《强化学习》第二版

flutter学习-day6-路由和传参和守卫

目录简单示例MaterialPageRouteNavigator路由传值命名路由路由守卫onGenerateRoute本文学习和引用自《Flutter实战·第二版》：作者：杜文1.简单示例//定义abuot
鹏多多.·2023-12-26 17:20

办公室副主任述职述廉述学报告

一年来，在办公室的正确领导和同事们的大力支持下，我团结带领秘书科、信息科、机要室人员，克服人手少、任务重等困难，强化学习、提升素质，兢兢业业，较好地完成了各项任务。
写作文稿·2023-12-26 17:51

【伤寒强化学习训练】打卡第九十五天

阳明病的形成必须是一个阴虚而阳不虚的体质，才容易转归到阳明病。可是我们今天的人，通常是阳虚而阴实的居多，并不容易转化成一个标准的阳明病。阳明病是年轻人的特权阳明篇归类：按经腑分：一、阳明经证：阳明病最浅的病1、身大热（不恶寒反恶热）2、汗大出3、口大渴4、面赤心烦5、舌苔黄燥治法：清热生津——白虎汤配方：石膏一斤，知母六两，炙甘草二两，粳米六合临床使用：1、以高热为主证，乙脑、流脑、大叶性肺炎、流
A卐炏澬焚·2023-12-26 17:27

python编程从入门到实践第二版答案（第三章）

3-1names=['day','lxd','wzy','zzz']print(names[0])print(names[1])print(names[2])print(names[3])易错：[]与（）是两种格式，一个是tuple，一个是list3-2names=['day','lxd','wzy','zzz']print(f"{names[0]},nicetomeetyou")print(f"
机务猿·2023-12-26 16:09

1 监督学习-概述

1.1统计学习统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习及强化学习。
奋斗的喵儿·2023-12-26 14:36

Pytorch深度强化学习2-1：基于价值的强化学习——DQN算法

目录0专栏介绍1基于价值的强化学习2深度Q网络与Q-learning3DQN原理分析4DQN训练实例0专栏介绍本专栏重点介绍强化学习技术的数学原理，并且采用Pytorch框架对常见的强化学习算法、案例进行实现
Mr.Winter`·2023-12-26 14:40

猫の纸片（396）樱小路鹿乃子 LAST NOTES~最后的香气（第二版）

原文：2016-05-17（2022年增改）猫猫个人推荐度：B《黑鸟恋人》作者樱小路鹿乃子的最新作~没忍住还是下手了。彩页转黑白实在是太丑了……所以我把汉化组的前几页彩图也贴来了……在东京的某条街道中，静静伫立的店铺，前来的客人都有某种缘由……看这个介绍就感觉又是《恐怖宠物店》类的单元剧了。开头就用落语台词点出关键字“返魂香”（话说最近还真常看到“落语”二字ˊ_>ˋ）本作的结构稍微有点乱，感觉不应
矮子猫·2023-12-26 05:38

4. 两个排序数组的中位数

理解第一版本数组合并自然知道结果时间和空间复杂度都是o(n)第二版本直接看题目根本发现不了任何规律手工演示一遍就是按照思维方式推理一遍image.pngimage.p
小王同学加油·2023-12-26 02:10

强化学习------Policy Gradient算法公式推导

目录一、前言二、公式推导基线三、代码实现四、参考一、前言PolicyGradient算法是一种基于策略的强化学习算法，与基于值的方法（如Q-learning和DQN）不同。
韭菜盖饭·2023-12-25 17:04

复杂性思维中文第二版 附录 A、算法分析

附录A、算法分析原文：AppendixAAnalysisofalgorithms译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译部分参考了《ThinkPython2e中译本第二十一章：算法分析》算法分析(Analysisofalgorithms)是计算机科学的一个分支，着重研究算法的性能，特别是它们的运行时间和资源开销。见http://en.wikipedia.org/wiki/Ana
布客飞龙·2023-12-25 13:56

边缘服务器

提出了一种基于人工智能深度强化学习算法的扩展性及智能性较高的智能选择模式。
Mindtechnist·2023-12-25 13:08

【强化学习】PPO：近端策略优化算法

近端策略优化算法《ProximalPolicyOptimizationAlgorithms》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1707.06347.pdf一、置信域方法(TrustRegionMethods)设πθold\pi_{\theta_{old}}πθold是先前参数为θold\theta_{old}θold的策略网络，πθ\pi_{\theta}πθ则是当前待优化的策
BQW_·2023-12-25 11:32

