《学习工具》第18页

matlab卷积神经网络的创建与图片识别

DeepNetworkDesigner工具箱使用介绍相比BP、GRNN、RBF、NARX神经网络的简单结构，深度神经网络结构更加复杂，比如卷积神经网络CNN，长短时序神经网络LSTM等，matlab集成了深度学习工具箱

weixin_45813659·2022-11-26 02:02

岭回归——线性回归算法

通过sklearn机器学习工具库代码十分简洁，内有详细步骤和解释。直接复制，带入数

Imp_北溟·2022-11-25 21:55

python 笔记：tslearn （数据部分）

tslearn是一个Python包，提供用于分析时间序列的机器学习工具。这个包建立在（因此依赖于）scikit-learn、numpy和scipy库之上。

UQI-LIUWJ·2022-11-25 21:34

单交换机VLAN虚拟局域网划分

1、下载Cisco模拟器PacketTracer是由Cisco公司发布的一个辅助学习工具，为学习CCNA课程的网络初学者去设计、配置、排除网络故障提供了网络模拟环境。

weixin_34234823·2022-11-25 16:23

Matlab深度学习工具箱的使用

模型背景输入x为一个有12维的向量，样本数量假设为1000输出y为9个不同的类型想通过神经网络进行分类数据导入输入为12维的，即特征值有12个，样本数量为1000个。如果使用Mini-Batch的概念，可以将其分为若干个Batch，也就是分成若干个块，这里的训练集分为了270个Batch，每个Batch的大小不一样，第一个Batch为127，第二个为129，但有两个这样大小的Batch。这里可以随

qq_1254664473·2022-11-25 04:53

人工智能深度学习（Deep learning）开源框架

开源了TensorFlow（GitHub），此举在深度学习领域影响巨大，因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然，有着雄厚的人才储备，而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具

ejinxian·2022-11-24 18:19

Python常用机器学习库

这篇文章就列举并描述Python的最有用的机器学习工具和库。这个列表中，我们不要求这些库是用Python写的，只要有Python接口就够了。

十一月的萧邦。·2022-11-23 20:56

Python开发工程师必知十大机器学习库

lmseo5hy·2022-11-23 20:54

Matlab强化学习机器人仿真

s_tid=srchtitle基础配置强化学习工具箱RLA

The__Song·2022-11-23 19:23

140.深度学习分布式计算框架-3

140.1HorovodHorovod是Uber开源的又一个深度学习工具，它的发展吸取了Facebook「一小时训练ImageNet论文」与百度RingAllreduce的优点，可为用户实现分布式训练提供帮助

大勇若怯任卷舒·2022-11-23 08:26

NNI神经网络模型压缩教程

微软自动深度学习工具NNI具备以下优势：支持多种框架：提供基于Python的SDK，支持PyTorch、TensorFlow、scikit-learn、LightGBM等主

AI算法-图哥·2022-11-22 19:02

nni模型剪枝

Jackilina_Stone的博客-CSDN博客_nni剪枝模型剪枝入门—NeuralNetworkIntelligenceNNI：NeuralNetworkIntelligence，是一个轻量但强大的自动机器学习工具包

benben044·2022-11-22 18:21

Windows下Pytorch安装：（一）Anaconda版本的Python和Pycharm安装配置创建conda虚拟环境

简介：近年来使用深度学习工具pytorch进行科研或者做毕设的同学越来越多，但是网上各种教程良莠不齐，有的是针对Linux系统的，有的需要设置复杂的环境变量等。

SZU WAIT Group·2022-11-22 18:51

Python：Sklearn概述

文章来源：https://blog.csdn.net/algorithmPro/article/details/103045824Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具

爱编程的胖子·2022-11-22 12:43

机器学习---sklearn

1.Sklearn简介sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具,Sklea是处理机器学习(有监督学习和无监督学习)的包。

愿做春风·2022-11-22 12:03

MATLAB机器学习决策树网格法优化参数学习笔记

适用于2017b版本以后的版本，之前的老版本可能有所出入打开matlab机器学习工具箱选择决策树模型进行训练选择准确度较高的决策树进行导出，点击右上角生成函数导出后将已知变量进行替换(可以参考我ROC那篇博文

verilog互联网搬运工·2022-11-22 09:46

使用卷积神经网络(CNN)实现图片分类

2.卷积神经网络（CNN）构建与训练：2.1CNN的输入图像2.2构建CNN网络2.3训练CNN网络3.卷积神经网络（CNN）的实际分类测试：4.Matlab实验代码：摘要：使用Matlab自带的深度学习工具箱构建卷积神经网络

电力系统建模与分析技术·2022-11-22 04:42

python2.7安装pytorch_PyTorch安装

许执是只喵·2022-11-21 23:26

【论文笔记】Automatic Graph Learning with Evolutionary Algorithms: An Experimental Study

