[SVM]

【JavaScript 逆向】猿人学 web 第十八题：jsvmp，洞察先机

案例目标网址：第十八题jsvmp洞察先机-猿人学本题目标：抓取5页数字，计算加和并提交结果常规JavaScript逆向思路一般情况下，JavaScript逆向分为三步：寻找入口：逆向在大部分情况下就是找一些加密参数到底是怎么来的
Yy_Rose·2023-07-16 01:15

JS逆向系列之猿人学爬虫第18题-jsvmp - 洞察先机

先跟栈往下翻翻看里面确实有jsvmp防护特征在初次跟栈点进去
冰履踏青云·2023-07-16 01:44

ML刻意练习第三周之SVM

SVM有很多实现，本文只介绍其中最流行的一种实现：序列最小优化（SMO）算法。之后引入核函数（kernel）将只能进行线性分类的SVM扩展为非线性分类器。
juanjuanyou·2023-07-15 22:00

ML刻意练习第四周之AdaBoost元算法

前面一共介绍了五种分类算法：KNN，决策树，朴素贝叶斯，逻辑斯蒂回归和SVM，它们各有优缺点。我们自然可以将不同的分类器组合起来，而这种组合结果被称为集成方法或者元算法。
juanjuanyou·2023-07-15 22:00

使用python中的SVM进行数据分类预测

在Python中使用支持向量机（SVM）进行数据分类预测的示例代码如下：#引入需要的库fromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score
晓林爱学习·2023-07-15 19:06

WAIC2023| AIGC究竟在向善还是向恶而行？

目录一、常见图像篡改技术二、传统篡改图像检测方法2.1、基于光源和噪声的拼接图像篡改检测方法2.2、基于马尔科夫特征的检测方法三、基于深度学习的图像篡改检测方法3.1、基于Fisher编码和SVM模型的方法
中杯可乐多加冰·2023-07-15 15:42

svm中详细的代码讲解

最近学习了一下svm这一高大上的算法，为了充分理解这一算法，特地详细地查看了一下相应程序的源代码，这里将源代码简单地记录一下，方便日后更好地理解与提升。
唐僧爱吃唐僧肉·2023-07-15 11:26

svm代码

SVM(支持向量机)算法是一种分类和回归算法，通常用于二分类问题(但也可以用于多分类问题)。它的工作原理是在训练数据集中找到一个决策边界，使得在这个边界的两侧的类别尽可能地不混合。
kdbshi·2023-07-15 11:54

应用支持向量机（SVM）实现图像分类——Python

应用支持向量机（SVM）实现图像分类——Python文章目录1.代码运行2.注意事项3.代码分析4.源代码1.代码运行输入1测试一张图片并预测结果输入2对测试集整体进行测试，得出准确率（2分钟左右）输入其他数字自动退出程序
AU_FU·2023-07-15 11:48

SVM(支持向量机)进行分类的原理和python代码----通俗易懂

文章目录一、SVM是什么？二、使用步骤三、SVM分类算法的Python代码示例总结一、SVM是什么？
小桥流水---人工智能·2023-07-15 11:17

目标检测——R-CNN网络基础

目录Overfeat模型RCNN模型算法流程候选区域生成CNN网络提取特征目标分类（SVM）目标定位预测过程算法总结FastRCNN模型算法流程ROIPooling目标分类和回归模型训练模型总结Overfeat
醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:23

机器学习（13）--支持向量机

目录一、支持向量机概述二、Sklearn中的SVM概述三、线性SVM损失函数四、sklearn中进行可视化1、导入模块2、实例化数据集，可视化3、网格点制作4、建立模型并绘制决策边界和超平面5、常用接口
Struart_R·2023-07-15 08:52

Haar人脸检测：Haar特征 + Adaboost+ 级联分类器及改进

Adaboost与cascade3.代码实现4.Haar特征提取以及AdaBoost算法的改进1.Haar特征提取改进2.AdaBoost算法改进前言最近准备开始系统的学习AI，之前都是零零散散的在用一些SVM
不一样的崽·2023-07-15 04:47

