因果推断深度学习工具箱 - Transfer Learning for Estimating Causal Effects using Neural Networks
文章名称TransferLearningforEstimatingCausalEffectsusingNeuralNetworks核心要点文章主要关注CATE场景,把因果推断和迁移学习的概念结合,期望同时利用不同数据源的数据来学习他们底层共同的因果关系。作者首先提出了Y-learner的网络架构(这其实并不新鲜,因为已经有很多Multitasklearning的方法了),随后作者利用了很多深度学习