————矩阵乘法

pytorch矩阵乘法

一、torch.bmminput1shape:(batch_size,seq1_len,emb_dim)input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地，torch.bmm支持tenso广播运算input1shape:(
weixin_45694975·2024-09-12 10:59

pytorch矩阵乘法总结

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c=a*b#等价于torch.mul(a,b)#tensor([[2,6],#[12,20]])a*torch.tensor([1,2])#广播,等价于torch.mul(a,torch.tensor
chenxi yan·2024-09-12 10:26

DataWhale Pandas数据分析 Task01：预备知识

文章目录练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法Ex2：更新矩阵Ex3：卡方统计量Ex4：改进矩阵计算的性能Ex5：连续整数的最大长度心得体会练习Ex1：利用列表推导式写矩阵乘法一般的矩阵乘法根据公式，可以由三重循环写出
Shawnxs_·2024-09-08 22:39

Matlab初等数学与线性代数

*乘法*矩阵乘法prod数组元素的乘积cumprod累积乘积pagemtimes按页矩阵乘法（自R2020b起）tensorprodTensorproductsbetweentwotensors（自
崔渭阳·2024-09-08 19:19

pytorch torch.matmul函数介绍

torch.matmul是PyTorch中用于进行矩阵乘法的函数。它可以执行两维矩阵、向量和更高维张量之间的乘法运算，支持的运算取决于输入张量的维度。
qq_27390023·2024-09-08 18:42

Pytorch中乘法函数torch.matmul() 的一种用法

主要记录下torch.matmul(A,B)的用法中的一种情况：当A，B有一个是3维以上，另一个是3维或3维以上时，如果想要使用torch.matmul(A,B)，必须同时满足：1.A和B的最后两个维度满足矩阵乘法的要求
Coder_Jh·2024-09-08 16:59

pytorch torch.einsum函数介绍

它允许用户通过简单的字符串表达式来定义复杂的张量运算，代替显式的循环或多个矩阵乘法操作。
qq_27390023·2024-09-06 23:52

Python常用库-nump的使用

.数组切片6.维度转换7.数组连接8.数组分割数学运算1.算术运算2.广播机制3.统计函数4.最大最小值5.排序索引与切片1.索引2.切片3.高级索引条件操作1.条件选择2.where函数复杂操作1.矩阵乘法
问道飞鱼·2024-09-04 08:26

通义说【线性代数】为什么矩阵乘以向量是一个对矩阵中列向量的线性组合

为了更好地理解这一点，让我们从矩阵乘法的基本定义出发。
假装有头像·2024-09-03 07:14

【OpenGL】详细介绍Z-Buffer与W-Buffer

二、w的含义3D空间点的坐标是（x，y，z），为了使矩阵乘法具有平移变换的功效，我们用4D空间中的点（x，y，z，w）来表示3D空间中的点（x’，y’，z’），这两个不同空间点之间的关系是：x'=x
伐尘·2024-08-31 21:52

Numpy学习笔记（二）

逻辑与3、逻辑或4、逻辑异或（四）比较运算1、等于2、不等于3、大于4、小于5、大于等于6、小于等于（五）指数和对数运算1、指数2、自然对数3、以10为底的对数4、以2为底的对数（六）线性代数运算1、矩阵乘法
海棠未语·2024-08-30 16:05

线性代数基础

向量的点积点乘和叉乘矩阵乘法规则：1，两个矩阵相乘时，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数矩阵乘法是点乘还是叉乘矩阵点乘：是矩阵各个对应元素相乘,这个时候要求两个矩阵必须同样大小。
猿饵块·2024-08-30 09:19

二维的旋转平移矩阵

对于绕原点逆时针旋转θ角的变换，其旋转矩阵为：复制代码R=|cosθ-sinθ||sinθcosθ|如果有一个二维点P(x,y)，则旋转后的点P'(x',y')可以通过矩阵乘法得到：复制代码|x'||cosθ-sinθ
#君君#·2024-03-12 14:02

初识tensorflow程序设计模式

tensorflowplaceholdertensorflow数值运算常用的方法tensorboard启动tensorboard的方法建立一维与二维张量建立一维张量建立二维张量建立新的二维张量矩阵的基本运算矩阵的加法矩阵乘法与加法
Phoenix Studio·2024-02-20 20:06

