《强化学习》第二版第14页

MATLAB强化学习工具箱(三)-创建Simulink环境并训练智能体

使用强化学习深度确定性策略梯度（DDPG）智能体。水箱模型此示例的原始模型是水箱模型。目的是控制水箱中的水位。通过进行以下更改来修改原始模型：删除PID控制器。插入RLAgent块。

王莽v2·2024-01-09 01:16

AI人工智能学习路线图

学习人工智能的基本算法，包括分类、回归、聚类、强化学习等。了解常用的人工智能框架，如TensorFlow、PyTorch等。实践并练习，尝试自己解决一些练习题或者实际问题。学

AI论道·2024-01-09 01:43

《游戏引擎架构》知识点合集-1.导论

本篇博客旨在收集（第二版）书籍中每一章中重要的知识点，一方面供他人一起学习，另一方面可以让本人在之后能更快地温故知新。本篇或许对于游戏程序员有提升的知识，策划/美术可以适当了解。

keep-learner·2024-01-09 01:39

强化学习的数学原理学习笔记 - 策略梯度（Policy Gradient）

文章目录概览：RL方法分类策略梯度（PolicyGradient）BasicPolicyGradient目标函数1：平均状态值目标函数2：平均单步奖励PG梯度计算REINFORCE本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理

Green Lv·2024-01-09 00:24

强化学习的数学原理学习笔记 - 基于模型（Model-based）

方法分类基于模型（Model-Based）值迭代（ValueIteration）策略迭代（PolicyIteration）截断策略迭代（TruncatedPolicyIteration）本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理

Green Lv·2024-01-09 00:20

如何使用芳香疗法应对头痛

根据头痛发生病因，国际头痛协会于2004年制定的第二版“头痛疾患的国际分类”将头痛分为三大类：①原发性头痛（theprimary

清风徐徐L·2024-01-08 20:25

【伤寒强化学习训练】打卡第八十三天一期90天

8.5.1小建中汤与黄芪建中汤小建中汤，基本上是因为有饴糖，也就是麦芽糖，才称之为建中汤的。主证没有发干发渴的感觉的时候，芍药减少一点量是没有关系。因为现在人的肠胃有时候比较冷，芍药用多了会拉肚子；基本上乘以0.1的剂量，芍药放足桂枝的两倍没关系。但是觉得自己很需要大补，而用0.3的剂量的时候，芍药的用量就要看一下自己的体质；张仲景说一个容易拉肚子的人，栀子、芍药、大黄类的药都要放少一点，一般抓主

A卐炏澬焚·2024-01-08 18:09

强化学习的数学原理学习笔记 - 值函数近似（Value Function Approximation）

文章目录概览：RL方法分类值函数近似（Valuefunctionapproximation）Basicidea目标函数（objectivefunction）优化算法（optimizationalgorithm）Sarsa/Q-learningwithfunctionapproximationSarsawithfunctionapproximationQ-learningwithfunctionap

Green Lv·2024-01-08 15:42

强化学习的数学原理学习笔记 - Actor-Critic

Advantageactor-critic)Off-policyAC重要性采样（ImportanceSampling）Off-policyPGOff-policyACDPG(DeterministicAC)本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理

Green Lv·2024-01-08 15:42

强化学习的数学原理学习笔记 - 蒙特卡洛方法（Monte Carlo）

文章目录概览：RL方法分类蒙特卡洛方法（MonteCarlo，MC）MCBasicMCExploringStartsMCε-Greedy本系列文章介绍强化学习基础知识与经典算法原理，大部分内容来自西湖大学赵世钰老师的强化学习的数学原理课程

Green Lv·2024-01-08 15:12

强化学习的数学原理学习笔记 - 时序差分学习（Temporal Difference）

文章目录概览：RL方法分类时序差分学习（TemporalDifference，TD）TDforstatevaluesBasicTDTDvs.MCSarsa(TDforactionvalues)BasicSarsa变体1：ExpectedSarsa变体2：n-stepSarsaQ-learing(TDforoptimalactionvalues)TD算法汇总*随机近似（SA）&随机梯度下降（SGD）

