《Neural 第29页

一文解码语言模型：语言模型的原理、实战与评估

高维度和稀疏性链式法则与条件概率举例应用场景小结二、n元语言模型（n-gramLanguageModels）基本概念数学表示代码示例：计算Bigram概率输入与输出优缺点优点缺点小结三、神经网络语言模型（NeuralNetworkLanguageModels

TechLead KrisChang·2023-09-10 15:38

【轻量化网络】MobileNet系列

MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications,CVPR2017论文：https://arxiv.org

m0_61899108·2023-09-10 13:43

深度学习 | 关于RNN你必须知道的20个知识点

RNN代表循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork)。它是一类用于序列学习的神经网络,可以使用序列中的历史信息来影响当前的输出。2.RNN的工作方式是什么?

往日无痕·2023-09-10 07:52

对于pytorch和对应pytorch网站的探索

这个链接也是一样的，总的来说，里面讲了这么一件事:如果没有pytorch的分装好的nn.module用来继承的话，需要设计一个神经网络就真的有很多需要处理的地方，明明可以用模板nn.module来继承得到自己的neuralnetwork

诚威_lol_中大努力中·2023-09-10 06:39

Pytorch-基于RNN的不同语种人名生成模型

一、RNN背景介绍循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNN）是一种常用的神经网络结构，它源自于1982年由SarathaSathasivam提出的霍普菲尔德网络。

kaichu2·2023-09-10 06:04

【通俗理解】CNN卷积神经网络 - 附带场景举例

一.CNN算法概述CNN的全称是ConvolutionalNeuralNetworks,ConvNets，称之为卷积神经网络，是深度学习的经典算法之一。

毒爪的小新·2023-09-10 03:44

代写CS 540、代做Artificial Intelligence、代写Java设计、代写Java调试Matlab程序|代写

IntroductiontoArtificialIntelligenceHomeworkAssignment#10Assigned:12/4Due:12/11beforeclassQuestion1:NeuralNetwork

qiexinglun·2023-09-10 02:51

玛卡巴卡_qin·2023-09-10 02:13

第二十篇 ResNet——模型讲解

文章目录摘要残差结构网络结构输入层Conv2_X层Conv3_X层Conv4_X层和Conv5_X层输出层完整代码摘要ResNet（ResidualNeuralNetwork）由微软研究院的KaimingHe

静静AI学堂·2023-09-10 01:35

一文读懂LSTM及手写LSTM结构

LSTM是一种用于处理序列数据的循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）变体。

做程序员的第一天·2023-09-10 00:35

2018-04-16

论文：End-to-EndBlindImageQualityAssessmentUsingDeepNeuralNetworks作者：KedeMa,WentaoLiu,KaiZhang,ZhengfangDuanmu

池鱼_ed29·2023-09-09 18:10

自然语言处理第八章机器翻译复习

机器翻译机器翻译概述典型神经机器翻译模型神经机器翻译(NeuralMachineTranslation,NMT神经机器翻译系统相关技术罕见词处理技术（词表受限问题）解决办法subword方法beamsearchcoveragepenalty

SiYuanFeng·2023-09-09 11:26

[论文笔记] uGrapher: High-Performance Graph Operator Computation via Unified Abstraction for GNN

uGrapher:High-PerformanceGraphOperatorComputationviaUnifiedAbstractionforGraphNeuralNetworksuGraper:通过图神经网络的统一抽象实现高性能图算子计算

PeakCrosser·2023-09-09 07:49

模型量化论文综述

模型大小由全连接层主导不显著提高训练时间复杂度，降低预测时间复杂度（计算量）卷积层计算量大，计算代价由卷积操作主导2.方法2.1.更精细模型的设计AggregatedResidualTransformationsforDeepNeuralNetworksDenseNetHighway

爱吃西瓜的菜鸟·2023-09-08 09:26

第五次论文汇报

ApproachForanarbitraryneuralnetworkwithnconvolutionallayers{L1,...,Ln},therearensetsofweightsW={W1,..