也就是说，在大多数自动机器学习工具中，只集成了传统

丶快哉风·2022-11-21 19:19

深度学习框架简史：TF和PyTorch双头垄断，未来十年迎来黄金时期

在这些深度学习算法和应用涌现的背后，是各种各样的深度学习工具和框架。它们是机器

普通网友·2022-11-21 17:10

对sklearn的初步了解

sklearn库文章目录sklearn库一.介绍二.模块使用大致介绍2.1分类2.2回归2.3聚类2.4降维2.5模型选择2.6预处理2.7数据集三.小例子一.介绍skearn库是python中用于机器学习的一个学习工具

m0_73930236·2022-11-21 05:13

python支持向量机框架_Python机器学习工具开发框架：Streamlit

近日，Streamlit联合创始人AdrienTreuille撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit，这是一款专为机器学习工程师创建的免费、开源app构建框架。

weixin_39922534·2022-11-21 01:37

2020之最：最实用的机器学习工具有哪些？

全文共2754字，预计学习时长11分钟图源：unsplash就如同制作米其林菜肴，拥有井井有条的厨房固然重要，但可选择的东西太多也着实让人烦恼，建立良好的机器学习（ML）应用程序也是如此。所以，小编将重点介绍一些可用于交付专业项目的工具，分享想法和备选方案，并开展一个快速的调查。任何关于工具的讨论给出的选项总是无法穷尽，但下面这几种将是最有用和最简单的。当然啦，如果你有其他更好的选择，也欢迎在评论

「已注销」·2022-11-21 01:23

60 分钟极速入门 PyTorch

2017年初，Facebook在机器学习和科学计算工具Torch的基础上，针对Python语言发布了一个全新的机器学习工具包PyTorch。

蓝桥云课·2022-11-20 23:39

mnist手写数据集神经网络C语言,matlab练习程序（神经网络识别mnist手写数据集）...

这次用神经网络识别mnist手写数据集，主要参考了深度学习工具包的一些代码。mnist数据集训练数据一共有28*28*60000个像素，标签有60000个。

sched yield·2022-11-20 16:05

（Halcon深度学习）安装深度学习工具（DLT）

对于分类项目，您还可以在深度学习工具中训练和评估模型。V22.06版本更新说明：

宫保花生米儿·2022-11-20 07:57

利用python第三方sklearn进行简单的回归、分类应用

一、基础知识1.sklearn全名scikit-learn，在pycharm中添加时应搜索全名，是基于python语言的机器学习工具包。

MDMAcugb·2022-11-20 06:31

利用sklearn对红酒数据集分类

1.sklearn介绍scikit-learn,又写作sklearn,是一个开源的基于python语言的机器学习工具包.它通过numpy,Scipy和Matplotlib等python数值计算的库实现的算法应用

uodgnez·2022-11-20 01:00

数据挖掘:实用机器学习工具与技术(英文版.第3版)

数据挖掘:实用机器学习工具与技术(英文版.第3版)媒体评论“本书既含理论又有实践应用，并且关注实践是本书的一大特色。对于从事数据挖掘和机器学习方面工作的每位读者，我强烈推荐本书！”

cuad2192·2022-11-19 22:16

图神经网络（CS224w）学习笔记1 Introduction：Machine Learning for Graphs

（起源）1.现代深度学习工具的不足二、图神经网络定义1.有监督机器学习全流程图2.图表示机器学习三、图机器学习的应用四、图表示的选择1.图的组成部分2.一些图表示的方式1.有向图VS无向图图的度数2.异构图

白衣少年不留白·2022-11-19 19:05

sklearn库安装方法

Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具，是机器学习中的常用第三方模块。它建立在NumPy,SciPy和Matplotlib之上。

林同学l·2022-11-19 10:47

LabVIEW结合python节点函数实现机器学习和深度学习的方法总结

Enthought2.2LabviewVDM2.3DeepLearningToolkitforLabview2.4DLHUB2.4python封装总结参考文献机器学习AnalyticsandMachineLearningToolkit（分析和机器学习工具包

Ariel_jin·2022-11-19 00:34

【Pytorch学习】Pytorch入门——基本神经网络搭建训练

一个基于Pytorch框架的基础神经网络例子展示重要的Pytorch学习工具，Pytorch中文文档：https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/目录1、案例步骤

Duuu7·2022-11-16 17:13

计算机视觉和图像分类,python计算机视觉深度学习工具3图像分类基础

什么是图像分类？图像分类的核心任务是从预定义的一类图像中为图像分配标签。分析输入图像并返回标签对图像进行分类。标签始终来自一组预定义的可能类别。比如预定义的标签为：categories={cat,dog,panda}image.png分类系统还可以通过概率为图像分配多个标签。比如狗：95％;猫：4％;熊猫：1％。更重要的是，W×H像素输入图像有三个通道，Red，Green和Blue，分析W×H×3