Green Lv·2024-01-08 15:40

机器学习周刊第4期：动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述

目录：1、动手实战人工智能Hands-onAl2、huggingface的NLP、深度强化学习、语音课3、AwesomeJupyter4、计算机科学热门论文5、LLM开发者必读论文:检索增强(RAG)生成技术综述

机器学习算法与Python实战·2024-01-08 13:50

人工智能知识点总结

人工智能涵盖很多子领域，分别是机器学习，深度学习，自然语言处理，计算机视觉，强化学习等。机器学习：是如何设计一个模型和算法来提取数据的模式，从而改善性能进行自主决策。

一只发呆的猪·2024-01-08 11:52

用 Vue 实现原生日期选择器

以下是第一版的实现思路，第二版做了优化，包括实现思路、样式转由template控制等，代码更简洁，已封装成工具——v-calendar-pick欢迎大家使用~来提issue~效果：部分代码.vue自定义日期请选择日期

Dreamy_lin·2024-01-08 10:42

论文阅读-基于深度强化学习的方法解决多智能体防御和攻击问题

论文原题目：Adeepreinforcementlearning-basedmethodappliedforsolvingmulti-agentdefenseandattackproblems论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417421003377论文信息：目录1引言2问题制定与环境建模2.1多智能体防御与攻击

天寒心亦热·2024-01-08 08:54

Flappy Bird QDN PyTorch博客 - 代码解读

QDN算法是一种强化学习算法，特别适用

OverlordDuke·2024-01-08 06:10

第一章绪论1

1.1这是一本什么书1.2强化学习可以解决什么问题一强化学习所能解决的问题强化学习所能解决的问题：智能决策问题强化更准确的说是：序贯决策问题何为序贯决策问题：需要连续不断地做出决策，才能实现最终⽬标的问题

食蓼少年·2024-01-08 05:18

深度强化学习落地方法论（2）—— 需求分析篇

强化学习，无论前面带不带“深度”二字，也同样有其鲜明的优势和局限性，务必要具体问题具体分析。

WYJJYN·2024-01-08 04:12

ZedBoard-Linux学习笔记之一

本文参考自嵌入式linux基础教程第二版【本书已经获得

雄关迈步·2024-01-07 22:08

Git使用

Git是一个版本控制器.假设你设计一个文档,并进行了五次修改,那么最终的版本是第五次修改后的第五版,如果你对第五版的不满意,觉得还是第一版或者第二版的好,你要怎么恢复回去?

三水吉吉·2024-01-07 13:50

精益软件开发的七大原则

精益软件开发的七大原则：消除浪费（EleminateWaste):强化学习，鼓励改进（FocusonLearning):注重质量（BuildQualityIn);推迟承诺（Defercommitment

终有zy·2024-01-07 10:08

C++ template 学习笔记

第二版书籍覆盖了c++1114和17标准，值得程序猿们精读学习，特此整理学习笔记，将每一部分自认为较为重要的部分逐条陈列，并对少数错误代码进行修改一、函数模板1.1函数模板初探1.模板实例化时，模板实参必须支持模

简说Linux·2024-01-07 10:35

Java使用poi导出excel针对不同数据列配置设置不同单元格格式(适用于通用导出excel数据)

Java使用poi导出excel针对不同数据配置设置不同单元格格式背景第一版实现方案第二版理想中的方案可实行的方案结束背景公司大部分业务都是查询相关的业务,所以建了一个项目专门做数据查询,数据中转等抽象通用的业务

曦若雨·2024-01-07 02:58

ruby元编程第二版学习 - 当前类

，但一直不太清晰；最近看了ruby元编程第二版，当前类基本弄明白了。不管处在ruby程序的哪个位置，总存在一个当前对象：self。

SecondRocker·2024-01-06 23:04

C //练习 2-2 在不使用运算符&&或||的条件下编写一个与上面的for循环语句等价的循环语句。

C程序设计语言（第二版）练习2-2练习2-2在不使用运算符&&或||的条件下编写一个与上面的for循环语句等价的循环语句。注意：代码在win32控制台运行，在不同的IDE环境下，有部分可能需要变更。

