《强化学习》第二版

第10天强化学习:6月9日厥阴病篇吕文珍总结

1，厥阴病第一个特点是寒气往下掉，热气往上面冲，既上焦上火、下焦寒的状态，寒热错杂。厥、热互打，厥胜一场热胜一场。正如张仲景提出，如果这个人得厥阴病，会发高烧，然后燥热，五六日后手脚冰冷，拉肚子五六日。这样热几天冷几天，热几天冷几天。厥热胜复。2，厥阴第二个特点:情志性格问题。就是现在的人都好辩，有一个好辩的头脑！好辩的是实非常伤一个人的厥阴风木之气。那种情绪问题很多，控制欲非常强的那种肝实的人得
吕文珍520·2024-01-05 22:03

04 supervised learning

unspervisedlearningclustering（聚类算法）Anomalydetection（异常检测）RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning（强化学习
叮咚Zz·2024-01-05 14:39

麻黄升麻汤与干姜芩连人参汤90天强化学习–周丹

麻黄升麻汤。伤寒六七日，大下后，寸脉沉而迟，手足厥逆，下部脉不至，咽喉不利，唾脓血，泄利不止者，为难治，人参附子汤主之。不差，复以人参干姜汤与之。人参附子汤方。人参二两附子一枚干姜二枚（炮）半夏半升阿胶二两柏叶三两右六味，以水六升，煮取二升，去滓，纳胶烊消。温服一升，日再服人参干姜汤方。人参二两附子一枚干姜三两桂枝二两（去皮）炙草二两（炙）右五味，以水二升，煮取一升，去滓。温顿服之。伤寒四五日，腹
经方临证经验录·2024-01-05 13:59

读git书籍笔记（精通git - 第二版）第三节：分布式Git

3.1集成管理者工作流项目维护人员推送到公共仓库贡献者克隆改仓库，做出自己的贡献贡献者推送到自己的公开仓库副本贡献者想维护人员发送电子邮件，要求合并变更维护人员将贡献者的仓库添加为远程仓库并在本地进行合作维护人员将合并后的变更推送到主仓库3.2司令官与副官工作流（不常用）适用于上百名人员协作的大项目普通开发人员使用自己的主题分支，根据master分支进行变基，这里的master分支指司令官的mas
前端的爬行之旅·2024-01-05 10:06

高中奥数 2021-06-13

2021-06-13-01（本题来源：数学奥林匹克小丛书第二版集合的运算刘诗雄子集族P46例4）己知集合.求集合的具有下列性质的子集个数:每个子集至少含有2个元素,且每个子集中任何两个元素的差的绝对值大于
天目春辉·2024-01-05 07:39

反调试技术总结.

总结了网络上的一些反调试技术，文章中的代码均通过调试，在OllyDbg中测试通过，同时谢谢看雪的《加密与解密》第三版测试软件：IDA最新5.5，使用5.4OllyDbg最新2.0，结合v1.10（汉化第二版
happylife1527·2024-01-05 01:17

深度学习 | 多模态算法

一、InstructGPT模型1、GPT系列回顾chatGPT和InstructGPT都使用了指示学习和基于人工反馈的强化学习来指导模型的训练，不同点仅仅是在采集数据的方式上有所差异。
西皮呦·2024-01-04 22:49

优势演员-评论家算法 A2C

优势演员-评论家算法A2C优势演员-评论家算法A2C主要思想目标函数优势演员-评论家算法A2C前置知识：演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架主要思想AC网络结构：策略网络-演员:这个网络负责根据当前的状态选择动作
Debroon·2024-01-04 21:46

image process那个项目的图片上色问题 第二版再说吧 这个是一个可行的方案 cv.histogram 的颜色问题

ColorImageHistogramsandequalizationwithOpenCV-FreedomVC
qqqweiweiqq·2024-01-04 21:41

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章迁移学习全面指南：概念、项目实战、优势、挑战迁移学习：该做的和不该做的事深度学习不得不会的迁移学习TransferLearning谷歌最新的PlaNet对强化学习以及迁移学习的意义及启发迁移学习时间序列分类如何提高强化学习的可靠性
城市中迷途小书童·2024-01-04 20:11

Unity中四元数quaternion的学习笔记

笔记来自《游戏引擎架构》JasonGregory著第二版，4.4四元数，Page144。引入：矩阵变换的三个问题3*3矩阵可以表示三位中的任何旋转，但是他又三个问题。
王璨14715·2024-01-04 14:25

【深度学习：（Contrastive Learning） 对比学习】深入浅出讲解对比学习

这种方法已被证明在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和强化学习等不同领域都是有效的。
jcfszxc·2024-01-04 14:08