自由人协作平台·2022-11-16 09:03

【模型结构绘制】深度学习神经网络模型结构图绘制工具及方法总结【写论文必备】

这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室,该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。

远岫出烟云·2022-11-16 07:35

如何高效便捷的画出炫酷神经网络图

1、NN-SVG这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位兄弟开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室,该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。

白杨qq_44597856·2022-11-16 07:29

深度学习网络图的绘制

1、NN-SVG这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室,该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。

夏天的欢·2022-11-16 07:27

UE 5 初学16【小技巧】-- 项目不支持静态天空光照

我是在打开虚幻自带--虚幻学习工具包时，有一行红字，提示“项目不支持静态天空光照”，在这里您可以直接打开，编辑--项目设置--Skylight，就会出现，如下的界面将这个支持静止天空光照，打勾。

Edwin_红狼·2022-11-15 14:23

猿创征文｜Python学习工具千千万，我心中的TOP10

前言：大家好，我是是Dream呀，在我们平时的开发和生活中，每天都在使用、寻找、贡献、创作各类开发者工具，包括开源服务、付费软件、API等。好的工具可以极大帮助我们提升效率，服务业务。作为一名资深的Python博主，很多人都会问我平时使用什么工具，亦或者说有什么比较好的推荐工具呢？实话实说，在这些年来的学习生活中，确实有一些很好用的工具，那今天我就来和大家一起分享一下我的开发工具！希望大家可以耐心

是Dream呀·2022-11-12 08:13

Matlab深度学习入门实例:从0搭建卷积神经网络CNN

Matlab的功能十分强大，其自带的深度学习工具箱可以使我们免于编写底层算法，迅速地搭建出一个卷积神经网络，同时，其自带手写数字图片以供学习，地

白太岁·2022-11-09 10:03

Visual Studio安装及下载

简介由于近期要将C语言作为学习工具，所以就翻看了很多文章以及了解了很多C语言开发工具。经过再三斟酌，决定将VisualStudio作为开发工具，作为初学者，下面详细介绍了该开发工具的安装与使用。

big_matster·2022-11-07 08:44

机器学习实战 | SKLearn入门与简单应用案例

ShowMeAI·2022-11-07 08:41

python 分类_如何用Python解决一个简单的分类问题（水果版）？

在本文，我们会用Scikit-learn应用几个Python写的机器学习算法，Scilit-learn是用于Python的最流行的机器学习工具。

weixin_40008884·2022-11-06 11:34

【机器学习】Python机器学习的神器- Scikit-learn使用说明

0引言Sklearn(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。

风度78·2022-11-06 01:14

猿创征文｜计算机学生必须掌握的学习工具

个人主页：bit..系列专栏：Linux(Ubuntu)入门必看C语言刷题数据结构与算法目录一.c/c++使用的软件二.GitHub和gitee的使用三.学会如何去调试代码修改bug四.学习Linux上面的基本操作五.java使用的软件六.python学习软件七.学会写博客一.c/c++使用的软件1.Dev-C++这是Windows环境下载一个，免费，轻量的c/c++的开发软件，自带gcc，gdb

bit..·2022-11-05 20:08

第五次自考总结

在串知识点的时候有输出自己的东西，因为做完笔记后又画了一张鱼骨图，选择画鱼骨图的原因是能很好的体现时间的推进，我报的近代中国史这本书又是按照时间点编写的，算是选择了一个好的学习工具。

夏诗曼CharmaineXia·2022-11-05 20:34

使用transformer bert模型进行Twitter数据多维度情感分类

但是还需要注重准确性，早期的模型或者传统机器学习工具包不够高大上，那还说啥，上bert。实验室其他同学已经将十多种语言的评论翻成

认识你很高兴！·2022-11-05 09:26

谷歌云计算技术基础架构,谷歌卷积神经网络

比较有趣的是，微软亚洲研究院立刻向媒体发邮件表示，我们发布了开源分布式机器学习工具包（DMTK）。对于大众来说，这件事让人“困惑”。从“深度学习”到“分布

普通网友·2022-10-25 20:30

【YOLOv5】LabVIEW+OpenVINO让你的YOLOv5在CPU上飞起来

一、OpenVINO是什么OpenVINO是英特尔针对自家硬件平台开发的一套深度学习工具库，用于快速部署应用和解决

·2022-10-18 15:00

Keras的优缺点

作为一个深度学习工具，Keras是我见过的最易用的工具了。优点：1、API简单，易用。2、文档齐全，并且文档内容组织地很好。从简单到复杂，一步步的指引。3、扩展性好。

weixin_33857230·2022-10-18 07:04

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