【复杂度分析】

[ 杂题 复杂度分析 ] Codeforces955F Heaps

对于k=1k=1，可以直接树形DP求出答案。对于k>1k>1，显然maxdepthusingnamespacestd;charnc(){staticcharbuf[100000],*p1=buf,*p2=buf;returnp1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,100000,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;}voidRead(int&x){charc=
gjghfd·2018-03-26 17:20

排序算法（三）、交换排序 —— 冒泡排序 和 快速排序

1、冒泡排序C程序如下：//冒泡排序voidsort2(inta[],intn){for(inti=0;ia[j+1]){swap(a[j],a[j+1]);}}}}复杂度分析：空间复杂度为O(1),最坏时间复杂度为
denghe1122·2018-03-25 22:38

分治之二分检索

BinarySearch(T,l,r,x)输入：有序数组T，下标从l到r；数x输出：j//如果x在T中，j为下标；否则为0lxrx)r=mid-1;elsel=mid+1;}}return0;}3.时间复杂度分析
BQW_·2018-03-23 22:45

KMP时间复杂度分析

比较过程分析比较次数比较次数：红色+蓝色蓝色部分是相比暴力求解，节省下的比较次数周期从比较次数可以看出，呈现11115这样的周期一个周期内的比较次数：8周期长度：5周期个数：n/5比较总次数：周期个数*一个周期内额比较次数=1.8n一般化结论：-一个周期内的比较次数：1*(M-1)+M-周期长度：M-周期个数：N/M-比较总次数：周期个数*一个周期内额比较次数=(2-1/M)*N<2N因此是线性接
云端潜行·2018-03-16 11:57

[bzoj1024][SCOI2009]生日快乐【暴力】

复杂度分析：设g[i]g[i]为n=in=i时的复杂度。
VanishD·2018-02-25 21:52

软件开发复杂度分析

1.软件开发的本质软件开发的首要难题是什么？需求的收集？技术的选型？项目管理？都没错，但用一个词来总结那就是：复杂度！《CodeComplete》中引用了Brooks（没错，就是写出了著名的《人月神话》的那位）论文《NoSilverBullets:EssenceandAccidentsofSoftwareEngi-neering》里对软件开发复杂度的阐述，按照亚里士多德的哲学观，将事物的属性分为本
cdai·2018-02-01 05:58

CNN复杂度分析

复杂度对模型的影响时间复杂度决定了模型的训练/预测时间。如果复杂度过高，会导致模型训练和预测耗费大量时间，既无法快速的验证想法和改善模型，也无法做到快速的预测。空间复杂度决定了模型的参数数量。由于维度灾难（curseofdimensionality）的限制，模型的参数越多，训练模型所需的数据量就越大，而现实生活中的数据集通常不会太大，这会导致模型的训练更容易过拟合。时间复杂度时间复杂度即模型的运算
大师鲁·2018-01-29 15:53

解递归方程时间复杂度

但是递归求解的复杂度分析比较麻烦。下面给出基于master理论的求解方法：此外，近一个月将补充使用递归树等方法进行求解的思路。
FrankDura·2018-01-21 20:26

斐波那契数列的几种求解方式和复杂度分析

现在我们去面试，面试官要求我们使用Java写出求解斐波那契数列指定项的函数，可能乍一听很简单，我们在大一的c语言课上就学过递归求解斐波那契数列的指定项，于是大笔一挥，写下如下的第一种解法：一、递归求解斐波那契数列publicstaticlongfibonacci(intn){if(n=2的时候总成立，所以我们可以得到另一个公式：我们可以用这个公式来计算斐波那契数列。如果我们从0开始，直到n-1计算
TimeTDIT·2018-01-18 16:36

20162329 2017-2018-2《程序设计与数据结构》课程总结

一、周博总结1.周博客汇总第一周学习总结：算法复杂度分析第三周学习总结：各种查找排序算法的学习应用及复杂度分析第五周学习总结：栈及栈的实现第七周学习总结：树的学习第九周学习总结：树的推广堆第十一周学习总结
Don't_worry·2017-12-24 15:00

算法之归并排序（C++实现)

分解:把待排序的n个元素的序列分解成两个子序列,每个子序列包括n/2个元素.第二,解决:对每个子序列分别调用归并排序MergeSort,进行递归操作第三,合并:合并两个排好序的子序列,生成排序结果.时间复杂度分析
月亮是蓝色·2017-12-19 16:01

