【复杂度分析】

时间复杂度分析经典问题——最大子序列和

最大子序列和问题最大子列和问题是非常经典的问题，基本上讲算法的书都会将这个例子，用此例题来讲解算法时间复杂度的重要性，对比不同算法的时间复杂度。最大子列和问题如下：给定整数序列A1,A2,A3,A4,...,An(可能存在负数)，求A(i)+A(i+1)+........+A(j)的最大值（无法输入公式），请看下图：注：为了方便起见，如果所有的整数均为负数，则最大的子序列和为0算法的运行时间这个问
Baby-Lily·2019-04-07 16:00

Eratosthenes筛法(埃式筛法)时间复杂度分析

Eratosthenes筛法时间复杂度的数学分析此文献给那些对于算法背后的数学知识真正热爱的人，共勉boolnotPrime[maxn];voidinit(){memset(notPrime,0,sizeof(notPrime));notPrime[0]=notPrime[1]=true;for(inti=2;i<=n;i++)for(intj=i*2;j<=n;j+=i)notPrime[j]=
Gavin_Nicholas·2019-04-02 15:20

十大经典排序算法+Python实现

文章目录0.算法简述0.1算法分类0.2算法复杂度0.3相关概念0.4例子说明1.冒泡排序1.1简介1.2算法流程（原理）1.3算法复杂度分析1.4算法实现2.快速排序2.1简介及算法流程（原理）2.2
CD_Don·2019-03-30 00:00

数据结构【第十八天】：排序（希尔排序、堆排序、归并排序、快速排序）

目录希尔排序堆排序堆排序算法复杂度分析归并排序递归实现复杂度分析非递归实现快速排序代码实现复杂度分析快速排序优化希尔排序基本思想：采用跳跃分割的方式，将相距某个增量的记录组成一个子序列，这样才能保证子序列内分别进行直接插入排序后得到的结果是基本有序而不是局部有序
xlxes·2019-03-28 12:50

排序算法（四）：希尔排序及其优化分析

目录1.希尔排序2.时间复杂度分析3.空间复杂度分析1.希尔排序希尔排序(ShellSort)：是插入排序的一种。是针对直接插入排序算法的改进。该方法又称缩小增量排序。
AI_drag0n·2019-03-27 15:57

OO第一单元作业小结

OO第一单元作业小结在本次博客的写作中，我运用IntelliJ旗舰版的Diagrams功能绘制类图，用MetricsReloaded插件进行代码复杂度分析。
Luocx·2019-03-27 14:00

排序算法（三）：直接插入排序算法及其优化分析

目录1.直接插入排序：2.算法优化分析：3.时间复杂度分析：4.空间复杂度分析：1.直接插入排序：插入排序：就是将一个元素插入到一个排好序的有序数组中。具体怎么理解呢？
AI_drag0n·2019-03-27 12:10

BUAA_2019_OO_第一单元总结

1.2复杂度分析由于在Polynomail类的构造函数中直接求导，构造函数复杂度最高。1.3总结反思第一次作业属于投机取巧的反面教材，面向过程编程的错误显而易见。
Pupil59·2019-03-26 15:00

数据结构与算法笔记day01： 复杂度分析：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

数据结构和算法解决的是如何更省、更快的存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。
楠楠喜欢泡枸杞·2019-03-26 12:47

一种高效的剪枝解数独策略

文章目录人工解数独常用的方法看每个格子能填入什么数看一个数能填在哪些地方剪枝概念定义剪枝策略复杂度分析优化一些讨论与DLX的联系效率代码人工解数独常用的方法9*9的数独是最常见的数独，
Leo_h1104·2019-03-24 18:38

经典排序算法及复杂度分析（更新中）

经典排序算法及复杂度分析（更新中）复杂度回顾冒泡、归并排序本文将总结几种经典排序算法的思路及其复杂度分析，包括冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序等。
Dazzling_l·2019-03-21 22:33

数据结构与算法之美--01时间复杂度分析

复杂度分析上听了极客时间的数据结构与算法之美课程后，受益匪浅，把一些我认为比较重要的知识点总结下来，虽然大部分是复制粘贴的。。。。。
ayangann915·2019-03-18 20:12

复杂度分析（上）

复杂度分析（上）如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗数据结构和算法解决的是快和省的问题复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了他数据结构和算法的内容基本就掌握了一半。
老友_简书·2019-03-18 15:25