强化学习_06_pytorch-TD3实践(CarRacing-v2)

0、TD3算法原理简介详见笔者前一篇实践强化学习_06_pytorch-TD3实践(BipedalWalkerHardcore-v3)1、CarRacing环境观察及调整ActionSpaceBox([
Scc_hy·2023-12-25 10:08

第二章: 第一个Flutter应用 2.5 包管理

跟随《Flutter实战·第二版》学习，建议直接看原书在软件开发中，很多时候有一些公共的库或SDK可能会被很多项目用到，因此，将这些代码单独抽到一个独立模块，然后哪个项目需要使用时再直接集成这个模块，便可大大提高开发效率
QYCD·2023-12-25 09:16

《nginx黑马教程》

另外下一步可以看《精通nginx第二版》，这本书也属于小白书。
星辰学院·2023-12-25 07:46

运动重定向：C-3PO-v1

Three-phaselearningframeworkforroboticmotionimitationbasedoninteractiveteachingandreinforcementlearning解析摘要1.简介2.相关工作2.1基于编码器-解码器的架构2.2强化学习
AIRV_Gao·2023-12-25 00:08

【个人记录】Ubuntu做网络路由+强化学习项目debug

本篇并不介绍做整个项目的过程，仅仅是个人在科研过程中的debug记录和心得。希望某个部分是你正需要的解决方案。第一部分：在服务器上安装mininetmininet是一个在安装过程中比较容易出问题的包。一定要好好看看官方INSTALL文档。Download/GetStartedWithMininet最简单的方式是下载Mininet镜像虚拟机，但是一开始我使用的实验室的服务器，所以选择clone再安装
老熊软糖·2023-12-24 17:52

强化学习（五）-Deterministic Policy Gradient (DPG) 算法及公式推导

针对连续动作空间，策略函数没法预测出每个动作选择的概率。因此使用确定性策略梯度方法。0概览1actor输出确定动作2模型目标：actor目标：使critic值最大critic目标：使TDerror最大3改进：使用两个target网络减少TDerror自举估计。1actor和critic网络确定性策略网络actor:a=π(s;θ)\pi(s;\theta)π(s;θ)输出为确定性的动作a动作价值网
晚点吧·2023-12-24 09:44

《软件测试技术经典教程第二版》阅读笔记4

第一部分软件测试基础第4章黑盒测试技术本章要点：●了解等价类技术、边界值技术、因果图技术、业务流程图技术。●理解并掌握综合案例分析。1.等价类技术（EquivalenceClassTesting）等价类：是指某个输入域的子集合。在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的。分类：有效等价类：符合《需求规格说明书》，合理的输入数据集合。无效等价类：不符合《需求规格说明书》，无意义的输入数
MirrorAi·2023-12-24 08:56

读git书籍笔记（精通git - 第二版）第二节：Git的分支机制

2.1创建新分支：gitbranchtestinggitbranchtesting:创建一个名为testing的新分支(基于当前分支master分支建立新的分支)实际上Git维护着一个名为HEAD的特殊指针，HEAD指向当前所在的本地分支的指针。可以通过gitlog--oneline--decorate来产看各个分支当前所指向的对象。$gitlog--oneline--decorate1f40fa
前端的爬行之旅·2023-12-24 01:24

【读书2】【2014】基于MATLAB的雷达信号处理基础（第二版）——Swerling模型(1)

2.2.7.Swerling模型2.2.7.SwerlingModels利用目标RCS起伏和非相干积累的四种Swerling模型建立了广泛的雷达探测理论体系。AnextensivebodyofradardetectiontheoryhasbeenbuiltupusingthefourSwerlingmodelsoftargetRCSfluctuationandnoncoherentintegrat
梅花香——苦寒来·2023-12-24 00:29

Ubuntu20.04 Linux系统安装mujoco和mujoco_py

Ubuntu20.04Linux系统安装mujuco200和mujoco_pymujoco的功能就不介绍了，熟悉强化学习的同学应该都知道，这个一个功能非常强大的物理引擎，通过mujoco生成强化学习环境
唯唯诺诺王德发·2023-12-23 23:42

