[SVM]

机器学习之支持向量机（SVM）

1支持向量机介绍支持向量机（supportvectormachine，SVM）是有监督学习中最有影响力的机器学习算法之一，该算法的诞生可追溯至上世纪60年代，前苏联学者Vapnik在解决模式识别问题时提出这种算法模型
智慧医疗探索者·2023-08-03 02:32

机器学习算法----KNN K邻近 (K值的选择) (学习笔记)

各种聚类笔记支持向量机SVM笔记决策树与随机森林笔记KNN简介KNN的全称是K
深度不学习！！·2023-08-03 02:25

2019-02-14

intellijIDEA常用快捷键1.psvm或者mainmain方法的快捷键2.ifn相当于if（a==null）{}的快捷键3.soutSystem.out.print()的快捷键4.alt+insertGenerate
TiredHu·2023-08-03 00:28

用awk给文件分片

说明用awk给文件分片文件例子[root@k8svm1awktest]#catexfileoneline---twoline---threeline以上面的文件为例，要通过---符号来给这个单个文件分片成三个文件
六十三63·2023-08-02 20:14

vSphere之vCLS

当主机添加到集群时，将创建vCLS代理虚拟机（vCLSvm）。每个vSphere集群中最多需要运行3个vCLS虚拟机，并在集群内进行分发。此外，也可在仅包含一个或两个主机的集群上启用vCLS。
579YOU·2023-08-02 18:37

支持向量机（七）

b站学习链接：传送门学习视频第12章学习目录索引：吴恩达2014课程简介知识补充支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的监督学习算法，用于进行分类和回归分析。
水枂·2023-08-02 06:57

svm原理之svm由来与功用|另附SVM实践实例

/part1_理论/Xnip2019-07-27_15-59-32.jpgSVM(SUPPORTVECTORMACHINE)于1964年被提出，20世纪九十年代得到改进扩展，后被广泛应用于：人脸识别（facerecognition
机械之路·2023-08-02 01:51

机器学习课程报告—卷积神经网络、svm支持向量机

https://gzc-dfsdown.mail.ftn.qq.com/1371/ZF0016_xqTNyrKMz6Iuf2QAMX5TYd6?dkey=gLO5c5inU5NxALzscZy-WmQmxpUzjyVcOp2dxMVQ82_u7JfyzPwrSqC_NZnR3USKqzg6yHlMfs-23HedTtoHXgw&fname=AAAA%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%
yeahamen·2023-08-01 22:19

IDEA的基础使用——【初识IDEA】

的基础使用——【初识IDEA】文章目录IDEA简介前言官网IDEA的下载与安装选择下载路径勾选自己需要的其余按默认选项进行即可目录简介安装目录简介运行HelloWorldIDEA快捷键常用模板模板一：psvm
kaixin_啊啊·2023-08-01 12:56

人工智能、机器学习、深度学习、神经网络的关系

人工智能范围＞机器学习（机器自己学习出规则）范围（是实现人工智能的一种方式，还有专家系统（专家给出规则）、推荐系统、其他方式）机器学习的范围＞深度学习的范围（还有逻辑回归、XGboost、SVM、其他，
nonsense_9504·2023-08-01 08:01

第六章 支持向量机

文章目录支持向量机间隔和支持向量对偶问题问题推导SMO核函数实验支持向量机⽀持向量机（SupportVectorMachines，SVM）优点：泛化错误率低，计算开销不⼤，结果易解释。
Keep--Silent·2023-07-31 18:58

支持向量机

支持向量机线性可分支持向量机与硬间隔最大化线性支持向量机与软间隔最大化非线性支持向量机与核函数序列最小最优化算法支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二类分类模型。
千与千与·2023-07-31 17:22

SVM松弛变量图解

当样本集处于非线性可分时，需要引入松弛变量，放松线性约束。松弛变量是什么？松弛变量：指出第i个观测的位置、相对于间隔的位置、以及相对于超平面的位置。，表示第i个样本落在间隔正确的一面；，说明落在错误的一面。例如，对于图中右下角那个红圈，引入松弛变量是如何处理线性不可分的？先看优化目标（未引入松弛变量）：s.t引入松弛变量后的优化目标：s.t可以把松弛变量理解为：异常点离群距离的大小。例如，如果把右
Dreamcatcher风·2023-07-31 13:04

SVM（一）线性可分支持向量机

线性可分支持向量机1.数据集线性可分2.线性可分支持向量机1.几何间隔2.间隔最大化3.最大间隔分离超平面二、线性可分支持向量机学习算法-最大间隔法1.最大间隔法2.支持向量和间隔边界总结参考资料前言  支持向量机（SVM
做个爱笑的大男孩·2023-07-31 11:10

分类算法列一下有多少种？应用场景？分类算法介绍、常见分类算法优缺点、如何选择分类算法、分类算法评估

分类算法分类算法介绍概念分类算法常见分类算法NBSLRSVM算法ID3算法C4.5算法C5.0算法KNN算法ANN算法选择分类算法分类算法性能评估分类算法介绍概念数据挖掘任务通常分为两大类：预测任务，根据其他属性的值
小葵向前冲·2023-07-31 10:29

