[60000]; 第17页

log4j2在webapp项目中的配置

在web.xml中配置了：log4jConfigurationclasspath:conf/log4j2.xmllog4jRefreshInterval60000在pom.xml中配置了org.apache.logging.log4jlog4j-api2.7org.apache.logging.log4jlog4j-core2.7org.apa

贝隆·2020-08-20 19:09

UDP组播调试（使用TCP&UDP调试工具）

如何使用调试工具进行UDP组播调试一、下载UDP&TCP调试工具二、双击打开调试工具并建立端口2.1创建组播客户端1类型：UDP（组播模式）；目标IP：225.0.0.20；端口：60000；本机端口制定

mile_999·2020-08-20 17:19

Mongo集群Java连接时MongoException$Network、UnknownHostException错误

Mongo集群时报了一个超时的错误，但是在本地客户端连接单节点的时候却能连上，具体报的错误如下：Causedby:com.mongodb.MongoTimeoutException:Timedoutafter60000mswhilewaitingforaserverthatmatches

yx0628·2020-08-20 13:51

Mongo集群Java连接时UnknownHostException错误

Mongo集群时报了一个超时的错误，但是在本地客户端连接单节点的时候却能连上，具体报的错误如下：Causedby:com.mongodb.MongoTimeoutException:Timedoutafter60000mswhilewaitingforaserverthatmatches

weixin_30335353·2020-08-20 12:48

2. 机器学习实战之 CNN训练CIFAR10数据集

CIFAR10数据集介绍CIFAR10数据集与MNIST都是入门级数据集，该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。

坐看云起酱·2020-08-20 08:49

五陵镇转型发展之我见

一、五陵镇的现有资源状况及优劣势耕地，60000亩左右，大部分农作物为小麦、玉米；人口，5万余人，青壮年劳动力农闲出外打工；养殖业不温不火；集镇贸易业日益衰落；工业基础薄弱；林果业经多年发展有一定的面积和技术积累

深谷上的软索·2020-08-20 05:29

Zookeeper 错误 Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)

org.apache.zookeeper.ZooKeeper]-Initiatingclientconnection,connectString=1.1.1.2:2181sessionTimeout=60000watcher

_自由之子_·2020-08-19 20:58

python3 mnist数据集解析、可视化展示、保存图片(格式和解析方法详细讲解)

mnist数据集介绍 mnist数据集是比较流行的手写数字数据集之一，其中有60000个训练数据集，10000个测试数据集；mnist数据集文件列表:train-images-idx3-ubyte:训练集图片

巨魔战将-深度大数据·2020-08-19 18:19

log4j导致的性能问题

问题背景双十一零点时，有一个服务A（后文该服务都用A来代替）的tp99由平常的50ms左右突然彪到60000ms，导致调用端积累了几十W的数据，同时，也影响到了同一个docker上的其他服务。

diaogang8233·2020-08-19 09:28

【数据结构扫描线】空间简单度

include#includeintdfn[3000001],d[3000001],size[3000001],f[3000001][21];intver[6000001],next[6000001],head[60000

nymph181·2020-08-19 08:33

训练第一个AI模型：MNIST手写数字识别模型

MNIST是一个经典的手写数字数据集，来自美国国家标准与技术研究所，由不同人手写的0至9的数字构成，由60000个训练样本集和10000个测试样本集构成，每个样本的尺寸为28

哗啦呼啦嘿·2020-08-19 07:07

【AI实战】训练第一个AI模型：MNIST手写数字识别模型

MNIST是一个经典的手写数字数据集，来自美国国家标准与技术研究所，由不同人手写的0至9的数字构成，由60000个训练样

H_MZ·2020-08-19 07:07

【Get】用深度学习识别手写数字

这个数据集拥有60000个训练样本，和10000个测试样本。

weixin_33895016·2020-08-19 04:57

MNIST预测手写数字图片的数据处理

:utf-8-*-importtensorflowastfimportosimportstructimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#数据处理"""60000

绀目澄清·2020-08-19 04:05

【机器学习】——KNN算法中 kd树的python实现

因为mnist特征长度为784，训练数据为60000，在kd树建造时最大深度只有14（0开始计算），子空间的判断终止条件是测试点与父节点在单一特征上的距离要大于队列中存储的距离最大值，两个784维的特征点的距离怎么可能比单一维度的距离要小呢

华工大司马·2020-08-19 03:31

第十一篇 elasticsearch的分页搜索和deep_paging性能问题

size=10&from=202.deeppaging性能探究deeppaging简单来说，就是搜索的特别深，比如总共有60000条数据，每个shard上分20000条，每页是10条数据，这个时候你要搜索到第

