【周志华

【周志华机器学习】机器学习中的距离度量

文章目录参考资料1.欧氏距离2.曼哈顿距离3.切比雪夫距离4.闵可夫斯基距离5.标准化欧氏距离6.马氏距离7.巴氏距离8.汉明距离9.夹角余弦10.杰卡德相似系数11.皮尔逊系数参考资料ML-NLP机器学习各种距离优缺点常见距离度量方法优缺点对比K近邻算法的核心在于找到实例点的邻居，这个时候，问题就接踵而至了，如何找到邻居，邻居的判定标准是什么，用什么来度量。这一系列问题便是下面要讲的距离度量表示
CHH3213·2023-11-10 23:01

机器学习入门书籍推荐

1.机器学习首先推荐的一本书的周志华的《机器学习》，网称西瓜书，这是机器学习领域的经典入门教材之一，是一本大而全的书！内容中有用到西瓜举例子。
今天也在认真分享·2023-11-08 11:32

现成调包>底层编写>算法改进——我对k-means由浅入深的理解

不赘述，原理可参考：《机器学习》周志华《机器学习实战》网络博客、百度因为研究数据不公开，本期数据采用随机构造数据，如下代码：##【代码1】随机产生点##i
交通科研Lab·2023-11-02 15:30

【机器学习】决策树（理论与代码）

计算可以参考周志华西瓜书。计算信息熵Ent(D)与信息增益Gain（D）。原理的话就是选取信息增益最大的为根，以此类推。
读书猿·2023-10-27 04:23

周志华《机器学习》课后习题解析（第四章）：决策树

作者|我是韩小琦链接|https://zhuanlan.zhihu.com/p/446666944.1试证明对于不含冲突数据(即特征向量完全相同但标记不同)的训练集，必存在与训练集一致(即训练误差为0)的决策树。答：从原书p74的图4.2的决策树学习的基本算法可以看出，生成一个叶节点有三种情况：1、节点下样本全属于同一类样本，则将当前节点作为类叶节点。2、属性集，或者样本在当前属性集上取值相同。即
风度78·2023-10-24 20:06

周志华《机器学习》西瓜书新出算法推导视频！（超级详细）

如果你已经开始学习，并且了解一点机器学习这个概念，那么你就应该知道这本书“周志华《机器学习》”，号称人工智能领域中文版开山之作这是一本面向中文读者的机器学习教科书，适合正在学习机器学习的学生，以及对人工智能机器学习感兴趣的人士
深度之眼订阅号·2023-10-21 18:31

机器学习综述与“Hello World”实战

本文结构思维导图概述友情提示：1.对于本文中数据集，训练集，特征点，空间等基础概念，请参考周志华老师的《机器学习》第一章的内容2.Python的语法并不难理解，有编码基础的可以直接看懂，如果不懂，请参考廖雪峰老师的个人博客中
_从头再来_·2023-10-19 18:25

浅谈机器学习中的过拟合

本篇博客主要是基于花书（古德费洛的《DeepLearning》）和西瓜书（周志华的《机器学习》）撰写的，其中插入了博主的一些个人见解，如有不对之处希望大家指出来一起来讨论一下嘿嘿，万分感谢。
Maples丶丶·2023-10-16 04:10

树模型（一）孤立森林

孤立森林（IsolationForest）算法是西瓜书作者周志华老师的团队研究开发的算法，一般用于结构化数据的异常检测。
湿物男·2023-10-14 21:31

机器学习（周志华）-3

第三章线性模型基本形式线性模型：通过属性的线性组合来进行预测的函数，其数学表达式如下：向量形式：
Puxi_lin·2023-10-12 03:52

人世间一一不同的视角

周秉昆一家，爸爸：周志华，建筑工，妈妈：家属，哥哥：周秉义其妻：冬梅姐姐：周蓉其夫：范化成女儿：范玥弟弟：周秉昆其妻：郑娟儿子：周楠周聪和尚：光明横跨5O个年代跌宕起
秋叶之凉·2023-10-08 06:06

玩转人工智能中的机器学习之著名教材

书籍20机器学习入门教材推荐：(a)机器学习方法(李航);(b)机器学习(周志华);(c)TheElementsofStatisticalLearning:DataMining,Inference
audyxiao001·2023-10-05 07:57

