●代数(Algebra)

大数据（2）Hadoop架构深度拆解：HDFS与MapReduce企业级实战与高阶调优

目录一、分布式系统的设计哲学演进1.1从Google三驾马车到现代数据湖二、企业级HDFS架构全景图2.1联邦架构的深度实践2.2生产环境容灾设计2.3性能压测方法论三、MapReduce引擎内核解密3.1Shuffle

一个天蝎座白勺程序猿·2025-03-25 13:48

DW2.0下一代数据仓库架构_第19章 DW2.0和非结构化数据(读书笔记)

cuiba1921·2025-03-25 12:12

第三十三篇事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

目录一、数学原理深度解析1.1四元组模型详解1.2关系代数公式拆解1.3可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四

随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

椭圆曲线密码学（ECC）深度解析：原理、算法与工程实践

一、椭圆曲线密码学概述椭圆曲线密码学（EllipticCurveCryptography,ECC）作为现代非对称密码体系的核心技术，通过将传统离散对数问题（DLP）映射到代数曲线上的有理点群，构建了兼具高安全性和低计算开销的密码系统

·2025-03-25 08:12

第八节 MATLAB运算符

MATLAB的基本运算类型：算术运算符逻辑运算符关系运算符位运算集合运算算术运算符MATLAB的工作针对的是整个矩阵和阵列，它允许两种不同类型的算术运算：矩阵算术运算阵列算术运算矩阵的算术运算是线性代数中的定义相同

程序员老冯头·2025-03-25 07:00

业界首场 NoETL 指标平台最佳实践研讨会成功举办，打造 AI 时代数据底座

3月14日，由Aloudata大应科技组织的「业界首场NoETL指标平台最佳实践研讨会」在上海成功举办。麦当劳中国、平安证券、华润数科、矩云信息、lululemon、理想汽车的数据负责人受邀出席，就NoETL指标平台在快消零售、金融、央国企、航空、汽车制造等跨行业、多场景中的最佳实践展开分享，为更多企业实现NoETL指标平台的平滑落地，提供了清晰且极具参考价值的实践路径。会上，Aloudata重磅

·2025-03-25 00:28

蓝桥备赛指南（8）：矩阵基础

矩阵的乘法矩阵的乘法是《线性代数》中的基础内容。乘法规则：（行数和列数）只有当相乘的两个矩阵的左矩阵的列数等于右矩阵的行数时，才能相乘。

神里流~霜灭·2025-03-24 20:43

Angular中使用Slice管道实现数组特定区间迭代

比如，我们希望跳过数组的第一个元素，或者只迭代数组的前10个元素。今天，我们来看看如何利用Angular提供的Slice管道来实现这个需求。

t0_54program·2025-03-24 04:20

【深度学习与大模型基础】第7章-特征分解与奇异值分解

一、特征分解特征分解（EigenDecomposition）是线性代数中的一种重要方法，广泛应用于计算机行业的多个领域，如机器学习、图像处理和数据分析等。

lynn-66·2025-03-23 23:37

SLAM十四讲【一】基本概念

SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【一】基本概念SLAM十四讲【二】三维空间刚体运动SLAM十四讲【三】李群与李代数SLAM十四讲【四】相机与图像SLAM十四讲【五】线性优化SLAM十四讲【六】

略知12·2025-03-23 11:33

【MATLAB】

→1cos(x)余弦函数cos(0)→1sqrt(x)平方根sqrt(4)→2exp(x)指数函数exp(1)→e≈2.718log(x)自然对数log(e)→1abs(x)绝对值abs(5)→5线性代数函数名功能示例

不掉发的小刘·2025-03-23 03:48

线性代数介绍

线性代数介绍线性代数是数学的一个重要分支，它研究向量空间、线性变换和线性方程组。其概念抽象，应用广泛，是现代科学技术中不可或缺的数学工具。

ZhuBin365·2025-03-23 03:16

Flink CDC 与 SeaTunnel CDC 简单对比

CDC技术在现代数据架构中扮演着至关重要的角色，特别是在实时数据集成、数据同步和事件驱动架构等场景中。CDC的工作原理CDC主要通过以下几种方式捕获数据变更：基于日志的CDC：直接

