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云计算中的大数据处理：尝试HDFS和MapReduce的应用

云计算中的大数据处理：尝试HDFS和MapReduce的应用文章目录云计算中的大数据处理：尝试HDFS和MapReduce的应用一、前言二、第一题1、命令方式2、javaAPI方式三、第二题1、创建CSV
-北天-·2023-10-26 19:48

Hadoop实验4：MapReduce编程

【实验准备】1.工作目录2.打开eclipse并配置工作空间二、准备工作1.新建项目2.准备测试数据3.添加MapReduce编程框架三、Map过程四、Reduce过程五、执行MapReduce任务六、
所念皆星河115·2023-10-26 19:48

Hadoop：MapReduce编程之统计单词的数目

MapReduce编程之统计单词的数目要求：统计出每个单词的数目，显示结果为单词单词的长度单词的数目分析：由于MapReduce中的数据传输只能以形式传输，只能传递两列数据，因此为了实现三列数据的传输，
Xiao Miao·2023-10-26 19:47

azkaban学习部署

第1节概述1.1工作流调度系统一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成:●shel脚本程序●java程序●mapreduce程序●hive脚本等各任务单单之间存在时间先后及前后依赖关系为了很好地组织起这样的复杂执行计划
只想挣钱，5毛以上活动莫叫我·2023-10-26 19:17

实验三 MapReduce实践

实验目录实验三MapReduce实践1.实验目的2.实验原理3.实验准备4.实验内容项目1：分析和编写WordCount程序参考链接操作步骤分析代码：项目2：统计各部门员工薪水总和（序列化+部门分区+Combiner
洛水鱼·2023-10-26 19:38

【智能大数据分析】实验1 MapReduce实验：单词计数

【智能大数据分析】实验1MapReduce实验：单词计数文章目录【智能大数据分析】实验1MapReduce实验：单词计数一、实验目的二、实验要求三、实验原理1MapReduce编程2JavaAPI解析四
-北天-·2023-10-26 19:05

sqoop和flume简单安装配置使用

Hadoop之间进行批量数据迁移的工具结构化数据可以是MySQL、Oracle等关系型数据库把关系型数据库的数据导入到Hadoop与其相关的系统把数据从Hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库里底层用MapReduce
_woami·2023-10-26 19:14

flink学习（一）

前言：之前学习flink时没有系统性的复习，现在不多BB就是为了复习flink（从头再来）1.1flink的引入计算引擎分为几代有些争议，这里我选择的是四代第一代计算引擎，MapReduce（首先第一代的计算引擎
Daivei_lai·2023-10-26 18:25

来看看年薪80W的大数据大牛是如何理解 hbase 的架构及设计原理

HBase的表能够作为MapReduce任务的输入和输出，可以通
Java程序员YY·2023-10-26 13:13

Hadoop3.0大数据处理学习3（MapReduce原理分析、日志归集、序列化机制、Yarn资源调度器）

MapReduce原理分析什么是MapReduce前言：如果想知道一堆牌中有多少张红桃，直接的方式是一张张的检查，并数出有多少张红桃。
Huathy-雨落江南，浮生若梦·2023-10-26 07:33

Hadoop3.0大数据处理学习1（Haddop介绍、部署、Hive部署）

是基于Google的GoogleFS、MapReduce、BigTable实现的。分布式存储介绍分布式计算介绍移动数据：数据-
Huathy-雨落江南，浮生若梦·2023-10-26 07:02

HIVE 调优

1.Fetch抓取Fetch抓取是指，Hive中对某些情况的查询可以不必使用MapReduce计算。
无来无去_A·2023-10-25 17:26

Hive常见错误

Hive常见错误1.hive启动错误整合Hbase和MapReduce时，因为导入环境变量后，导致slf4j版本不同，导致的错误SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J
Yanko24·2023-10-25 15:07

Hadoop核心机制详细解析

Hadoop核心机制详细解析Hadoop的核心机制是通过HDFS文件系统和MapReduce算法进行存储资源、内存和程序的有效利用与管理。
Amao_come_on·2023-10-25 09:18

【大数据】Hadoop

文章目录概述Hadoop组成HDFSMapReduce写MapReduce程序（Hadoopstreaming）YARNHadoop启动工作方式Hadoop的主从工作方式Hadoop的守护进程运行模式本地运行模式伪分布式运行模式完全分布式运行模式
软泡芙·2023-10-25 06:22

hive知识点总结

HiveHive由FaceBook实现并开源基于Hadoop的数据仓库工具可以将结构化的数据映射为一张数据库表并提供HQL（HiveSql）查询功能底层数据是存储在HDFS上的Hive的本质是将SQL转化为MapReduce
看着天上飞的猪·2023-10-25 01:53

黑猴子的家： WritableComparable排序

排序是MapReduce框架中最重要的操作之一。MapTask和ReduceTask均会对数据（按照key）进行排序。该操作属于Hadoop的默认行为。
黑猴子的家·2023-10-24 21:37

