《Neural 第11页

.NET环境中实现深度学习进行动物识别

模型选择与搭建：选择适合图像识别的深度学习模型，如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）。

wangyue4·2023-12-27 02:49

论文：Predicting the performance of green stormwater infrastructure using multivariate long short-term ...

题目“Predictingtheperformanceofgreenstormwaterinfrastructureusingmultivariatelongshort-termmemory(LSTM)neuralnetwork

xinxuann·2023-12-26 20:28

Neural network classification task

###Torchinstallmethod-CPU:pipinstalltorch-ihttps://download.pytorch.org/shl/torch_stable.html-GPU:CUDAandcorrespondingtorchversion-http://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html-https://developer.n

python-码博士·2023-12-26 17:16

【机器学习】深度学习与神经网络

1人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）感知机：激励函数f(·)，也称转移函数、传输函数或限幅函数，其作用是将可能的无限域变换到指定的有限范围内进行输出。

qq_1532145264·2023-12-26 13:43

Real-time Neural Network Inference on Extremely Weak Devices: Agile Offloading with Explainable AI

Q:这篇论文试图解决什么问题？A:这篇论文试图解决在资源受限的嵌入式设备上实现实时神经网络（NN）推理的问题。具体来说，论文提出了一种名为AgileNN的新方法，通过利用可解释人工智能（XAI）技术，将NN推理中所需的计算从在线推理迁移到离线学习阶段，以减少在线计算和通信成本。论文的主要贡献包括：1.提出了一种新的NN卸载技术，通过在训练阶段明确强制特征稀疏性，将NN卸载中的计算需求从在线推理迁移

步子哥·2023-12-26 08:10

【文献分享】UncLe-SLAM: 将不确定性学习用于密集神经SLAM

论文题目：UncLe-SLAM:UncertaintyLearningforDenseNeuralSLAM中文题目：UncLe-SLAM:将不确定性学习用于密集神经SLAM作者：ErikSandstromKevinTaLucVanGoolMartinR.Oswald0

K.Fire好好睡觉·2023-12-26 04:07

2017Ultrasound image-based thyroid nodule automatic segmentation using convolutional neural networks

阅读文献2017-Ultrasoundimage-basedthyroidnoduleautomaticsegmentationusingconvolutionalneuralnetworks方法：基于

jinzi_a·2023-12-25 20:31

群组推荐模型---SoAGREE(Social-Enhanced Attentive Group Recommendation)

SoAGREE概要方法HierarchicalAttentionNetworkLearningAttentiveUserRepresentationLearningNCF(NeuralCollaborativeFiltering

kk变色龙13·2023-12-25 12:00

FINT, CIKM2021, 基于field进行高阶特征交叉

FINT:Field-awareINTeractionNeuralNetworkForCTRPrediction0.ReferenceZhao,Zhishan,etal."

FeynmanMa·2023-12-25 09:09

深度学习中的Dropout

1Dropout概述1.1什么是Dropout在2012年，Hinton在其论文《Improvingneuralnetworksbypreventingco-adaptationoffeaturedetectors

智慧医疗探索者·2023-12-25 09:06

NeuralKG运行备忘

环境配置：condacreate-nneuralkgpython=3.8condaactivateneuralkgpipinstalltorch==1.9.1+cu111-fhttps://download.pytorch.org

GCTTTTTT·2023-12-25 06:07

模型压缩四大方向，计算机视觉领域的低功耗深度学习前沿技术综述

转自：https://www.infoq.cn/article/Y8UuJHRTGvrZVKKPJFh21背景介绍深度卷积网络（DeepNeuralNetworks,DNN）被广泛用于计算机视觉任务，如目标检测

小小杨树·2023-12-25 03:58

第三十三学习周报：文献阅读+LSTM变体+RNN

卷积LSTM网络：降水临近预报的机器学习方法现有问题提出方法相关知识LSTMFC-LSTMConv-LSTM编码预测结构研究实验1.数据集2.评估指标3.实验设计4.实验结果研究贡献RecurrentNeuralNetwork

m0_66015895·2023-12-25 03:14

TF2 Keras (9) : Recurrent Neural Networks (RNN)