窝窝和牛牛·2025-03-23 03:13

线性代数-MIT 18.06-汇总

第一讲：方程组的几何解释第二讲：矩阵消元第三讲：乘法和逆矩阵第四讲：AAA的LULULU分解第五讲：转换、置换、向量空间R第六讲：列空间和零空间第七讲：求解Ax=0Ax=0Ax=0，主变量，特解第八讲：求解Ax=bAx=bAx=b：可解性和解的结构第九讲：线性相关性、基、维数第十讲四个基本子空间第十一讲：矩阵空间、秩1矩阵和小世界图第十二讲：图和网络第十三讲：复习一第十四讲：正交向量与子空间第十五

儒雅的钓翁·2025-03-22 23:46

《交互式线性代数》

《交互式线性代数》*InteractiveLinearAlgebra*由DanMargalit和JosephRabinoff编写，是一本聚焦线性代数的教材。

wblong_cs·2025-03-22 10:05

科学与《易经》碰撞（4）：阴阳算子：新型代数逻辑系统构建

核心论点阴阳互变规律可以抽象为一种新型代数逻辑系统中的基本算子。

1079986725·2025-03-22 08:14

SQLMesh SCD Type 2 深度解析：时间戳与列级跟踪的实战指南

SQLMesh作为新一代数据编织平台，其支持的SCDType2模型通过valid_from和valid_to双时间戳机制，为开发者提供了灵活的历史状态管理能力。

梦想画家·2025-03-22 07:03

使用E2B数据分析沙盒进行文件分析

使用E2B数据分析沙盒进行文件分析在现代数据分析中，运行环境的安全性与灵活性是确保数据处理高效可靠的关键因素。

qahaj·2025-03-22 04:33

使用SQL-PGVector进行PostgreSQL与语义搜索/RAG的结合

在现代数据密集型应用中，语义搜索和检索增强生成（RAG）技术越来越受欢迎。通过结合PostgreSQL和pgvector扩展，我们可以实现高效的语义搜索。

fgayif·2025-03-22 01:05

对比与详解：QR 分解、奇异值分解（SVD）与 Schur 分解及其他可产生正交基的方法

对比与详解：QR分解、奇异值分解（SVD）与Schur分解及其他可产生正交基的方法在数值线性代数与矩阵分析中，常见的能产生正交（或酉）矩阵的分解方法包括QR分解、奇异值分解（SVD）、Schur分解等。

DuHz·2025-03-21 18:41

第二十九篇数据仓库与商务智能：技术演进与前沿趋势深度解析

目录一、核心差异：技术定位与实现路径1.1核心能力矩阵二、协同关系：现代数据供应链的双引擎2.1数据价值链协同2.2典型技术栈集成三、前沿技术动态（2

随缘而动，随遇而安·2025-03-21 12:18

密码学协议在SSL/TLS证书体系中的深度解析

聚焦TLS1.3协议标准，揭示椭圆曲线密码体制(ECC)与混合密钥交换机制的协同运作，探讨证书透明度(CT)系统的密码学验证模型，并构建后量子时代数字证书的迁移路径框架。

·2025-03-21 11:36

人工智能知识架构详解

二、基础数学（一）线性代数线性代数是人工智能的重要数学基础之一。矩阵运算在数据表示和变换中起着核心作用。例如，在图

CodeJourney.·2025-03-21 01:42

人工智能之数学基础：数学对人工智能技术发展的作用

本文重点数学是人工智能技术发展的基础，它提供了人工智能技术所需的数学理论和算法，包括概率论、统计学、线性代数、微积分、图论等等。本文将从以下几个方面探讨数学对人工智能技术发展的作用。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-20 23:23

