《Neural

卷积神经网络初识

目录导读【1】导论【2】卷积运算【3】非线性激活【4】池化层【5】全连接层【6】神经网络的训练与优化【1】导论卷积神经网络，也就是convolutionalneuralnetworks（简称CNN），现在已经被用来应用于各个领域
墨没默·2023-09-07 08:31

李宏毅hw1_covid19预测_代码研读+想办法降低validation的loss(Kaggle目前用不了)

1.考虑调整这个neuralnetwork的结构尝试让这个loss降低（1）Linear(inputdim,64)-ReLU-Linear(64,1),loss=0.7174（2）Linear(inputdim
诚威_lol_中大努力中·2023-09-07 07:50

论文笔记（一）——TextBoxes

论文标题：TextBoxes:AFastTextDetectorwithaSingleDeepNeuralNetwork作者：MinghuiLiao,BaoguangShi,XiangBai,XinggangWang
陌上疏影凉·2023-09-07 00:56

（2023|SaTML，解释&综述）迈向透明 AI：解释深度神经网络内部结构

TowardtransparentAI:Asurveyoninterpretingtheinnerstructuresofdeepneuralnetworks公众号：EDPJ目录0.摘要1.简介1.A可解释
EDPJ·2023-09-07 00:32

浅谈LSTM（学习笔记）

文章目录一.循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）二.LSTM一.循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory
Lfone001·2023-09-06 18:30

[machine learning]神经网路初步 basic neural network

这一篇写的很差....我会找时间慢慢补充的1.神经网络是什么在上一篇关于逻辑回归的博客中,简单介绍了逻辑回归模型,对于监督学习来说,模型可以理解为一个模块/函数,在足够的数据训练以后,通过梯度下降等手段进行拟合,最终根据输入来预测输出结果.这一个东西,我们可以称之为神经元(初中生物)多个神经元可以组成层(layer),最终多个层可以组成一个神经网络神经网络和单一的逻辑回归模型一样,同样是多个数据的
ViceMusic5·2023-09-06 17:52

[NLP] Neural Chinese Address Parsing

1.简介本文发表在NAACL2019会议上，提出了一个新的任务-中文地址解析任务。中文地址解析任务的目标是将中文字映射到有意义的chunk上。通常来说可以使用序列标注方法解决中文地址解析任务，但是我们观察到此类任务中label之间存在着复杂的依赖。本文提出了一种使用潜在变量的神经网络结构模型，建模中文地址中丰富的结构信息。最终的模型结合了线性结构（linearstructure）和潜在变量的树结构
nlpming·2023-09-06 15:25

代做MLNC Machine Learning Matlab语言、Matlab编程代写、帮写Matlab语言程序

October25,2018MLNC–MachineLearningNeuralComputation–DrAldoFaisalCoursework1-GridWorldTobereturnedviaBlackboardasindicatedonline.Yourcourseworkshouldcontain
panwengle·2023-09-06 11:17

【3D计算机视觉】A-CNN——点云上的环状卷积神经网络

A-CNN—AnnularlyConvolutionalNeuralNetworksonPointClouds阅读笔记一、贡献点二、模型结构2.1RegularandDilatedRings2.2Constraint-basedK-NNSearch2.3OrderingNeighbors2.4AnnularConvolutiononRings2.5PoolingonRings2.6A-CNNArc
小执着~·2023-09-06 08:42

Nougat 深度剖析

Nougat深度剖析项目地址：https://github.com/facebookresearch/nougat论文地址：Nougat:NeuralOpticalUnderstandingforAcademicDocuments0
莫叶何竹·2023-09-06 00:34

PNAS：渐进式神经网络搜索，准确率预测，21倍加速 | ECCV2018

提出渐进式的PNAS搜索策略以及通过代理函数直接预测网络的准确率，极大地优化搜索逻辑，能够在搜索到相同性能的前提下，将搜索消耗降低21倍之多 来源：【晓飞的算法工程笔记】公众号论文:ProgressiveNeuralArchitectureSearch
VincentTeddy·2023-09-06 00:30

腾讯优图/浙大/北大提出：重新思考高效神经模型的移动模块

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群转载自：CVHubTitle:RethinkingMobileBlockforEfficientNeuralModelsAuthor
Amusi（CVer）·2023-09-05 23:19