两个有序序列的中位数（详解）

4.算法时间及空间复杂度分析（要
TFknight·2017-12-17 12:05

数据结构之绪论

文章目录语言以及代码书写规范时间复杂度和空间复杂度分析数据结构与算法中的一些概念1.语言以及代码书写规范语言其实无所谓，重点在于数据结构的知识。不同语言实现的数据结构算法，其实大同小异。
Harlan1994·2017-12-08 05:39

算法复杂度分析与最大子串问题

算法复杂度分析算法复杂度基本定义算法复杂度分析基于以下四条定义：如果存在常数c与$n_{0}$使$N\geqn_{0}$时，有$T(N)\leqcf(N)$，则记$T(N)=O(f(N))$如果存在常数
月见樽·2017-11-15 23:56

C语言快速排序算法及三种优化方式

C语言快速排序算法及三种优化方式C语言快速排序算法及三种优化方式原理快速排序复杂度分析1时间复杂度2空间复杂度快速排序代码实现1普通快速排序2快速排序优化1-三数取中优化不必要的交换3快速排序优化2-优化递归操作
qiki_tang·2017-11-05 20:25

10.30考试爆炸记

反正都炸糊了只写一道题（3）star在无相连通图中求一个由四边五点组成的图形其实这个题就是一个复杂度分析我们人为地划分轻重点，所以我们人为地分出了三种边轻点连轻点：(n−m−−√)∗(m−−√)重点连轻点
Friedrich_Taylor·2017-10-30 18:44

复杂度分析之很多重循环

这一篇主要是网上看到的一个复杂度题目，使用数学方法进行详细分析计算原文地址：http://blog.csdn.net/huxiaokang1234/article/details/52929515参考链接：https://zhidao.baidu.com/question/74096252.html例1for(i=1;i<=n;i++)for(j=1;j<=i;j++)for(k=0;k<=j;k
googlemi·2017-10-29 16:52

3.复杂度分析

复杂度分析在算法复杂度度量的三种记号中，大O记号是最常用的。从渐进的角度分析，大O记号把各算法的复杂度由低到高划分为很多层次，现在逐一进行介绍。
Allenlzcoder·2017-09-14 23:33

【数据结构】算法时间复杂度分析

【前言】从一开始接触数据结构的时候，就对时间复杂度了解不清晰，后来的多次考试中都有接触，但还是感觉没有把握时间复杂度的要点所在。最近学习考研专业课，又一次碰上了时间复杂度，感觉这次学习还是有了收获和进步，特此总结下来，希望对读者有帮助。【如何计算算法的时间复杂度】小编把对算法时间复杂度计算的分析过程梳理了一下，我们来一步步走进时间复杂度吧！1.时间复杂度的含义首先我们需要明确时间复杂度的含义，时间
王璐-Louise·2017-09-10 16:37

LeetCode4—Median of Two Sorted Arrays

本类型博客中的各算法的时间复杂度分析均为博主自己推算，本类型博客也是博主自己刷LeetCode的自己的一些总结，因此个中错误可能较多，非常欢迎各位大神在博客下方评论，请不吝赐教一、问题输入：输入两个已经排好序
ifish3014·2017-09-05 14:39

ACM算法-时间复杂度分析(5.有关时间复杂度递归的分析)

AnalysisofAlgorithm|Set4(SolvingRecurrences)Inthepreviouspost,wediscussedanalysisofloops.Manyalgorithmsarerecursiveinnature.Whenweanalyzethem,wegetarecurrencerelationfortimecomplexity.Wegetrunningtime
OFShare·2017-08-29 11:01

ACM算法-时间复杂度分析(5.有关时间复杂度递归的分析)

AnalysisofAlgorithm|Set4(SolvingRecurrences)Inthepreviouspost,wediscussedanalysisofloops.Manyalgorithmsarerecursiveinnature.Whenweanalyzethem,wegetarecurrencerelationfortimecomplexity.Wegetrunningtime
OFShare·2017-08-29 11:01

ACM算法-时间复杂度分析(4.有关时间复杂度循环的分析)

AnalysisofAlgorithms|Set4(AnalysisofLoops)WehavediscussedAsymptoticAnalysis,Worst,AverageandBestCasesandAsymptoticNotationsinpreviousposts.Inthispost,analysisofiterativeprogramswithsimpleexamplesisdis
OFShare·2017-08-29 10:57

ACM算法-时间复杂度分析(4.有关时间复杂度循环的分析)

