~~~医学影像~~~

涵盖14个方向：目标检测/图像分割/医学影像/人脸识别等方向...

【导读】本文共汇总了从2020年4月至今的计算机视觉领域综述性论文，共54篇，涵盖图像分割、图像识别、人脸识别/检测、医学影像、目标检测、3D方向（自动驾驶/深度估计）、GAN、文本检测与识别、姿态估计等
我爱计算机视觉·2020-07-28 04:58

【配准】弱监督(Weakly-Supervised)系列配准论文阅读

3TMI2018GAN来代替形变场正则项1、Label-DrivenWeakly-SupervisedLearningForMultimodalDeformableImageRegistration问题多模态医学影像配准当前的主要方法及面临的问题
云若祯初·2020-07-28 03:04

集群存储高可用方法

高性能计算、医学影像、石油和天然气勘探、数字媒体和社会化WEB等大量数据密集型应用导致数据的井喷，不断对存储方法提出新的严峻挑
Jack-changtao·2020-07-27 20:36

涵盖15个方向：目标检测/图像处理/姿态估计/医学影像/人脸识别等方向...

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达目标检测1.综述：深度域适应目标检测标题：DeepDomainAdaptiveObjectDetection:aSurvey作者：WanyiLi,PengWang链接：https://arxiv.org/abs/2002.06797本文共梳理了40篇相关文献，由中科院自动化所学者发布。基于深度学习(DL)的目标检测已经取得了很大的进展，这些方法
3Ｄ视觉工坊·2020-07-27 11:55

涵盖15个方向：目标检测/图像处理/姿态估计/医学影像/人脸识别等方向

目标检测1.综述：深度域适应目标检测标题：DeepDomainAdaptiveObjectDetection:aSurvey作者：WanyiLi,PengWang链接：https://arxiv.org/abs/2002.06797本文共梳理了40篇相关文献，由中科院自动化所学者发布。基于深度学习(DL)的目标检测已经取得了很大的进展，这些方法通常假设有大量的带标签的训练数据可用，并且训练和测试数
极市平台·2020-07-27 11:10

涵盖14个方向：目标检测/图像分割/医学影像/人脸识别等方向...

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达本文共汇总了从2020年4月至今的计算机视觉领域综述性论文，共54篇，涵盖图像分割、图像识别、人脸识别/检测、医学影像、目标检测、3D方向（自动驾驶
3Ｄ视觉工坊·2020-07-27 10:32

简要概述大数据产生的背景及其特征

大数据产生的背景及其特征：随着时代的发展，科学技术的进步，人们使用，了解数据，信息不在单纯的来自于书本，杂志，报刊等，伴随着移动互联，社交网络，电子商务，物联网，车联网，GPS，医学影像，安全监控等技术的成熟与发展
倾尽年华·2020-07-20 12:00

[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-安装问题

InstallationProblem:[TypeError[ERR_INVALID_ARG_TYPE]:The"path"argumentmustbeoftypestring.Receivedtypeboolean]#7985yarn运行问题TypeError[ERR_INVALID_ARG_TYPE]:The"path"argumentmustbeoftypestring.Receivedty
landv·2020-07-16 05:51

【深度学习】医学图像处理FCN+UNET+VNET整理

这几天看了些有关医学图像处理的网络，大概整理了一些，仅供自己学习积累医学影像的特点：1、图像语身的。
guozhirourou·2020-07-15 23:28

开源软件架构-第二十四章 VTK

它可用于科学计算、医学影像分析、计算几何、渲染、图像处理和信息学等领域。在本章中，我们将简要介绍VTK，包括一些使其成为一个成功系统的基本设计模式。
xxxx的xxx·2020-07-15 21:30

【数据分析】【Python】多维数据高效操作、读取与储存-numpy、h5py实现

常见的多维度数据有：真彩图、遥感影像图、医学影像图，最近比较火的深度图等等。多维数据的特点：数据量大，单个数据最少也是（1000，1000，10）这个量级的。
NingAnMe·2020-07-15 18:45

运用DCM4CHEE docker镜像模拟医院PACS系统进行数据传输的测试