基于传统检测算法hog+svm实现目标检测

的个人空间-到此一游7758258个人主页-哔哩哔哩视频代码展示：数据集在data文件夹下需要检测的目标对象数据集放在positive文件夹下不需要的检测对象放在negative文件夹下运行01train_SVM.py
no_work·2023-07-31 10:01

基于传统检测算法hog+svm实现图像多分类

科普相关知识：传统图像分类检测算法通常包括以下几种：支持向量机（SVM）：SVM是一种监督学习算法，用
no_work·2023-07-31 10:28

71. ElasticSearch 5.0.0 安装部署常见错误或问题

bootstrapchecksfailed问题三：maxnumberofthreads[1024]foruser[es]likelytoolow,increasetoatleast[2048]问题四：maxvirtualmemoryareasvm
鱼鱼大头鱼·2023-07-31 08:44

支持向量机（iris）

代码：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearnimportsvmimportnumpyasnp#定义每一列的属性
JYHZZ·2023-07-31 04:44

SVM原理与Sklearn参数详解

目录1、SVM(SupportVectorMachines)原理2、SVM参数/属性/接口详解3、总结1、SVM原理SVM2、SVC参数列表：Part_1part_2part_3SVM属性列表propertiesSVC
易码当先·2023-07-31 00:33

android studio编写运行java main的三种方法（亲测）

第一种：直接创建JAVA文件直接新建一个Java文件在java文件中写main方法，输入psvm就行publicclassDemo{publicstaticvoidmain(String[]args){
海阔天空cqk·2023-07-30 23:26

CentOS 8 错误: Error setting up base repository

配置ip、掩码、网关、DNSVMware网关可通过如下查看打开网络连接配置镜像的地址vault.centos.org/8.5.2111/BaseOS/x86_64/os/
好奇的菜鸟·2023-07-30 21:13

【机器学习】【期末复习】有关机器学习的计算题可供期末复习参考（带本人手写解答与思考）

题目构造平衡KD树ID3与C4.5算法构建决策树模型朴素贝叶斯SVM求最大间隔分离超平面和分类决策函数EM算法K-means聚类adaboost计算概率图模型反向传播构造平衡KD树给定一个二维空间的数据集
网瘾中心呼唤爱·2023-07-30 20:48

秋招面经

xgboost相对于svm、LR有更好的效果。
大豆油·2023-07-30 02:07

Linux查看内存的几种方法

PS的拼接方法psaux|head-1;psaux|grep-vPID|sort-rn-k+4|head进程的status比如说你要查看的进程pid是33123cat/proc/33123/statusVmRSS
赵唯一·2023-07-29 20:49

复现海康威视综合安防管理平台svm接口文件上传漏洞(0day)

目录一、漏洞描述二、影响版本三、资产测绘四、漏洞复现一、漏洞描述HIKVISIONiSecureCenter综合安防管理平台是一套“集成化”、“智能化”的平台，通过接入
xiaochuhe.·2023-07-29 13:35

使用SVM模型完成分类任务

SVM，即支持向量机（SupportVectorMachine），是一种常见的机器学习算法，用于分类和回归分析。
taoli-qiao·2023-07-29 07:02

逻辑斯特回归和SVM 对比

逻辑斯特回归和SVM对比对于LogisticRegression和LinearSVC，决定正则化强度的权衡参数叫作C。C值越#大，对应的正则化越弱。
六mo神剑·2023-07-29 04:35

论文解读｜Struck算法：基于结构化输出预测的自适应视觉目标跟踪框架

具体而言，作者采用了核化结构化输出支持向量机（SVM）在线学习的方法来实
BFT白芙堂·2023-07-29 02:14

【NLP入门教程】十八、支持向量机（Support Vector Machines）

支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归问题。它在很多应用领域都表现出色，特别适用于高维空间中的分类任务。
晨星同行·2023-07-28 19:38

vue子组件判断是否有父组件传过来的方法

$listenersvm.$listeners官网解释：包含了父作用域中的(不含.native修饰器的)v-on事件监听器。
75624839·2023-07-28 19:29

IDEA奇技淫巧

变量名，需手动修改）快速添加try/catch语句Ctrl+Alt+T文件删除：选中文件+Alt+Delete自己总结的一些常用的IDEA快捷键，有需要的拿走：ctrl+shift+alt：多行操作psvm
码弟冷鑫·2023-07-28 18:42

IDEA2020 - 常用快捷键

最常用快捷键：sout+tab：输出语句psvm+tab：输出主方法fori+tab:for循环iter+tab:foreach循环Ctrl+Shift+Enter:补全，符号Ctrl+Shift+U：
副官Crazy·2023-07-28 17:53

idea使用教程-常用快捷键

【1】创建内容：alt+insert【2】main方法：psvm【3】输出语句：sout【4】复制行：ctrl+d【5】删除行：ctrl+y【6】代码向上/下移动：Ctrl+Shift+Up/Down【
jason的java世界·2023-07-28 17:48