13-线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？

这几种排序算法理解起来都不难，时间、空间复杂度分析起来也很简单，但是对要排序的数据要求很苛刻
Leooeloel·2019-03-12 08:43

秋招面试问题总结1--基础知识

算法和数据结构数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作（性能，场景）二分查找和各种变种的二分查找各类排序算法以及复杂度分析（快排、归并、堆）各类算法题（手写）理解并可以分析时间和空间复杂度。
CQU_TangQ·2019-03-11 10:37

［数据结构］递归树：借助树求解递归算法的时间复杂度

文章目录递归树与时间复杂度分析实战一：分析快速排序的时间复杂度实战二：分析斐波那契数列的时间复杂度实战三：待补充，先学其他的．．．递归树与时间复杂度分析我们前面讲过，递归的思想就是，将大问题分解为小问题来求解
Tattoo_Welkin·2019-03-10 13:07

希尔排序&选择排序&时间复杂度分析

#include#includevoidshellsort(chararray[],intlen);voidselectsort(chararray[],intlen);voidswap(char*a,char*b){*a^=*b;*b^=*a;*a^=*b;}//好多傻逼面试都考这种写法，岂不知这种写法在a，b是一个数时有bug：假设a=6，a=a^a=(0b110)^(0b110)=0,a=a
chenxianda-3·2019-03-03 23:13

第4章 最基础的动态数据结构：链表

章最基础的动态数据结构：链表4-1什么是链表链表数组与链表的对比4-2链表LinkedList在链表头添加元素在链表中间和末尾添加元素4-3使用链表的虚拟头结点4-4链表的遍历，查询和修改4-5从链表中删除元素链表的时间复杂度分析
Fieeeeee·2019-03-02 11:09

Master Theorem主定理——递归与分治算法复杂度分析

在递归与分治的算法复杂度分析时，通常可得到一个递推公式，形如：其中为问题的规模，为递归的子问题的数量，为子问题的规模，为每次递归带来的额外计算的函数。
坤斤拷·2019-03-01 20:07

【排序算法】十大排序算法之冒泡排序

文章目录【排序算法】十大排序算法之冒泡排序一、复杂度分析二、算法步骤三、图示四、源代码（go语言实现）五、输出结果六、总结【排序算法】十大排序算法之冒泡排序冒泡排序是数据结构和算法课程中最基础的排序算法
追火车·2019-02-28 20:45

时间空间复杂度分析

空间复杂度作为算法所需存储空间的量度。S(n)=O(f(n))。程序运行所需的存储空间包括两部分：1.固定空间需求：这部分空间大小与所处理的规模无关，主要包括算法本身的程序带代码、常量、变量所占的空间。2.可变空间需求：与处理的规模有关，主要包括输入的元素所占的存储空间和运行程序过程中需要的额外空间，例如：临时工作单元和运行递归算法是的栈空间。算法设计举例：给定一个整数序列A1，A2，A3，…An
Jason_LH1024·2019-02-25 22:56

03-复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？把代码跑一遍，通过统计、监控得到算法执行时间和占用内存大小的方法叫作事后统计法。
Leooeloel·2019-02-22 11:48

分析、统计算法的执行效率和资源消耗

分析、统计算法的执行效率和资源消耗复杂度分析是整个算法学习的精髓，只要掌握了它，数据结构和算法的内容基本上就掌握了一半。为啥需要复杂度分析？
蒋蒋呀·2019-02-17 17:21

01-复杂度分析

数据结构与算法，一定离不开时间、空间复杂度分析复杂度的分析大致概要如下图：大O时间复杂度表示法：T(n)=O(f(n))表示代码执行时间随数据规模增长的变化趋势时间复杂度的分析方法1.只关注循环执行次数最多的一段代码大
LELELED·2019-02-15 10:33

算法之路（一）算法复杂度分析

前言大学里的基础课程例如操作系统，计算机网络，通信原理，硬件基础和数据结构等作为技术人员的内功，是每个从事IT行业的优质程序员必备的基础知识。只有拥有扎实的基础知识，才能在这个瞬息万变的年代中，以不变应万变，掌握主动性。今天是2018年12月15日周六，庆幸自己意识到的还不至于太晚，接下来这段时间，我会将自己算法的学习笔记整理在博客上，每周至少更新三篇左右，请各位监督。数据结构和算法是什么？广义来
Justwz·2019-02-12 15:22