Q拾光～·2023-09-08 08:49

DPCNN分类模型

论文DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTextCategorization提出深层金字塔卷积网（DPCNN）是word-level的广泛有效的深层文本分类卷积神经网络

Mark_Aussie·2023-09-08 05:39

FasterNet（PConv）paper笔记（CVPR2023）

论文：Run,Don’tWalk:ChasingHigherFLOPSforFasterNeuralNetworks先熟悉两个概念：FLOPS和FLOPs（s一个大写一个小写）FLOPS:FLoatingpointOperationsPerSecond

蓝羽飞鸟·2023-09-08 03:43

darknet识别（某验）文字点选验证码

今天介绍darknet识别文字点选验证码，DarknetisanopensourceneuralnetworkframeworkwritteninCandCUDA.darknet是基于yolo算法的神经网络框架

骇客伍六七·2023-09-08 01:17

pytorch学习——循环神经网络RNN讲解及其实现

循环神经网络的简洁实现—动手学深度学习2.0.0documentation参考视频：54循环神经网络RNN【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili一.介绍循环神经网络RNN（RecurrentNeuralNetwork

一只小百里·2023-09-08 00:56

NEURAL ARCHITECTURE SEARCH WITH REINFORCEMENT LEARNING 笔记

这是一篇使用增强学习来进行模型搜索的论文。结构如下图：overview由于不知道网络的长度和结构，作者使用了一个RNN作为控制器，使用该控制器来产生一串信息，用于构建网络。之后训练该网络，并用网络的accuracy作为reward返回给控制器来更新控制器的参数，达到更优的策略。其中控制器（RNN）的设计借鉴了sequencetosequence的思想，不同的是它优化的是一个不可微的目标，也就是网络

Junr_0926·2023-09-08 00:25

深度学习：基于循环神经网络RNN实现自然语言生成

的应用场景2基于RNN实现语句生成2.1句子生成介绍2.2基于pytorch实现语句生成2.3完整代码2.4该模型的局限3总结1循环神经网络介绍1.1什么是循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork

智慧医疗探索者·2023-09-07 22:14

Lecture10 Convolutional Neural Network

为什么CNN常用在影像处理上？如果我们用FullyNetwork来做影像处理的话，每一个Neuron实际上就代表一个Classifier，举例来说，第一层的Neuron做的事情就是有没有绿色出现，有没有红色出现，有没有条纹出现，第二层的Neuron做的事情就是相比第一层更加复杂，在第一层Layer的Output基础上，如果看到直线横线，那么可能就是框框的一部分，如果看到棕色直条纹就是木纹，看到斜条

带带吴腾跃·2023-09-07 18:54

【计算机视觉 | 目标检测】arxiv 计算机视觉关于目标检测的学术速递（8 月 29 日论文合集）

旅途中的宽~·2023-09-07 10:18

SimVODIS++: Neural Semantic Visual Odometry in Dynamic Environments 论文阅读

论文信息题目：SimVODIS++:NeuralSemanticVisualOdometryinDynamicEnvironments作者：Ue-HwanKim,Se-HoKim,andJong-HwanKim

玛卡巴卡_qin·2023-09-07 10:02

2018-08-30

RISE:RandomizedInputSamplingforExplanationofBlack-boxModelAbstract-Deepneuralnetworksareprevalentandsuccessful

carpediemmlf·2023-09-07 09:36

卷积神经网络初识

目录导读【1】导论【2】卷积运算【3】非线性激活【4】池化层【5】全连接层【6】神经网络的训练与优化【1】导论卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），现在已经被用来应用于各个领域

墨没默·2023-09-07 08:31

李宏毅hw1_covid19预测_代码研读+想办法降低validation的loss(Kaggle目前用不了)

1.考虑调整这个neuralnetwork的结构尝试让这个loss降低（1）Linear(inputdim,64)-ReLU-Linear(64,1),loss=0.7174（2）Linear(inputdim

诚威_lol_中大努力中·2023-09-07 07:50

论文笔记（一）——TextBoxes

论文标题：TextBoxes:AFastTextDetectorwithaSingleDeepNeuralNetwork作者：MinghuiLiao,BaoguangShi,XiangBai,XinggangWang

