《python数据处理》第5页

python数据处理——numpy rolling构造数据集操作

这是一个经常在机器学习中需要用到的操作，比如我们现在有一个dataframe样的数据集，我们需要把它feed进一个模型之中，我们首先要进行数据集的构造和切分工作.比如数据集是一个日频的股票数据，我们要构造的样本，每一个样本回看100天，即长度是100，步长为2的数据，我们可以借助numpy下的一个函数来进行fromnumpy.lib.stride_tricksimportsliding_windo

量化橙同学·2022-11-26 18:04

程序员11月书讯

turingbooks·2022-11-26 12:07

基于Tensorflow的MNIST手写数字识别及Web验证的实现

最近一月在郫县大数据中心实训，实训的项目包括Python数据处理和SparkML，我选的实训的结题项目为MNIST手写数字识别项目，一来是对学的Python知识进行总结，二来是对机器学习进行一个入门，特整理博客

一个好名字会让对方记住你·2022-11-26 08:04

python数据处理高斯滤波_Python_高斯滤波处理图像.ppt

您所在位置：网站首页>海量文档 > 计算机 > PythonPython_高斯滤波处理图像.ppt6页本文档一共被下载：次,您可全文免费在线阅读后下载本文档。下载提示1.本站不保证该用户上传的文档完整性，不预览、不比对内容而直接下载产生的反悔问题本站不予受理。2.该文档所得收入(下载+内容+预览三)归上传者、原创者。3.登录后可充值，立即自动返金币，充值渠道很便利

weixin_39647412·2022-11-25 23:26

Python 数据处理：NumPy库

本文内容：Python数据处理：NumPy库Python数据处理：NumPy库1.NumPy简介2.NumPy的ndarray：一种多维数组对象2.1创建ndarray2.2ndarray的数据类型2.3NumPy

小嗷犬·2022-11-24 19:46

Python数据处理入门教程

内容旨在帮助没有基础的同学快速掌握numpy的常用功能，保证日常绝大多数场景的使用。可作为机器学习或深度学习的先修课程，也可作为快速备查手册。值得一提的是，深度学习的各大框架很多API和numpy也是一脉相承的哦，可以说numpy玩儿熟了，几个深度学习框架的不少API也同时学会了。本文是教程的「第一部分」，从实际的代码应用出发，讲解了Numpy创建到统计的操作。教程原则如下：·偏实用高频API·展

shunshunss·2022-11-23 21:44

Python数据处理入门教程！

Datawhale干货作者：太子长琴，算法工程师，Datawhale成员本教程内容旨在帮助没有基础的同学快速掌握numpy的常用功能，保证日常绝大多数场景的使用。可作为机器学习或深度学习的先修课程，也可作为快速备查手册。值得一提的是，深度学习的各大框架很多API和numpy也是一脉相承的哦，可以说numpy玩儿熟了，几个深度学习框架的不少API也同时学会了。本文是教程的「第一部分」，从实际的代码应

Datawhale·2022-11-23 21:03

Python数据处理（入门教程）

创建和生成本节主要介绍array的创建和生成。为什么会把这个放在最前面呢？主要有以下两个方面原因：首先，在实际工作过程中，我们时不时需要验证或查看array相关的API或互操作。同时，有时候在使用sklearn，matplotlib，PyTorch，Tensorflow等工具时也需要一些简单的数据进行实验。所以，先学会如何快速拿到一个array是有很多益处的。本节我们主要介绍以下几种常用的创建方式

前端码农..·2022-11-23 21:32

python数据处理----数据对象的布尔索引和运算

数据对象的布尔索引DataFrame数据对象：打印ages>ages.mean()可以看出是一列布尔值，通过布尔值来控制是否显示数据：所以得出我们可以自定义一串布尔值来决定显示的数据：同理Series数据对象：数据对象的运算每一条数据都会+100：字符串相加会拼接：如果不是同一类型相加就会报错：字符串相乘是两个原字符串拼接：数据对象之间的元素个数不同，缺失的相加会变成NaN：数据对象的运算是根据索