Convolutional Neural Networks for Sentence Classification原文下载

写毕业论文的缘故要用这篇开创论文的图，结果到处收费下载。特地去sci-hub下的。各位要看什么论文可以直接去SCI-hub下。附上论文。网盘链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1PmPi4GT46U2WCkCwsBYy6w提取码：hcru
懒散的猫大王·2023-09-05 22:34

《Neural Attentive Item Similarity Model》论文阅读笔记

本文将要介绍NeuralAttentiveItemSimilarityModel(简称NASI)来解决ItemCF问题。该模型将注意力机制和神经网络相结合，提升了模型的预测准确性。
白兔记·2023-09-05 18:20

Iterative Deep Graph Learning for Graph Neural Networks: Better and Robust Node Embeddings

摘要：在本文中，我们提出了一个端到端的图学习框架，即迭代深度图学习（IDGL），用于联合和迭代地学习图结构和图嵌入。IDGL的关键理论是基于更好的节点嵌入来学习更好的图结构，反之亦然（即基于更好的图结构来学习更好的节点嵌入）。我们的迭代方法在学习到的图结构足够接近于下游预测任务优化的图时动态停止。此外，我们将图学习问题作为相似度度量学习问题，并利用自适应图正则化来控制学习图的质量。最后，我们结合锚
让AI服务于我·2023-09-05 15:08

论文阅读《Nougat：Neural Optical Understanding for Academic Documents》

摘要科学知识主要存储在书籍和科学期刊中，通常以PDF的形式。然而PDF格式会导致语义信息的损失，特别是对于数学表达式。我们提出了Nougat，这是一种视觉transformer模型，它执行OCR任务，用于将科学文档处理成标记语言，并证明了我们的模型在新的科学文档数据集上的有效性。引言存储在pdf中的知识，信息提取有难度，其中数学表达式的语义信息会丢失。现有的OCR方法没有办法识别公式。为此，我们引
一只荣·2023-09-05 14:50

[论文翻译]Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

原文链接：https://arxiv.org/abs/1910.05316翻译：边缘人工智能：基于边缘计算按需加速深度神经网络计算EnLi1)LiekangZeng2)ZhiZhou3)XuChen4)摘要深度神经网络（DNNs）作为一项关键技术，使得人工智能技术在5G时代得到应用，迅速地吸引了广泛的关注。然而，在移动设备上运行计算密集的DNNs任务十分具有挑战性，因为移动设备的计算能力有限。更甚
JUNLONG2·2023-09-05 09:02

Nougat: Neural Optical Understanding for Academic Documents

本文是LLM系列文章，针对《Nougat:NeuralOpticalUnderstandingforAcademicDocuments》的翻译。
UnknownBody·2023-09-05 09:48

Connecting Test Time Predictions to Training Patterns via Spotlights of Attention

本文是NN相关文章，针对《TheDualFormofNeuralNetworksRevisited:ConnectingTestTimePredictionstoTrainingPatternsviaSpotlightsofAttention
UnknownBody·2023-09-05 09:48

Quantization and Training of Neural Networks for Efficient Integer-Arithmetic-Only Inference

原文链接：https://arxiv.org/abs/1712.05877发表：CVPR2018代码:https://github.com/jameszampa/ECE-570-Implementation编辑：Daniel1.推理阶段其中r为要量化的实数，S为浮点数，q为量化后的无符号8位整数，Z为量化后零点，无符号8位整数。weight和activation的量化都是以矩阵为单位，同一矩阵共享
EdgeAI·2023-09-05 08:35

【超分辨率】小米轻量级超分辨率模型FALSR：Fast, Accurate and Lightweight Super-Resolution models

【资讯来源】：我爱计算机视觉公众号——小米开源FALSR算法：快速精确轻量级的超分辨率模型【论文地址】：Fast,AccurateandLightweightSuper-ResolutionwithNeuralArchitectureSearch
曾小蛙·2023-09-05 05:45

【论文+公式ocr+代码】2308.Nougat_Neural Optical Understanding for Academic Documents （Meta AI 学术pdf识别）

主要参考论文原文学术文档的识别：2308.Nougat_NeuralOpticalUnderstandingforAcademicDocuments机器之心报道：Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转演示地址
曾小蛙·2023-09-05 05:44