AnalysisofAlgorithms|Set4(AnalysisofLoops)WehavediscussedAsymptoticAnalysis,Worst,AverageandBestCasesandAsymptoticNotationsinpreviousposts.Inthispost,analysisofiterativeprogramswithsimpleexamplesisdis
OFShare·2017-08-29 10:57

ACM算法-时间复杂度分析(3.渐进符号)

AnalysisofAlgorithms|Set3(AsymptoticNotations)WehavediscussedAsymptoticAnalysis,andWorst,AverageandBestCasesofAlgorithms.Themainideaofasymptoticanalysisistohaveameasureofefficiencyofalgorithmsthatdoes
OFShare·2017-08-29 10:06

ACM算法-时间复杂度分析(3.渐进符号)

AnalysisofAlgorithms|Set3(AsymptoticNotations)WehavediscussedAsymptoticAnalysis,andWorst,AverageandBestCasesofAlgorithms.Themainideaofasymptoticanalysisistohaveameasureofefficiencyofalgorithmsthatdoes
OFShare·2017-08-29 10:06

ACM算法-时间复杂度分析(2.最坏，平均，最好时间复杂度分析)

AnalysisofAlgorithms|Set2(Worst,AverageandBestCases)Inthepreviouspost,wediscussedhowAsymptoticanalysisovercomestheproblemsofnaivewayofanalyzingalgorithms.Inthispost,wewilltakeanexampleofLinearSearchan
OFShare·2017-08-29 10:21

ACM算法-时间复杂度分析(2.最坏，平均，最好时间复杂度分析)

AnalysisofAlgorithms|Set2(Worst,AverageandBestCases)Inthepreviouspost,wediscussedhowAsymptoticanalysisovercomestheproblemsofnaivewayofanalyzingalgorithms.Inthispost,wewilltakeanexampleofLinearSearchan
OFShare·2017-08-29 10:21

ACM算法-时间复杂度分析(1.渐进分析)

写在前面：我看了这几篇文章，对时间复杂度理解更加深刻了。分享给大家。AnalysisofAlgorithms|Set1(AsymptoticAnalysis)Whyperformanceanalysis?Therearemanyimportantthingsthatshouldbetakencareof,likeuserfriendliness,modularity,security,mainta
OFShare·2017-08-29 10:56

ACM算法-时间复杂度分析(1.渐进分析)

写在前面：我看了这几篇文章，对时间复杂度理解更加深刻了。分享给大家。AnalysisofAlgorithms|Set1(AsymptoticAnalysis)Whyperformanceanalysis?Therearemanyimportantthingsthatshouldbetakencareof,likeuserfriendliness,modularity,security,mainta
OFShare·2017-08-29 10:56

算法复杂度分析符号θ

算法复杂度分析符号θ在算法中最常见的符号是θ符号,对于公式来说,就是去掉低阶项,忽略高阶项前的常数因子,例如公式3n3+90n2−5n+234=θ(n3)也就是说当n⟶∞的时候,低阶项和常数项将无法动摇函数式的结果例如
Dawang_0v0·2017-08-24 10:42

算法复杂度分析符号θ

算法复杂度分析符号θ在算法中最常见的符号是θ符号,对于公式来说,就是去掉低阶项,忽略高阶项前的常数因子,例如公式3n3+90n2−5n+234=θ(n3)也就是说当n⟶∞的时候,低阶项和常数项将无法动摇函数式的结果例如
Dawang_0v0·2017-08-24 10:42

直接插入排序（Insertion Sort）

直接插入排序的动态图示如下所示：复杂度分析：最坏时间复杂度为O(N2)，平均时间复杂度也为O(N2)，效率较低。
丙子先生·2017-08-16 00:00

冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序的动态图示如下所示：复杂度分析：最坏时间复杂度为O(N2)，平均时间复杂度也为O(N2)，效率较低。主要优势：稳定；不占用额外内存；便于处理数组或链表存储的待排序数据。
丙子先生·2017-08-16 00:00

LeetCode - 0007 - Reverse Integer

题目链接ReverseInteger题目解析取出符号位反转数字到字符串中将字符串转换为64-bit位整数判断是否溢出，溢出则返回0，否则返回原数字复杂度分析时间复杂度：O(n)空间复杂度：O(n)n为输入的数字位数代码
大圣软件·2017-07-25 10:28