本文由Markdown语法编辑器编辑完成．1.开源PACS服务＿dcm4chee：在医疗影像的软件开发过程中，通常需要测试与PACS系统的数据通讯．PACS系统是医学影像存储和传输的一个系统，支持dicom3.0
inter_peng·2020-07-15 14:36

【原创首发】深度学习语义分割理论与实战指南.pdf

语义分割在自动驾驶、场景解析、卫星遥感图像和医学影像等领域都有着广泛的应用前景。本文作为基于PyTo
louwill12·2020-07-15 06:38

医学影像三级诊疗项目有望在承德全面铺开

医学影像三级诊疗项目有望在承德全面铺开——承德市卫计委主任朱守仓一行来院调研10月21日下午，河北承德市卫计委主任朱守仓一行来到中关村华医移动医疗技术创新研究院（以下简称研究院），就围场县项目运行的问题及全市启动影像三级诊疗项目进行调研
新时代传媒·2020-07-15 04:30

如何应用Python处理医学影像学中的DICOM信息

它定义了质量能满足临床需要的可用于数据交换的医学图像格式，可用于处理、存储、打印和传输医学影像信息。DICOM可以便捷地交换于两个满足DICOM格式协议的工作站之间。
zhwhong·2020-07-14 09:52

集群存储高可用方法

高性能计算、医学影像、石油和天然气勘探、数字媒体和社会化WEB等大量数据密集型应用导致数据的井喷，不断对存储方法提出新的严峻挑战。
刘爱贵·2020-07-14 01:07

2019-04-09

年第九届朝鲜罗先商品交易会展出时间：2019年8月12日-8月14日展出地点：罗先国际商品展示中心主办单位：罗先国际展览社支持单位：朝鲜民主主义人民共和国中国总代理：北京中企世博国际展览有限公司二、展览范围：医疗器械：医学影像技术设备
zqsb001·2020-07-13 19:18

实时远程医学影像服务质量保障与网络优化

实时远程医学影像产品对图像传输的失真、卡顿、延时的要求尤为严苛。
LiveVideoStack_·2020-07-13 16:07

LiveVideoStack线上分享第四季（八）：实时远程医学影像服务质量保障与网络优化...

实时远程医学影像产品与传统影像产品有一个共性既医生对影像评价的本质是对图像质量的严苛评判，对远程而言这意味着对图像传输的失真、卡顿、延时提出更高要求。
LiveVideoStack_·2020-07-13 16:36

医学教授詹松华：医学影像人工智能临床任重道远，AI想取代医生很难

在第二天的分论坛—AI＋医疗专场上，上海中医药大学附属曙光医院放射科主任，影像教研室主任詹松华主任以“医学影像人工智能临床的困难与挑战”为主题，深入探讨了现如今AI技术应用到医疗的难点痛点，并为AI人士提出了发展方向和建议
qq_43106513·2020-07-13 12:44

OFweek（第二届）中国人工智能产业大会AI+医疗论坛成功举办

AI医疗已经是大势所驱，虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等领域已经开始逐渐引入AI技术。近年来，AI医疗在国内外的发展热度不断提升。
qq_43106513·2020-07-13 12:44

CVPR 2020 论文大盘点-医学影像处理识别篇

医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向，尽管CVPR不是专门的医学领域学术会议，但仍有不少相关工作，CVPR2020中尤以医学影像分割为最。
我爱计算机视觉·2020-07-13 08:42

核磁共振对人有危害吗

核磁共振对人有危害吗随着科学技术的飞速发展，医学影像诊断学正朝着更精确、更全面方向发展，核磁共振成像（MRI）的运用标志着医学科学进入了一个新的发展阶段。
Augusdi·2020-07-12 23:27

汇总|医学图像分析领域论文

IEEE医学图像学报(IEEE-TMI)3、IEEE生物医学工程学报(IEEE-TBME)4、IEEE生物医学与健康信息学杂志(IEEE-JBHI)5、国际计算机辅助放射学和外科学杂志(IJCARS)6、医学影像信息处理国际会议
3Ｄ视觉工坊·2020-07-12 21:54

吕乐：面向医学图像计算的深度学习与卷积神经网络（65ppt）

【导读】本文是美国国家研究院健康临床中心（NIH-CC）吕乐在GTCDC上的演讲整理，主题有关利用深度学习和深度神经网络进行医学影像分析。
zhwhong·2020-07-12 10:50

U-Net卷积神经网络

由于项目需要，用U-NET跑一个程序来对医学影像进行分割（segmentation），因此跑去看了下这篇论文（paper），下面会介绍一下U-Net的框架及要点，如果哪里有写的不对的，或者好的建议，欢迎提出并纠正