倒数第190本: 《从创意到畅销书-修改与自我编辑第二版》

1年读300本：倒数第190本:《从创意到畅销书-修改与自我编辑第二版》JamesScottBell著，刘在良翻译可读性**这本书是针对小说作家的实操宝典，很细致。大道至简。
宇宙公民梅校长·2023-12-23 19:18

AI中的强化学习是怎么做的呢？

1.什么是强化学习其他许多机器学习算法中学习器都是学得怎样做，而强化学习（ReinforcementLearning,RL）是在尝试的过程中学习到在特定的情境下选择哪种行动可以得到最大的回报。
人工智能小豪·2023-12-23 15:11

【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法

本文通过对alignmenttuning的深入研究揭示了其“表面性质”，即通过监督微调和强化学习调整LLMs的方式可能仅仅影响模型的语言风格，而对模型解码性能的影响相对较小。
深度人工智能·2023-12-23 14:52

强化学习--免模型预测与控制

免模型预测与控制强化学习免模型预测与控制免模型预测蒙特卡洛估计时序差分估计时序产分与蒙特卡洛的比较免模型控制Q-learning免模型预测蒙特卡洛估计蒙特卡洛估计方法在强化学习中是免模型预测价值函数的方式之一
无盐薯片·2023-12-23 13:33

强化学习--DQN

DQN强化学习DQN深度网络经验回放目标网络深度网络一个神经网络能够将输入向量映射到输出向量，这个映射过程可以用下式表示。
无盐薯片·2023-12-23 13:33

强化学习--DDPG

DDPG强化学习DDPGDPGDDPGDPGDQN算法的一个主要缺点就是不能用于连续动作空间，这是因为在DQN算法中动作是通过贪心策略或者说argmax的方式来从Q函数间接得到，这里Q函数就相当于DDPG
无盐薯片·2023-12-23 13:01

大数据、知识图谱和强化学习的综合应用

大数据、知识图谱和强化学习各自在不同的方面都发挥了重要作用，它们分别涉及了大规模数据的处理和挖掘、基于图的数据结构和信息提取，以及基于奖励反馈的决策制定。
道亦无名·2023-12-23 13:36

【大模型实践】基于文心一言的对话模型设计

文心一言从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈强化学习、提示等技术，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术优势。
justld·2023-12-23 12:09

乌梅丸证及乌梅的药性–90天强化学习–周丹

乌梅丸证伤寒，脉微而厥，至七八日，肤冷，其人躁、无暂安时者，此为脏厥，非蚘厥也。蚘厥者，其人当吐蚘。今病者静，而复时烦，此为脏寒，蚘上入其膈，故烦。须臾复止，得食而呕又烦者，蚘闻食臭出，其人当自吐蚘。蚘厥者，乌梅丸主之。又主久利。乌梅丸方乌梅三百枚细辛六两干姜十两黄连十六两当归四两附子六两（炮去皮）蜀椒四两（出汗）桂枝六两（去皮）人参六两黄柏六两右十味，异捣筛，合治之，以苦酒渍乌梅一宿，去核，蒸之
经方临证经验录·2023-12-23 09:57

人工智能，什么是强化学习？

强化学习已成为机器学习中一个很有前途的领域，可以解决通常处于不确定性状态的顺序决策问题。
人工智能MOS·2023-12-23 08:44

高中奥数 2022-01-07

2022-01-07-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚等差数列与等比数列P025例1）将个正实数排成行列其中每一行的数成等差数列,每一列的数成等比数列,并且所有的公比相等
天目春辉·2023-12-23 03:42

【Python深度学习第二版】学习笔记之——神经网络

首先来说对于神经网络这几章看的很懵，虽然作者已经去掉了数学公式相关内容，讲得已经很想让读者容易理解了，奈何读完还是一知半解，下面就以我目前的理解简单记录一下吧，往后了解的多了再回头看一看。一、张量运算作者把张量运算比作神经网络的”齿轮“，那么什么是张量呢？神经网络的数据以张量的形式表示，即存储在多维NumPy数组中数据。对于文本、时间序列、图片、视频数据，分别按不同阶张量表示。二、双向传播算法将训
没有竹蜻蜓的小叮当·2023-12-23 00:39