深入浅出SSD(第二版) 勘误

P95,文字第5行，原文“参见的NVMe控制器与主机间…”，应为“常见的NVMe控制器与主机间…”P96,第1行，原文“主机往SQ…”,建议修改为“主机向SQ”，表述更加书面化P96,第2行，原文“并存在NVMe控制器的命令队列中”,建议修改为“并存至NVMe控制器的命令队列中”
本道自然·2024-01-04 07:44

强化学习：PPO

PPO简介我们在之前的项目中介绍了基于价值的强化学习算法DQN,基于策略的强化学习算法REINFORCE,基于价值和策略的组合算法Actor-Critic.对于基于策略分方法：参数化智能体的策略，并设计衡量策略好坏的目标函数
人工智能MOS·2024-01-04 06:58

Gym强化学习自定义环境的搭建

Gym介绍Gym是一个用于测试和比较强化学习算法的工具包，它不依赖强化学习算法结构，并且可以使用很多方法对它进行调用，像Tensorflow、Theano。
棋圣阳阳阳·2024-01-04 06:25

高中奥数 2021-09-16

2021-09-16-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文圆的初步P045习题07）设为内一点,且满足,,、分别是边、的中点.若,证明:、、三点共线.证明如图,作的外接圆,延长交于点
天目春辉·2024-01-04 05:43

高中奥数 2021-11-19

2021-11-19-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数的概念及代数运算P006例5）已知两个复系数函数,,其中,和均为实数.若的所有根的平方的相反数是的全部根,求证:是实数
天目春辉·2024-01-04 00:49

【爬虫】学习：App数据的爬取

python3网络爬虫开发实战第二版——12App数据的爬取Charles配置环境教程1基础设置：抓包工具Charles：(二)Charles的代理设置（windows，app）_闫振兴的博客-CSDN
myaijarvis·2024-01-03 23:30

【伤寒强化学习训练】打卡第八十五天 一期90天

9.9.1-黄芩汤证与黄连汤证太少并病治禁【8.49】太阳少阳并病，心下鞕，颈项强而眩者，当刺大椎、肺俞、肝俞，慎不可下也，下之则痉。太阳少阳并病，心下硬，颈项强而眩，基本上是太阳少阳的邪气从太阳要转归到少阳的过程里面会有这样的状况；张仲景的书有时候会让人读到一个事情，就是觉得好像汉朝人的津液是不是比我们现代的人少，张仲景叫大家小心的某一些津液不足的状况，因为津液不足而造成的颈项强，他的主张是非常
A卐炏澬焚·2024-01-03 21:47

Deep Q-Network (DQN)理解

DQN（DeepQ-Network）是深度强化学习（DeepReinforcementLearning）的开山之作，将深度学习引入强化学习中，构建了Perception到Decision的End-to-end
兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:59

C //练习 1-11 你准备如何测试单词计数程序？如果程序中存在某种错误，那么什么样的输入最可能发现这类错误呢？

C程序设计语言（第二版）练习1-11练习1-11你准备如何测试单词计数程序？如果程序中存在某种错误，那么什么样的输入最可能发现这类错误呢？
Navigator_Z·2024-01-03 17:45

机器学习笔记三——强化学习的V值计算

一、蒙特卡诺采样回溯计算V值把智能体放入环境的任意状态——从这个状态开始按照策略进行动作选择，并进入新状态——重复步骤2，直至进入最终状态——从最终状态往前回溯，计算每个状态的G值——重复1~4状态多次，平均每个状态的G值，这就是所需的V值1.具体G值计算如下：按照策略往后走，过程中不进行计算，只记录每一步的奖惩r从终点往前走，到某一状态获得的奖励总和就是G值。此时G=r+gamma*G_1，即这
唐豆豆*·2024-01-03 15:09

高中奥数 2021-12-27

2021-12-27-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷数列与数学归纳法冯志刚第一数学归纳法P002例1）证明:对任意,都有证明当时,(1)式左边,(1)式右边,故时,(1)式成立.现设(1)式对成立
天目春辉·2024-01-03 13:22

2024人工智能发展方向(机器人领域)

尽管离完全实现还尚有距离，但新年伊始，也是一个新的台阶，结合2023年的成果，在此基础上，2024年在算法架构上会倾向于，让机器人具有不断进化的能力，这一点李飞飞早在2021年便提出了深度强化学习进化策略
笑傲江湖2023·2024-01-03 11:21

机器学习笔记二——强化学习

一、什么是强化学习强化学习就是让智能体可以独立自主的完成某个任务。独立自主指的就是不需要人去指挥。比如扫地机器人，打开开关就会自动去清理。自动驾驶的汽车，在定好目的地后，可以自动安全达到目的地。
唐豆豆*·2024-01-03 08:26