IDEA代码模板

分类1LiveTemplate特点：可编辑2Postfixcompletion特点：不可编辑，通过遍历后缀常用代码模板整理1.psvm或者mainpublicstaticvoidmain(String[
eureka_45c2d·2023-07-15 01:27

44-R语言机器学习：分类回归树

在糖尿病数据集中，SVM模型的正确率是76%，我们
wonphen·2023-07-15 00:02

使用matlab中的SVM进行数据回归预测

在MATLAB中使用支持向量机（SVM）进行数据回归预测，你可以遵循以下步骤：准备数据集：将你的特征矩阵X和目标变量向量y加载到MATLAB工作空间中。确保X和y的维度匹配。
晓林爱学习·2023-07-15 00:24

使用python中的SVM进行数据回归预测

在Python中使用支持向量机（SVM）进行数据回归预测，你可以遵循以下步骤：导入必要的库：fromsklearn.svmimportSVRfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error
晓林爱学习·2023-07-15 00:24

【Java开发】之 OOM 内存溢出

Unabletocreatenewnativethread6、Outofswapspace7、Killprocessorsacrificechild8、RequestedarraysizeexceedsVM
王廷云的博客·2023-07-14 18:42

使用海鸥算法优化支持向量机SVM实现分类

使用海鸥算法优化支持向量机SVM实现分类支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常见的分类算法，在数据挖掘、机器学习等领域都有广泛应用。
m0_47037246·2023-07-14 06:25

【数据分类】基于蜣螂优化算法优化支持向量机的数据分类方法 DBO-SVM分类算法【Matlab代码#47】

文章目录【可更换其他群智能算法，`获取资源`请见文章第6节：资源获取】1.蜣螂优化算法（DBO）2.支持向量机（SVM）3.DBO-SVM分类模型4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他群智能算法
天`南·2023-07-13 20:24

【Machine Learning系列】带你快速学习十大机器学习算法

文章目录前言机器学习算法1.线性回归算法LinearRegression2.支持向量机算法(SupportVectorMachine,SVM)3.最近邻居/k-近邻算法(K-NearestNeighbors
陈橘又青·2023-07-13 19:08

决策树(Decision Tree)

看字面意思应该也比较容易理解，相比其他算法比如支持向量机(SVM)或神经网络，似乎决策树感觉“亲切”许多。优点：计算复杂度不高，输出结果易于理解，对中间值的缺失值不敏感，可以处理不相关特征数据。
无视警告继续编译·2023-07-13 15:45

interllij idea 常用快捷键

alt+L）5、查找接口的实现类：shift+ctrl+alt+N6、文件的重命名：shift+f67、自动导入要实现接口的方法：ctrl+O(mac:control+O)8、自动生成main方法：psvm
chanyi·2023-07-11 09:16

升级到Catalina后，golang执行问题

升级到Catalina10.15后，golang编译完成后，执行二进制文件报错：dyld:malformedmach-oimage:segment__DWARFhasvmsize
·2023-06-24 06:32

SVM——《统计学习方法第七章》

为什么叫支持向量机在第二章中我们学过感知机，它是最小化所有误分类点到超平面的距离之和，M为误分类点的集合，得到的分离超平面是不唯一的。min⁡ω,b[−∑xi∈Myi(ω⋅xi+b)]\min_{\omega,b}[-\sum_{x_i\inM}y_i(\omega\cdotx_i+b)]ω,bmin[−xi∈M∑yi(ω⋅xi+b)]在支持向量机中，{分类确信度∣ω⋅xi+b∣∣∣ω∣∣分类正确
weixin_961876584·2023-06-24 04:04