智能游戏设计：发展历程、问题与解决、未来展望

1.2强化学习
鳗小鱼·2023-12-22 22:34

第一章：马尔科夫决策过程（不可能看不懂）

目录一、预备知识二、马尔可夫决策过程三、马尔可夫性质四、回报五、状态转移矩阵六、小结一、预备知识本节主要介绍强化学习最基本的问题模型，马尔科夫决策过程（Markovdecisionprocess，MDP
代码kobe·2023-12-22 19:28

day15-动画和路由过渡和切换

AnimationCurveAnimationControllerTween监听动画自定义路由切换动画Hero飞行动画交织动画动画切换组件AnimatedSwitcherAnimatedSwitcher封装动画过渡组件本文学习和引用自《Flutter实战·第二版
鹏多多.·2023-12-22 19:19

flutter学习-day17-文件操作

目录介绍APP目录使用path_provider存储使用shared_preferences存储本文学习和引用自《Flutter实战·第二版》：作者：杜文1.介绍Dart的IO库包含了文件读写的相关类，
鹏多多.·2023-12-22 19:18

flutter学习-day18-网络请求

dio发起请求2.安装dio库2.发起请求2.完整例子JSON转DartModel类3.json转dart3.json转dartmodel3.自动生成model类本文学习和引用自《Flutter实战·第二版
鹏多多.·2023-12-22 19:18

flutter学习-day16-自定义组件

目录介绍组合多个组件自绘组件Custompaint绘制边界RepaintBoundaryCustomPainter与Canvas画笔Paint绘制组件例子本文学习和引用自《Flutter实战·第二版》：
鹏多多.·2023-12-22 19:45

ChatGPT一周年：开源语言大模型的冲击

通过有监督微调和人类反馈的强化学习，模型可以回答人类问题，并在广泛的任务范围内遵循指令。
OneFlow深度学习框架·2023-12-22 13:46

2021-11-21

《剑桥学习科学手册》（第二版）华南师范大学主编
苑丽萍·2023-12-22 12:50

行为心理学的认识-操作性条件作用

这就是操作条件作用的正强化学习，当然有正的就有反的。基本的意思是，有一个事物可以刺激到你，是你感兴趣或者使你厌恶，但是你要想得到或者远离这个刺激
两点半的早晨·2023-12-22 03:37

RLHF介绍及实践测试

介绍RLHF（ReinforcementLearningHyperparameterOptimizationFramework）是一种用于强化学习模型的超参数优化框架。
Charles_yy·2023-12-21 21:32

信号与系统 一到五章 整理笔记

课本为姜建国、曹建中、高玉明编著第二版，清华大学出版社。章节为第一至五章。
Jun-llj·2023-12-21 21:26

马尔可夫链蒙特卡罗方法，变分贝叶斯推断和巴纳赫不动点在强化学习中的应用

1.马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法和变分贝叶斯推断方法马尔可夫链蒙特卡罗（MCMC）方法和变分贝叶斯推断方法在强化学习中的应用具有重要意义。
笑傲江湖2023·2023-12-21 16:54

全新「机械手」算法：辅助花式抓杯子，GTX 1650实现150fps推断

新方法结合扩散模型和强化学习，将抓取问题分解为「如何抓」以及「何时抓」，平价显卡即可实现实时交互。手是人类与世界交互的重要部分，手的缺失（如上肢残障）会大大影响人类的正常生活。
xwz小王子·2023-12-21 14:17

腾讯多任务强化学习算法登上顶刊TPAMI

一、概要编辑切换为居中添加图片注释，不超过140字（可选）论文标题：Curriculum-basedAsymmetricMulti-taskReinforcementLearning论文链接：https://arxiv.org/pdf/2211.03352.pdf代码链接：https://github.com/huanghanchi/CAMRL这是一篇2022年被IEEETransactionso
一阙词·2023-12-21 13:43

TPAMI: 基于强化学习的灵巧双手操作技能学习

最近，强化学习（RL）算法在许多需要决策领域的表现都优于人类专家。
xwz小王子·2023-12-21 13:10

AI百模大战：引领行业变革与开启人才黄金时代

个人博客：个人主页个人专栏：Linux学习⛳️功不唐捐，玉汝于成目录前言技术进步：AI的飞速发展1.深度学习的多领域应用2.自然语言处理的语境理解提升3.计算机视觉的实时处理能力提高4.强化学习在决策制定中的广泛应用
还在路上的秃头·2023-12-21 12:37
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