weixin_30650859·2020-07-12 06:58

Unet 型的网络结构为什么在医学影像分割上表现不错

看过大量的文献和代码大部分都是Unet形的结构即分为编码和解码两部分，中间有skipconnection不同的网络skipconnection不同Unet形的网络结构为什么在医学影像分割上表现不错呢？
附近得人·2020-07-12 04:07

商汤科技面试准备

终终终终终终终终终于给我发起面试邀请了商汤一直是我最想进的企业，没有之一一些长久以来，秋招面试的相关知识点，各种原文链接总结在这我有很努力去争取希望世界上最好的商汤科技的明天的面试顺利通过，fightingandpraying内容导航一.医学影像方向相关知识
附近得人·2020-07-12 04:07

DL之U-Net：U-Net算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略

算法的案例应用相关文章DL之U-Net：U-Net算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略DL之U-Net：U-Net算法的架构详解U-Net算法的简介(论文介绍)U-Net算法是一种适合医学影像分割的网络
一个处女座的程序猿·2020-07-11 19:37

[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-ViewportDownloadForm.js

ViewportDownloadForm.js源码还是得一行一行阅读，好多自定义的函数，得找到相应的用法importReact,{useRef,useCallback,useEffect,useState,createRef,}from'react';importPropTypesfrom'prop-types';import{useTranslation}from'react-i18next';
landv·2020-07-11 12:00

互联网项目开发过程中的测试分类

在项目前1/3时间里，我是进行后端服务器开发，主要用Java开发，涉及到DICOM医学影像数据的解析和数据库的存储和读取；而到了项目的后2/3的时间里，基本上就完全转入前端开发了，主要是在AngularJS
inter_peng·2020-07-11 08:17

MICCAI 2019大赛落幕，DBCloud深脑云助力上海交通大学斩获佳绩

MICCAI是由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(MedicalImageComputingandComputerAssistedInterventionSociety)举办，是跨医学影像计算(MIC
AI集群·2020-07-10 21:33

U-Net卷积神经网络简要解析（附基于TensorFlow自己实现的代码参考）

由于项目需要，用U-NET跑一个程序来对医学影像进行分割（segmentation），因此跑去看了下这篇论文（paper），下面会介绍一下U-Net的框架及要点，如果哪里有写的不对的，或者好的建议，欢迎提出并纠正
asdv78901·2020-07-10 16:42

详解：智能医学影像分析的前沿与挑战

http://www.leiphone.com/news/201701/b7msIh0xvsuBliIr.html导语：本文整理自雅森科技高级算法研究员杨士霆，在雷锋网硬创公开课上的演讲，主题为“智能医学影像分析的前沿与挑战
xiangz_csdn·2020-07-10 12:15

基于深度学习的CT图像肺结节自动检测技术（行业及技术分析）

项目流程2.2技术应用三、CT图像3.1CT图像的格式(DICOM)四、图片分割模型4.1关键技术–基于CNN的分割网络4.2关键技术：U-net五、三维卷积神经网络一、行业现状根据相关研究表明：中国每年医学影像增速达到了
SongpingWang·2020-07-10 12:13

医学影像的特征提取--python—pyradiomics库

医学影像的特征提取在对医学影像进行处理时，很重要的一个方面就是对于图像的特征提取。这直接关系到后续对于图像的判读，分类等操作。
hash怪·2020-07-10 10:35

影像组学

-2012年给出定义：高通量的从放射摄影影像中提取大量的影像特征核心目标是提升对医学影像的量化分析。
就叫俩美·2020-07-10 09:06

福建泉州第一医院PACS存储与归档升级方案(1)

PACS（PictureArchivingandCommunicationSystems）全称为医学影像存档与通信系统。它主要分为医学图像获取、
weixin_33971130·2020-07-10 08:31