Navigator_Z·2024-01-06 22:07

软件测试基础知识

测试学习之旅·2024-01-06 21:29

Actor-Critic 跑 CartPole-v1

Vπθ(st)\psi_t=r_t+\gammaV_{\pi_\theta}(s_{t+1})-V_{\pi_\theta}({s_t})ψt=rt+γVπθ(st+1)−Vπθ(st)详细请参考动手学强化学习简单来说就是

NoahBBQ·2024-01-06 17:17

工具：Peach

Peach框架最初是用Python编写的，第一个版本发布于2004年，随后在2007年发布了第二版。目前，最新的第三版Peach3采用了C#语言重写，并且已经开始商业支持。

AnyaPapa·2024-01-06 17:15

ChatGPT 原来是这样工作的（下）

从人类的反馈中进行强化学习ReinforcementLearningfromHumanFeedback方法总体包括三个不同的步骤：有监督的调优预训练的语言模型在相对少量

城北楠哥·2024-01-06 15:45

【实践】Angel深度学习在广告推荐训练优化中的实践.pdf（附下载链接）

2、从零开始搭建创业公司后台技术栈3、全民K歌推荐系统算法、架构及后台实现4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索

智能推荐系统·2024-01-06 12:25

亲密之旅第3课了解差异与冲突（第二版）

大家好！欢迎参加本次课堂。开始之前，我们的破冰练习是做一个存款练习，并分享存款练习后的感受以及对方的反应和感受。上周咱们了解活在爱中的秘诀三要素：有效处理差异与冲突，刻意经营友情和发展健全的真我。咱们已经学习了智慧存款，是“活在爱中的秘诀”中的刻意经营友情，可以使感情深厚，是关系幸福的首要关键。今天第三课咱们将谈到“活在爱中的秘诀”中有效处理差异与冲突，建立心灵上的安全感和亲密感。首先，观看视频《

闻美心·2024-01-06 03:02

【MLOps】使用Ray缩放AI

在这里，我将介绍Ray，并介绍如何使用Ray扩展大型语言模型（LLM）和强化学习（RL），然

架构师研究会·2024-01-06 01:59

第10天强化学习:6月9日厥阴病篇吕文珍总结

1，厥阴病第一个特点是寒气往下掉，热气往上面冲，既上焦上火、下焦寒的状态，寒热错杂。厥、热互打，厥胜一场热胜一场。正如张仲景提出，如果这个人得厥阴病，会发高烧，然后燥热，五六日后手脚冰冷，拉肚子五六日。这样热几天冷几天，热几天冷几天。厥热胜复。2，厥阴第二个特点:情志性格问题。就是现在的人都好辩，有一个好辩的头脑！好辩的是实非常伤一个人的厥阴风木之气。那种情绪问题很多，控制欲非常强的那种肝实的人得

吕文珍520·2024-01-05 22:03

04 supervised learning

unspervisedlearningclustering（聚类算法）Anomalydetection（异常检测）RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning（强化学习

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

麻黄升麻汤与干姜芩连人参汤90天强化学习–周丹

麻黄升麻汤。伤寒六七日，大下后，寸脉沉而迟，手足厥逆，下部脉不至，咽喉不利，唾脓血，泄利不止者，为难治，人参附子汤主之。不差，复以人参干姜汤与之。人参附子汤方。人参二两附子一枚干姜二枚（炮）半夏半升阿胶二两柏叶三两右六味，以水六升，煮取二升，去滓，纳胶烊消。温服一升，日再服人参干姜汤方。人参二两附子一枚干姜三两桂枝二两（去皮）炙草二两（炙）右五味，以水二升，煮取一升，去滓。温顿服之。伤寒四五日，腹

经方临证经验录·2024-01-05 13:59

读git书籍笔记（精通git - 第二版）第三节：分布式Git

3.1集成管理者工作流项目维护人员推送到公共仓库贡献者克隆改仓库，做出自己的贡献贡献者推送到自己的公开仓库副本贡献者想维护人员发送电子邮件，要求合并变更维护人员将贡献者的仓库添加为远程仓库并在本地进行合作维护人员将合并后的变更推送到主仓库3.2司令官与副官工作流（不常用）适用于上百名人员协作的大项目普通开发人员使用自己的主题分支，根据master分支进行变基，这里的master分支指司令官的mas

前端的爬行之旅·2024-01-05 10:06

高中奥数 2021-06-13

2021-06-13-01（本题来源：数学奥林匹克小丛书第二版集合的运算刘诗雄子集族P46例4）己知集合.求集合的具有下列性质的子集个数:每个子集至少含有2个元素,且每个子集中任何两个元素的差的绝对值大于

天目春辉·2024-01-05 07:39

反调试技术总结.