B.Bz·2022-11-23 11:44

2020年第十届亚太地区大学生数学建模

掌握技巧是关键不会用python数据处理的可以看我博客学习，博客会定时更新，且更新速度会很快。由于在数学建

数模竞赛Paid answer·2022-11-22 09:28

python ioc_python数据处理相关操作——loc、ioc、ix选取数据

weixin_39729115·2022-11-22 08:08

numpy 创建加一行_图解Numpy精翻版，一文带你入门Python数据处理

本文精心翻译自JayAlammar的博客：https://jalammar.github.io/visual-numpy/，其用图解的方式详细介绍了NumPy的功能和使用示例。NumPy是Python生态中数据分析、机器学习和科学计算的基础。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python的一些主要软件包(如scikit-learn、SciPy、pandas和tensorflow)都以NumPy作

weixin_39759890·2022-11-20 20:07

【Python数据处理篇——DataFrame数据可视化】饼图、散点图、折线图、柱形图、直方图

【Python学习笔记—保姆版】第四章—关于Pandas、数据准备、数据处理、数据分析、数据可视化Python数据处理篇——DataFrame数据可视化5、数据可视化相关注意4.5.1饼

Yedge·2022-11-19 18:10

python数据处理——标准化处理

对一组数据进行标准化处理，原始数据如下：标准化处理代码如下：importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScaler,StandardScalerimportnumpypredata=pd.read_excel('C:/Users/管儿子/Desktop/数学建模/附件1葡萄酒数据.xlsx',sheet_name='工作表1')#读取

408一个帅哥·2022-11-19 10:16

Python数据处理之数据可视化（二维、三维）

文章目录一、Matplotlib绘制图形1.1两种画图接口：MATLAB接口、面向对象接口1.2plot绘图1.2.1曲线图、折线图、散点图1.2.2绘图参数（线条颜色、样式）1.2.3散点图1.3hist绘图1.3.1频次直方图1.3.2绘图参数1.3.3二维频次直方图1.4密度图与等高线图1.4.1绘制等高线1.4.2填充等高线1.4.3渲染为渐变图1.5多子图1.5.1创建子图1.5.2简易

En^_^Joy·2022-11-18 04:44

2021 年“泰迪杯”数据分析技能赛B题：python实现肥料登记数据分析(含原始数据)

这周复习了python数据处理的实战，把之前竞赛的题目重新做了一遍。这里侧重数据分析与数据处理的部分。

真是喵啊·2022-11-17 09:13

2021泰迪杯数据分析技能赛A题：Python实现通讯产品销售和盈利能力分析（含原始数据）

这周复习了python数据处理的实战，把之前竞赛的题目重新做了一遍。这里侧重数据分析与数据处理的部分。

真是喵啊·2022-11-17 09:29

机器学习-基础知识、sklearn库、评估指标、python数据处理库

文章目录1.机器学习基本概念1.1.常用算法1.2.基本概念1.3.机器学习步骤框架1.4.机器学习中分类和预测算法的评估1.5.分类与回归问题2.sklearn机器学习库2.1.定义2.2.sklearn数据类型2.3.sklearn总览2.3.1.数据预处理2.3.2.数据集2.3.3.特征选择2.3.4.特征降维2.3.5.模型构建（1）分类模型（2）回归模型（3）聚类模型2.3.6.模型评

turbosqi·2022-11-15 16:41

python 中pandas模块报错_Python数据处理扩展包：numpy和pandas模块介绍

一、numpy模块NumPy(NumericPython)模块是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型

weixin_39632693·2022-11-14 07:26

python数据处理模块pandas_Python 数据处理扩展包： numpy 和 pandas 模块介绍

一、numpy模块NumPy(NumericPython)模块是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表(nestedliststructure)结构要高效的多(该结构也可以用来表示矩阵(matrix))。据说NumPy将Python相当于变成一种免费的更强大的MatLab系统。NumPy模块提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型

weixin_39901943·2022-11-14 07:26

python的pandas包使用教程_Python数据处理库pandas入门教程-阿里云开发者社区

pandas是一个Python语言的软件包，在我们使用Python语言进行机器学习编程的时候，这是一个非常常用的基础编程库。本文是对它的一个入门教程。pandas提供了快速，灵活和富有表现力的数据结构，目的是使“关系”或“标记”数据的工作既简单又直观。它旨在成为在Python中进行实际数据分析的高级构建块。入门介绍pandas适合于许多不同类型的数据，包括：具有异构类型列的表格数据，例如SQL表格

weixin_39933336·2022-11-06 01:15

【python数据处理】DataFrame根据列表中的元素提取已知字段数据中包含元素的数据并形成一列

DataFrame根据指定范围的元素提取已有列数据中包含元素的数据并形成一列1问题解释2测试数据3测试代码3.1已有的数据3.2指定范围的数据3.3匹配数据4结果验证手动反爬虫，禁止转载：原博地址https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/117573985知识梳理不易，请尊重劳动成果，文章仅发布在CSDN网站上，在其他网站看到该博文均属于未经作者授

