《Neural 第13页

【Active Learning - 02】Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis...

主动学习系列博文：【ActiveLearning-00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714【ActiveLearning-01】深入学习“主动学习”：如何显著地减少标注代价：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XM

Houchaoqun_XMU·2023-12-23 03:22

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

计算机视觉/深度学习ML：MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs：ArtificialNeurealNetworks人工神经网络NN：NeuralNetwork

程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

【计算机图形学】Learning Part Motion of Articulated Objects Using Spatially Continuous NIR

Arxiv上近期刚出的一篇论文：LearningPartMotionofArticulatedObjectsUsingSpatiallyContinuousNeuralImplicitRepresentations

passer__jw767·2023-12-23 02:51

HrSegNet 23年裂缝检测新文章基于PaddelPaddle和Paddleseg的复现

本文章是对2023年发表在AutomationinConstruction上论文Real-timeHigh-ResolutionNeuralNetworkwithSemanticGuidanceforCrackSegmentation

熊熊dsh·2023-12-22 23:07

【Shuffle Attention】《SA-Net：Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks》

ICASSP-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ClassiﬁcationonImageNet-1k5.3AblationStudy5.4ObjectDetectiononMSCOCO5.5InstanceSe

bryant_meng·2023-12-22 18:06

25、新加坡南洋理工、新加坡国立大学提出FBCNet：完美融合FBCSP的CNN，EEG解码SOTA水准！[抱歉老师，我太想进步了！]

论文：《FBCNet:AMulti-viewConvolutionalNeuralNetworkforBrain-Compu

是馒头阿·2023-12-22 17:19

HarmonyOS：Neural Network Runtime 对接 AI 推理框架开发指导

场景介绍NeuralNetworkRuntime作为AI推理引擎和加速芯片的桥梁，为AI推理引擎提供精简的Native接口，满足推理引擎通过加速芯片执行端到端推理的需求。

HarmonyOS开发者·2023-12-22 06:33

LeNet

目录一、LeNet介绍1、历史背景2、模型介绍3、总结二、代码实现1、定义模型2、模型训练3、总结一、LeNet介绍1、历史背景LeNet是一种经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

奉系坤阀·2023-12-22 03:04

人工智能、机器学习、深度学习的区别

DeepLearning与NeuralNetwork训练机制不同：为了克服神经网络训练中的问题，深度学习采用了与神经网络很不同的训练机制。传统神经网络（这里主要指前向神经网络）中，

还闹不闹·2023-12-22 02:13

Distilling the Knowledge in a Neural Network 中文版 (含： bibtex格式的引用)

bibtex格式的引用@article{hinton2015distilling,title={Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork},author={Hinton

computer_vision_chen·2023-12-22 01:57

在图像处理中应用深度学习技术

利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图

小白学视觉·2023-12-21 21:52

YOLO-NAS：面向目标检测的下一代模型

YOLO-NAS（YouOnlyLookOnceNeuralArchitectureSearch）通过快速准确的实时检测功能彻底改变了目标检测，适用于生产环境。

小北的北·2023-12-21 17:22

【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network

Abstract几乎任何机器学习算法性能提升的一个非常简单的方法是在相同数据上训练多个不同的模型，然后对它们的预测结果进行平均。不幸的是，使用整个模型集合进行预测繁琐，可能会因为计算成本过高而难以部署给大量用户，尤其是如果各个模型是庞大的神经网络时。研究表明，可以将集合中的知识压缩成一个单一模型，这样更容易部署，而我们则进一步使用不同的压缩技术发展了这种方法。本文在MNIST数据集上取得了令人惊讶

xhyu61·2023-12-21 10:48

去噪深度卷积网络实战扩展（三）——DnCNN网络实战讲解

英文是：Feed-forwarddenoisingconvolutionalneuralnetworks(DnCNNs)。

科技州与数据州·2023-12-21 07:01

深度学习目标检测全连接层什么意思

在深度学习目标检测中，通常我们使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行特征提取。CNN的主要结构包括卷积层和池化层，用于从输入图像中提取特征。

何处不逢君·2023-12-21 05:24

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-07-04)

协同过滤中跨域损失的自适应深度学习;dK随机图的隐私性;带完全采用反馈的独立级联模型影响最大化的适应性差距;捷克电网异常与地磁活动相关性的统计分析;无标度优先连接模型中的加权距离;自适应学习社交朋友偏好的神经注意模型原文标题：ANeuralAttentionModelforAdaptiveLearningofSocialFriends'Preferences

ComplexLY·2023-12-21 03:12

深度学习｜BP神经网络

一、人工神经网络1.1人工神经网络理论人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）是由大量神经元相互连接，模拟人的大脑神经处理信息的方式，进行信息并行处理和非线性转换的复杂网络系统

智扬同学·2023-12-21 01:05

高效注意力机制集合-SE进阶版--更新SRM

chenzy_hust·2023-12-21 01:34

BP神经网络原理

1.基本概念1.1简介BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）是一种基于误差反向传播算法（BackPropagationAlgorithm）的人工神经网络，也是应用最广泛的神经网络之一