总结了网络上的一些反调试技术，文章中的代码均通过调试，在OllyDbg中测试通过，同时谢谢看雪的《加密与解密》第三版测试软件：IDA最新5.5，使用5.4OllyDbg最新2.0，结合v1.10（汉化第二版

happylife1527·2024-01-05 01:17

深度学习 | 多模态算法

一、InstructGPT模型1、GPT系列回顾chatGPT和InstructGPT都使用了指示学习和基于人工反馈的强化学习来指导模型的训练，不同点仅仅是在采集数据的方式上有所差异。

西皮呦·2024-01-04 22:49

优势演员-评论家算法 A2C

优势演员-评论家算法A2C优势演员-评论家算法A2C主要思想目标函数优势演员-评论家算法A2C前置知识：演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架主要思想AC网络结构：策略网络-演员:这个网络负责根据当前的状态选择动作

Debroon·2024-01-04 21:46

image process那个项目的图片上色问题第二版再说吧这个是一个可行的方案 cv.histogram 的颜色问题

ColorImageHistogramsandequalizationwithOpenCV-FreedomVC

qqqweiweiqq·2024-01-04 21:41

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章迁移学习全面指南：概念、项目实战、优势、挑战迁移学习：该做的和不该做的事深度学习不得不会的迁移学习TransferLearning谷歌最新的PlaNet对强化学习以及迁移学习的意义及启发迁移学习时间序列分类如何提高强化学习的可靠性

城市中迷途小书童·2024-01-04 20:11

Unity中四元数quaternion的学习笔记

笔记来自《游戏引擎架构》JasonGregory著第二版，4.4四元数，Page144。引入：矩阵变换的三个问题3*3矩阵可以表示三位中的任何旋转，但是他又三个问题。

王璨14715·2024-01-04 14:25

【深度学习：（Contrastive Learning）对比学习】深入浅出讲解对比学习

这种方法已被证明在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和强化学习等不同领域都是有效的。

jcfszxc·2024-01-04 14:08

深入浅出SSD(第二版) 勘误

P95,文字第5行，原文“参见的NVMe控制器与主机间…”，应为“常见的NVMe控制器与主机间…”P96,第1行，原文“主机往SQ…”,建议修改为“主机向SQ”，表述更加书面化P96,第2行，原文“并存在NVMe控制器的命令队列中”,建议修改为“并存至NVMe控制器的命令队列中”

本道自然·2024-01-04 07:44

强化学习：PPO

PPO简介我们在之前的项目中介绍了基于价值的强化学习算法DQN,基于策略的强化学习算法REINFORCE,基于价值和策略的组合算法Actor-Critic.对于基于策略分方法：参数化智能体的策略，并设计衡量策略好坏的目标函数

人工智能MOS·2024-01-04 06:58

Gym强化学习自定义环境的搭建

Gym介绍Gym是一个用于测试和比较强化学习算法的工具包，它不依赖强化学习算法结构，并且可以使用很多方法对它进行调用，像Tensorflow、Theano。

棋圣阳阳阳·2024-01-04 06:25

高中奥数 2021-09-16

2021-09-16-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文圆的初步P045习题07）设为内一点,且满足,,、分别是边、的中点.若,证明:、、三点共线.证明如图,作的外接圆,延长交于点

天目春辉·2024-01-04 05:43

高中奥数 2021-11-19

2021-11-19-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数的概念及代数运算P006例5）已知两个复系数函数,,其中,和均为实数.若的所有根的平方的相反数是的全部根,求证:是实数

天目春辉·2024-01-04 00:49

【爬虫】学习：App数据的爬取

python3网络爬虫开发实战第二版——12App数据的爬取Charles配置环境教程1基础设置：抓包工具Charles：(二)Charles的代理设置（windows，app）_闫振兴的博客-CSDN

myaijarvis·2024-01-03 23:30

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