百木从森·2022-11-04 19:50

python数据处理——双y轴图

画图要求：x轴表示时间，两个y轴，y轴的单位不一致。例如：x轴表示时间，y1表示情感值，y2表示次数。颜色对应表查询网址：颜色代码对应表或是调用python中的画图模块：ChoosingColormapsinMatplotlib—Matplotlib3.5.2documentation画出的图如下：代码如下：#横坐标是时间，两个纵坐标importnumpyasnp#导入各个模块importmatp

408一个帅哥·2022-10-24 07:17

Python数据处理与可视化分析——某年河北省旅游景点数据

可视化分析某年河北省旅游景点数据4.1数据的爬取代码：#4.1数据的爬取importpandasaspdimportnumpyasnpfile_path=open(r'风景名胜区.csv')local_data=pd.read_csv(file_path)local_data运行结果：首先使用pandas的read_csv()方法进行数据的读取，然后就能够看到相应的表格信息。4.2河北省景点面积和

a Fang·2022-10-24 07:10

1896-2021历届奥运会奖牌榜（Python数据处理）

阅读本文大约需要3分钟摘要这两天在平台上看到一些创作者失去创作动力的感慨，OF只想说往事如昙花一现，我们都需要时刻静下心来，认真地考虑下自己的创作目标并付诸行动。遥想当年OF做软件系统的时候，开源社区还没有像现在这样健全。再看看如今，衷心感谢创作者们孜孜不倦地分享，建立了一个良好的创作氛围。说不定再写几年，也可以出本书啥的。主要内容：Excel办公自动化和数据分析适用人群：办公室职员/Python

Ofter数据科学·2022-10-24 07:50

第五章-Python数据处理工具Pandas--1

Pandas模块的核心操作对象就是序列和数据框。序列可以理解为数据集中的一个字段，数据框是指含有至少两个字段（或序列）的数据集。序列和数据框的构造一.构造序列可以通过Series函数将列表、字典和一维数组转换为序列。通常情况下，默认序列的样式为两列，第一列为序列的行索引，自动从0开始，第二列是序列的实际值。通过字典构造的序列，第一列可以自定义行名称，第二列是序列的实际值。对序列的操作，一般情况下，

小飞猪Jay·2022-10-12 17:42

第五章-Python数据处理工具--Pandas

常用的数据清理方法：数据处理的过程中，一般都要进行数据清洗，如数据集是否存在重复、是否存在缺失、数据是否具有完整性和一致性、数据中是否存在异常值等。当存在上述的问题时，就要进行有针对性地处理。1.重复观测处理检测数据集是否存在重复，可以使用duplicated进行验证，但是该方法返回的是每一行的验证结果，每行返回一个bool值，所以想要得到直接的结果，还需要再使用一个any函数。然后进行删除重复项

小飞猪Jay·2022-10-12 17:42

数据可视化-python+MySQL+FineBI-快速搭建

数据可视化-python+MySQL+FineBI-快速搭建目录数据可视化-python+MySQL+FineBI-快速搭建效果图数据来源如何查找数据API数据分析-地方市API数据分析-省份数据处理-python

Tommy.IT·2022-10-12 17:11

图解python电子版_图解Numpy精翻版，一文带你入门Python数据处理

(关注'AI新视野'公众号，发送‘资料’二字，免费获取50G人工智能视频教程！)本文精心翻译自JayAlammar的博客：https://jalammar.github.io/visual-numpy/，其用图解的方式详细介绍了NumPy的功能和使用示例。imageNumPy是Python生态中数据分析、机器学习和科学计算的基础。它极大地简化了向量和矩阵的操作处理。Python的一些主要软件包（如

weixin_39781945·2022-10-08 07:06

利用 Python 进行数据分析 —— 3 pandas 入门

上一篇我们了解了NumPy的基本功能，本篇引入一个新的python数据处理库——pandas。NumPy更适合处理统一的数值数组数据。Pandas是基于NumPy数组构建的，专门处理表格和混杂数据。