【高性能计算】监督学习之支持向量机分类实验

监督学习之支持向量机分类实验实验目的实验内容实验步骤1、支持向量机算法1.1支持向量机算法的基本思想1.2支持向量机算法的分类过程1.3支持向量机算法的模型构建过程2、使用Python语言编写支持向量机的源程序代码并分析其分类原理2.1支持向量机SVM
慢热型网友.·2023-06-22 23:49

改进核极限学习机分类算法的遗传算法优化

其中，一般采用支持向量机（SVM）和人工神经网络等算法来实现。在这些算法中，基于核的极限学习机（KELM）受到了研究者们的关注。它是一种新型的人工神经网络，具有快速学习和良好的泛化性能的优势。
code_welike·2023-06-22 16:25

JS逆向系列之猿人学爬虫第2题-js混淆-动态cookie1

文章目录目标网站hook定位cookie参数AST还原jspython调用测试往期逆向文章推荐：JS逆向之今日头条signatureJS逆向之淘宝signJS逆向之知乎jsvmp算法JS逆向之艺恩数据JS
冰履踏青云·2023-06-22 15:17

LIBSVM与LIBLINEAR支持向量机库对模式识别与回归的可视化代码实践

支持向量机(SVM)是一种流行的分类技术。虽然提出时间到现在有70来年了，但在90年代获得了很好的发展和扩展，在人像识别、文本分类、手写字符识别、生物信息学等模式识别问题中有得到应用。
寅恪光潜·2023-06-22 13:19

Libsvm的说明——方法

UtilityFunctions=================Touseutilityfunctions,type:>>>fromsvmutilimport*Theabovecommandloads
文颜·2023-06-22 11:24

支持向量机

2.1.4支持向量2.2线性支持向量机2.3非线性支持向量机与核函数3.支持向量机特点4.支持向量机的Python应用5.源码仓库地址1.支持向量机简介支持向量机（SupportVectorMachine,SVM
crossoverpptx·2023-06-22 07:52

matlab划分训练集验证和测试集代码_Matlab随机划分训练集和测试集

%导入数据集clear;clc;loadwine_SVM;%数据集为wine，数据集标签为wine_labelsData=wine;%对数据集实例化num_test=78;%设置测试集样本数为78，训练集样本为
weixin_36307344·2023-06-22 01:57

Python：构建基于iris 数据集的 SVM 分类模型。

将iris数据集分为训综集和测试集，使用训练集训练得到SVM分类模型，并使用模型预测测试集的类别归属。实现思路及步骤如下。(1)读取数据集，区分标签和数据。(2)标准化数据集。
Blossom i·2023-06-21 19:14

七、搭建自己的人脸识别系统

人脸识别系统，采用MTCNN算法进行人脸检测，FaceNet进行特征提取，SVM进行分类识别。
vandh·2023-06-21 14:05

《异常检测——从经典算法到深度学习》21 Anomaly Transformer：具有关联差异的时间序列异常检测

《异常检测——从经典算法到深度学习》0概论1基于隔离森林的异常检测算法2基于LOF的异常检测算法3基于One-ClassSVM的异常检测算法4基于高斯概率密度异常检测算法5Opprentice——异常检测经典算法最终篇
smile-yan·2023-06-21 09:34

支持向量机（Support Vector Machine, SVM）从线性分类到核函数扩展

目录1.线性分类与最大间隔2.支持向量3.软间隔与惩罚因子4.核函数扩展5.SVM的优缺点6.SVM代码示例支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种强大而广泛应用的监督学习算法
旧言.·2023-06-21 06:59

支持向量机-svm

SVM是支持向量机(SupportVectorMachine)的简称。
旺仔菜菜·2023-06-20 10:24

One-Class SVM详解

简介One-ClassSVM（SupportVectorMachine）是一种无监督学习算法，用于异常检测和离群点检测。它的目标是通过仅使用正常数据来建模，识别出与正常模式不同的异常数据点。
阿松丶·2023-06-20 02:39

kvm 安装 windows 虚拟机

www.cnsre.cn/posts/211108848062/相关话题：https://www.cnsre.cn/tags/kvm/-安装前准备验证CPU是否支持KVM如果结果中有vmx（Intel）或svm
·2023-06-19 17:21

