn接上文：薛钦亮的python教程（六）站在前人的肩膀上——模块和包的使用本文集中了几种
薛钦亮·2024-01-05 10:12

2019-12-29

2、程序实现importosimportpydotplusimportnumpyasnpimportpandasaspdimportsklearn.treeastreeimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPython.displayimportImageimp
xias147·2024-01-05 09:37

机器学习---PCA案例

1.PCAimportnumpyasnpfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_digitsdefpca
三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:29

机器学习---clustering

1.生成不同类型的数据集导入必要的库：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
三月七꧁ ꧂·2024-01-05 07:19

逻辑回归简单案例分析--鸢尾花数据集

文件数据构建Numpy数据2.1.2模型的搭建与训练2.1.3分类器评估2.1.4分类器的分类报告总结2.1.5用交叉验证（CrossValidation）来验证分类器性能2.1.6完整代码：2.2使用sklearn
几窗花鸢·2024-01-05 07:32

【Python机器学习】评估模型

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimpor
zhangbin_237·2024-01-05 03:24

实战Keras3.0：自定义图片数据集分类任务

并在其中创建两列，一列是图片路径，另一列是对应的标签（狗0、猫1）2、用pandas库的read_excel函数读取Excel，用PIL库的Image函数将图片数据格式化importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test
缘起性空、·2024-01-05 01:28

毕业设计：基于机器学习xgboost lgbm adaboost 的空气质量预测pm2.5‘, ‘so2‘, ‘no2‘ 完整代码数据-可直接运行

项目详细视频讲解介绍：基于机器学习xgboostlgbmadaboost的空气质量预测-完整代码数据可直接运行_哔哩哔哩_bilibili数据展示：运行结果展示：项目代码：fromsklearnimportpreprocessingimportrandomfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessi
甜辣uu·2024-01-04 16:03

机器学习sklearn----支持向量机SVC模型评估指标

文章目录前言混淆矩阵指标1准确率指标2精确度指标3召回率指标4F1-measure指标5假负率指标6特异度指标7假正率sklearn中的混淆矩阵前言前面一篇博文介绍了SVC处理二分类问题是怎么样来解决样本不均衡
iostreamzl·2024-01-04 09:30

DataFrameMapper做特征工程

所以，尽管有sklearn.pipeline这样的流水线模式，但依然满足不了一颗爱折腾数据的心。好在，我找到了一个小众但好用的库——sklearn_pandas，能相对简洁地进行特征工程，使其
Han_Sen·2024-01-04 06:02

python和第三方库怎么打包_python项目打包为第三方库

fromsetuptoolsimportsetupsetup(name='ModelFunction',#包名字version='1.0',#包版本description='Thisisamodeltoolbasedonsklearn
月明朗·2024-01-04 04:28

逻辑斯蒂回归-建模概率计算（鸢尾花）

中文名：杂色鸢尾)virginica(中文名：弗吉尼亚鸢尾)鸢尾花数据集中每个样本包含有四个特种（花萼长度、花萼宽度、花瓣长度，花瓣宽度），用于对鸢尾花的分类导入包importnumpyasnpfromsklearnimportd
阿龙的代码在报错·2024-01-03 12:49

人工智能_机器学习086_DBSCAN算法原理_以及参数详解_聚类过程详细可视化展现---人工智能工作笔记0126

也就是异常值对吧我们要找到的是一般规律,需要一个具有普适性的模型,对于特殊的离群的,异常的值应该会自动忽略掉然后我们首先导包importnumpyasnp数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt画图包fromtsklearn.clus
脑瓜凉·2024-01-03 06:07

sklearn.feature_selection.SelectFromModel利用模型筛选特征

sklearn.feature_selection.SelectFromModel模型筛选特征以随机森林为例，查看随机森林之类的模型使用的特征。
wenjurongyu·2024-01-02 23:11

tf-idf +逻辑回归来识别垃圾文本

引入相关包fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
阿君聊风控·2024-01-02 23:08

