【机器翻译】第9页

什么是人工智能人工智能简介

人工智能(ArtificialIntelligence，AI)研究目的是通过探索智慧的实质扩展人类智能一一促使智能主体会听(语音识别、机器翻译等)、会看(图像识别、文字识别等)、会说(语音合成、人机对话等

武汉誉天·2023-10-12 16:35

2020机器学习结构化学习(1)

结构化学习应用语音辨识(SpeechRecognition)机器翻译(T

zidea·2023-10-11 01:42

中科院博士的论文致谢

最近中科院的一篇博士论文，突然在网上走红，这篇论文的作者是2017年毕业于中国科学院自动化研究所的黄国平，在这篇名为人机交互式机器翻译方法研究与

葛秋莎·2023-10-10 16:46

Google机器翻译已经进化到什么程度

【嵌牛鼻子】Google机器翻译、进化【嵌牛提问】Google机器翻译已经进化到什么程度？【嵌牛正文】绿蚁新醅酒，红泥小火炉。晚来天欲雪，能饮一

J_晓冉·2023-10-10 05:37

NLP-预训练模型-2019-NLU：XLNet【在Transformer-XL的基础上：①“排列组合LM”取代Bert中的“掩码LM”解决其弊端；②使用“双流注意力机制”解决位置信息】

具备复杂的网络结构，众多的参数量，以及在足够大的数据集下进行训练而产生的模型.在NLP领域，预训练模型往往是语言模型，因为语言模型的训练是无监督的，可以获得大规模语料，同时语言模型又是许多典型NLP任务的基础，如机器翻译

u013250861·2023-10-09 12:24

《2023 ChatGPT for Robotics:Design Principles and Model Abilities》阅读笔记

这些模型在文本生成、机器翻译和代码合成等各种任务中都取得了显著的效果。这个模型集合的最新成员是OpenAIChatGPT[1]，这是一个预训练的生成文本模型，使用人类反馈进行了微调。

初篱·2023-10-08 15:37

【翻译】NCLS: Neural Cross-Lingual Summarization

Violet_Stray·2023-10-08 03:17

Transformer学习

这里写目录标题Seq2Seq语音翻译为何不直接用语音辨识+机器翻译？

王小燊oom·2023-10-05 23:21

把书念下去，然后走出去，不枉活一世

4月18日，中国科学院官方微博发布消息，披露了这篇论文为《人机交互式机器翻译方法

药尘o·2023-10-05 06:16

#机器翻译

链接：登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网来源：牛客网题目描述小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。

hz2.0·2023-10-05 05:37

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第二十九期】Mon, 14 Feb 2022

DailyComputationandLanguagePapersEvaluatingMTSystems:ATheoreticalFrameworkAuthorsRajeevSangal本文概述了一个理论框架，使用该框架可以设计不同的自动指标来评估机器翻译系统

hitrjj·2023-10-04 08:43

经典循环神经网络(一)RNN及其在歌词数据集上的应用

经典循环神经网络(一)RNN及其在歌词数据集上的应用1RNN概述在深度学习兴起之前，NLP领域一直是统计模型的天下，例如词对齐算法GIZA++，统计机器翻译开源框架MOSES等等。

undo_try·2023-10-03 13:36

[NOIP2010 提高组] 机器翻译

[NOIP2010提高组]机器翻译题目背景小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。

get-rock·2023-10-02 15:42

P1540 [NOIP2010 提高组] 机器翻译（模拟）

[NOIP2010提高组]机器翻译题目背景小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。

CH_canghan·2023-10-02 08:03

用于自然语言处理的 Python：理解文本数据

二、用于自然语言处理的Python：理解文本数据文本数据在NLP应用程序中起着重要作用，从情感分析到机器翻译。了解文本数据

无水先生·2023-09-30 19:12

NLP 01(介绍)

1.1发展规则：基于语法自然语言处理的应用场景:语音助手机器翻译搜索引擎智能问答

Darren_pty·2023-09-30 18:00

自然语言处理1——NLP概述

常见应用文本分类文本聚类情感分析信息抽取命名实体识别实体消歧关系抽取事件抽取自动文摘信息推荐自动问答机器翻译NLP的困难歧义病构重述层间循环依赖NLP方法论理性主义经验主义说在前面本文及后续文章是学习自然语言过程中的学习笔记

河篱·2023-09-30 10:45

循环神经网络

循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks，RNN）是人工智能领域中一种重要的深度学习模型，尤其在处理序列数据如自然语言处理（NLP）、机器翻译、语音识别等领域具有显著的优势。

a谷雨c·2023-09-28 09:14

如何成为提示词工程师（精简版）

机器翻译：将一种语言的文本翻译成另一种语言。信息抽取：从文本中提取结构化的信息，如实体、关系等。文本分类：将文本分为预定义的类别或标签。命名实

'Wu'·2023-09-28 09:13

【自然语言处理基础技能（NLP)】语言模型基础

3.N-gram实际应用举例3.1词性标注3.2垃圾邮件识别3.3中文分词3.4机器翻译与语音识别4.平滑技术4.1拉普拉斯平滑4.2古德图灵(GoodTuring)平滑4.3组合

