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====算法与数据结构====
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算法与数据结构
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「干货」编程语言十大经典算法,你知道几个?
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算法与数据结构
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算法
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---排序和归并排序
学习目标掌握归并排序的基本原理使用python语言解答归并排序题目归并排序原理及过程将两个有序的数组合并成一个有序数组称为从上往下分解:把当前区间一分为二,直至分解为若干个长度为1的子数组从上往下的合并:两个有序的子区域两两向上合并;体现了分治思想,稳定排序复杂度平均时间复杂度:O(NlogN)最坏时间复杂度:O(NlogN)归并排序合并过程temp数组用于存储合并结果,合并后拷贝回原数组;双指针
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学习目标了解滑动窗口的基本原理;学会用使用python语言解答滑动窗口经典题目;了解双指针的基本原理;学会使用python语言解答双指针经典题目;滑动窗口209.长度最小的子数组https://leetcode.cn/problems/minimum-size-subarray-sum/description/暴力解法目标是找子数组,暴力遍历所有的子数组枚举子数组的下标i,对于每个开始下标i:枚举
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第二十一章 Caché
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第二十一章Caché
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基数排序算法描述基数排序是一种非比较型整数排序算法,其原理是将整数按位数切割成不同的数字,然后按每个位数分别比较。
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《程序员代码面试指南 IT名企
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题目最优解 左程云》pdf
这是一本程序员面试宝典!书中对IT名企代码面试各类题目的最优解进行了总结,并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏权威题目汇总这一痛点,本书选取将近200道真实出现过的经典代码面试题,帮助广大程序员的面试准备做到万无一失。“刷”完本书后,你就是“题王”!eol本书采用题目+解答的方式组织内容,并把面试题类型相近或者解法相近的题目尽量放在一起,读者在学习本书时很容易看出面试题解法之间的联系,使知
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一篇文章教你快速学会Kafka参数调优实战
附Java/C/C++/机器学习/
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/前端/安卓/Python/程序员必读书籍书单大全:书单导航页(点击右侧极客侠栈即可打开个人博客):极客侠栈①【Java】学习之路吐血整理技术书从入门到进阶最全
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的奇妙联动算法和数据结构是计算机科学中非常重要的两个概念。它们是解决问题和处理数据的关键工具。让我为您介绍一下算法和数据结构的基本概念。
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算法与数据结构
--单链表
//head表示头结点的下标//e[i]表示节点i的值//ne[i]表示节点i的next指针是多少//idx存储当前已经用到了哪个点初始化voidinit()//初始化{head=-1;//头指针指向链尾idx=0;//索引为0}用数组来实现单链表的三个作用:1.向链表头插入一个数voidadd_to_head(intx)//在头指针后插入元素x{e[idx]=x;//先将下标为idx的节点中
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算法与数据结构
】279、LeetCode完全平方数
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】322、LeetCode零钱兑换的思路基本一样。第一步,dp[j]dp[j]dp[j]的含义。dp[j]dp[j]dp[j]代表的是背包容量jjj时,组
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算法与数据结构
】322、LeetCode零钱兑换
文章目录一、题目二、解法三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、题目二、解法 思路分析:本题可以抽象成一个完全背包问题。第一步,dp[j]dp[j]dp[j]的含义。dp[j]dp[j]dp[j]代表的是背包容量jjj时,组成背包的最少物品数。第二步,递推公式。dp[j]dp[j]dp[j]可以由dp[j−nums[i]]dp[j
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算法
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算法与数据结构
】377、LeetCode组合总和 Ⅳ
文章目录一、题目二、解法三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、题目二、解法 思路分析:本题明面上说是组合,实际上指的是排列。动态规划排列组合背包问题需要考虑遍历顺序。dp[i]dp[i]dp[i]指的是nums数组中总和为target的元素排列的个数。dp[i]dp[i]dp[i]可以由dp[i−nums[j]]dp[i-num