GNS3+GNS3 VM

（Windows部署使用VMwareWorkstation即可）GNS3介绍GNS3VM介绍GNS3测试GNS3使用介绍GNS3官网:https://www.gns3.com/GNS3开启的时候，GNSVM
字节跳动首席执行官·2023-07-28 09:06

【机器学习】基础知识点的汇总与总结！更新中

文章目录一、监督学习1.1、单模型1.1.1、线性回归1.1.2、逻辑回归（LogisticRegression）1.1.3、K近邻算法（KNN）1.1.4、决策树1.1.5、支持向量机（SVM）1.1.6
masterleoo·2023-07-28 08:57

dbn_svm电池容量soc预测，深度信念网络DBN+支持向量机SVM的电池容量SOC预测

目录背影DBN神经网络的原理DBN神经网络的定义受限玻尔兹曼机（RBM）LSTM长短期神经网络的原理DBN+SVM的时间序列电容预测基本结构主要参数MATALB代码结果图展望背影DBN是一种深度学习神经网络
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-07-28 05:22

centos 6.5部署KVM简单教程

KVM实例部署：kvm实现条件：1、64位的操作系统：2、CPU：grep-o-E"svm|vmx"/proc/cpuinfo装载KVM所需要支持的模块：modprodekvm安装KVM的四个软件包组：
Xman_ed8b·2023-07-27 16:21

什么是SVM算法？硬间隔和软间隔的分类问题

SVM全称是supportedvectormachine(支持向量机)，即寻找到一个超平面使样本分成两类，并且间隔最大。SVM能够执行线性或⾮线性分类、回归，甚至是异常值检测任务。
传智教育·2023-07-27 16:55

支持向量机概述

1.SVM引入1.1支持向量机分类支持向量机的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。它是一种二分类的模型，当采用了核技巧之后，支持向量机可以用于非线性分类。
加油吶·2023-07-26 07:59

计算机视觉（三）未有深度学习之前

文章目录图像分割基于阈值、基于边缘基于区域、基于图论人脸检测Haar-like特征+级联分类器行人检测HOG+SVMDPM图像分割把图像划分成若干互不相交的区域。
_企鹅_·2023-07-25 23:01

SVM 支持向量机(Support Vector Machine)(Part 2)

SVM支持向量机(SupportVectorMachine)(Part2)–潘登同学的MachineLearning笔记文章目录SVM支持向量机(SupportVectorMachine)(Part2)
PD我是你的真爱粉·2023-07-25 19:28

【统计学习方法】第7章 支持向量机

支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二类分类模型。
gkm0120·2023-07-25 19:55

机器学习入门：第八章 支持向量机

**支持向量机(SVM--SupportVectorMachine)**是一种非常好的分类算法，是公认的在线性和非线性分类中效果较好的一种分类器。
go2coding·2023-07-25 19:52

【机器学习】支持向量机SVM入门

优化目标相较于之前学习的线性回归和神经网络，支持向量机（SupprotVectorMachine，简称SVM）在拟合复杂的非线性方程的时候拥有更出色的能力，该算法也是十分经典的算法之一。
NormalConfidence_Man·2023-07-25 15:30

基于机器学习的情绪识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

本文介绍一种基于机器学习的情绪识别算法，使用三种常见的分类算法：支持向量机（SVM）、线性判别分析（LDA）和决策树，通过对比这三种算法在情绪识别任务上的性能，选取最优的算法进行情
简简单单做算法·2023-07-25 15:32

基于mnist手写数字数据库识别算法matlab仿真,对比SVM,LDA以及决策树

目录1.算法理论概述1.1、MNIST手写数字数据库1.2、SVM算法1.3、LDA算法1.4、决策树算法2.部分核心程序3.算法运行软件版本4.算法运行效果图预览5.算法完整程序工程1.算法理论概述基于
简简单单做算法·2023-07-25 15:31

基于MATLAB的灰鲨算法优化LSSVM时序预测未来数据

基于MATLAB的灰鲨算法优化LSSVM时序预测未来数据时序预测是一项重要的任务，可以在许多领域中发挥作用，如金融、环境科学和社会经济。为了准确地进行时序预测，我们需要选择适当的模型和优化算法。
python&matlab·2023-07-25 13:41

sklearn(6.13作业)

fromsklearnimportdatasets,metricsfromsklearn.model_selectionimportKFoldfromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.ensembleimportRandomFore
Pessimist_34ad·2023-07-25 05:42

【论文阅读 03】机器学习算法在颈动脉斑块影像学分类中的研究进展

读完之后就是，总结机器学习（SVM、小波）和深度学习（CNN）在颈动脉斑块影像学中的分类效果。
不菜不菜·2023-07-24 16:18
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