AI医学影像诊断领域发展迅速 医疗变革加速

对于以数据为最基础食材的人工智能来说，没有什么比医学影像数据更好咀嚼：在医疗大数据中，超过80%的数据来自于医学影像，人工智能可以借助这些海量数据去生成算法模型，这保证了模型最大的包容性。
George_Fal·2020-07-10 07:47

2017山西吕梁泰化医院医学专业技术人员招聘考试资讯

1.笔试试题分为临床类、医学影像、医学检验、护理类。考试内容包括医学基础知识和专业知识。
中公卫生人才网_e62f·2020-07-10 04:45

医学影像学成人高考报名条件

该专业培养具有基础医学、临床医学和现代医学影像学的基本理论知识及能力，能在医疗卫生单位从事医学影像诊断、介入放射学和医学成像技术等方面工作的医学高级专门人才。
吉林省成考教务·2020-07-10 03:06

医学图像处理——影像组学的建模过程

这篇文章说一下怎么分析医学影像图像，并利用统计学和机器学习建模，实现预后等回归学习。这篇文章会不断的修改，因为我也会不断的学习，不断的添加和改正文章中的内容。
qq_782808845·2020-07-09 22:57

影像组学在医学影像中的应用

首先介绍一下影像组学：目前来讲，影像设备所生成的图像数据量越来越大，过去对图像数据的处理与使用方式显然难以充分挖掘图像的大数据信息。因此影像组学应运而生。2012年，荷兰学者Lambin等人[1]正式提出了影像组学的概念，Radiomics即应用大量的自动化数据特征化算法将感兴趣区域(regionofinterest，ROI)的影像转换为可发掘的数据信息，并对之进行高通量(highthroughp
清风明月共天涯·2020-07-09 22:07

横向扩展（Scale-Out）存储

高性能计算、医学影像、石油和天然气勘探、数字媒体和社会化WEB等大量数据密集型应用导致数据的“井喷”，不断对存储方法提出新的严峻挑战。其中，非结构化数据的存储需求尤为突出。
刘爱贵·2020-07-09 19:35

无锡第一医院PACS存储方案和安全策略

PACS即图像存档与传输系统，是医院整体数字化、网络化的重要组成部分，是以医学影像领域数字化、网络化信息化的趋势为要求，以数字成像技术、计算机技术和网络技术为基础，以全面解决医学影像获取、显示、处理存储
lionzl·2020-07-09 19:38

[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-querySelector() 选择器语法-将画布(canvas)图像保存成本地图片的方法

[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-querySelector()选择器语法-将画布(canvas)图像保存成本地图片的方法将画布(canvas)图像保存成本地图片的方法使用HTML5画布技术
landv·2020-07-09 15:00

[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-es6-Element.querySelector()

[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-es6-Element.querySelector()https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API
landv·2020-07-09 14:00

[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-获取焦点的2种方式-ref

[OHIF-Viewers]医疗数字阅片-医学影像-获取焦点的2种方式-ref前言在React中，只要props或state发生改变，则render()方法必定执行，即DOM会更新。
landv·2020-07-09 14:00

利用深度学习对医学CT图像（LIDC-IDRI）中的肺结节进行良恶性判断

在许多医学影像诊断领域，深度学习已被证明是一种流行且有效的方法。本文主要基于LIDC-IDRI这一公开数据集，对其进行了肺结节的提取，并利用CNN对其分类训练，从而辅助医生作出判断。
bluesliuf·2020-07-09 13:42

姓名、病史、医疗影像通通泄露，500万人数据库没密码随便看，AI医疗暴露危机...

铁头娃发自凹非寺量子位出品|公众号QbitAIAI在医疗方面的应用中，针对医学影像的辅助判断一直是最为火热的方向之一。
QbitAl·2020-07-09 11:52
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