Python 矩阵乘法

Python矩阵乘法引言正文引言这里给大家介绍一下Pyhon中如何进行矩阵乘法运算。正文对于矩阵乘法，我们推荐使用Numpy包来进行，事实上，我们可以使用三个函数来实现。
勤奋的大熊猫·2024-02-19 15:58

numpy 矩阵乘法_一起学习Python常用模块——numpy

关注微信公众号：一个数据人的自留地作者介绍知乎@王多鱼百度的一名推荐算法攻城狮。主要负责商品推荐的召回和排序模型的优化工作。1前言Python在数据科学、机器学习、AI领等域中占据主导地位，目前对于数据分析师和算法工程师来说是必备技能。对于数据分析师来说，应掌握基础语法和数据科学的模块，主要包括：pandas、numpy和机器学习库sklearn等。对于算法工程师来说，还应掌握深度学习相关模块，主
weixin_39636099·2024-02-14 19:36

【深度学习】S2 数学基础 P1 线性代数（上）

目录基本数学对象标量与变量向量矩阵张量降维求和非降维求和累计求和点积与向量积点积矩阵-向量积矩阵-矩阵乘法深度学习的三大数学基础——线性代数、微积分、概率论；自本篇博文以下几遍博文，将对这三大数学基础进行重点提炼
脚踏实地的大梦想家·2024-02-14 08:17

【小赛1】蓝桥杯双周赛第5场（小白）思路回顾

3、矩阵乘法
清风莫追·2024-02-13 22:28

【fortran】开源BLAS库矩阵乘法的简单Fortran示例

一、安装开源BLAS库OpenBLAS安装OpenBLAS可以通过几个步骤来完成，这些步骤因操作系统的不同而有所变化。以下是为几种常见系统下的安装。在Ubuntu/DebianLinux上安装OpenBLAS在基于Debian的系统（如Ubuntu）上，可以使用apt-get来安装OpenBLAS：sudoapt-getupdatesudoapt-getinstalllibopenblas-dev
尘中928·2024-02-13 08:39

[算法学习]

矩阵乘法只有当左矩阵列数等于右矩阵行数，才能相乘N*M的矩阵和M*K的矩阵做乘法后矩阵大小为N*k矩阵乘法规则：第一个矩阵A的第i行与第二个矩阵的第j列的各M个元素对应相乘再相加得到新矩阵C[i][j]
Waldeinsamkeit41·2024-02-13 02:38

Python运算符大全,值得收藏

包括加(+)、减(-)、乘(*)、除(/)、取余(%)、按位或(|)、按位与(&)、按位求补(~)、左移位(>)、单目求反(-)、幂运算(**)、整除运算(//)、增强运算、增强矩阵乘法(@)。
hakesashou·2024-02-11 23:13

LoRA：语言模型微调的计算资源优化策略

LoRA通过引入两个低秩适配矩阵，用矩阵乘法的方法替换大部分参数。实验证明，LoRA在多项NLP任务上的表现与许多微调方法（如Adapte
·2024-02-11 20:51

假期刷题打卡--Day27

1、MT1217矩阵乘法输入3X4整型矩阵A和4X3的整型矩阵B，计算A*B，放到矩阵C里面，输出矩阵C。格式输入格式：分两行输入两个矩阵，空格分隔。
a-626·2024-02-11 15:09

PyTorch中基础模块torch的详细介绍

数学运算：包括基本的数学运算符重载（如加减乘除）、矩阵运算（如矩阵乘法、点积、卷积）、统计函数（如求和、平均值、最大值、最小值等）以及更复杂的数学操作。数据类型转换：允许用户创建不同数据类型的张
科学禅道·2024-02-07 15:29

【大模型】万亿级别的大语言模型训练，基础设施如何支持

2）对于1T模型的强扩展在约12288个GPU左右停滞，因为矩阵乘法变得小而低效，并且无法与通信overlap。3）超过10T模型需要更多的一级内存，其中HBM大小与模型大小成比例。
沐风—云端行者·2024-02-07 05:43

dx12 龙书第二章学习笔记 -- 矩阵代数

1.矩阵及其运算矩阵的运算：①加②减③标量乘法④矩阵乘法：矩阵乘法要有意义的条件是矩阵A的列数和矩阵B的行数必须相同,所以一般不满足交换律⑤转置矩阵：⑥矩阵行列式：detA学习行列式的主要目的是：利用它推导出求逆矩阵的公式方阵
帅狗狗灬·2024-02-06 22:25