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）

Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）前言1线性判别分析（LDA）2实现2.1LDA实现2.2数据集示例3最后前言语言：python库：numpy,matplotlib教材参考：《机器学习》——周志华
武的阶乘·2023-10-02 17:39

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程学习笔记第五章神经网络

来自吃瓜教程】《机器学习公式详解》（南瓜书）与西瓜书公式推导直播合集第五章神经网络和周志华老师的机器学习西瓜书以下是我的学习笔记：神经网络：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应
Unicorn婧·2023-09-28 00:49

机器学习西瓜书+南瓜书吃瓜教程学习笔记第六章支持向量机

视频来源：b站直播+周志华老师机器学习西瓜树+南瓜书以下是我的学习笔记：支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化
Unicorn婧·2023-09-28 00:17

学习笔记9.25

信息增益参考周志华老师的机器学习这本书，学习了信息增益的内容：“信息熵”是度量样本集合纯度最常用的一种指标。
syqxiaoer·2023-09-25 08:34

与导师沟通2023-09-14

(1)学习并实践机器学习（李沐-动手学机器学习、周志华-西瓜书、吴恩达-机器学习基础理论）(2)多参加各类学术会议。(3)动手实践参与相关课题的项目。(
氢气氧气氮气·2023-09-17 14:19

机器学习_个人笔记_周志华(更新中......)

第1章绪论1.1引言形成优秀的心理表征，自然能成为领域内的专家。系统1&系统2。机器学习：致力于研究如何通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。主要研究计算机从数据中产生model的算法，即“learningalgorithm”。“经验”通常的存在形式——“数据”。1.2基本术语数据集每天记录——示例——样本属性值属性空间——样本空间——输入空间一个示例——特征向量（featurevecto
ShCDNay·2023-09-12 08:59

大陆学者周志华当选IJCAI理事会主席，系54年来首次

8月25日，在澳门举行的第32届国际人工智能联合会议（IJCAI）2023闭幕式上，IJCAI执行委员会宣布，南京大学周志华教授当选为新一届的国际人工智能联合会理事会（IJCAITrustee）主席。
海森大数据·2023-09-08 16:03

周志华讲座---关于人工智能---科普性质---天地工学讲坛2017.11.30

学院请周老师来讲座，大家都是非科班，不过又是理工类，周老师说所以给ppt中还是给了一个公式，哈哈。整理文件发现，特此分享。三年已经过去了，人工智能有了什么样的发展与改变呢。
路人甲ing..·2023-09-04 12:50

4. 深度学习-损失函数

1.经验风险,期望风险,结构风险如何选择最优参数和评价一组参数是最优的，这就是机器学习中的策略，也就是性能度量P,在李航的《统计学习方法》和周志华的《机器学习》中开篇都曾讲过，这里不再详细介绍。
李涛AT北京·2023-09-03 11:38

第八章 集成学习

试答系列：“西瓜书”-周志华《机器学习》习题试答8.1假设抛硬币正面朝上的概率weip，反面朝上的概率为1-p。
lsly·2023-09-03 04:18

周志华当选IJCAI理事会主席，大陆学者54年来首次

金磊发自凹非寺量子位|公众号QbitAI南京大学人工智能学院院长周志华，当选新一届IJCAI（国际人工智能联合会议）理事会主席！
QbitAl·2023-08-30 14:11

科大讯飞董事长刘庆峰：华为GPU已可对标英伟达A100；Windows 11 文件资源管理器支持 RAR 等格式|极客头条

整理|梦依丹出品|CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点科大讯飞董事长刘庆峰：华为GPU已可对标英伟达A100周志华当选IJCAI理事会主席，大陆学者54年来首次400亿参数孟子GPT发布，
极客日报·2023-08-28 09:55

机器学习入门书：动手学机器学习

上海交通大学ACM班创办人俞勇教授团队编写，"西瓜书"作者周志华力荐的机器学习入门书：《动手学机器学习》出版啦！
人邮异步社区·2023-08-28 02:46

「Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）

Python」机器学习之线性判别分析（代码，不调包）前言1线性判别分析（LDA）2实现2.1LDA实现2.2数据集示例3最后前言语言：python库：numpy,matplotlib教材参考：《机器学习》——周志华
武的阶乘·2023-08-25 23:48