本文是对官方文档的学习笔记。Keras支持RNN的理念：好用：内建keras.layers.RNN,keras.layers.LSTM,keras.layers.GRU层，帮助你快速搭建RNN易于定制：可以迅速定制一个RNNCell，并加入到现有架构中，快速验证idea。内建RNNLayer：一个简单的例子有三种内建RNNLayer：keras.layers.SimpleRNN,内部全连接，讲输入

数科每日·2023-12-24 20:29

【计算机视觉 | CNNs】卷积神经网络18种有效创新方法分享，涵盖注意力机制、空间开发等7大方向（下）

开发5.1SqueezeandExcitation六、基于（输入）通道利用的CNN6.1ChannelBoostedCNNusingTL七、基于注意力的CNNs7.1ResidualAttentionNeuralNe

旅途中的宽~·2023-12-24 17:59

NVIDIA GPU日志解读

14.437944:Itensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142]ThisTensorFlowbinaryisoptimizedwithoneAPIDeepNeuralNetworkLibrary

赵孝正·2023-12-24 10:09

Processing 特训（Neural Networks） - 10

明确概念Strategiesoflearning:Supervisedlearning(有测试集结果),Unsupervisedlearning(无测试集结果),Reinforcementlearning(有环境感知)Perceptionalgorithm:inputbyitsweight,sumalloftheweightedinputs,Computetheperceptionoutputle

求愚·2023-12-24 05:06

论文笔记--A Fine-grained Interpretability Evaluation Benchmark for Neural NLP

论文笔记--AFine-grainedInterpretabilityEvaluationBenchmarkforNeuralNLP1.文章简介2.文章概括3文章重点技术3.1数据收集3.2数据扰动3.3

Isawany·2023-12-24 03:35

论文笔记--Learning Political Polarization on Social Media Using Neural Networks

论文笔记--LearningPoliticalPolarizationonSocialMediaUsingNeuralNetworks1.文章简介2.文章概括3.相关工作4.文章重点技术4.1Collectionofposts4.1.1

Isawany·2023-12-24 03:04

Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks

PaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/abs/1812.01187TL;DR很多基于CNN的图像分类上的进步实际源于一些训练的“tricks”，本文总结了一些有用的涨点tricks，可以认为是分类问题的cookbook。Dataset/Algorithm/Model/ExperimentDetailIntroduction作者认为，基于CNN的图像分类问题，分

HAKUNAMATA_cec3·2023-12-24 03:27

【论文笔记】NeuRAD: Neural Rendering for Autonomous Driving

原文链接：https://arxiv.org/abs/2311.152601.引言神经辐射场（NeRF）应用在自动驾驶中，可以创建可编辑的场景数字克隆（可自由编辑视角和场景物体），以进行仿真。但目前的方法或者需要大量的训练时间，或者对传感器的建模过于简单（导致仿真和真实数据的间隙），或者性能较低。本文提出NeuRAD，一种可编辑的新视图合成模型。该方法可以处理大型自动驾驶场景，建模了重要的传感器特

byzy·2023-12-23 15:28

【Neural Network】神经网络学习

在线地址：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html浏览器版神经网络：http://playground.tensorflow.org先mark

下里巴人也·2023-12-23 13:48

图像融合论文阅读：IFCNN: A general image fusion framework based on convolutional neural network

@article{zhang2020ifcnn,title={IFCNN:Ageneralimagefusionframeworkbasedonconvolutionalneuralnetwork},author

qiang42·2023-12-23 13:52

Neural-Chat-7B：Intel如何塑造下一代对话AI

Intel近期推出的Neural-Chat-7B模型，不仅标志着对话AI的一大步前进，更预示着未来人机交流的新方向。本文将深入探索这一模型的核心特性、训练过程及其在实际应用中的潜力。

努力犯错·2023-12-23 12:45

循环神经⽹络中的梯度算法GRU

**门控循环神经网络（gatedrecurrentneuralnetwork）的提出，正是为了更好地捕捉时间序列中时间步距

人工智能MOS·2023-12-23 08:08

【Active Learning - 02】Fine-tuning Convolutional Neural Networks for Biomedical Image Analysis...