矩阵连乘问题——动态规划

由于矩阵乘法满足结合律，所以它们的连乘积A1A2…An有不同的计算次序。不同计算次序需要的乘法次数不同，求使乘法次数最少的计算次序。
北辰2023·2024-02-06 13:58

蓝桥杯训练-矩阵乘法（day13）

一、题目给定一个N阶矩阵A，输出A的M次幂（M是非负整数）输入：第一行是一个正整数N，M（，），表示矩阵的阶数和要求的幂数。接下来N行，每行N个绝对值不超过10的非负整数，描述矩阵A的值。输出：输出N行，每行N个整数，表示A的M次幂所对应的矩阵，相邻的数之间用空格隔开。输入：A=1234输出A的2次幂：7101522二、例子输入：221234输出：7101522三、解析A,B,C是三个矩阵，若Ax
Introspection·2024-02-06 10:11

机器学习（深度学习）路线

数学相关1.1微积分：深度学习需要掌握高数微积分的知识，例如基本的求导、偏导数、梯度概念资源：浙江大学微积分MIT微积分公开课[1]MIT微积分公开课[2]1.2线性代数：需要掌握矩阵乘法、特征值、特征向量等
bigcindy·2024-02-06 08:04

LoRA：语言模型微调的计算资源优化策略

LoRA通过引入两个低秩适配矩阵，用矩阵乘法的方法替换大部分参数。实验证明，LoRA在多项NLP任务上的表现与许多微调方法（如Adapte
Baihai IDP·2024-02-06 06:53

transformer的分解

0.先来回顾一下attention如果让我用一句话来总结attetion我会说针对输入做一次矩阵运算，得到（q,k,v），k和v一般一样，然后针对q,k做矩阵乘法，再加一个softmax层之后我们就可得到权重
不分享的知识毫无意义·2024-02-06 06:18

矩阵乘法（C语言实现），超详细

1、判断是否可以做矩阵乘法分别求得两个矩阵的行数a1,b1以及列数a2，b2。
平常心-辉·2024-02-06 01:43

CUDA Cpp正电子发射断层扫描仪校准和图像重建—蒙特卡洛3D伊辛模型

要点GPU对比CPU计算正弦和：使用单CPU、使用OpenMP库和CUDACUDA并行计算：3D网格运行内核：线程块，线程线性处理3D数组，并行归约，共享内存，矩阵乘法/平铺矩阵乘法，基本线性代数子程序平铺分区
亚图跨际·2024-02-04 07:59

[图像算法]-(yolov5.train)-GPU架构中的半精度fp16与单精度fp32计算

GPU架构中的半精度与单精度计算  由于项目原因，我们需要对darknet中卷积层进行优化，然而对于像caffe或者darknet这类深度学习框架来说，都已经将卷积运算转换成了矩阵乘法，从而可以方便调用
蒸饺与白茶·2024-02-03 13:54

2018-12-06多元线性回归

；是房屋内的平方米数；是楼层数目...使用矩阵乘法的定义，我们的多变量假设函数可以简洁地表示为（我们额外将设为1）：如此的设置可以让和进行矩阵运算。多特征假设函数的矢量化（多元线性回归）
奈何qiao·2024-02-02 13:41

机器学习笔记十一 矩阵乘法 Tensorflow实现神经网络

向量a和向量w的点积(dotproduct)与向量a转置和向量w的点积相同矩阵乘法代码如何使用TensorFlow实现神经网络第一步指定模型，告诉TensorFlow如何计算推理第二步定义编译模块调用哪个函数第三步训练模型
爱学习的小仙女！·2024-02-02 08:52

齐次坐标

1.齐次坐标先看看矩阵乘法在三维坐标变换的缺点：将三维坐标视为一个列向量，那么矩阵*列向量得到的新向量的每一个分量，都是旧的列向量的线性函数，因而三维笛卡尔坐标与矩阵的乘法只能实现三维坐标的缩放和旋转，
董十贝·2024-02-01 18:47

PyTorch中的动态计算图与张量

当我们对张量进行数学运算（如加法、矩阵乘法、卷积等）时，框架会自动记录这些操作并形成一个临时的、随代码执行而变化的计算图，从而支持高度灵活且高效的深度学习算法实现。在这个动态计算图中：节点：每个节
科学禅道·2024-02-01 08:25