陌上疏影凉·2023-09-07 00:56

（2023|SaTML，解释&综述）迈向透明 AI：解释深度神经网络内部结构

TowardtransparentAI:Asurveyoninterpretingtheinnerstructuresofdeepneuralnetworks公众号：EDPJ目录0.摘要1.简介1.A可解释

EDPJ·2023-09-07 00:32

浅谈LSTM（学习笔记）

文章目录一.循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）二.LSTM一.循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory

Lfone001·2023-09-06 18:30

[machine learning]神经网路初步 basic neural network

这一篇写的很差....我会找时间慢慢补充的1.神经网络是什么在上一篇关于逻辑回归的博客中,简单介绍了逻辑回归模型,对于监督学习来说,模型可以理解为一个模块/函数,在足够的数据训练以后,通过梯度下降等手段进行拟合,最终根据输入来预测输出结果.这一个东西,我们可以称之为神经元(初中生物)多个神经元可以组成层(layer),最终多个层可以组成一个神经网络神经网络和单一的逻辑回归模型一样,同样是多个数据的

ViceMusic5·2023-09-06 17:52

[NLP] Neural Chinese Address Parsing

1.简介本文发表在NAACL2019会议上，提出了一个新的任务-中文地址解析任务。中文地址解析任务的目标是将中文字映射到有意义的chunk上。通常来说可以使用序列标注方法解决中文地址解析任务，但是我们观察到此类任务中label之间存在着复杂的依赖。本文提出了一种使用潜在变量的神经网络结构模型，建模中文地址中丰富的结构信息。最终的模型结合了线性结构（linearstructure）和潜在变量的树结构

nlpming·2023-09-06 15:25

代做MLNC Machine Learning Matlab语言、Matlab编程代写、帮写Matlab语言程序

October25,2018MLNC–MachineLearningNeuralComputation–DrAldoFaisalCoursework1-GridWorldTobereturnedviaBlackboardasindicatedonline.Yourcourseworkshouldcontain

panwengle·2023-09-06 11:17

【3D计算机视觉】A-CNN——点云上的环状卷积神经网络

A-CNN—AnnularlyConvolutionalNeuralNetworksonPointClouds阅读笔记一、贡献点二、模型结构2.1RegularandDilatedRings2.2Constraint-basedK-NNSearch2.3OrderingNeighbors2.4AnnularConvolutiononRings2.5PoolingonRings2.6A-CNNArc

小执着~·2023-09-06 08:42

Nougat 深度剖析

Nougat深度剖析项目地址：https://github.com/facebookresearch/nougat论文地址：Nougat:NeuralOpticalUnderstandingforAcademicDocuments0

莫叶何竹·2023-09-06 00:34

PNAS：渐进式神经网络搜索，准确率预测，21倍加速 | ECCV2018

提出渐进式的PNAS搜索策略以及通过代理函数直接预测网络的准确率，极大地优化搜索逻辑，能够在搜索到相同性能的前提下，将搜索消耗降低21倍之多来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:ProgressiveNeuralArchitectureSearch

VincentTeddy·2023-09-06 00:30

腾讯优图/浙大/北大提出：重新思考高效神经模型的移动模块

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：CVHubTitle:RethinkingMobileBlockforEfficientNeuralModelsAuthor

Amusi（CVer）·2023-09-05 23:19

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification原文下载

写毕业论文的缘故要用这篇开创论文的图，结果到处收费下载。特地去sci-hub下的。各位要看什么论文可以直接去SCI-hub下。附上论文。网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1PmPi4GT46U2WCkCwsBYy6w提取码：hcru

懒散的猫大王·2023-09-05 22:34

《Neural Attentive Item Similarity Model》论文阅读笔记

本文将要介绍NeuralAttentiveItemSimilarityModel(简称NASI)来解决ItemCF问题。该模型将注意力机制和神经网络相结合，提升了模型的预测准确性。

白兔记·2023-09-05 18:20

Iterative Deep Graph Learning for Graph Neural Networks: Better and Robust Node Embeddings