【综述+3D】基于NeRF的三维视觉2023年度进展报告（截止2023.06.10）

论文：2003.RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis官方网站：https://www.matthewtancik.com/nerf
曾小蛙·2023-09-05 05:11

CNN详细讲解

CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)本文主要来讲解卷积神经网络。所讲解的思路借鉴的是李宏毅老师的课程。CNN，它是专门被用在影像上的。
jxwd·2023-09-05 05:17

手撸任意层神经网络-读从文本s.txt取网络结构初始化neuralNetwork

现代c++读取文本文件,文本文件:"s.txt"中有字符串，如："{2,4,3,1}",获取数字如:2,4,3,1赋值给变量vectovLa;#include#include#include//#include#include#include//Eigen::MatrixXdforwardPropagation(conststd::vectorusingnamespacestd;/*std::ve
aw344·2023-09-05 05:40

一些神经网络的记录

RNNRNN即RecurrentNeuralNetworks、循环神经网络，本质是一个全连接网络，但是因为当前时刻受历史时刻的影响。
一枚小可爱c·2023-09-05 04:04

自然语言处理之TextRNN

TextRNN文本分类RNN是在自然语言处理领域非常标配的一个网络，在序列标注/命名体识别/seq2seq模型等很多场景都有应用，RecurrentNeuralNetworkforTextClassificationwithMulti-TaskLearning
Wenweno0o·2023-09-05 01:26

【GRU回归预测】基于卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU实现数据多维输入单输出预测附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN
matlab仿真基地工程师·2023-09-05 00:26

多元回归预测 | Matlab 基于卷积神经网络-门控循环单元(CNN-GRU)的数据回归预测...

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN
Matlab_数学建模助手·2023-09-05 00:56

面向深度神经网络的特定领域架构

原文:ADomain-SpecificArchitectureforDeepNeuralNetworks摩尔定律的终结使人们意识到特定领域架构才是计算的未来。谷歌的张量处理单元(TPU)就是一个开创性
DeepNoMind·2023-09-04 20:45

面向深度神经网络的特定领域架构

原文:ADomain-SpecificArchitectureforDeepNeuralNetworks摩尔定律的终结使人们意识到特定领域架构才是计算的未来。谷歌的张量处理单元(TPU)就是一个开创性
·2023-09-04 09:34

Fine-Tuning with Brain:

UnlockingthePotentialofNeuralNetworkModelsIntroduction:Thefieldofartificialintelligencehaswitnessedremarkableadvancementsinrecentyears
卢延吉·2023-09-04 08:48

AAAI2023 Semi-Supervised Deep Regression with Uncertainty Consistency and Variational Model ...

Semi-SupervisedDeepRegressionwithUncertaintyConsistencyandVariationalModelEnsemblingviaBayesianNeuralNetworks
学习不易·2023-09-04 02:21

深度学习推荐系统(三)NeuralCF及其在ml-1m电影数据集上的应用

深度学习推荐系统(三)NeuralCF及其在ml-1m电影数据集上的应用在2016年，随着微软的DeepCrossing，谷歌的Wide&Deep以及FNN、PNN等一大批优秀的深度学习模型被提出，推荐系统全面进入了深度学习时代
undo_try·2023-09-03 19:11

知识蒸馏综述：代码整理

1.KD:KnowledgeDistillation全称：DistillingtheKnowledgeinaNeuralNetwork链接：https://arxiv.org/pdf/1503.02531
pprpp·2023-09-03 18:52

personalized image enhancement 调研

PersonalizedImageEnhancementUsingNeuralSplineColorTransforms这是TIP期刊2020年的一篇论文，首先提出了一个能预测曲线的网络，预测一些锚点，
ssf-yasuo·2023-09-03 14:15

【解读Spikingjelly】使用单层全连接SNN识别MNIST

activation_based.examples.lif_fc_mnist.pyGitHub-fangwei123456/spikingjelly:SpikingJellyisanopen-sourcedeeplearningframeworkforSpikingNeuralNetwork
Zephyr H·2023-09-03 13:21

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络原文：HypergraphNeuralNetworks——AAAI2019（CCF-A）源码：https://github.com/iMoonLab/HGNN500+star
Ricardo1998·2023-09-03 07:58