·2022-09-29 14:11

【Python数据处理专题】-加载IO

文章目录其他pd.read_table()pd.read_csv()查看文件布局读取参数逐块读取输出文件指定分隔符输出手工处理手工读取手工输出分隔符文件pd.read_excel()读取表写入表写入多张表pd.read_json()JSON字符串转换成Python形式Python对象（不一定是DataFrame、Series）转换成JSON格式JSON格式转换成DataFrame特定格式的JSON

儒冠多误身·2022-09-10 07:11

图解NumPy：常用函数的内在机制

NumPy是一个基础软件库，很多常用的Python数据处理软件库都使用了它或受到了它的启发，包括pandas、PyTorch、TensorFlow、K

机器学习算法那些事·2022-09-07 10:03

matlab画韦恩图,Python数据处理从零开始----第四章（可视化）（5）（韦恩图）

目录Python数据处理从零开始----第四章(可视化)⑤(韦恩图)=========================================================正文使用python

生气是魔鬼·2022-08-26 18:20

python3.7.4 numpy_Python3 numpy & pandas 学习笔记

视频如下：Numpy&Pandas(莫烦Python数据处理教程)_哔哩哔哩(゜-゜)つロ干杯~-bilibiliwww.bilibili.com一、numpy&pandas有什么用ML、DL的基础，用于

weixin_39785970·2022-08-26 07:31

【Python数据处理】用pandas将dataframe写入excel中

to_excel(self,excel_writer,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep

一个甜甜的大橙子·2022-08-13 21:26

Python数据处理工具——Pandas

目录一、序列与数据框的构造1、构造序列2、构造数据框二、外部数据的读取1、文本文件的读取2、电子表格的读取pd.read_excel参数介绍：三、数据类型转换及描述统计四、字符与日期数据的处理五、常用的数据清洗方法1、重复观测处理2、缺失值处理3、异常值处理六、数据子集的获取七、透视表功能八、表之间的合并与连接九、分组聚合操作一、序列与数据框的构造Pandas模块的核心操作对象就是序列（Serie

猿童学·2022-08-09 11:44

TensorRT的功能

PythonAPI促进了与Python数据处理工具包和库（如NumPy和SciPy）的互操作性。C++API可以更高效，并且可以更好地满足某些合规性要求，例如在汽车应用中。注意：P

扫地的小何尚·2022-07-01 23:25

Python数据处理pandas读写操作IO工具CSV解析

目录前言CSV和文本文件1参数解析1.1基础1.2列、索引、名称1.3常规解析配置1.4NA和缺失数据处理1.5日期时间处理1.6迭代1.7引用、压缩和文件格式1.8错误处理2.指定数据列的类型前言前面我们介绍了pandas的基础语法操作，下面我们开始介绍pandas的数据读写操作。pandas的IOAPI是一组顶层的reader函数，比如pandas.read_csv()，会返回一个pandas

·2022-06-27 18:31

Python数据处理之pd.Series()函数的基本使用

目录1.Series介绍2.Series创建1.pd.Series([list],index=[list])2.pd.Series(np.arange())3Series基本属性4索引5计算、描述性统计6排序总结1.Series介绍Pandas模块的数据结构主要有两种：1.Series2.DataFrameSeries是一维数组，基于Numpy的ndarray结构Series([data,inde

·2022-06-22 13:35

【python】pandas

本博客为Numpy&Pandas莫烦python数据处理的个人学习笔记！

bryant_meng·2022-06-04 04:52

python数据处理----Pandas类型转换

转换为字符串类型tips['sex_str']=tips['sex'].astype(str)转换为数值类型转为数值类型还可以使用to_numeric()函数DataFrame每一列的数据类型必须相同，当有些数据中有缺失，但不是NaN时（如missing,null等），会使整列数据变成字符串类型而不是数值型，这个时候可以使用to_numeric处理#创造包含'missing'为缺失值的数据tips

