《Neural

孪生神经网络MATLAB实战[含源码]

一、算法原理孪生神经网络（Siameseneuralnetwork）是一种深度学习网络，它使用两个或多个具有相同架构、共享相同参数和权重的相同子网。孪生网络通常用于寻找两个可比较事物之间的关系的任务。
matlab数学建模加油站+·2024-01-09 06:13

【代码】Keras3.0:实现残差连接

简介残差连接是一种非常重要的网络结构创新，最早被广泛应用于ResNet（ResidualNeuralNetwork）模型中，由何凯明等人在2015年的论文"DeepResidualLearningforImageRecognition
缘起性空、·2024-01-09 06:02

Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications

GraphNeuralNetworksGraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications下载链接：https://arxiv.org/pdf/1812.08434
是你亮哥哥呀·2024-01-09 00:40

VQ-VAE(Neural Discrete Representation Learning)论文解读及实现

pytorch实现git地址论文地址：NeuralDiscreteRepresentationLearning1论文核心知识点encoder将图片通过encoder得到图片点表征如输入shape[32,3,32,32
晚点吧·2024-01-08 16:41

[2014]Intriguing properties of neural networks

仅用作笔记学习使用，侵权联系立删！两种特性：1、个别高层次单元和高层次单元的随机线性组合没有太大的差异【这表明，在神经网络的高层中包含语义信息的是空间，而不是个体单元。】2、深度神经网络学习的输入-输出映射在很大程度上不连续的【稍微添加一点扰动，模型就会得到图像的错误分类，特别注意的是，这种扰动跟数据集无关，对不同是数据集添加同样的扰动，不同的模型都会得到错误的分类，也就是说这种扰动是针对神经网络
蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:39

【AI视野·今日Robot 机器人论文速览 第六十九期】Wed, 3 Jan 2024

AI视野·今日CS.Robotics机器人学论文速览Wed,3Jan2024Totally5papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyRoboticsPapersNID-SLAM:NeuralImplicitRepresentation-basedRGB-DSLAMindynamicenvironmentsAuthorsZihengXu
hitrjj·2024-01-08 12:31

经典论文之（一）——Alexnet

ReLU）在多个GPU上训练总体架构减少过拟合dataaugmentation数据扩充dropout丢弃法参考简介《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks
维斯德尔·2024-01-08 12:40

【Python】全连接神经网络

、反向传播算法（Backpropagation）3.1简单介绍3.2核心思想3.3应用三、全连接神经网络3.1基本原理3.2学习率和损失率3.2实现一、前言全连接神经网络（FullyConnectedNeuralNetwork
Jc.MJ·2024-01-08 10:56

1/7文章

文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录摘要Abstract文献阅读：具有运动模糊的大规模场景的混合神经绘制1、研究背景2、方法提出3、相关方法3.1、混合神经渲染模型（HybridNeuralRenderingModel
qq_43314576·2024-01-08 10:54

[PyTorch][chapter 9][李宏毅深度学习][CNN]

前言：卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。
明朝百晓生·2024-01-08 10:54

【Python】卷积神经网络

卷积神经网络一、前言二、卷积神经网络2.1简介2.2层级结构2.3实现一、前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一种包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络
Jc.MJ·2024-01-08 10:23

ImageNet排名

下面的图都来自于[1810.00736]BenchmarkAnalysisofRepresentativeDeepNeuralNetworkArchitectures(arxiv.org)圆圈大小表示参数量
搁浅丶.·2024-01-08 07:46

工智能基础知识总结--什么是TextCNN

什么是TextCNNYoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN，该模型将卷积神经网络
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——卷积自编码器

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种特殊的神经网络，与传统的图像处理算法相比，卷积神经网络的优势在于可以直接对原始图像进行特征提取，避免了复杂的处理过程。
洋洋Young·2024-01-07 13:18

【BI&AI】lecture 3 - GD & BP & CNN & Hands-on

GD&BP&CNN&Hands-on专业术语gradientdescent(GD)梯度下降backpropagation(BP)向传播ConvolutionalNeuralNetwork(CNN)卷积神经网络
头发没了还会再长·2024-01-07 11:24

CNN的异同：深入探究卷积神经网络的特点与联系

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）是一种在计算机视觉和图像识别领域广泛应用的深度学习模型。
数据科学探险导航·2024-01-07 05:37