[字符串HASH][复杂度分析] NOI2017 .Day1 T2 蚯蚓排队

因为k只有50，所以先把所有询问的字符串拆开，加到hash表里，然后用链表模拟整个过程，暴力把新产生的或消失的字符串在hash表里更新答案，复杂度就是对的具体做法和时间复杂度分析可以看lzz的知乎回答https
LowestJN·2017-07-24 12:21

[字符串HASH][复杂度分析] NOI2017 .Day1 T2 蚯蚓排队

因为k只有50，所以先把所有询问的字符串拆开，加到hash表里，然后用链表模拟整个过程，暴力把新产生的或消失的字符串在hash表里更新答案，复杂度就是对的具体做法和时间复杂度分析可以看lzz的知乎回答https
LowestJN·2017-07-24 12:21

莫队算法学习小记

不带修改莫队算法的复杂度分析左端点：在一个块里的时候最多跳n√格，跨两块最多2∗n√，当然，也有可能跨多块，但它最
Cold_Chair·2017-07-14 22:20

链表——带环问题

并计算每个算法的时间复杂度&空间复杂度分析：不带环fast指针可以走到尾，带环则走不到；若带环fast指针一次走两步，slow指针一次走一步。
DREAMonce_·2017-06-23 15:39

链表——带环问题

并计算每个算法的时间复杂度&空间复杂度分析：不带环fast指针可以走到尾，带环则走不到；若带环fast指针一次走两步，slow指针一次走一步。
DREAMonce_·2017-06-23 15:39

简单排序算法时间空间复杂度分析及应用(6)-鸡尾酒排序(双冒泡排序)

简单排序算法时间空间复杂度分析及应用(5)-鸡尾酒排序(双冒泡排序)顾名思义，鸡尾酒排序是属于冒泡排序的一种改进，从数据集合的两边进行冒泡排序，因此在排序过程中确定数据区域会有两个，分别在数据集合两边，
jack_wang001·2017-06-23 00:00

【算法】排序 (三)：二叉树排序&基于散列排序(C++实现)

时间复杂度分析二叉树排序主要耗时的两个环节为：构建二叉树和中序遍历。构建二叉树的主要耗时是在比较和移动指针，而比较和树的层数有关，最好情况是变成满二叉树，此时层数最少，为l
热爱改名阿呆呆·2017-06-08 21:10

快速排序的算法复杂度分析

以下是快排的java算法：publicclassQuickSort{publicstaticvoidquickSort(inta[],intstart,intend){if(start>=0&&end=splitKey)end--;a[start]=a[end];while(start
iceqing·2017-06-06 02:55

快速排序的算法复杂度分析

以下是快排的java算法：publicclassQuickSort{publicstaticvoidquickSort(inta[],intstart,intend){if(start>=0&&end=splitKey)end--;a[start]=a[end];while(start
iceqing·2017-06-06 02:55

主定理——学习笔记

刚刚发现自己以前认为的递归算法复杂度分析都是错的……主定理:（以下摘自算导）另a≥1和b>1是常数，f(n)是一个函数，T(n)是定义在非负整数上的递归式:T(n)=aT(n/b)+f(n)其中n/b被解释为
Lynstery·2017-06-05 22:13

主定理——学习笔记

刚刚发现自己以前认为的递归算法复杂度分析都是错的……主定理:（以下摘自算导）另a≥1和b>1是常数，f(n)是一个函数，T(n)是定义在非负整数上的递归式:T(n)=aT(n/b)+f(n)其中n/b被解释为
Lynstery·2017-06-05 22:13

算法的时间复杂度和空间复杂度

因此，作为程序员，掌握基本的算法时间复杂度分析方法是很有必要的。算法执行时间需通过依据该
刚哥说·2017-06-02 23:31

算法4：插入排序和选择排序算法的比较

SelectionSort),Python实现插入排序算法(InsertionSort)：详见《算法4》2.1-插入排序算法(InsertionSort),Python实现插入排序算法和选择排序算法的复杂度分析
不忘初心mao·2017-06-01 21:00

Bear and Three Musketeers 暴力 复杂度分析

http://codeforces.com/problemset/problem/574/B题意：给你n个点，点之间可以连接也可以不连接，求组成的三角形中外部分支的个数，有多个三角形时求分支最少的个数；#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;#
smilesundream·2017-05-20 10:48

快速排序分治算法解析

快速排序分治算法解析声明文章均为本人技术笔记，转载请注明出处：https://segmentfault.com/u/yzwall1.快速排序-分治算法思路复杂度分析：由于切分算法性能不稳定，快排最差时间复杂度为
yzwall·2017-05-16 00:00
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