用现代C++构建前反向传播神经网络(backpropagation Neural Network)230829a

构建一个具有任意层数和每层任意结点数的全连接神经网络（backpropagationNeuralNetwork）。
aw344·2023-09-03 07:37

构建一个具有任意层数和每层任意结点数的全连接神经网络（backpropagation Neural Network

构建一个具有任意层数和每层任意结点数的全连接神经网络（backpropagationNeuralNetwork）。
aw344·2023-09-03 07:37

贝叶斯神经网络 - 捕捉现实世界的不确定性

贝叶斯神经网络-捕捉现实世界的不确定性BayesianNeuralNetworks生活本质上是不确定性和概率性的，贝叶斯神经网络(BNN)旨在捕获和量化这种不确定性在许多现实世界的应用中，仅仅做出预测是不够的
丁丁猫 Codeye·2023-09-03 06:31

【论文精读AAAI_2022】MobileFaceSwap: A Lightweight Framework for Video Face Swapping

MobileFaceSwap:ALightweightFrameworkforVideoFaceSwapping一、前言AbstractIntroductionRelatedWorkFaceswapping.Dynamicneuralnetworks.Knowledgedistillation.MethodNetworkArchitectureTrainingObje
旋转的油纸伞·2023-09-03 04:38

「自然语言处理(NLP)」神经机器翻译(NMT)论文整理(一)

下面是作者整理的关于神经机器翻译（NMT）相关的论文文章，下面这10篇文章都顶会ICLR发表的文章，能找到源码的作者也直接贴出来了，如果你对NMT感兴趣或者也在找一些相关的文章，希望能够帮助你~~TILE:MultilingualNeuralMachineTranslationw
Shu灬下雨天·2023-09-02 19:21

注意力模型与标题生成

&Bengio,Y.(2015,June).Show,attendandtell:Neuralimagecaptiongenerationwithvisualattention.InInternationalconferenceonmachinelearning
廿三里_884f·2023-09-02 09:46

经纬恒润预期功能安全（SOTIF）解决方案为自动驾驶安全保驾护航

被普遍认为是智能驾驶汽车被用户接受或者得到商业应用最大的问题，ISO26262功能安全旨在避免由E/E系统功能失效导致的不可接受的风险，主要是针对系统性失效/随机硬件失效导致的风险进行分析和控制，然而传感器和感知算法(e.g.machinelearning,neuralnetworks
经纬恒润·2023-09-02 04:33

目标检测YOLO算法，先从yolov1开始

yolov1论文原址：YouOnlyLookOnce:Unified,Real-TimeObjectDetection代码地址：darknet:ConvolutionalNeuralNetworks(github.com
夏天是冰红茶·2023-09-02 01:04

特征是如何在深度卷积神经网络中传递的？

Howtransferablearefeaturesindeepneuralnetworks?
ZhenyaoFor·2023-09-02 01:57

Co-trained convolutional neural networks for automated detection of prostate cancer in multi-para...

论文地址：https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fwww.ncbi.nlm.nih.gov%2Fpubmed%2F28850876&sa=D&sntz=1&usg=AFQjCNHnIvM--FuHOd8KhQ1XzD8ho3lzvw论文代码：https://www.google.com/url?q=https%3A%2F%2Fgithub.com%2F
autisticBoy·2023-09-02 00:13

Trained Quantization Thresholds for Accurate and Efficient Fixed-Point Inference of Deep Neural N...

一、摘要我们提出了一种使用标准反向传播和梯度下降的均匀对称量化器训练量化阈值（TQT）的方法。与先前的工作相反，我们表明，对阈值梯度的直通估计器的仔细分析允许自然的范围-精度权衡，导致更好的优化。我们提出了对我们方法的一般稳健性的分析支持，并在ImageNet分类的各种CNN上对其进行了经验验证。我们能够在传统的困难网络（如MobileNets）上实现ear-floating-point的准确度，
加油11dd23·2023-09-01 23:31

循环神经网络和图像分割

CV_tutorial1RecurrentNeuralNetworks序列数据sequencedata语言模型languagmodel循环神经网络recurrentneuralnetworks门控循环单元
ca1m4n·2023-09-01 14:22
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