使用matlab写二维数字波束形成程序并输出

使用MATLAB写二维数字波束形成程序的步骤是：1.使用离散傅立叶变换(DFT)计算输入信号的频谱；2.计算波束形成器的权重矩阵；3.使用矩阵乘法计算输出信号的频谱；4.使用逆离散傅立叶变换(IDFT)
不卡不卡·2024-02-01 07:53

深度学习与神经网络pytorch版 2.3 线性代数

pytorch版2.3线性代数1.简介2.线性代数2.3.1标量编辑2.3.2向量2.3.3矩阵2.3.4张量及其性质2.3.5降维2.3.6非降维求和2.3.7点积2.3.8矩阵-向量积2.3.9矩阵-矩阵乘法
砍树＋c＋v·2024-01-31 10:41

白话BERT

一个矩阵乘法就做完了，所以是并行的2、multi-head也就是self-attention做了多次，一组QKV是一个特征的表达，用多头提取不同的特征表达将所有的特征表达进行拼接，然后用全连接矩阵进行降维
TtingZh·2024-01-31 07:38

矩阵问题入门（矩阵乘法and矩阵快速幂）acm寒假集训日记22/1/15

矩阵乘法说真的，一开始没有接触过这东西的我是懵逼的！矩阵乘法的条件：只有两个矩阵类：A（x*y）andB（y*z）才可以矩阵相乘，用人话来说：第一个矩阵的列（大小）等于第二个矩
Joanh_Lan·2024-01-31 02:45

线性代数2.2矩阵运算

矩阵运算矩阵加法矩阵元素对应相加，显然只有同型矩阵才能相加矩阵减法矩阵元素对应相减，显然只有同型矩阵才能相减加法减法满足的运算率矩阵数乘矩阵所有元素均有公因子，所有公因子朝外提一次行列式提公因子：一行提一次所有元素均有外提n次矩阵乘法与行列式乘法规则一致
被遗忘在角落的死小孩·2024-01-29 13:18

【数据分析】numpy基础第三天

前言本文只会讲解最常用的加、减、乘、除，点乘（或叫矩阵乘法）、还有广播机制。本文代码链接提取码：1024第1部分：基础数学计算使用NumPy进行基本的数学运算是十分直观和简单的。
扣柚·2024-01-29 10:30

tensorflow

importtensorflowastf#创建两个常量op:m1,m2m1=tf.constant([[1,2,3],[2,3,4]])m2=tf.constant([[3,5],[2,3],[4,5]])print(m1,m2)#创建矩阵乘法
护国寺小学生·2024-01-29 02:04

矩阵的乘法

有两个矩阵：A和B（矩阵实际上就是二维数组）A矩阵和B矩阵可以做乘法运算必须满足A矩阵的列的数量等于B矩阵的行的数量运算规则：A的每一行中的数字对应乘以B的每一列的数字把结果相加起来矩阵乘法的结果为行与列的关系为
强国豪，林中霖·2024-01-28 19:50

线性代数与微积分的小学生水平含义

图by于建国（YJiango）矩阵乘法的本质是什么？-YJango的回答-知乎https://www.zhihu.com/question/21351965/answer/516385585
6102·2024-01-27 18:46

Java实现矩阵乘法

1、当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘。2、矩阵C的行数等于矩阵A的行数，C的列数等于B的列数。3、乘积C的第m行第n列的元素等于矩阵A的第m行的元素与矩阵B的第n列对应元素乘积之和。privatestaticint[][]A,B,C;publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System
Spell a·2024-01-27 12:35

AI算力碎片化：矩阵乘法的启示

尽管AI的发展取得了巨大进步，但编译器LLVM之父ChrisLattner认为，AI技术应用并不深入，远远没有发挥出已有机器学习研究的所有潜力。而AI系统和工具的单一化和碎片化正是造成这一问题的根源。为了让AI发挥其真正的潜力，计算碎片化是需要解决的重点问题之一，目标是让AI软件开发人员能够无缝地充分利用现有硬件和下一代创新硬件。但解决这一问题并不容易，硬件、模型和数据的多样性使得当前市场上的现有
OneFlow深度学习框架·2024-01-27 10:07

矩阵乘法的分布式计算架构

1.背景介绍矩阵乘法是线性代数的基本运算，在许多计算机算法和应用中都有着重要的作用。
OpenChat·2024-01-27 10:34
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