R_P_J·2020-08-19 01:30

金马奖日更营第5天-套期保值

可以期货做空，卖出10BTC，获得60000USDT。过了一个星期，BTC价格到了5500USDT。现货相对亏损了，但是期货盈利了。总体是持平的。矿场主尤其需要套

知识星球比特币投资·2020-08-19 00:37

深度学习笔记（一）：mnist 数据集手写数字图片识别

深度学习笔记（一）：mnist数据集手写数字图片识别数据简介数据集下载代码如下：数据简介数据集中含70000张书写字图像，分为训练集和测试集训练集：60000张图像，大小28x28，共10类（0-9）；

VolumeK·2020-08-19 00:10

阿里健康互联网医院医生啥水平？半数80后平均学历硕士

报告显示，目前，活跃在阿里健康互联网医院上的医师超过60000名，同比增长40%；覆盖全部传统科室，涵盖老、中、青三代医师圈层，当中80后占比接近50%。

TechWeb·2020-08-19 00:00

Centos用户管理

localhost~]#vim/etc/passwd用户名:x:1000:1000:用户名:/home/用户名:/bin/bash用户信息用户名：密码占位符:uid编号（0为管理员，1-999为系统账号，1000-60000

qq_37898909·2020-08-18 21:34

移动app同一页面执行多个倒计时

$(function(){updateEndTime();});varendTime=Number(Number(portInfoList[i].time*60000)+Number(portInfoList

jjy8040·2020-08-18 20:11

训练首个神经网络：基本分类

1，导入数据集数据大小：70000张灰度图像，10个类别28*28的像素==>60000张图像用于训练，10000张用来评估2，探索数据3，预处理数据灰度值0-255缩小到0-14，构建模型1）配置层扁平化像素

yuxiaoyu.·2020-08-18 17:55

HDU 6070 二分查找 + 线段树 + 枚举

思路：其实题意说的并不是很清楚，给出的数列范围是1~60000，而其中任意子区间都可

cyl纤云弄巧·2020-08-18 07:04

自定义包上传/后端路由基本原理/*前端异步流程工具**

账号npmadduser2.上传npmpublish//index.jsconsthttp=require('http')consthost='localhost'constport=5000//1-60000

赤脚踢榴莲·2020-08-18 06:24

00604: 递归 SQL 层 1 出现错误

;SQLstate[60000];errorcode[604];ORA-00604:递归SQL层1出现错误O

Benson2012·2020-08-18 02:57

用户，用户组，文件和目录权限详解

普通用户：我们正常创建的用户，UID为500~60000。系统用户：保障系统运行的用户，一般不提供密码登录系统，UID为1

海鲜粥·2020-08-17 22:12

Ural1073-Square Country

#include#includeconstintmaxn=60000+5;constintinf=maxn;intdp[maxn];intmain(intargc,charconst*argv[]){intn

stdwal·2020-08-17 20:21

caffe for windows 训练cifar10

【原文：http://www.th7.cn/system/win/201411/77318.shtml】1cifar10数据库60000张32*32彩色图片共10类50000张训练10000张测试下载cifar10

查志强·2020-08-17 17:54

Tensorflow实现cifar10识别

cifar-10分类数据集为60000张32*32的彩色图片，总共有10个类别，其中50000张训练集，10000张测试集。

Laura2017·2020-08-17 17:21

（四）深度学习入门之对图像进行简单分类(cifar10数据集)

cifar-10简介cifar-10是一个有十个类的32*32色图片数据集，共有60000张。

xuzkbd·2020-08-17 17:22

深度学习caffe(2)——caffe例程之cifar10

1）cifar10数据集cifar10数据集包括60000张32*32*3的图片，这些图片分为10类，分别是飞机、汽车、鸟、猫、狗、鹿、青蛙、马、船、卡车。

xisuesuexi·2020-08-17 17:40

Caffe深度学习进阶之Cifar-10分类任务（上）

Cifar-10由60000张32*32的RGB彩色图片构成，一共包含有飞机、汽车、鸟、毛、鹿、狗、青蛙、马、船、卡车这10个类别。50000张训练，10000张测试。