Annual Mercury·2023-12-21 01:29

MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile（2019）

文章目录Abstract存在的挑战给出方法实验支撑Introduction目前的困境给出的方法主要贡献RelatedWorkProblemFormulationMobileNeuralArchitectureSearchFactorizedHierarchicalSearchSpaceSearchAlgorithmExperimentalSetupResultsImageNetClassifica

怎么全是重名·2023-12-20 20:39

NLP论文阅读记录-ACL 2023 | 10 Best-k Search Algorithm for Neural Text Generation

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1优势2.2挑战三.本文方法3.1并行探索3.2时间衰变3.3堆修剪3.4模型得分四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果五总结前言用于神经文本生成的Best-k搜索算法（2211）codepaper0、论文摘要现代自然语言生成范式需要良好的解码策略

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:15

改进YOLOv4！让你的网络涨点！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童Afastaccuratefine-grainobjectdetectionmodelbasedonYOLOv4deepneuralnetwork

Amusi（CVer）·2023-12-20 17:48

2021-基于卷积和LSTM神经网络的视频分类时间融合方法在暴力检测中的应用

ATemporalFusionApproachforVideoClassificationwithConvolutionalandLSTMNeuralNetworksAppliedtoViolenceDetection

半分热度·2023-12-20 16:11

基于卷积神经网络对垃圾分类与应用

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种流行的机器学习模型，常用于图像分类问题。

kdbshi·2023-12-20 15:38

基于卷积神经网络的垃圾分类 - Matlab 实现

随着计算机视觉和深度学习的快速发展，利用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）实现垃圾分类成为了一种有效的方法。

后端工程实践·2023-12-20 15:06

【YOLOv8量化】普通CPU上加速推理可达100+FPS

NNCF介绍OpenVINO2023版本衍生出了一个新支持工具包NNCF(NeuralNetworkCompressionFramework–神经网络压缩框架)，通过对OpenVINOIR格式模型的压缩与量化更好的提升模型在

gloomyfish·2023-12-20 06:16

循环神经网络-1

Dataset类2模型构建2.1嵌入层2.2SRN层2.3线性层2.4模型汇总3模型训练3.1训练指定长度的数字预测模型3.2多组训练3.3损失曲线展示4模型评价总结参考文献循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork

熬夜患者·2023-12-20 01:15

【算法】NOIP2003神经网络

题目描述人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork）是一种新兴的具有自我学习能力的计算系统，在模式识别、函数逼近及贷款风险评估等诸多领域有广泛的应用。

一只大黄猫·2023-12-19 19:36

Convolutional Neural Network（CNN）——卷积神经网络

1.NN的局限性拓展性差NN的计算量大性能差，不利于在不同规模的数据集上有效运行若输入维度发生变化，需要修改并重新训练网络容易过拟合全连接导致参数量特别多，容易过拟合如果增加更多层，参数量会翻倍无法有效利用局部特征输入数据需要展平成一维，丢弃了图像等数据中的二维结构信息相邻层完全连接，关注的是全局，没有关注局部区域不具有平移不变性信息位置变换时，识别率就大幅降低2.CNN的优势•大大降低过拟合的风

搁浅丶.·2023-12-19 18:46

Neural Network——神经网络

1.featurereusing——特征复用1.1什么是特征复用回顾我们之前所学习的模型，本质上都是基于线性回归，但却都可以运用于非线性相关的数据，包括使用了如下方法增加更多的特征产生新的特征（多项式回归）核函数在本身的维度找不到线性决策边界，但通过非线性转换将特征映射到高维空间在某个高纬度空间可以找到一个线性决策边界，同时它对应着其本身的维度的非线性决策边界。如下图示例我们可以多次进行这样的转换

搁浅丶.·2023-12-19 18:43

HarmonyOS：Neural Network Runtime对接AI推理框架开发指导

场景介绍NeuralNetworkRuntime作为AI推理引擎和加速芯片的桥梁，为AI推理引擎提供精简的Native接口，满足推理引擎通过加速芯片执行端到端推理的需求。

码中之牛·2023-12-19 18:42

神经网络以及深度学习案例分析

模型介绍我们使用了以下几个深度学习模型进行图像分类任务：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）VGG16模型CNN模型在图像分类中的表现已经得到了广泛的验证，特别是在识别低层次的特征

领筹码大玩家·2023-12-19 15:55

深度学习_RNN循环神经网络，序列模型

RNN（RecurrentNeuralNetwork循环神经网络）循环神经网络的基本概念和地位：RNN是一类用于处理序列数据的神经网络。那么什么是序列数据？

dd1991·2023-12-19 14:40

GGNN：GATED GRAPH SEQUENCE NEURAL NETWORKS

论文相较于之前的文章，模型最大的修改即为，使用门控循环单元并且将网络的展开循环控制在一个固定的次数。一个可达模型：例如网络需要在给定一个图的情况下，判断节点s是否可达节点t:模型初始化:设定NodeAnnotations{xs=[1,0]Txt=[0,1]Txv=[0,0]T(v≠sort)每个节点hv=[xv,0]即将nodeannotation填充后，将剩余部分全部设置为0设定NodeAnno