[转] 周志华：关于机器学习的一点思考

各位同学，大家下午好，首先跟大家说抱歉，因为今天我讲的时间不会太长。今天来参加复旦大学智能信息处理重点实验室的学术委员会，感谢实验室的主任周水庚教授给我布置了一个任务，让我在走之前给大家做一个报告。今天主要跟大家分享一下我们关于机器学习的一些非常粗浅的一些看法。只是代表我们自己的认识，谈一下现在机器学习取得的成功背后可能有一些什么样的问题，以及未来可能我们在关注一些什么样的事情。前段时间我们经常说
weixin_33919950·2023-08-23 02:31

数据集的划分，验证集参与训练了吗？

三、数据集的划分比例前言在周志华老师的《机器学习》这本书中，我们知道训练机器学习以及深度学习的模型的时候，对数据集需要进行划分，通常划分成训练集和测试集，一般我们还会对训练集进行再划分一部分作为验证集。
无枒·2023-08-21 11:33

【机器学习】十大机器学习基础算法

对于一个初学者来讲，周志华教授的西瓜书是一个很好的选择，以及相关机器学习视频课程是必不可少的，在这里我先分享基础学习视频机器学习课程（20集），网上有很多公开课程，大家可以
infinite_with·2023-08-14 05:15

假设空间和版本空间，的java解法(西瓜书,习题)

换了个电脑,没有python环境,用java先搞吧.西瓜书（机器学习周志华）的计算方案/***记*色泽：青绿=1,乌黑=2，浅白=3，通配符=4*根蒂：蜷缩=1,硬挺=2，稍蜷=3，通配符=4*敲声：浊响
TomcatLikeYou·2023-08-11 06:57

ID3决策树学习算法——python实现

本周“人工智能理论与实践”课程老师要求复现决策树算法，本人复现思路参考周志华老师的《机器学习》书中的决策树学习基本算法，数据集使用的是书中“西瓜数据集2.0”。
m元元a·2023-08-11 06:55

机器学习啃书计划

机器学习啃书计划reference：西瓜书和吴恩达视频https://github.com/Vay-keen/Machine-learning-learning-notes/blob/master/周志华
IKKA·2023-08-08 18:40

浅谈NFL没有免费午餐定理

下面介绍的没有免费午餐定理的大部分内容取自机器学习-周志华  刚开始看到这个定理的时候你一定会觉得精深难懂，但是实际上确实只需要一些基础的概率知识就能理解这条定理的基本内容。  介绍具体的证明过
求知暴力狂·2023-08-07 08:07

《机器学习》周志华课后习题答案——第三章 (1-7题)

《机器学习》周志华课后习题答案——第三章(1-7题)文章目录《机器学习》周志华课后习题答案——第三章(1-7题)一、试析在什么情形下式(3.2)中不必考虑偏置项b.二、试证明，对于参数w,对率回归的目标函数
Messor2020·2023-07-28 13:07

机器学习原理(1)集成学习基本方法

下图显示集成学习的一般结构（取自周志华老师的西瓜书），个体学习器通常由一种现有的学习算法从训练数据产生，例如决策树（C4.5、CART）、BP神经网络等。
赫加青空·2023-07-26 11:04

机器学习和深度学习书籍推荐

最近工作需要，开始学习机器学习和深度学习，分享几本不错的书：这本《机器学习》作者周志华，适合入门看，里面用一个形象的挑西瓜的例子讲了机器学习的各种概念，不过里面的公式不用深究，就学概念就行要想深入学算法
蜗嘎嘎·2023-07-22 17:13

基于weka手工实现支持向量机smo算法

关于svm机器学习模型，我主要学习的是周志华老师的西瓜书（《机器学习》）；但是西瓜书中对于参数优化（即：SequentialMinimalOptimization，smo算法）部分讲解的十分简略，看起来不太好懂
非妃是公主·2023-07-18 07:26

机器学习之版本空间（version space）算法

版本空间今天来聊聊机器学习中的一个概念:versionspace,中文翻译中，有‘变形空间’和‘版本空间’两种说法，这里沿用周志华老师在西瓜书中的使用到的术语，称之为‘版本空间’。
AryaHooper·2023-07-15 21:12