【论文阅读】Cross-lingual Knowledge Graph Alignment via Graph Matching Neural Network

【论文阅读】Cross-lingualKnowledgeGraphAlignmentviaGraphMatchingNeuralNetworkAbstract以前的跨语言知识图谱（KG）对齐研究依赖于仅从单语
qq_42725437·2024-01-06 23:35

Pytorch Tutorial - DNN模型训练流程

2.DefineNeuralNetwork随后定义自己的模型，并实例
让我安静会·2024-01-06 22:43

pytorch tutorial : A 60 Minute Blitz

文章目录前言TensorAutoGrad自动求导机制AutoGradinTensorNeuralNetworksLossFunctionBackpropThingsaboutdata前言pytorch用了一段时间
Gitabytes·2024-01-06 22:12

Neural Tangent Kernel 理解（一）原论文解读

（本人各个系列旨在让复杂概念通俗易懂，力求获得进一步理解）NeuralTangentKernel(NTK)理论由[1]
Bagba·2024-01-06 21:43

【Amazing brain】之人脑前额叶背外侧皮质空间基因表达谱

随着8月29日埃隆·马斯克(ElonMusk)的脑机接口公司Neuralink直播展示了最新芯片植入猪脑后可探测小猪神经元的活动，读取脑部活动，未来可帮助解决许多神经系统问题，比如记忆力减退、中风、成瘾等
ANIMUS爱丽慕斯·2024-01-06 19:23

用大模型读取你的想法，并转化成文本！恐怖的DeWave模型

相比马斯克的Neuralink脑机接口芯片，DeWave使用更加简单方便，无需做昂贵的手术
RPA中国·2024-01-06 15:44

Ambiq推出语音增强人工智能以消除物联网应用中的噪声

超低功耗半导体解决方案供应商Ambiq®推出了其最新产品——神经网络语音增强器(NNSE)，并已将该方案加入到neuralSPOT的（开源模型）ModelZoo中。
希尔贝壳AISHELL·2024-01-06 11:32

R1周：RNN-心脏病预测

1、RNN介绍：循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork）是一种在序列数据上进行处理的深度学习模型。
我也不太懂·2024-01-06 08:36

Nerf论文阅读笔记：Neus：Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction

2020年Niemeyer等人提出的DVR和2020年Yariv等人提出的IDR是现存的神经表面重建（neuralsurfacereconstruction）方法，但他们都依赖前景遮罩（foreg
出门吃三碗饭·2024-01-06 05:27

instant ngp复现

instantngp简单复现demogithub地址：GitHub-NVlabs/instant-ngp:Instantneuralgraphicsprimitives:lightningfastNeRFandmore
如果有钱，可以植发·2024-01-06 01:47

Faster rcnn通过区域建议网络产生的proposal，这里的proposal是什么意思。

问题解答：在FasterR-CNN（Region-basedConvolutionalNeuralNetwork）中，"proposal"（建议框）指的是通过区域建议网络（RegionProposalNetwork
神笔馬良·2024-01-06 00:17

incremental learning(增量学习是什么意思）

有时候真的从ai的理解反复横跳，从一个不明觉厉ai的概念的小白到初识neuralnetwork的科研菜鸡。
：）�东东要拼命·2024-01-05 20:16

推荐系统遇上深度学习(八十二)-[阿里]可视化分析点击率预估模型

本文介绍的论文题目为：《VisualizingandUnderstandingDeepNeuralNetworksinCTRPrediction》论文下载地址为：https://arxiv.org/abs
文哥的学习日记·2024-01-05 19:03

【论文阅读笔记】Mip-NeRF 360: Unbounded Anti-Aliased Neural Radiance Fields

目录概述摘要引言参数化效率歧义性mip-NeRF场景和光线参数化从粗到细的在线蒸馏基于区间的模型的正则化实现细节实验限制总结：附录退火膨胀采样背景颜色paper：https://arxiv.org/abs/2111.12077code：https://github.com/google-research/multinerfproject：https://jonbarron.info/mipnerf
LuH1124·2024-01-05 16:37

02 Deep learning algorithm

NeuralNetworkstarget：inference（prediction）trainingmyownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication
叮咚Zz·2024-01-05 14:06

构建搜索 API服务

创建搜索类1.创建一个名为的文件neural_searcher.py并指定以下内容。fromqdrant_clientimportQdrantClientfromse
cxscode·2024-01-04 22:06

Deep Learning for Precipitation Nowcasting:A Benchmark and A New Model

Thispaperwaspublishedat31stConferenceonNeuralInformationProcessingSystems(NIPS2017),LongBeach,CA,USA.
流浪的诗人，·2024-01-04 19:52