sklearn.metrics.roc_curve用法

ROC曲线指受试者工作特征曲线/接收器操作特性(receiveroperatingcharacteristic，ROC)曲线,是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系，它通过将连续变量设定出多个不同的临界值，从而计算出一系列敏感性和特异性。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式（分界值或决定阈），以真正例率（也就是灵敏度）（TruePositiveRate,T
听风1996·2024-01-02 15:05

python SVM 保存和加载模型参数

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用joblib模块保存和加载SVM模型的参数：保存模型参数：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsimportjoblib
shimly123456·2024-01-02 09:25

牛刀小试-基于LSTM的股票价格预测

首先我们读取股票的数据：importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimportdatetimeasdtfromsklearn.metricsimportmean
AI量化小木屋·2024-01-02 06:48

【小沐学NLP】Python实现K-Means聚类算法（nltk、sklearn）

1.1机器学习1.2K均值聚类1.2.1聚类定义1.2.2K-Means定义1.2.3K-Means优缺点1.2.4K-Means算法步骤2、测试2.1K-Means（Python）2.2K-Means（Sklearn
爱看书的小沐·2024-01-01 22:01

【机器学习|Python】sklearn中的特征选择方法

前言本文对sklearn中特征选择模块中的常用方法进行介绍和使用说明，主要介绍工具中的内容，即该库中的相关方法包含的常用接口和基本使用，了解原理可以关注以下两篇文章：【特征选择】Filter-过滤法中的数学原理
Python_P叔·2024-01-01 11:30

数据挖掘 模糊聚类

格式化之前的代码：importmatplotlib.pyplotasplt#绘图importpandasaspd#读取数据集fromsklearn.preprocessingimportscalefromsklearn.clusterimportDBSCAN
亖嘁·2024-01-01 07:51

【小沐学NLP】Python实现TF-IDF算法（nltk、sklearn、jieba）

文章目录1、简介1.1TF1.2IDF1.3TF-IDF2.1TF-IDF(sklearn)2.2TF-IDF(nltk)2.3TF-IDF(Jieba)2.4TF-IDF(python)结语1、简介TF-IDF
爱看书的小沐·2024-01-01 00:26

GBDT-代码

sklearn代码classsklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier(*,loss=‘deviance’,learning_rate=0.1,n_estimators
金鸡湖最后的张万森·2023-12-31 23:54

机器学习---随机森林宫颈癌分类

1.宫颈癌分类fromsklearnimporttreefromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.model_selectionimportGridSearchCVfromsklearn.pipelineimportPipe
三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:55

机器学习---adaboost二分类、回归

1.adaboost二分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_gaussian_quantiles
三月七꧁ ꧂·2023-12-31 17:53

sklearn 中matplotlib编制图表

代码#导入pandas库，并为其设置别名pdimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#使用pandas的read_csv函数读取名为'iris.csv'的文件，将数据存储在iris_data变量中iris_data=pd.read_csv('data/iris.txt',sep='\t')#使用groupby方法按照"species"列（即花的种类）
老大白菜·2023-12-31 16:32

knn算法预测癌症肿瘤

项目地址https://gitee.com/lxgzhw/sklearn_study源码importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighbo
Python私教·2023-12-31 09:42

sklearn 中皮尔森相关性。

相关性importpandasaspdfrompandasimportset_optioniris=pd.read_csv('data/iris.csv')set_option('precision',2)#设置数据的精确度iris.corr(method='pearson')#皮尔森相关性correlations=iris.corr(method='pearson')names=correlat
老大白菜·2023-12-31 07:15

sklearn学习之用matplotlib绘制鸢尾花（Iris）数据集的两个特征：花萼的长度和宽度

直接上代码sklearnIris数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集，用于分类任务fromsklearnimportdatasets#加载Iris数据集iris=datasets.load_iris
老大白菜·2023-12-31 07:14
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