《强化学习》第二版第15页

【强化学习】SARAS代码实现

前言SARAS，假设环境状态和动作状态都是离散的。利用动作价值矩阵来进行行为的预测。其主要就是利用时序差分的思想，对动作价值矩阵进行更新。代码实现importgymnasiumasgymimportnumpyasnpclasssarsa():def__init__(self,states_n,action_n,greedy_e=0.1):self.Q=np.zeros((states_n,acti

篝火者2312·2024-01-01 04:18

2024年原创深度学习算法项目分享

原创深度学习算法项目分享，包括以下领域：图像视频、文本分析、知识图谱、推荐系统、问答系统、强化学习、机器学习、多模态、系统界面、爬虫、增量学习等领域…有需要的话，评论区私聊

Jason160918·2024-01-01 01:00

演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架

策略梯度算法计算智能体策略预期奖励的梯度公式分解时间流程拆解通过采样方法近似估计梯度公式拆解时间流程拆解改进策略设置基线：适用于减小方差、加速训练效率归因分配CreditAssignment：评论家：DQN算法演员-评论家算法：策略梯度算法+DQN算法演员-评论家算法在多智能体强化学习中常作为核心框架

Debroon·2023-12-31 17:40

【ChatGPT 默认强化学习策略】PPO 近端策略优化算法

PPO近端策略优化算法PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架概率比率裁剪：逐步进行变化的方法PPO目标函数的设计重要性采样KL散度PPO=概率比率裁剪+演员-评论家算法论文链接

Debroon·2023-12-31 17:38

深入理解java虚拟机（第二版）——第三章：内存分配与回收策略

一、java对象分配策略java中所说的自动内存管理最终可以归结到两个问题：自动分配不存自动回收内存对象的内存分配主要是在堆上进行，堆根据对象不同的存活周期分为不同的区域，新生对象一般分在了Eden区域，如果启动了线程分配缓冲，则优先会分配到TLAB上。有少数情况新生对象会直接分配到老年代区域。实际情况要根据虚拟机模式和收集器组合来确定。以下结论是Client模式下配合Serial和SerialO

浮生闲游·2023-12-31 15:54

严蔚敏数据结构c语言版第二版思维导图

数据结构思维导图参考严蔚敏数据结构c语言版第二版，自己总结的，仅供参考第一章绪论第二章线性表第三章栈和队列第四章串、数组和广义表第五章树和二叉树第六章图第七章查找第八章排序

路漫漫小菜狗·2023-12-31 12:15

Fine-Tuning Language Models from Human Preferences

Abstract奖励学习（rewardlearning）可以将强化学习（RL）应用到由人类判断定义奖励的任务中，通过询问人类问题来构建奖励模型。

chansonzhang·2023-12-31 07:54

机器学习，深度学习，神经网络，深度神经网络

深度学习的算法又分很多种，比较典型的四种：卷积神经网络—CNN,循环神经网络—RNN,生成对抗网络—GANs,深度强化学习—RL。机器学习和深度学习的

向着光噜噜·2023-12-31 06:53

51-R语言机器学习：时间序列与因果关系

《精通机器学习：基于R第二版》学习笔记1、数据理解与数据准备使用的数据记录的是年度异常数据，它由某一年的年度地表温度中位数与参考年度（1961~1990）平均温度的差构成。

wonphen·2023-12-30 23:34

强化学习计划

文章目录强化学习强化学习解决的是什么样的问题？举出强化学习与有监督学习的异同点。有监督学习靠样本标签训练模型，强化学习靠的是什么？强化学习的损失函数（lossfunction）是什么？

搬砖成就梦想·2023-12-30 23:11

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习

AIzmjl·2023-12-30 19:02

【谭浩强C程序设计精讲 3】字符型数据

文章目录写在前面3.2.4字符型数据0.字符常量1.字符与字符代码2.字符变量写在前面从本文开始，内容基于谭浩强C程序设计第五版，因此，和前两讲（基于第二版）的目录对不上。

MJY@二进制·2023-12-30 19:51

强化学习的优化策略PPO和DPO详解并分析异同

目录PPO（ProximalPolicyOptimization）工作原理实现步骤DPO（DistributedProximalPolicyOptimization）工作原理实现步骤相同点不同点1、PPO（ProximalPolicyOptimization）工作原理目标函数：PPO旨在通过最大化特定的目标函数来改进策略。这个目标函数通常包括一个期望回报的项，以及可能的正则化项（如熵）来鼓励探索。

samoyan·2023-12-30 19:21

基于人类反馈的强化学习（RLHF）

1.监督微调（SFT）：为了训练语言模型（LM）掌握基本的任务执行技能，首先需要构建一个监督数据集。这个数据集包含了指令性的输入提示和期望的输出结果，通过这些数据对LM进行精细调整。为了保证任务种类的广泛性，这些输入提示和输出结果需由专业标注人员针对特定任务量身定制。例如，InstructGPT项目中，标注人员会创造性地编写输入提示（比如，“给出五个重燃职业激情的建议”）和对应的输出，覆盖了开放式

samoyan·2023-12-30 19:20

探索可解释及稳定性，AI与博弈，自适应推理——“智源论坛：机器学习青年学者报告会”要点总结

6月10日，北京智源人工智能研究院（BAAI）继“人工智能的数理基础”后，发布“机器学习”重大研究方向，由颜水成教授担任首席科学家，拟针对当前以深度学习、强化学习等为代表的人工智能算法所存在的可解释性缺失