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】518、LeetCode零钱兑换 II
文章目录一、题目二、解法三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、题目二、解法 思路分析:本题的硬币是无数的,因此本题可以抽象成一个完全背包问题。完全背包和01背包的不同之处在于完全背包式从前往后遍历的。在本题的完全背包问题中,amount代表背包的最大重量,coins数组代表物品的重量和价值。dp[i]dp[i]dp[i]代表背包
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算法
算法
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算法与数据结构
---单调栈与实践
单调栈单调栈是一个栈,里面的元素的大小按照它们所在栈的位置,满足一定的单调性;性质:单调递减栈能找到左边第一个比当前元素大的元素;单调递增栈能找到左边第一个比当前元素小的元素;应用场景一般用于解决第一个大于XXX或者第一个小于XXX这一类的题目优点:实践复杂度是线性的,每个元素只遍历一次单调递减栈,每次都能找到左边第一个比它大的数单调递增栈,每次都能找到左边第一个比它小的数84.柱状图中最大的矩形
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算法与数据结构
--最小生成树算法
一.应用的场景类似于这种最小成本问题,实际上就是计算加权图把所有点连起来权重之和最小值的时候是怎么连接的。类似的问题还有最短耗时之类的问题。二.最小生成树的定义生成树:图的生成树是它的一颗含有其所有顶点的无环连通子图。【简单说就是所有顶点连接在一起,并且没有环。因此有n个顶点,n-1的边】最小生成树:所有生成树中权值(树中所有边的权重之和)最小的生成树。解决之类问题实际上就是求出最小生成树,并计算
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】1049、LeetCode最后一块石头的重量II类似,同样可以转换成01背包问题。下面开始论述。
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文章目录一、题目二、解法三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、题目二、解法 思路分析:本题假设动态数组dp为互不相同的二叉搜索树的数量,有dp[0]=1,dp[1]=1,dp[2]=2dp[0]=1,dp[1]=1,dp[2]=2dp[0]=1,dp[1]=1,dp[2]=2。二叉搜索树可以抽象成三部分:根节点,左子树和右子树。
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]:LRU Cache 的原理与C++实现
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2024年高校建设大数据实验室建设的意义
其主要技术涉及概率论与数理统计、数据挖掘、
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一、题目二、解法 思路分析:本题可以抽象成一个01背包的问题,关于01背包可以看【
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优化技巧
在C++编程中,算法和数据结构的优化是提高程序性能和效率的关键因素之一。下面是一些常见的算法和数据结构优化技巧,希望对您有帮助:选择合适的数据结构:数据结构的选择对算法效率有重要影响。根据具体问题的需求,选择合适的数据结构,如数组、链表、树、散列表等。比如,对于需要频繁插入和删除的场景,链表可能是更好的选择,而对于需要高效的查找操作,则可以考虑使用散列表或二叉搜索树。降低时间复杂度:通过选择合适的
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Leetcode121.买卖股票的最佳时机(C语言)算法-贪心思想:
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参考题目:给定一个数组,它的第i个元素是一支给定股票第i天的价格。
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9月3日,星期日,公元2018年。这个系列的文章,就是学习笔记。昨天开始,作者程序员联盟又开始更新文章。此次更新专题为:算法和数据结构-初级系列,正好可以学习一下,内容部分可能就是摘录过来的,不是原创,所有版权都是作者程序员联盟1.算法什么是算法?这个问题其实一直都觉得有些抽象,难以回答。算法其实在生活中也是处处存在,其中作者举煮方便面的例子,来形象生动地说明,很有趣。煮方便面的整个方法流程,就是
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文章目录一、题目二、解法三、完整代码所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。一、题目二、解法 思路分析:本题可以从0阶或者1阶台阶开始,每次爬楼梯所需的花费是之前的花费dp[i]+从本层向上爬所需的cost[i]dp[i]+cost[i]dp[i]+cost[i]dp[i]+cost[i]。可能到达第i阶台阶的情况有两种:从第i-2阶台阶一次性爬
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目录1、数组的定义2、线性结构与非线性结构3、数组的表现形式3.1一维数组3.2多维数组4、重要特性:随机访问5、ArrayList和数组6、堆内存和栈内存7、数组的增删查改7.1插入数据7.2删除一个数据7.3修改数组7.4查找数据8、总结什么是数组?1、数组的定义所谓数组,是有序的元素序列。如将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称就是数组名。数组是用于存储多个相同类型数据的集合。通常用
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例题展示约数个数题目链接活动-AcWing系统讲解常用
算法与数据结构
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经典算法总结
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