主动学习系列博文：【ActiveLearning-00】主动学习重要资源总结、分享（提供源码的论文、一些AL相关的研究者）：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XMU/article/details/85245714【ActiveLearning-01】深入学习“主动学习”：如何显著地减少标注代价：https://blog.csdn.net/Houchaoqun_XM

Houchaoqun_XMU·2023-12-23 03:22

ImageProcessing，ComputerVision，DeepLearning中的名词

计算机视觉/深度学习ML：MachineLearning机器学习AI：ArtificialIntelligence人工智能ANNs：ArtificialNeurealNetworks人工神经网络NN：NeuralNetwork

程序媛一枚~·2023-12-23 03:52

【计算机图形学】Learning Part Motion of Articulated Objects Using Spatially Continuous NIR

Arxiv上近期刚出的一篇论文：LearningPartMotionofArticulatedObjectsUsingSpatiallyContinuousNeuralImplicitRepresentations

passer__jw767·2023-12-23 02:51

HrSegNet 23年裂缝检测新文章基于PaddelPaddle和Paddleseg的复现

本文章是对2023年发表在AutomationinConstruction上论文Real-timeHigh-ResolutionNeuralNetworkwithSemanticGuidanceforCrackSegmentation

熊熊dsh·2023-12-22 23:07

【Shuffle Attention】《SA-Net：Shuffle Attention for Deep Convolutional Neural Networks》

ICASSP-2021文章目录1BackgroundandMotivation2RelatedWork3Advantages/Contributions4Method5Experiments5.1DatasetsandMetrics5.2ClassiﬁcationonImageNet-1k5.3AblationStudy5.4ObjectDetectiononMSCOCO5.5InstanceSe

bryant_meng·2023-12-22 18:06

25、新加坡南洋理工、新加坡国立大学提出FBCNet：完美融合FBCSP的CNN，EEG解码SOTA水准！[抱歉老师，我太想进步了！]

论文：《FBCNet:AMulti-viewConvolutionalNeuralNetworkforBrain-Compu

是馒头阿·2023-12-22 17:19

HarmonyOS：Neural Network Runtime 对接 AI 推理框架开发指导

场景介绍NeuralNetworkRuntime作为AI推理引擎和加速芯片的桥梁，为AI推理引擎提供精简的Native接口，满足推理引擎通过加速芯片执行端到端推理的需求。

HarmonyOS开发者·2023-12-22 06:33

LeNet

目录一、LeNet介绍1、历史背景2、模型介绍3、总结二、代码实现1、定义模型2、模型训练3、总结一、LeNet介绍1、历史背景LeNet是一种经典的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

奉系坤阀·2023-12-22 03:04

人工智能、机器学习、深度学习的区别

DeepLearning与NeuralNetwork训练机制不同：为了克服神经网络训练中的问题，深度学习采用了与神经网络很不同的训练机制。传统神经网络（这里主要指前向神经网络）中，

还闹不闹·2023-12-22 02:13

Distilling the Knowledge in a Neural Network 中文版 (含： bibtex格式的引用)

bibtex格式的引用@article{hinton2015distilling,title={Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork},author={Hinton

computer_vision_chen·2023-12-22 01:57

在图像处理中应用深度学习技术

利用卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)等深层神经网络的解决方案，可以逐渐取代基于算法说明的传统图像处理工作。尽管图