求最大子序列和的算法及时间复杂度分析

算法一：思想分析：要求解序列中最大的和，那么需要得到，每个序列的和，并比较值int[]a={-1,0,1,2,-3,8,6};[-1][-1,0][-1,0,1]...[0][0,1][0,1,2]...这种算法，时间复杂度O(N^3)/***求最大子序列和 解法一：*/    publicstaticvoidmain(String[]args){        int[]a={-1,0,1,2,
独行客-编码爱好者·2019-02-12 13:10

『这是一篇干货blog』

读优输优方法集锦浅谈斜率优化思维导图好助手——开心食用XmindTypora---一款简洁的Markdown编辑器NOIP选手必知的编程技巧轻量级编辑器透彻指南--Notepad++浅谈玄学算法——模拟退火我有独特的骗分技巧时空复杂度分析及
Parsnip·2019-02-09 21:00

排序算法4：二分插入排序

数据结构与算法1基本思路二分插入排序，改进插入直接插入排序在新元素插入到已序数组时，用二分法查找插入的位置2算法复杂度分析最坏最好稳定性空间复杂度O(n^2)O(nlog2n)稳定O(1)最好情况：每次插入的位置
凯玲之恋·2019-02-01 10:41

排序算法3：直接插入排序

2图示164ac72e47306a3d.gif3算法复杂度分析平均最坏最好稳定性空间复
凯玲之恋·2019-02-01 10:33

排序算法2：选择排序

基本思路遍历数组，把最小（大）的元素放在数组首部，把剩下的元素看做一个数组，再次遍历，获得最小（大）的元素放在数组首部意在每次遍历新数组选择出最小（大）元素2图示164ac5c57b349a90.gif3算法复杂度分析平均最坏最好稳定性空间复杂度
凯玲之恋·2019-02-01 10:26

【小猪佩奇漫画】| 复杂度分析原来那么简单！

1、数据结构是用来干嘛的？数据结构与算法的诞生是让计算机「执行的更快」、「更省空间」的。2、用什么来评判数据结构与算法的好坏？从「执行时间」和「占用空间」两个方面来评判数据结构与算法的好坏。3、什么是复杂度？用「时间复杂度」和「空间复杂度」来描述性能问题，两者统称为复杂度。4、复杂度描述了什么？复杂度描述的是算法执行时间（或占用空间）与数据规模的增长关系。1、和性能分析相比有什么优点？辅助度分析有
小鹿动画学编程·2019-01-26 10:23

算法复杂度分析

算法复杂度分析算法终于放寒假了，松下一口气的博主可以专心地更新博客了，希望寒假能有更大的进步！本系列在于记载我的算法学习笔录，强化学习，废话不多说，开始吧。什么是复杂度分析？
Mikejiawei·2019-01-22 12:00

学习资源：算法学习参考网站合辑

书签OI-算法夜深人静写算法动态树动态树题单Kruskal重构树二维数点问题RMQST表点分治与动态点分治一种基于错误的寻找重心方法的点分治的复杂度分析CDQ分
Initialize02·2019-01-21 12:50

递归树： 如何借助树来求解递归算法的时间复杂度

我们都知道，递归代码的时间复杂度分析起来很麻烦，我们在排序（下）那里讲过，如何利用递推公式，求解归并排序的时间复杂度，但是，有此情况，比如快排的平均时间复杂度的分析，用递推公式的话，会涉及非常复杂的数学推导
every__day·2019-01-21 11:15

时间复杂度和空间复杂度笔记

复杂度分析笔记复杂度主要分为时间和空间复杂度时间复杂度：算法（程序）执行的时间变化趋势空间复杂度：算法（程序）执行的内存空间使用量复杂度分析，不是通过工具测量计算出来的，而是估量算法运行所要消耗的时间通过代码来练习代码复杂度分析
cijiancao·2019-01-18 23:55

最长回文子串——动态规划及Manacher算法解决

目录1.题目描述2.题目分析2.1动态规划法2.1.1原理分析2.1.2代码实现2.1.3复杂度分析2.2Manacher算法2.2.1原理分析2.2.2代码实现2.2.3复杂度分析1.题目描述给定一个字符串
HerofH_·2019-01-15 00:01

发现•分享—2019-01-10~2019-01-13

webpack-hot-middleware解读文章CSS关于css字体flex布局小游戏11个超震撼的HTML5和纯CSS3动画源码JS一道promise的面试题，红黄绿灯的问题容器组件JavaScript算法之复杂度分析细说
稚儿擎瓜_细犬逐蝶·2019-01-14 13:57