Python贪心算法(Kruskal算法)生成对抗网络和强化学习数据集(计算机视觉)

最小生成树生成树被定义为包含图的所有顶点的连通无向图的树状子图。或者，用外行的话来说，它是形成一棵树（无环）的图的边的子集，其中图的每个节点都是树的一部分。最小生成树具有生成树的所有属性，并附加了在所有可能的生成树中具有最小可能权重的约束。与生成树一样，图也可以有许多可能的MST。生成树属性：图和生成树中的顶点数(V)相同生成树中有固定数量的边，该数量等于顶点总数减一（E=V-1）生成树不应断开连
亚图跨际·2024-01-03 08:41

算法分析与设计（耿国华第二版）

构造结果目录构造结果1、矩阵连乘问题-矩阵连乘步骤P612、网球循环赛和羽毛球场地出租3、实现回⽂识别的图灵机指令表，给出识别1001/010/0110/101序列。4、考虑n=3的批处理作业调度实例5、着色问题6、0-1背包问题+背包（可分割）7、合唱团队形问题【动态规划】(书本P57)8、旅行商-周游路线问题9、最长公共子序列问题10、归并排序(mergesort)的时间复杂度11、写出用分治
酒饮微醉-·2024-01-03 04:15

算法设计与分析（耿国华第二版）

简述题算法设计与分析的基本任务对给定问题设计出能有效解决问题的算法；分析评价算法的质量，分析判定算法的准则和技术舍伍德算法的基本思想（P165）适合递归求解的问题有哪些特征递归是指函数、过程、子程序在运行过程中直接或间接调用自身而产生的重入现象。递归算法的主要表现形式：过程或函数在定义自身的同时对自身进行调用适合用递归方法求解的问题：（1）有一个初始状态；（2）后续的情况可有前面的状态推出简述回溯
酒饮微醉-·2024-01-03 04:14

算法分析与设计（耿国华第二版）

回答与证明目录回答与证明说明O、θ、Ω三种函数阶的定义给出两个函数阶的证明过程求证:如果一个算法在平均情况下的计算复杂性为θ(f(n))，则该算法在最坏情况下所需的计算时间为Ω(f(n))。特殊0-1背包问题按贪心算法的证明步骤，给出哈夫曼算法的正确性证明有8个集装箱，其重量分别为100、200、50、90、150、50、20和80，要装上一艘载重量为400的轮船。(1)在装载体积不受限制的情况下
酒饮微醉-·2024-01-03 04:14

论文阅读--Behavior Proximal Policy Optimization

YilangGuo论文链接：http://arxiv.org/abs/2302.11312arXiv2023-02-22代码链接：https://github.com/Dragon-Zhuang/BPPO摘要离线强化学习
酒饮微醉-·2024-01-03 04:44

强化学习Q-Learning基本原理

【AI业余爱好者学习总结】看了好多资料觉得Q-Learning很绕看不明白，猛刷B站几个视频，终于略懂一二。其中我觉得最通俗易懂的是几个大一学生讲的课程PPT，在这里总结一下。（【小组作业】Q-learning简单介绍_哔哩哔哩_bilibili）首先是Q-Learning的原理：Q-Learning就是想要得到最优的动作价值函数。上面表格中，每一行是一种状态，每一列是在这种状态下的行为对应的价值
xcpppig·2024-01-03 01:24

高中奥数 2021-08-18

2021-08-18-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文图形的全等与相似P010习题16）设是边上一点,且满足,线段与的内切圆交于点、,且距点更近一些,的内切圆与边切于点.证明
天目春辉·2024-01-03 01:51

高中奥数 2021-11-28

2021-11-28-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数与方程P027习题1）是关于的实系数方程有实根的().
天目春辉·2024-01-02 06:35

服务运营 | 年终回顾：服务运营为您服务

在此基础上，我们的原创推文主要涉及（1）混合整数规划（2）排队论（3）马尔科夫决策（强化学习）三个方向在医疗优化中的应用建模。基于消费者
运筹OR帷幄·2024-01-02 02:41

机器学习的分类与经典算法

机器学习算法按照学习方式分类，可以分为有监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）、半监督学习（Semi-supervisedLearning）、强化学习
RainTicking·2024-01-02 02:31

《 疾病·衰老·死亡》读书营Day4

许金声翻译的第二版导言开头，说到“由于她的存在，我更加虚空，也更加真实”，被这句话触动了，但或许和肯表达的意思不同，但我会在某个场景转移时，有这样的感受。
锡九·2024-01-02 00:49