（西瓜书）《机器学习-周志华》-学习笔记：（1）第一章 --- 假设空间与版本空间等

（西瓜书）《机器学习-周志华》-学习笔记：（1）第一章—假设空间与版本空间等文章目录（西瓜书）《机器学习-周志华》-学习笔记：（1）第一章---假设空间与版本空间等简述1.2基本术语独立同分布理解**示例
JingYuJingYuJingYu·2023-07-15 06:36

机器学习-笔记-持续更新

参考书籍：《机器学习》周志华版，《机器学习公式详解》谢文睿、秦州编著文末有相关书籍的pdf资源目录简要一、绪论1.1、什么是机器学习？
一个努力学习代码的libre·2023-07-15 06:55

基于weka手工实现逻辑斯谛回归（Logistic回归）

一、logistic回归模型逻辑斯谛回归模型其实是一种分类模型，这里实现的是参考李航的《统计机器学习》以及周志华的《机器学习》两本教材来整理实现的。
非妃是公主·2023-07-14 12:08

决策树（ID3、C4.5、CART）

本文将根据周志华老师的《机器学习》（西瓜书）一书，对相关概念及原理进行通俗解释。2、相关概念  利用《机器学习》书中的一句话概括什么是决策树：我们要对"这是好瓜吗?"
田浩thao·2023-07-14 04:26

AIGC行业周刊【2023-0709】【第六期】2023年世界人工智能大会大佬发言汇总

AIGC】技术交流群一、大咖观点：0709AI日报：2023年世界人工智能大会大佬发言汇总「5年内，人类程序员没了」，StabilityAI老板大胆预测，一众大佬狂怼：大错特错，都懒得解释大模型时代，解析周志华教授的
linxid【智子纪元】·2023-07-14 01:30

周志华教授：如何做研究与写论文

周志华教授：如何做研究与写论文-Amusi的文章-知乎https://zhuanlan.zhihu.com/p/98747105周志华教授：如何做研究与写论文作者：周志华教授编辑：AmusiDate：2019
vieo·2023-06-19 18:08

机器学习笔记之K近邻学习算法

回顾：投票法详见《机器学习》(周志华著)P1828.4.2投票法在介绍集成学
静静的喝酒·2023-06-14 15:57

第六章 支持向量机

试答系列：“西瓜书”-周志华《机器学习》习题试答知识梳理本章关于支持向量机的公式较多，存在有多种形式，容易产生混淆，为此，在这里将涉及支持向量机的各种公式进行总结，绘制了一张关系图，其中未涉及支持向量回归和和核方法部分内容
lsly·2023-06-11 13:35

决策树中 信息增益准则对取值较多属性有偏好的理解

背景学习周志华机器学习，看到了这句话“信息增益准则对取值较多属性有偏好的理解”，但不太能理解？所以记录一下信息熵一个样本集合的纯度——可以用信息熵来描述，信息熵的计算是怎么样的呢？
中南自动化学院“智能控制与优化决策“至渝·2023-04-19 14:12

决策树（理论部分1）

决策树（理论部分1）教材：周志华机器学习参考视频资料：【一起啃书】机器学习西瓜书白话解读（来自bilibili）视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV17J411C7zZ
weixin_48753696·2023-04-18 17:47

决策树复习

注：本博客为周志华《机器学习》读书笔记参照以及引用的博文和视频：1.天泽28https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/701844152.ksy_ehttps
steve_tom·2023-04-18 17:16

周志华团队DF21后，TensorFlow开源决策森林库TF-DF

作者|机器之心编辑部来源|机器之心TensorFlow决策森林(TF-DF)现已开源，该库集成了众多SOTA算法，不需要输入特征，可以处理数值和分类特征，为开发者节省了大量时间。在人工智能发展史上，各类算法可谓层出不穷。近十几年来，深层神经网络的发展在机器学习领域取得了显著进展。通过构建分层或「深层」结构，模型能够在有监督或无监督的环境下从原始数据中学习良好的表征，这被认为是其成功的关键因素。而深
PaperWeekly·2023-04-18 07:41
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他