智源社区·2023-12-30 16:27

【伤寒强化学习训练】打卡第三十六天一期90天

2021.2.5总结2.3.1桂枝去芍药汤&桂枝去芍加附子汤&桂麻各半汤恽子瑜先生说：当我没有确切的认识到这个病人身上到底发生了什么事之前，我绝不开药，了解病人的情况对开方很重要，开方治病需要辩证力和感知力1，“太阳病，下之后，脉促，胸满者，桂枝去芍药汤主之”一个水杯子里面装到水满出来叫做满，那如果这边觉得胀胀的这种可以称之为闷太阳病，当病邪还在表面，正确的疗法是把病邪推出去，用了下法就是一个误治

A卐炏澬焚·2023-12-30 15:36

ApacheCN 翻译/校对活动进度公告 2022.5.4

命令行上的数据科学第二版【校对】仓库：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line-2e-zh整体进度：https://github.com/apachecn/ds-cmd-line

布客飞龙·2023-12-30 14:05

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程遇到问题先看这篇文章，我收集了许多群友遇到的问题。我的毕业论文主要是使用DQN，PPO，SAC仿真，然后放到车上跑（效果不太好）。

方小生–·2023-12-30 07:43

【强化学习】动态规划算法实践

文章目录【强化学习】动态规划算法实践一.实验过程1.1Environment1.2PolicyIteration1.3PolicyEvaluation1.4PolicyImprovement1.5ValueIteration

如果皮卡会coding·2023-12-30 04:44

【强化学习】基于蒙特卡洛MC与时序差分TD的简易21点游戏应用

1.本文将强化学习方法（MC、Sarsa、Qlearning）应用于“S21点的简单纸牌游戏”。类似于Sutton和Barto的21点游戏示例，但请注意，纸牌游戏的规则是不同且非标准的。

如果皮卡会coding·2023-12-30 04:42

Goal-Auxiliary Actor-Critic for 6D Robotic Grasping with Point Clouds

我们将模仿学习和强化学习相结合，

cocapop·2023-12-30 02:46

高中奥数 2021-11-20

2021-11-20-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数的概念及代数运算P009习题1）已知(、为非零实数),存在一个虚数,使为实数,则与的关系是().

天目春辉·2023-12-30 01:54

《剑指offer第二版》面试题25：合并连个排序的链表（java）

题目描述输入两个递增排序的链表，合并这两个链表并使新链表中的节点仍是递增排序的。解题思路:因为链表都是递增排序的，可以分别比较链表当前节点的大小，较小的作为新链表的节点，再继续遍历剩下的节点。当其中一个链表遍历到最后的时候，新链表的尾节点直接指向另一个不为null的链表即可。代码Listnodemerge(Listnodehead1,Listnodehead2){if(head1==null){r

castlet·2023-12-30 00:00

Python之路：网络工程师的自动化进阶（第2版）

本文将全面探讨Python在网络运维中的应用，着重介绍《网络运维自动化实战》第二版中的实用自动化策略，并通过代码演示展示其威力。II.Py

海拥✘·2023-12-29 23:44

【读书笔记-MIT决策算法】1.简介

1.2.2自动驾驶1.2.3乳腺癌筛查1.2.4金融消费与投资组合配置1.2.5分布式野火监测1.2.6火星科学探索1.3方法1.3.1显式编程1.3.2监督学习1.3.3优化理论1.3.4规划1.3.5强化学习

人工智障2.0·2023-12-29 22:57

《剑指offer第二版》面试题38：字符串的排列（java）

题目描述输入一个字符串，打印出该字符串的所有排列，例如输入字符串abc，则所有的排列为：abc、acb、bac、bca、cab、cba。解题思路：把字符串分为两部分，一部分是字符串的第一个字符，另一部分是字符串除了第一个字符后面的所有字符。求所有可能出现在第一个位置的字符，即把第一个字符和后面所有的字符交换。以abc为例子，字符a和后面所有的字符依次交换的结果为：a|b|c|,b|a|c|,c|b

castlet·2023-12-29 17:14

Starling-LM-7B与GPT-4：开源AI的新纪录

模型特点Starling-LM-7B，一个由人工智能反馈强化学习（RLAIF）训练的开源LLM，使用了新的GPT-4标记排名数据集Nectar和全新的奖励训练及策略调整流程。在

努力犯错·2023-12-29 15:03

GPT系列综述

InstructGPT在GPT-3上用强化学习做微调，内核模型为PPO-ptx，下面的论文会详细分析。ChatGPT沿用了InstructGPT，但是数据大了好几个量级。G