FakeOccupational·2023-12-19 10:02

GNN 图解未来: 揭秘图神经网络的无限可能

基础图的基本结构图的分类无向图有向图加权图非加权图节点表示邻接矩阵聚合函数GNN是如何工作的消息传递机制原始GNNGCNGAT信息传递的应用代码实现Sage概述在当今快速发展的人工智能领域,图神经网络(GraphNeuralNetwork

我是小白呀·2023-12-19 09:03

机器学习之神经结构搜索（Neural Architecture Search，NAS）

概念神经结构搜索（NeuralArchitectureSearch，NAS）是一种自动化机器学习技术，它旨在通过搜索神经网络的结构空间来找到最优的网络架构，以解决特定的任务。

贾斯汀玛尔斯·2023-12-19 08:14

houdini 神经网络

-腾讯云开发者社区-腾讯云https://vimeo.com/stefsietzGitHub-julrog/nn_vis:Aprojectforprocessingneuralnetworksandrenderingtogaininsightsonthearchitectureandparametersofamodelthroughadeclutteredrep

qq_39239990·2023-12-19 06:52

机器学习资料整理

DLBookThefastaideeplearninglibrary入门导师，带我走进了机器学习的世界Coursera-ML-AndrewNg-Notes吴恩达老师的机器学习课程个人笔记,"小时候”也是听吴恩达老师课程过来的，感恩《神经网络与深度学习》邱锡鹏著NeuralNetworkandDeepLearningDeepLearning

FMsunyh·2023-12-19 06:52

预测算法|高斯过程回归GPR算法原理及其优化实现

目前，常用的机器学习方法主要有支持向量机（supportvectormachine，SVM)、反向传播神经网络（backpropagationneuralnetwork，BPNN)等非概率方法以及高斯过程回归

KAU的云实验台·2023-12-18 23:15

Alexnet学习笔记

ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks使用深度卷积神经网络对图像进行分类AlexKrizhevskyUniversityofTorontokriz

韩其凯·2023-12-18 23:58

【深度学习】一文搞懂卷积神经网络（CNN）的原理（超详细）

四、卷积神经网络的构造1输入层2卷积和激活3池化层4多层堆叠5全连接和输出编辑编辑五、图片经过卷积后的样子引言：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种在计算机视觉领域取得了巨大成功的深度

AI_dataloads·2023-12-18 18:42

【源码复现】《Towards Deeper Graph Neural Networks》

目录1、论文简介2、论文核心介绍2.1、基本概述2.2、模型介绍3、源码复现3.1、torch复现3.2、DGL复现1、论文简介论文题目——《TowardsDeeperGraphNeuralNetworks

鲸可落·2023-12-18 18:58

动手学习深度学习-现代循环神经网络

门控循环单元(GRU)重置门和更新门重置门（ResetGate）和更新门（UpdateGate）是循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）的变体之一，门控循环单元（GatedRecurrentUnit

jieHeEternity·2023-12-18 14:08

PPINN Parareal physics-informed neural network for time-dependent PDEs

论文阅读：PPINNPararealphysics-informedneuralnetworkfortime-dependentPDEsPPINNPararealphysics-informedneuralnetworkfortime-dependentPDEs

xuelanghanbao·2023-12-18 10:15

计算机视觉Baseline网络串烧（AlexNet、NIN、VGG、GoogLeNet、Inception、ResNet、InceptionResNet、DenseNet、SENet、ResNeXt）

将计算机视觉中的几个知名Baseline网络放在一起讲解其主要内容，如果需要了解详细细节建议阅读原论文1.AlexNet(ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks2012

码大哥·2023-12-18 09:38

论文笔记《NeuralField-LDM: Scene Generation with Hierarchical Latent Diffusion Models》

paper：https://arxiv.org/abs/2304.09787code：问就是没有code！主旨：用两个autoencoder

浅度断墨·2023-12-18 01:53

人脸识别

参考资料：coursera课程第四周前半部分及编程作业：ConvolutionalNeuralNetworks主要原理训练一个网络，输出一个128维向量，这些向量要满足，相同人之间距离相差很小，不同人之间距离相差很大

抬头挺胸才算活着·2023-12-18 00:53

基于循环神经网络长短时记忆(RNN-LSTM)的大豆土壤水分预测模型的建立

DevelopmentofaSoilMoisturePredictionModelBasedonRecurrentNeuralNetworkLongShort-TermMemoryinSoybeanCultivation1

毕竟是shy哥·2023-12-17 21:45

循环神经网络（1）循环神经网络的记忆能力实验

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络．在循环神经网络中，神经元不但可以接受其他神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构．

Simon52314·2023-12-17 21:43

Re60：读论文 FILM Adaptable and Interpretable Neural Memory Over Symbolic Knowledge

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类论文名称：AdaptableandInterpretableNeuralMemoryOverSymbolicKnowledge模型名称：

诸神缄默不语·2023-12-17 15:42

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