小时候贼聪明·2020-08-17 17:46

mnist数据集前向传播实现

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasetsimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'#x:[60000,28,28

weixin_43729570·2020-08-17 16:56

Cifar-10图像分类任务

Cifar-10数据集Cifar-10数据集是由10类32*32的彩色图片组成的数据集，一共有60000张图片，每类包含6000张图片。其中50000张是训练集，1000张是测试集。

kalp_yp·2020-08-17 15:44

Caffe 学习笔记之CIFFA-10

CIFAR-10数据集包含60000张32x32的彩色图片，一共有十种类别，每种类别有6000张。数据集中有50000张训练集和10000张测试集。

静风儿·2020-08-17 15:33

自己制作机器学习训练和测试使用的二进制数据集（C++）

代码可用Github下载：BinaryDataset关于Cifar-10CIFAR-10数据集由10个类的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。

阳光玻璃杯·2020-08-17 15:29

TensorFlow 实现CIFAR-10分类

CIFAR-10数据集CIFAR-10数据集的官网CIFAR，该数据集包含60000张32323的图片，包含10类常见物体。其中训练集50000张，测试集10000张。

无头苍蝇·2020-08-17 14:30

PyTorch搭建神经网络——MNIST手写数据集

MNIST数据集介绍MNIST数据集是学习模式识别和各大深度学习框架的基础数据库，共含有60000个训练样本和10000个测试样本，60000个训练样本又拆分为55000个训练样本和5000个验证样本，

不爱学习的胖纸·2020-08-17 14:32

tensorflow实现CIFAR-10图片分类

数据集主要包括10类不同的图片，一共有60000张图片，50000张图片作为训练集，10000张图片作为测试集，每张图片的大小为32×32×3(彩色图片)。

小镇大爱·2020-08-17 14:34

实验之LeNet实现(CIFAR-10数据集)

CIFAR-10数据集介绍一、CIFAR-10CIFAR-10数据集由10类32*32的彩色图片组成，一共包含60000张图片，每一类包含6000张图片。

多喝核桃·2020-08-17 14:26

CIFAR-10数据集

这个是一个大项目，你可以点击那个bigmap提交自己的标签，可以帮助他们训练让计算机识别物体的模型）CIFAR-10该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张

bebr·2020-08-17 14:40

7. 使用cifar10数据集利用keras进行训练

#cifar10数据集共有60000张32*32的彩色图像，分为10个类，每类6000张图.50000张用于训练,10000张用于测试#TODO:Buildamodelfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.utils.vis_utilsimportplot_modelfromkeras.layers.coreimportDense

想去ZAT·2020-08-17 13:11

算法研究---MNIST数据集

数据集格式：60000行的训练数据集是一个形状为[60000,784]的张量，第一个维

孤独的小丑·2020-08-17 13:58

使用caffe自带模型训练cifar10数据集

cifar10数据集中包含60000张32x32的彩色图片。（其中包括50000张作为训练集，10000张作为测试集）对于cifar10数据集更为详细的了解请各位百度，在此不再赘述。

DWQY·2020-08-17 12:46

Python深度学习之分类模型示例，MNIST数据集手写数字识别

MNIST数据集是机器学习领域中非常经典的一个数据集，由60000个训练样本和10000个测试样本组成，每个样本都是一张28*28像素的灰度手写数字图片。

ctrigger·2020-08-17 12:51

将自己的数据集转换为cifar数据集格式

本文代码参考于：参考代码cifar官方网址的数据集下载速度比较慢，所以提供大家百度云地址方便下载：cifar数据集下载：链接：百度网盘提取码：7x1ecifar数据集的基本情况：该数据集共有60000张彩色图像

icey_z·2020-08-17 12:05

Windows Caffe 学习笔记（一）训练和测试CIFAR-10数据集

0.CIFAR-10数据集CIFAR-10数据集由10个种类的60000张32*32的彩色图片组成，每类图片6000张。50000张训练图片和10000张测

zlm丶·2020-08-17 11:27

基于tensorflow-神经网络MNIST数据集分类

MNIST下载下来的数据集被分成两部分：60000行的训练数据集（mnist.train）和10000行的测试数据集（mnist.test）,每一张图片都包含2828个像素，把这一个数组展开成一个向量，

诗昕✘·2020-08-17 11:19

基于Keras：CIFAR-10-分类

一、概述CIFAR-10是一个比较经典的数据集，主要用于图像分类；该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。

yph001·2020-08-17 11:52

CIFAR10分类算法记录

CIFAR-10共有60000张图片,共有10个分类,每个分类大概6000张,训练集共有50000张图片,测试集共有10000张图片,训练集每个分类约有5000张图片,测试集每个分类约有1000张图片,

.我心永恒_·2020-08-17 10:25

推荐频道

[60000];