B.Bz·2022-05-31 11:41

python数据处理----pandas导入和导入文件

pickle文件的导入和导出：保存为pickle文件：读取pickle文件：csv文件的导入和导出保存为csv文件：Excel文件的导入和导出保存为Excel文件：Series数据对象不能保存为Excel，需要转成DataFrame才能保存为Excelscientists.to_excel('./scientists_df.xlsx',sheet_name='scientists',index=F

B.Bz·2022-05-31 11:41

python数据处理分析实训心得总结_python数据分析的总结

偶然机会接触到了python，并加入了七月在线的python数据分析特训营，这门课程原价是139元，限时1元，便带着希望能学习到这门神奇的语言加入了这门课程。课程都是视频教学的形式，每课时2小时左右，提供代码，文档自由下载，零基础入门，每个教学知识点授课老师都举好多例子来让大家容易明白。下面是我学习第一课时的主要内容。课程简单介绍了python这门语言，python的安装，怎么搭建python的环

weixin_39564510·2022-05-31 07:31

Python数据处理之导入导出excel数据

Python的一大应用就是数据分析了，而数据分析中，经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结，基本受用大部分情况。相信以后用Python处理Excel数据不再是难事儿！xlwt库将数据导入Excel将数据写入一个Excel文件wb=xlwt.Workbook()#添加一个表ws=wb.add_sheet('test')#3个参数分别为行号，列号，和内容#

python2021_·2022-05-13 17:16

python数据处理中一些常用的函数

目录enumerate()filter()lambda[iforiinrange(1,10)]列表解析sorted()enumerate()enumerate意为枚举、列举。对于一个可迭代的对象，enumerate将它变成一个索引序列，返回一个枚举类型的对象。seq=['one','two','three',127]s1=list(enumerate(seq))s2=list(enumerate(

-素心向暖·2022-05-05 07:51

python数据处理之Pandas类型转换的实现

目录转换为字符串类型转换为数值类型转为数值类型还可以使用to_numeric()函数分类数据（Category）数据类型小结转换为字符串类型tips['sex_str']=tips['sex'].astype(str)转换为数值类型转为数值类型还可以使用to_numeric()函数DataFrame每一列的数据类型必须相同，当有些数据中有缺失，但不是NaN时（如missing,null等），会使整

·2022-04-28 09:47

python数据处理-matplotlib入门(4)-条形图和直方图

摘要：先介绍条形图直方图，然后用随机数生成一系列数据，保存到列表中，最后统计出相关随机数据的概率并展示前述介绍了由点进行划线形成的拆线图和散点形成的曲线图，连点成线，主要用到了matplotlib中的plot()和scatter()这个函数，但在实际生活工作中，不仅有折线图，还经常会出现月份经济数

PursuitingPeak·2022-04-27 10:00

python数据处理实例之月销售额时序变化及月环比可视化展现

理论基础知识可以看我之前的博客：1、python之Numpy知识点详细总结2、python最最最重要的数据分析工具之pandas3、pandas之表连接与高级查询也可以进入我的专栏：欢迎订阅哦，持续更新python数据分析数据处理分析的两大重要工具Numpy和pandas常见用法基本上整理的差不多了，以后遇到更好用的方法函数等会继续总结更新。现在我们就用一个简单小栗子来检验一下成果。现有两张表格：

小磊要努力哟·2022-04-26 07:37

python数据处理-matplotlib入门(2)-利用随机函数生成变化图形2

鉴于上一篇中最后三个问题：1、上述程序是否能进行优化（比如功能相同的）2、创建三个3个实例，用了3个语句，能否建一个函数，只输入一个数n，就自动创建n个实例？同时，每个实例的num_times随机，(n比较大时，num_times应该比较小)3、当实现上述功能后，程序运行，只输入一个参数（创建

PursuitingPeak·2022-04-26 05:00

python数据处理matplotlib入门(2)-利用随机函数生成变化图形

综合前述的类、函数、matplotlib等，完成一个随机移动的过程（注意要确定移动的次数，比如10万次），每次行走都完全是随机的，没有明确的方向，结果是由一系列随机决策确定的，最后显示出每次移动的位置的图表。思考：1）每次走动多少个像素，由随机函数决定，每次移动方向也随机确定。由随机方向和随机像

PursuitingPeak·2022-04-25 18:00

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