算法复杂度分析（下）：最好、最坏、平均、均摊等时间复杂度概述

细化时间复杂度分析代码千千万，有些代码逻辑会很复杂，所以为了更细化的分析算法的复杂度，再复杂度分析方面引入了4个知识点：1.最好情况时间复杂度（bestcasetimecomplexity）。
Jonins·2019-01-08 09:00

剑指offer__9:计算斐波那契数列的3种方法及复杂度分析

题目：计算斐波那契数列第n项的值n=0,f(0)=0;n=1,f(1)=1;n>=2,f(n)=f(n-1)+f(n-2);递归方法（notrecommend）functionfibonacci(n){if(n>=1;//得到当前位置所对应的基准值b*=b;}returnres;}如何计算矩阵的N次方？C=[[1,1],[1,0]];求C^N:constC=[[1,1],[1,0]];//计算2阶
RichardBillion·2019-01-06 11:37

数据结构与算法之美2--复杂度分析（上）

数据结构与算法1什么是复杂度分析？1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。
凯玲之恋·2019-01-01 09:02

数据结构 线性表

2.1.1静态分配空间2.1.2动态分配空间2.2顺序表的三大部分2.2.1存储空间的起始位置2.2.2顺序表最大存储容量2.2.3顺序表当前的长度2.3数据元素存储位置的计算方法2.4特点2.5时空复杂度分析
林夕林夕·2018-12-31 13:25

20172325 2018-2019-1《程序设计与数据结构》课程总结

201723252018-2019-1《程序设计与数据结构》课程总结每周作业链接汇总第一周作业：初步了解数据结构相关知识，软件质量、数据结构、算法分析、时间复杂度分析等；第二周作业：学习第一种数据结构—
20172325·2018-12-31 11:00

20172325 2018-2019-1《程序设计与数据结构》课程总结

201723252018-2019-1《程序设计与数据结构》课程总结每周作业链接汇总第一周作业：初步了解数据结构相关知识，软件质量、数据结构、算法分析、时间复杂度分析等；第二周作业：学习第一种数据结构—
weixin_30588729·2018-12-31 11:00

20172330 2017-2018-2《程序设计与数据结构》课程总结

201723302017-2018-2《程序设计与数据结构》课程总结每周作业链接汇总第一周作业：软件质量、数据结构、算法分析、时间复杂度分析第二周作业：栈的主要知识，形成栈的两种方法有链表和数组第三周作业
远方`·2018-12-29 21:00

各排序算法的时间复杂度分析及稳定性分析

何为稳定性稳定的排序算法会使原本具有相等键值的记录维持相对次序。即一个排序算法如果是稳定的，那么当有两个相等键值的记录A和B，且在原本的列表中A出现在B前，那么排序后的A也是出现在B之前。稳定性示例如对一串键值进行排序，以Key为排序次序：      (6,c)，(4,r)，(4,f)，(1,h)，(8,x)此时，可以有两种排序的结果：      (1,h)，(4,r)，(4,f)，(6,c)，(
PandaDreamer·2018-12-27 13:44

自已实现一个数组

2.数据的时间复杂度分析：1）插入：最好的情况为O(1),最坏的情况为O(n)，均摊为O(1)。2)删除：最好的情况为O(1),最坏的情况为O(n)，均摊为O(n)。
孤云·2018-12-22 23:05

数据结构与算法-快速排序

概要快速排序是冒泡排序的升级版基本思想java代码实现图示代码执行过程进一步优化1：优化选取枢轴进一步优化2：优化不必要的交换进一步优化3：优化小数组时的排序方案进一步优化4：优化递归操作算法复杂度分析快速排序是冒泡排序的升级版快速排序和冒泡排序都属于交换类排序
Clumsy-Bird·2018-12-19 15:32

数据结构与算法-归并排序

概要归并的概念归并排序的基本概念java代码实现图示代码执行过程算法复杂度分析归并的概念“归并”一词的中文含义就是合并、并入的意思，而在数据结构中的定义是将两个或两个以上的有序表合成一个新的有序表。
Clumsy-Bird·2018-12-18 16:56

复杂度分析总结

一、什么是复杂度分析？1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。
DamonRush·2018-12-17 16:15

复杂度分析总结

一、什么是复杂度分析？1.数据结构和算法解决是“如何让计算机更快时间、更省空间的解决问题”。2.因此需从执行时间和占用空间两个维度来评估数据结构和算法的性能。
DamonRush·2018-12-17 16:15
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