摘要：在本文中，我们提出了一个端到端的图学习框架，即迭代深度图学习（IDGL），用于联合和迭代地学习图结构和图嵌入。IDGL的关键理论是基于更好的节点嵌入来学习更好的图结构，反之亦然（即基于更好的图结构来学习更好的节点嵌入）。我们的迭代方法在学习到的图结构足够接近于下游预测任务优化的图时动态停止。此外，我们将图学习问题作为相似度度量学习问题，并利用自适应图正则化来控制学习图的质量。最后，我们结合锚

让AI服务于我·2023-09-05 15:08

论文阅读《Nougat：Neural Optical Understanding for Academic Documents》

摘要科学知识主要存储在书籍和科学期刊中，通常以PDF的形式。然而PDF格式会导致语义信息的损失，特别是对于数学表达式。我们提出了Nougat，这是一种视觉transformer模型，它执行OCR任务，用于将科学文档处理成标记语言，并证明了我们的模型在新的科学文档数据集上的有效性。引言存储在pdf中的知识，信息提取有难度，其中数学表达式的语义信息会丢失。现有的OCR方法没有办法识别公式。为此，我们引

一只荣·2023-09-05 14:50

[论文翻译]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

原文链接：https://arxiv.org/abs/1910.05316翻译：边缘人工智能：基于边缘计算按需加速深度神经网络计算EnLi1)LiekangZeng2)ZhiZhou3)XuChen4)摘要深度神经网络（DNNs）作为一项关键技术，使得人工智能技术在5G时代得到应用，迅速地吸引了广泛的关注。然而，在移动设备上运行计算密集的DNNs任务十分具有挑战性，因为移动设备的计算能力有限。更甚

JUNLONG2·2023-09-05 09:02

Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents

本文是LLM系列文章，针对《Nougat:NeuralOpticalUnderstandingforAcademicDocuments》的翻译。

UnknownBody·2023-09-05 09:48

Connecting Test Time Predictions to Training Patterns via Spotlights of Attention

UnknownBody·2023-09-05 09:48

Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

原文链接：https://arxiv.org/abs/1712.05877发表：CVPR2018代码:https://github.com/jameszampa/ECE-570-Implementation编辑：Daniel1.推理阶段其中r为要量化的实数，S为浮点数，q为量化后的无符号8位整数，Z为量化后零点，无符号8位整数。weight和activation的量化都是以矩阵为单位，同一矩阵共享

EdgeAI·2023-09-05 08:35

【超分辨率】小米轻量级超分辨率模型FALSR：Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution models

【资讯来源】：我爱计算机视觉公众号——小米开源FALSR算法：快速精确轻量级的超分辨率模型【论文地址】：Fast,AccurateandLightweightSuper-ResolutionwithNeuralArchitectureSearch

曾小蛙·2023-09-05 05:45

【论文+公式ocr+代码】2308.Nougat_Neural Optical Understanding for Academic Documents （Meta AI 学术pdf识别）

主要参考论文原文学术文档的识别：2308.Nougat_NeuralOpticalUnderstandingforAcademicDocuments机器之心报道：Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转演示地址

曾小蛙·2023-09-05 05:44

【综述+3D】基于NeRF的三维视觉2023年度进展报告（截止2023.06.10）

论文：2003.RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis官方网站：https://www.matthewtancik.com/nerf

曾小蛙·2023-09-05 05:11

CNN详细讲解

CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)本文主要来讲解卷积神经网络。所讲解的思路借鉴的是李宏毅老师的课程。CNN，它是专门被用在影像上的。

jxwd·2023-09-05 05:17

手撸任意层神经网络-读从文本s.txt取网络结构初始化neuralNetwork

现代c++读取文本文件,文本文件:"s.txt"中有字符串，如："{2,4,3,1}",获取数字如:2,4,3,1赋值给变量vectovLa;#include#include#include//#include#include#include//Eigen::MatrixXdforwardPropagation(conststd::vectorusingnamespacestd;/*std::ve

aw344·2023-09-05 05:40

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