分布式mapreduce检索

分布式MapReduce是一种并行计算框架，用于处理大规模的数据集。它将数据集划分为多个小部分，并将这些小部分分发给不同的计算节点进行处理。
逻辑1573·2023-10-24 19:21

MapReduce编程：自定义分区和自定义计数器

文章目录MapReduce编程：自定义分区和自定义计数器一、实验目标二、实验要求及注意事项三、实验内容及步骤附：系列文章MapReduce编程：自定义分区和自定义计数器一、实验目标熟练掌握Mapper类
Want595·2023-10-24 18:25

多线程基础（十）ForkJoin

有点像Hadoop中的MapReduce。ForkJoin是由JDK1.7之后提供的多线程并发处理框架。ForkJoin框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？
明湖起风了·2023-10-24 17:00

day_01小笔记----本地运行Hadoop 案例、伪分布式运行Hadoop 案例

0、hadoop1.x和hadoop2.x区别Hadoop1.x的核心组件与Hadoop2.x核心组件不一样Hadoop1.x：hdfs、common、mapreduce（mapreduce同时处理业务逻辑运算和资源调度
web15285868498·2023-10-24 16:12

Hadoop伪分布式集群笔记

1、基本介绍以下是从其他地方抄过来了,目的是对即将要学的东西做一个基本的了解HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理框架):解决资源任务调度MAPREDUCE(分布式运算变成框架
爆炒八酱·2023-10-24 16:40

分布式集群上安装hive及问题解决

因为hive是数据仓库，它主要就是将执行的sql语句转化为mapreduce任务，存储结构化数据，其实数据还是存储在hdfs上的，所以依赖hadoop集群，在此我们将hive安装到master节点。
技多不压身·2023-10-24 15:10

数据查询和业务流分开_阿里云大数据产品 | 大数据计算

阿里云大数据计算产品包括MaxCompute、E-MapReduce和实时计算（AlibabaCloudRealtimeCompute）。
weixin_39772420·2023-10-24 08:07

Hadoop3教程（三十五）：（生产调优篇）HDFS小文件优化与MR集群简单压测

文章目录（168）HDFS小文件优化方法（169）MapReduce集群压测参考文献（168）HDFS小文件优化方法小文件的弊端，之前也讲过，一是大量占用NameNode的空间，二是会使得寻址速度变慢。
经年藏殊·2023-10-24 08:30

Greenplum Hadoop视频教程_Hadoop应用案例剖析

基于GreenplumHadoop分布式平台的大数据解决方案及商业应用案例剖析适合人群：高级课时数量：96课时用到技术：MapReduce、HDFS、Map-Reduce、Hive、Sqoop涉及项目：
xiarilove·2023-10-24 08:30

Hadoop学习总结-下篇（Yarn、调优、源码）

跟学尚硅谷Hadoop，自我总结4Yarn4.1概述(面试重点)Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台，而MapReduce等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序
小黄炒牛肉·2023-10-24 08:57

【大数据】hive企业级调优（尚硅谷hive3.1.3教程）

目录前言一、计算资源配置（资源没给够）1.Yarn资源配置（整个集群）2.MapReduce资源配置二、Explain查看执行计划（重点）1.测试用表2.Explain执行计划概述3.查看执行计划基本语法
欧叶冲冲冲·2023-10-24 08:25

Hadoop3教程（三十六）：（生产调优篇）企业开发场景中的参数调优案例概述

文章目录（170）企业开发场景案例HDFS参数调优MapReduce参数调优YARN参数调优执行程序参考文献（170）企业开发场景案例这章仅做兴趣了解即可。需求：从1G数据中，统计每个单词出现次数。
经年藏殊·2023-10-24 08:54

hive01

hadoop的MapReduce可以将计算任务分割成多个处理单元然后分散到家用的或服务器级别的硬件上，降低成本并提供水平伸缩性。
流光丶·2023-10-24 06:51

es第十篇：Elasticsearch for Apache Hadoop

esforapachehadoop(elasticsearch-hadoop.jar)允许hadoop作业(mapreduce、hive、pig、cascading、spark)与es交互。
lvtula·2023-10-24 02:24

《Hbase原理与实践》读书笔记——1.HBase概述

1.1HBase前世今生Google当年风靡一时的“三篇论文”：GFS->HDFS,Mapreduce->hadoopmapreduce,bigTable->HBase。
凯哥多帅哦·2023-10-24 01:33

Flink（1）-概述

目前比较流行的大数据处理引擎ApacheSpark，基本上已经取代了MapReduce成为当前大数据处理的标准。随着数据的不断增长，人们逐渐意识到对实时数据处理的重要性。
鱼跃鹰飞·2023-10-23 23:24

【无标题】

Spark和Hadoop的MapReduce对比spark和mapreduce对比速度：Spark的设计目标是比MapReduce更快，这要归功于它的内存处理能力。
浩海紫冰·2023-10-23 19:54

MapReduce概述

第1章MapReduce概述1.1MapReduce定义1.2MapReduce优缺点1.2.1优点1.2.2缺点1.3MapReduce核心思想MapReduce核心编程思想，如图4-1所示。
liziLove_fengmi·2023-10-23 19:38