深度神经网络的特征表示,神经网络识别图像原理

一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构
快乐的小荣荣·2024-01-04 18:19

深度神经网络中的混合精度训练

Mixed-PrecisionTrainingofDeepNeuralNetworks|NVIDIATechnicalBlog目录混合精度成功训练的技术FP32累加损失缩放lossscalingFP32MasterCopyofWeights
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:48

NLP中的BPE（byte pair encoding）分词算法

本篇博客的算法来源的论文是NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits，感兴趣的读者可以自行在Google学术上搜索。
算法菜鸟飞高高·2024-01-04 16:13

BPE(Byte Pair Encoding)算法

BPE算法，最早应用于NLP任务出现于《NeuralMachineTranslationofRareWordswithSubwordUnits》这篇文章，是一种解决NMT任务中，出现OOV（out-of-vocabulary
Foneone·2024-01-04 16:12

Modeling Trajectories with Recurrent Neural Networks阅读准备知识

1.softmax函数：我认为是将输入转化为输出的一个巧妙的函数...link：http://blog.csdn.net/hejunqing14/article/details/489803212.权重的第二范式（l2-norm）：这个第二范式和数据库不一样。在深度学习里，第二范式代表权重的平方||W||2（2是上标）。与之对应的第一范式则是权重绝对值|W|l1-norm：曼哈顿距离，可以理解为绝
FD_Rookie·2024-01-04 14:45

图像识别用什么神经网络,图神经网络可以做什么

人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点，已经在信息处理、
「已注销」·2024-01-04 13:16

PyTorch权值初始化的十种方法

介绍分两部分：1.Xavier，kaiming系列；2.其他方法分布Xavier初始化方法，论文在《Understandingthedifficultyoftrainingdeepfeedforwardneuralnetworks
Wanderer001·2024-01-04 11:24

PyTorch详细教程

一、参考资料PyTorch中文文档PyTorch官方文档PyTorch官方源码：GitHub-pytorch/pytorch:TensorsandDynamicneuralnetworksinPythonwithstrongGPUaccelerationPyTorch
花花少年·2024-01-04 10:52

One Pixel Attack for Fooling Deep Neural Networks

SuJ,VargasDV,SakuraiK,etal.OnePixelAttackforFoolingDeepNeuralNetworks[J].IEEETransactionsonEvolutionaryComputation
馒头and花卷·2024-01-04 07:23

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类

【深度学习】AlexNet网络实现猫狗分类AlexNet简介AlexNet是一种卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）模型，它在2012年的ImageNet图像分类挑战赛中取得了重大突破
the_coco·2024-01-04 06:51

第一篇Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks

参考：https://www.cnblogs.com/shuzirank/p/5818320.htmlhttps://baijiahao.baidu.com/s?id=1599798281463567369&wfr=spider&for=pc&isFailFlag=1https://www.cnblogs.com/cmybky/p/11773048.htmlhttps://www.zhihu.co
花间010·2024-01-04 03:14

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、
让AI服务于我·2024-01-04 01:11

【吴恩达】深度学习

参考资料：deeplearning_ai_bookdeeplearning.ai_JupyterNotebooksGitHub另一个仓库二、神经网络的编程基础(BasicsofNeuralNetworkprogramming
Ziy.·2024-01-03 23:21

【NLP论文】用于仇恨语音检测的字符级超网络 Character-level HyperNetworks for Hate Speech Detection

Character-levelHyperNetworksforHateSpeechDetection用于仇恨语音检测的字符级超网络期刊级别：SCI一区发表时间：2021年7月7日;于2022年4月4日收到修订版;接受日期:2022年5月9日Keywords：Hatespeechdetection，Neuralnetworks
myaijarvis·2024-01-03 23:00

学习笔记之——NeRF SLAM（基于神经辐射场的SLAM）

NeRFSLAM（NeuralRadianceFieldsSimultaneousLocalizationandMapping）是一种结合神经辐射场（NeRF）和SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping
gwpscut·2024-01-03 20:15

paddle实现resnet复现

导入工具包3.2建立Basicblock3.3建立Bottleneckblock3.4搭建Resnet的主干3.5具象化网络四、查看网络结构五、测试网络是否可以使用一、介绍ResNet（ResidualNeuralNetwork
扬志九洲·2024-01-03 19:43

神经架构搜索与知识图谱：如何提高推理能力

1.背景介绍神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）和知识图谱（KnowledgeGraph,KG）都是人工智能领域的热门话题。
OpenChat·2024-01-03 17:27
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