小白学视觉·2023-12-21 21:52

YOLO-NAS：面向目标检测的下一代模型

YOLO-NAS（YouOnlyLookOnceNeuralArchitectureSearch）通过快速准确的实时检测功能彻底改变了目标检测，适用于生产环境。

小北的北·2023-12-21 17:22

【论文笔记】Distilling the Knowledge in a Neural Network

Abstract几乎任何机器学习算法性能提升的一个非常简单的方法是在相同数据上训练多个不同的模型，然后对它们的预测结果进行平均。不幸的是，使用整个模型集合进行预测繁琐，可能会因为计算成本过高而难以部署给大量用户，尤其是如果各个模型是庞大的神经网络时。研究表明，可以将集合中的知识压缩成一个单一模型，这样更容易部署，而我们则进一步使用不同的压缩技术发展了这种方法。本文在MNIST数据集上取得了令人惊讶

xhyu61·2023-12-21 10:48

去噪深度卷积网络实战扩展（三）——DnCNN网络实战讲解

英文是：Feed-forwarddenoisingconvolutionalneuralnetworks(DnCNNs)。

科技州与数据州·2023-12-21 07:01

深度学习目标检测全连接层什么意思

在深度学习目标检测中，通常我们使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）进行特征提取。CNN的主要结构包括卷积层和池化层，用于从输入图像中提取特征。

何处不逢君·2023-12-21 05:24

Arxiv网络科学论文摘要6篇(2019-07-04)

协同过滤中跨域损失的自适应深度学习;dK随机图的隐私性;带完全采用反馈的独立级联模型影响最大化的适应性差距;捷克电网异常与地磁活动相关性的统计分析;无标度优先连接模型中的加权距离;自适应学习社交朋友偏好的神经注意模型原文标题：ANeuralAttentionModelforAdaptiveLearningofSocialFriends'Preferences

ComplexLY·2023-12-21 03:12

深度学习｜BP神经网络

一、人工神经网络1.1人工神经网络理论人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）是由大量神经元相互连接，模拟人的大脑神经处理信息的方式，进行信息并行处理和非线性转换的复杂网络系统

智扬同学·2023-12-21 01:05

高效注意力机制集合-SE进阶版--更新SRM

chenzy_hust·2023-12-21 01:34

BP神经网络原理

1.基本概念1.1简介BP神经网络（BackPropagationNeuralNetwork）是一种基于误差反向传播算法（BackPropagationAlgorithm）的人工神经网络，也是应用最广泛的神经网络之一

Annual Mercury·2023-12-21 01:29

MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile（2019）

文章目录Abstract存在的挑战给出方法实验支撑Introduction目前的困境给出的方法主要贡献RelatedWorkProblemFormulationMobileNeuralArchitectureSearchFactorizedHierarchicalSearchSpaceSearchAlgorithmExperimentalSetupResultsImageNetClassifica

怎么全是重名·2023-12-20 20:39

NLP论文阅读记录-ACL 2023 | 10 Best-k Search Algorithm for Neural Text Generation

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1优势2.2挑战三.本文方法3.1并行探索3.2时间衰变3.3堆修剪3.4模型得分四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果五总结前言用于神经文本生成的Best-k搜索算法（2211）codepaper0、论文摘要现代自然语言生成范式需要良好的解码策略

yuyuyu_xxx·2023-12-20 18:15

改进YOLOv4！让你的网络涨点！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童Afastaccuratefine-grainobjectdetectionmodelbasedonYOLOv4deepneuralnetwork

Amusi（CVer）·2023-12-20 17:48

2021-基于卷积和LSTM神经网络的视频分类时间融合方法在暴力检测中的应用

ATemporalFusionApproachforVideoClassificationwithConvolutionalandLSTMNeuralNetworksAppliedtoViolenceDetection

半分热度·2023-12-20 16:11

基于卷积神经网络对垃圾分类与应用

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种流行的机器学习模型，常用于图像分类问题。

kdbshi·2023-12-20 15:38

基于卷积神经网络的垃圾分类 - Matlab 实现

随着计算机视觉和深度学习的快速发展，利用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）实现垃圾分类成为了一种有效的方法。

后端工程实践·2023-12-20 15:06

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