Ubuntu 18.04 LTS安装KVM虚拟机

egrep-c'(svm|vmx)'/proc/cpuinfo上面命令执行结果如果返回0，表示CPU不支持虚拟化技术。当然主板
·2023-06-19 17:14

基于opencv的svm方法手写数字识别（python）

目录环境配置写在前面：三个程序第一个程序：训练第二个程序：图像预处理1.二值化2.去除小联通域（即噪点）3.roi提取4.将图片压缩为28*28格式5.完整代码第三个程序：测试环境配置语言：python平台：pycharm库：cv2numpykeras（这个需要先安装fensorflow库）写在前面：手写数字识别，是很多深度学习教程里的入门第一例，但是这些教程往往只告诉了你怎么去构造神经网络，训练
乌鸦向北·2023-06-19 10:24

在AMD处理器环境下使用VMware安装虚拟机报错的问题？

目录：一、错误一：提示此主机支持AMD-V，但AMD-V处于禁用状态二、错误二：系统崩溃蓝屏一、错误一：提示此主机支持AMD-V，但AMD-V处于禁用状态解决办法：进入BIOS将SVM（SecureVirtualMachinemode
厨子老林·2023-06-19 07:54

深度学习动手练习小项目总汇

-pyqt可视化交互界面-python代码002unet墙体瑕疵检测-python-pytorch003水果识别小程序-python-pytorch-mobilenet004基于python的hog+svm
bug生成中·2023-06-19 03:26

Classification-based framework for binarization on OCT-ME论文学习和总结

Classification-basedframeworkforbinarizationonmiceeyeimageinvivowithopticalcoherencetomography源码：https://github.com/MIP2019/mip2019.github.io/blob/main/spsvm
向岸看·2023-06-18 22:58

深度学习实战项目(二)-基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计

深度学习实战项目(二)-基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计基于yolov5深度学习方法的摔倒检测基于yolov5的算法设计网上有很多，yolov5是一个成熟的好框架，只要有数据集，就可以进行训练
夏融化了这季节·2023-06-18 19:22

在ffmpeg中添加编解码器

本文基于ffmpeg-2.2，添加基于QSV(IntelMediaSDK/QuickSyncVideo)的系列编解码器qsvavc_enc、qsvavc_dec、qsvmpeg2_dec、qsvvc1_
juruiyuan111·2023-06-18 17:59

Ubuntu安装KVM虚拟机

检查是否具有安装条件2.安装3.创建虚拟机4.使用和配置虚拟机1.检查是否具有安装条件方法一：LC_ALL=Clscpu|grepVirtualization若显示方法二：grep-Eoc'(vmx|svm
MAVER1CK·2023-06-18 16:28

OpenCV vs Dlib 人脸检测比较分析

很多人的第一个OpenCV学习目标就是跑通Haar级联人脸检测，Dlib库在业内开始流行很大程度上是因为其HOG-SVM人脸检测比OpenCVHaar的好，而近年来OpenCV和Dlib均已包含基于深度学习的人脸检测算法实现
产品大道·2023-06-18 11:23

IDEA快捷代码输入

IDEA快捷代码输入psvm=publicstaticvoidmain(String[]args){}sout=System.out.println()100.for=for(inti=0;i<100;
漆黑烈焰使*·2023-06-18 09:41

【目标检测】手写HOG&HOI特征提取器+cv::ml::SVM模块使用+手写PSO粒子群优化方法+Cpp实例开发+红外行人数据集LSIFIR

目录1.手写HOG&HOI特征提取器1.1.梯度反向直方图1.2.HOG特征提取算法的整个实现过程2.cv::ml::SVM模块使用3.手写PSO粒子群优化方法4.数据集和源码下载0.参考博客[1]写好了
JinSu_·2023-06-18 04:14
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