数仓建模—Data Warebase AI 时代数据平台应当的样子

DataWarebaseAI时代数据平台应当的样子引言：在这个AI技术飞速发展的时代，我们有能力更深入地发掘数据潜在的价值，而数据处理不应当成为阻碍。

不二人生·2025-03-20 18:43

数据操作与事务：确保数据一致性的关键

title:数据操作与事务：确保数据一致性的关键date:2025/2/11updated:2025/2/11author:cmdragonexcerpt:在现代数据管理中，事务处理是确保数据完整性和一致性的重要机制

qcidyu·2025-03-20 17:06

大厂裁员不断，这个高薪岗位却找不到人？

当下，裁员潮席卷全球：微软裁撤万人级游戏部门，谷歌AI伦理团队被优化，亚马逊用机器人取代数万仓储岗位。然而，DevOps工程师的招聘却逆势而上。

·2025-03-20 09:14

数据湖：Apache Iceberg在腾讯的探索和实践

ApacheIceberg的简介3、腾讯为什么选择ApacheIceberg4、腾讯看点万亿数据下的业务痛点5、ApacheIceberg在看点实践6、ApacheIceberg读写和删除ApacheIceberg新一代数

学而知之@·2025-03-20 00:15

人工智能之数学基础:基变换和坐标变换的区别

本文重点基变换和坐标变换是线性代数中的两个重要概念，它们描述了向量在不同基底或坐标系下的表示和转换关系。矩阵矩阵不仅可以作为线性变换的描述，而且可以作为一组基地描述。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-19 15:08

SciPy 安装指南

SciPy包含了用于优化、线性代数、积分、插值、信号和图像处理、特殊函数、统计分析、离散傅里叶变换等功能的模块。本文将详细介绍如何在您的系统上安装SciPy。

froginwe11·2025-03-18 10:43

如果我想成为一名大数据和算法工程师，我需要学会哪些技能，获取大厂的offer

以下是详细的技能要求和建议：---###**1.数学与理论基础**-**数学知识**：掌握线性代数、微积分、概率论和统计学，这些是设计和理解算法的基础。

红豆和绿豆·2025-03-18 10:05

【数学线性代数】差分约束

前言C++算法与数据结构本博文代码打包下载什么是差分约束x系列是变量，y系列是常量，差分系统由若干如下不等式组成。x1-x2classCDisNegativeRing//贝尔曼-福特算法{public:boolDis(intN,vector>edgeFromToW,intstart){vectorpre(N,iDef);pre[start]=0;for(intt=0;tm_vDis;};最长路对应

软件架构师何志丹·2025-03-18 07:07

ArcGIS将Nodata区设置为0

方法是ArcTools->SpatialAnalystTools->MapAlgebra->SingleOutputMapAlgebra。算法

月之圣痕·2025-03-18 06:32

探索未来计算的新篇章：量子++（Quantum++）

这个库采用C++17标准编写，依赖性极低，仅依赖于高效能的线性代数库Eigen3和可选的OpenMP并行处

傅尉艺Maggie·2025-03-18 02:51

下一代数据中心的节能利器量子计算将要颠覆能效游戏规则

内容来源：量子前哨（ID：Qforepost）编译丨浪味仙排版丨浪味仙行业动向：2300字丨7分钟阅读数据中心是全球电力的主要消耗者，其所占份额预计将在未来几年还会上升。根据全球咨询服务机构DCD及国际能源署数据，2022年数据中心的电力消耗约为460太瓦时（TWh），占全球用电量的约2%。预测显示到2026年，数据中心耗电量预计将增加到650至1,050太瓦时，占全球电力需求的3.5%以上。受到

Qforepost·2025-03-18 01:20

matlab 矩阵的数组平方和,MATLAB中的矩阵和数组

二维数组称为矩阵,通常用于线性代数。在MATLAB中创建数组我们可以在MATLAB中以多种方式创建数组：通过在元素之间使用空格：此命令创建一个具有一行四列的数组变量”A”。

跟英语死磕到底·2025-03-17 16:40

【数学基础】线性代数#1向量和矩阵初步

本系列内容介绍：主要参考资料：《深度学习》[美]伊恩·古德菲洛等著《机器人数学基础》吴福朝张铃著文章为自学笔记，仅供参考。目录标量、向量、矩阵和张量矩阵运算单位矩阵和逆矩阵线性相关和生成子空间范数特殊类型的矩阵和向量特征分解奇异值分解Moore-Penrose伪逆迹运算行列式标量、向量、矩阵和张量标量标量是一个单独的数。向量向量是一列有序排列的数：x=[x1x2⋮xn]\boldsymbolx=\