AmberlikeNLP·2023-12-29 13:16

深入理解Java虚拟机精简版

将深入理解Java虚拟机第二版整理了一下,简化了很多内容,方便大家阅读,如果有不明白的地方可以去看下原版,作者说的很详细.如有侵权,还请联系删除.第二部分自动内存管理机制第2章Java内存区域与内存溢出异常

脚着沃土长望星空·2023-12-29 12:24

2024 人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题推荐

目录前言毕设选题2.1目标检测与图像分类2.2自然语言处理与文本生成2.3时间序列分析与预测2.4强化学习与智能决策3.选题迷茫4.选题的重要性更多选题指导最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研

Krin_IT·2023-12-29 09:10

西北大学844计算机类考研-25级初试高分总攻略

版本更新在23级、24级考研过程中，我陆续整理了第一版和第二版844考研笔记，笔记主要内容来源是844、851往年真题以及我给学生上课所整理的课件，通

迟意..·2023-12-29 06:09

具身智能主流方法：模仿学习，和强化学习

强化学习：强调在与现实世界交互过程中持续学习，这让强化学习具有不断重新学习新的技能的可能。模仿学习：需要人为构造复杂数据集，数据利用率高，但数据难强化学习：需

笑傲江湖2023·2023-12-29 02:33

随机网络中通过Hebbian可塑性进行元学习(Meta-Learning through Hebbian Plasticity in Random Networks)

现代强化学习（RL）方法已显示出在解决复杂任务方面的重大进步，但是，一旦训练结束，找到的解决方案通常是静态的，并且无法适应新的信息或应对干扰。尽管仍不能完全理解生物大脑如何从经

Man in Himself·2023-12-28 21:16

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络（GCN、GAT、GIN等）、强化学习

zmjia111·2023-12-28 19:21

《剑指offer第二版》面试题23：链表中环的入口节点（java）

题目描述如果一个链表中包含环，如何找出环的入口？解题思路:先判断是否有环，如果没有话则没有入口：定义快慢指针slow,fast都指向头节点；遍历链表，slow一次走一步，fast一次走两步，如果slow和fast能相遇，则说明有环，记录相遇的节点为loopNode。计算环的长度：从第1步里的loopNode开始循环，再次遍历到loopNode的时候，则将环遍历了一圈，可以算出环的长度n。再次定义快

castlet·2023-12-28 19:08

《硅谷来信》读书笔记88

第245封信：AlphaGo的关键方法：强化学习强化学习，就是在有正确反馈的前提下，做自主的学习。

老无杂谈·2023-12-28 04:44

01强化学习基础以及马尔可夫决策过程

文章目录前言一、关于强化学习特点基本要素奖励-reward决策序列智能体与环境状态完全可观测环境与部分可观测环境智能体组成策略价值函数模型方法分类基于策略更新与优化是否依赖模型环境返回的回报函数强化学习中的问题学习与规划探索与利用预测与控制二

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:17

价值函数近似-prediction\control（DQN）

IncrementalVFAPredictionAlgorithmsMCpredictionVFATDpredictionVFA二、IncrementalVFAControlAlgorithm基于MC、TD优化批量强化学习收敛性三

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

策略梯度方法

文章目录前言一、基于梯度策略的强化学习policyandvalueRL基于策略梯度的优劣势目标函数添加基线考虑时序因果关系二、蒙特卡洛策略梯度方法实现流程加入基线降低方差三、Actor-CriticAlgorithm

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

马尔科夫决策过程-策略迭代与值迭代(基于动态规划)

文章目录前言一、基础概念RL基础关键词马尔可夫决策过程关键词二、马尔科夫决策过程1.策略评估2.策略迭代3.值迭代4.策略迭代与值迭代的区别前言强化学习入门笔记，基于easyRL一、基础概念RL基础关键词强化学习

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:16

搭乐高玩具第二版

但是第二版就不跟第一版一样了。第二版也看就是多了一些车什么的，还有房子里面有小人了。还有更多的东西了。

78ca2767b1b3·2023-12-27 18:19

8.1 有监督学习算法

有监督学习算法0.机器学习理论基础根据酒精浓度、颜色深度判断红酒类别常用机器学习算法体系有监督学习无监督学习半监督学习强化学习输入/输出空间、特征空间过拟合与欠拟合1.KNN/K近邻算法1.1算法原理1.2

adamlay·2023-12-27 15:44

中国科学院大学2023杨力祥老师操作系统高级教程思考题（1）

国科大操作系统高级教程思考题，参考书是《Linux内核设计的艺术-图解Linux操作系统架构设计与实现原理（第二版）》杨老师上课讲的特别棒，该文章供自己学习使用，有欠妥当的地方欢迎批评指正，参考往年学长学姐的文章

UCAS_sqs·2023-12-27 12:32

中国科学院大学2023杨力祥老师操作系统高级教程思考题（2）

国科大操作系统高级教程思考题，参考书是《Linux内核设计的艺术-图解Linux操作系统架构设计与实现原理（第二版）》杨老师上课讲的特别棒，该文章供自己学习使用，参考往年学长学姐的文章前三次思考题请参考