Spark 简介

spark特点spark是基于内存计算的大数据并行计算框架具有如下特点：运行速度快Spark使用先进的DAG执行引擎，基于内存的执行速度可比HadoopMapReduce快上百倍，基于磁盘的执行速度也能快十倍容易使用支持使用
博弈史密斯·2023-10-23 16:22

spark-core-转载

Hadoop的MapReduce是一种基于数据集的工作模式，面向数据，这种工作模式一般是从存储上加载数据集，然后操作数据集，最后写入物理存储设备。数据更多面临的是一次性处理。  MR
zuoseve01·2023-10-23 05:28

hive初识

1、hive是个啥1）hive主要是对mapreduce任务进行简化操作，方便工作人员快速进行数据分析；2）hive是构建在hadoop之上的数据仓库，能够将结构化的数据文件映射成一张表，以HQL作为查询接口
紫苓·2023-10-23 02:31

三种大数据应用架构介绍

本文主要介绍大数据的三类应用架构MapReduce、Hadoop、Spark，进行数据处理。
梯度科技·2023-10-22 17:14

大数据 MapReduce 的执行机制

MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和执行框架。它将任务分解为两个主要阶段：Map阶段和Reduce阶段，并通过并行化的方式在分布式系统中执行。
雨中徜徉的思绪漫溢·2023-10-22 15:50

[源码解析] 深度学习分布式训练框架 Horovod — (1) 基础知识

分布式并行训练1.1分布式并行训练的必要1.2分布式训练1.3训练并行机制1.3.1三种机制1.3.2如何使用1.4数据并行训练0x02通信&架构2.1方法和架构2.2异步vs同步0x03具体架构3.1MapReduce3.2
罗西的思考·2023-10-22 14:45

Hadoop3教程（三十四）：（生产调优篇）MapReduce生产经验汇总

文章目录（164）MR跑得慢的原因（165）MR常用调优参数Map阶段Reduce阶段（166）MR数据倾斜问题参考文献（164）MR跑得慢的原因MR程序执行效率的瓶颈，或者说当你觉得你的MR程序跑的比较慢的时候，可以从以下两点来分析：计算机性能节点的CPU、内存、磁盘、网络等，这种属于硬件上的检查；IO操作上的检查是否发生了数据倾斜？即单一reduce处理了绝大部分数据Map运行时间过长，导致R
经年藏殊·2023-10-22 05:05

初识Hive

其本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据的存储，Hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce任务的工具，甚至更进一步可以说Hive就是一个MapReduce
康俊1024·2023-10-22 01:27

10学习大数据-切片、MapReduce工作流程、Shuffle、排序

1.FileInputFormat切片源码切片源码解析程序先找到你数据存储的目录。开始遍历处理(规划切片)录下的每个文件遍历第一个文件ss.txt获取文件大小fs.sizeOf(ss.txt)计算切片大小computeSplitSize(Math.max(minSize,Math.min(maxSize.blocksize))=blocksize=128M默认情况下，切大小=blocksize开始
ZuckD·2023-10-22 00:28

大数据基础总结---MapReduce和YARN技术原理

MapReduce和YARN技术原理学习目标熟悉MapReduce和YARN是什么掌握MapReduce使用的场景及其原理掌握MapReduce和YARN功能与架构熟悉YARN的新特性MapReduce
weixin_30394333·2023-10-22 00:27

大数据第七天---MapReduce详解

1.CombinerCombiner的出现：为什么需要进行Map规约操作在上述过程中，我们看到至少两个性能瓶颈：（1）如果我们有10亿个数据，Mapper会生成10亿个键值对在网络间进行传输，但如果我们只是对数据求最大值，那么很明显的Mapper只需要输出它所知道的最大值即可。这样做不仅可以减轻网络压力，同样也可以大幅度提高程序效率。总结：网络带宽严重被占降低程序效率；（2）假设使用美国专利数据集
hl199612·2023-10-22 00:56

-大数据入门-2-Hadoo-MapReduce详解

mapreduce是hadoop的计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入（input），mapreduce操作这个输入（input），通过本身定义好的计算模型，得到一个输出（output
吾..二..二·2023-10-22 00:55

MapReduce NativeTask优化详解

基本介绍NativeTask是HadoopMapReduce的高性能C++API和运行时。
shining_yyds·2023-10-22 00:25

大数据学习(17)-mapreduce task详解

&&大数据学习&&系列专栏：哲学语录:承认自己的无知，乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦MapReduceLocalTask和提交到YARN上运行的MapReduce
viperrrrrrr·2023-10-22 00:54

大数据总结

知识点文章目录知识点0.介绍1.HDFS1.1读数据1.2写数据1.3块大小1.4Yarn调度1.4.1Job提交流程1.4.2调度器2.MapReduce、Hive2.1运行过程2.1切片大小2.2CombineTextInputFormat2.3
美美的大猪蹄子·2023-10-21 12:38
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