-一杯为品-·2025-03-17 16:38

【动手学深度学习】#1PyTorch基础操作

入门1.1.2运算符1.1.3广播机制1.1.4索引和切片1.1.5节省内存1.1.6转换为其他Python对象1.2数据预处理1.2.1读取数据集1.2.2处理缺失值1.2.3转换为张量格式1.3线性代数

-一杯为品-·2025-03-17 13:17

AI大模型学习路线：从入门到精通的完整指南【2025最新】

一、基础阶段：构建知识体系数学与理论基础线性代数：矩阵运算、特征值与奇异值分解是大模型参数优化的基础

AI大模型-大飞·2025-03-17 10:27

批量安装 Python 库的脚本：提高python学习效率的第一步（附源码）

提高数据分析效率的一步（附源码）批量安装脚本前提条件使用pip：Python包管理工具批量安装脚本查看当前python解释器中安装的所有的库批量安装Python库的脚本：提高数据分析效率的一步（附源码）在现代数据分析领域

TAGRENLA·2025-03-17 07:07

人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的初印象

本文重点从本篇文章开始，我们将开始学习矩阵的概念，矩阵，作为线性代数的核心概念之一，就像是一个个精心编织的网格，将复杂的数据和关系以一种简洁而直观的方式呈现出来。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-17 01:48

计算机视觉入门

1.基础知识储备数学基础：线性代数、概率论和数理统计、微积分、优化理论。编程语言：掌握至少一门编程语言，Python是目前在计算机视觉领域最流行的语言，其次是C++。2.计算机视觉基础数字

109702008·2025-03-16 18:58

计算机视觉（Computer Vision, CV）的入门到实践的详细学习路线

一、基础准备1.数学基础线性代数深入矩阵运算，理解矩阵乘法、转置、逆等基本概念。掌握特征值与特征向量的几何意义，理解其在图像压缩、特征提取中的应用。

云梦优选·2025-03-16 18:57

什么是SQL语言，它有哪些主要功能？

它不仅是与数据库交互的核心工具，也是现代数据驱动应用的基础。

破碎的天堂鸟·2025-03-16 09:21

深度学习 Deep Learning 第2章线性代数

深度学习第2章线性代数线性代数是深度学习的语言。张量操作是神经网络计算的基石，矩阵乘法是前向传播的核心，范数约束模型复杂度，而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。

odoo中国·2025-03-16 07:07

数据处理的革命性引擎

随着数据量的爆炸式增长和计算需求的多样化，传统的CPU和GPU已经无法完全满足现代数据中心和高性能计算的需求。在这样的背景下，DPU（DataProcessingUnit，数据处理单元）应运而生。

绿算技术·2025-03-16 02:28

现代数据栈：秽土重生？——从 SAP x Databricks 看数据世界的轮回

现代数据栈（ModernDataStack）曾一度是数据行业最炙手可热的概念。

·2025-03-15 02:14

该如何升级Tableau server呢？

在现代数据分析的世界中，Tableau作为一个强大的企业级数据可视化工具，受到众多公司喜爱。

·2025-03-14 22:05

形象理解线性代数的本质（三）矩阵的升维和降维

引子：降维打击科幻小说《三体》里一种很魔幻的攻击方法——降维打击，以其神奇的作用方式和巨大的威力刷新了我们的三观。而在矩阵乘法计算中，这种降维打击时刻存在着。本节讲解一下矩阵乘法中造成的升维和降维。一、矩阵的降维还用游戏的例子，有4个角色，每个人都有不同的能力，将其用矩阵表示出来现在我们要评估他们的两种能力：领兵打仗的能力和协同将领的能力只要将两个矩阵相乘，就能根据方法X对象的法则评估出他们这两种

_躬行_·2025-03-14 16:47

用Acceldata数据可观测性方案管理云数据平台Snowflake

一、云数据平台Snowflake简介在现代数据堆栈的所有部分中，没有一个像云数据平台Snowflake一样迅速崛起。

茵赛飞3D CAD数据转换软件·2025-03-14 12:53

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