机械学习 - 基础概念 - scikit-learn - 数据预处理 - 1

2.关于模型的概念一、机械学习概念1.监督学习总结：2.非监督学习总结：3.强化学习总结：三种学习的特点总结scikit-learn说明二、机械学习的基本实操逻辑1.采集数据2.数据预处理(Preprocessing
沐 修·2024-01-01 23:37

传感器原理与应用复习—电阻式应变传感器部分

借鉴了电子工业出版社的传感器原理与应用第二版和老师的ppt整理成了一张知识网络，供大家复习参考，欢迎大家指正！
坏枣的枣·2024-01-01 23:57

高中奥数 2021-11-26

2021-11-26-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数与方程P022例1）设、、为复数,,解关于的方程:.分析与解方程两边取共轭得,,即.两边同乘得又因为所以可得,取共轭得
天目春辉·2024-01-01 15:19

用一个小游戏入门深度强化学习

今天我们来用深度强化学习算法deepQ-learning玩CartPole游戏。
不会停的蜗牛·2024-01-01 13:54

大家都在用的AI作画Python几行代码就可实现

一、通过openai实现的作品：要想快速实现功能，咱们先了解一下OpenAI,OpenAI是一家人工智能公司，专注于开发强化学习、机器学习、自然语言处理等技术。
馒头糕饼一齐要·2024-01-01 08:50

【伤寒强化学习训练】打卡第八十九天 一期90天

9.10.1-阳明病证候阳明病经证脾胃的湿气堆起来之后，直接就是脾阴实传到心阴实，祛湿的药，平胃散，要顺便减肥吃大豆黄卷，五苓散证就吃五苓散；如果已经转成胸闷状态，脾阴实传成心阴实胸闷胸刺痛，胸口积太多的痰，不是瓣膜病，用栝蒌薤白半夏汤证；【9.12】阳明中风，口苦，咽干，腹满，微喘，发热，恶风，脉浮而缓，若下之，则腹满，小便难也。当这个人还有恶风脉浮缓的状态的时候，代表这个人的邪气还在表，还没有
A卐炏澬焚·2024-01-01 07:03

多任务学习简介

学院：电子工程学院转载于：微信公众号“AI部落联盟”’原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/hbtrijHy2E177fA7oe7SSA【嵌牛导读】多任务学习在NLP、CV和强化学习领域得到了很好的应用
5c36a4bce64b·2024-01-01 07:56

【自然语言处理】【大模型】 ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架

AGeneralTheoreticalParadiamtoUnderstandLearningfromHumanPreferences》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12036.pdf相关博客【自然语言处理】【大模型】ΨPO：一个理解人类偏好学习的统一理论框架【强化学习
BQW_·2024-01-01 05:47

一对一包教会脑电教学服务

想强化学习脑电某个内容版块可以吗？...”，也有小伙伴联系我们，咨询脑电相关内容能
茗创科技·2024-01-01 05:38

华中师范大学计算机考研

教育大数据、国家数字化工程中心）伍伦贡联合研究院物理科学与技术学院874数据结构与C语言程序设计参考书目《数据结构及应用算法教程》（修订版）严蔚敏、陈文博清华大学出版社2011-5-9《C语言程序设计教程（第二版
9b52cbeac3ed·2024-01-01 05:28

【学习强化学习】三、Q learning和Sarsa算法

文章目录参考资料1.Q-table2.Model-freePrediction2.1Monte-CarloPolicyEvaluation2.1.1MC算法步骤2.1.2incrementalMCupdates2.1.3DifferencebetweenDPandMCforpolicyevaluation2.1.4AdvantagesofMCoverDP2.2TemporalDifference2
CHH3213·2024-01-01 04:22

强化学习之——Q-Learning(基础部分)

状态转移概率：从掌握到放弃 前几篇介绍了基于马尔可夫决策的强化学习框架，我们发现解决的问题有一个特点，我们是知道环境运转的细节的，具体就是我们知道状态转移概率，也就是P(St+1∣St,at)P(S_{
无心留踪迹·2024-01-01 04:50

【lsp预测】基于强化学习预测matlab源码

一、强化学习概述1.强化学习简介（1）强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。
Matlab科研辅导帮·2024-01-01 04:18

【强化学习】python 实现 saras lambda 例一

本文作者：hhh5460本文地址：https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10147265.html将例一用saraslambda算法重新撸了一遍，没有参照任何其他人的代码。仅仅根据伪代码，就撸出来了。感觉已真正理解了saraslambda算法。记录如下0.saraslambda算法伪代码图片来源：https://morvanzhou.github.io/static/
derek881122·2024-01-01 04:18
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他