皮卡丘的忧伤·2023-09-28 04:02

TransReID | 首次将transformer应用于行人重识别

在两个机器翻译任务上的实验表明，这些模型在质量上优越，同

ca1m4n·2023-09-27 11:11

Transformer模型 | 个人理解

一、Transformer整体架构图二、Encoder端的输入以机器翻译任务为例子，训练数据是法语句子“Jesuisetudiant”和翻译成英文后的句子“Iamastudent”。

失眠的树亚·2023-09-26 23:01

Deep Learning基础--机器翻译BLEU与Perplexity详解

而机器翻译评价对于机器翻译的研究和发展具有重要意义：机器翻译系统的开发者可以通过评测得知系统存在的问题而不断改进，用户也可以根据评测报告选择满足自己需求的产品，而对于机器翻译的研究人员来说，评测能够给他们的技术发展方向提供最可靠的依据

weixin_30834019·2023-09-26 12:16

关于英文社群学习革命的100个问题：

5.在人工智能时代，机器翻译能做的越来越优秀的情况下，习得英文还有无必要？6.读英文原著有什么益处？7.针对不同词汇量人群，都有哪些适合阅读的英文原著？8.如何获

梓一tt·2023-09-26 01:35

我想向你介绍NLP，小哥哥你想听听嘛？

这些研究推动了很多项目，诸如虚拟助手，语音识别，情感分析，自动摘要，机器翻译等等一些内容。在本文中，你将学到自然语言处理的基础内容，探索它的技术，并了解前沿科技深度学习是如何对NLP起到助力作用的。

凌冰_lonny·2023-09-25 21:20

idea配置阿里云翻译

idea配置阿里云翻译0前言1开通阿里云机器翻译2配置阿里云AccessKey3idea配置Translation尾0前言使用idea的码农们都应该对Translation这款插件不会陌生了，尤其是英语基础比较薄弱的盆友

WEI1B·2023-09-25 06:29

【动手学深度学习-Pytorch版】机器翻译与数据集

importosimporttorchfromd2limporttorchasd2l"""下载和预处理数据集¶"""#@saved2l.DATA_HUB['fra-eng']=(d2l.DATA_URL+'fra-eng.zip','94646ad1522d915e7b0f9296181140edcf86a4f5')#@savedefread_data_nmt():"""载入英语-法语数据集"""

い☞殘風☜、™·2023-09-25 05:48

【动手学深度学习-Pytorch版】注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归

键是指一些非意识的线索，例如在序列到序列的学习中，特别是机器翻译，键是指除了文本序列自身信息外的其他信息，例如人工翻译或者语言学习情况。

い☞殘風☜、™·2023-09-25 05:48

科技爱好者周刊（第 153 期）：机器翻译是对译者的侮辱吗？

这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。本杂志开源(GitHub:ruanyf/weekly)，欢迎提交issue，投稿或推荐科技内容。周刊讨论区的帖子《谁在招人？》，提供大量程序员就业信息，欢迎访问或发布工作/实习岗位。封面图曼谷市内最肮脏的一条水道KlongOngAng，经过5年的努力，终于变清了。两岸布置了绿植和灯光，游客可以划独木舟，这条曾经的臭水沟成了吸引人的景点。(via)本周话题：

ruanyf·2023-09-25 00:33

人工智能驱动的自然语言处理：解锁文本数据的价值

NLP的应用领域1.情感分析2.机器翻译3.智能助手4.医疗保健5.舆情分析使用Python进行NLP避免NLP中的陷阱结论欢迎来到AIGC人工智能专栏~人工智能驱动的自然语言处理：解锁文本数据的价值☆

IT·陈寒·2023-09-24 21:51

AI----人工智能简介

GPU主要适合计算密集型任务1.3人工智能、机器学习、深度学习的联系机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法1.4人工智能发展阶段1.5人工智能主要分支计算机视觉语音识别文本挖掘/分类机器翻译机器人二

redrose2100·2023-09-24 18:03

python 机器翻译包translate，可以翻译多语种，好用！

一、前言在python中，有个多语种翻译包，可以将各种语言进行翻译转换，例如英语转中文，韩语转中文，日语转韩语等，这个包便是translate，而且使用方便，翻译准确率还可以！二、详情首先需要安装translate包pipinstalltranslate然后使用在程序中使用fromtranslateimportTranslatordefcovert(char):translator==Transl

斜杠青年//·2023-09-24 08:34

Python实现自动翻译功能 - 附完整代码

机器翻译技术的出现为这一问题提供了有效的解决方案。今天，我们将通过Python实现一个自动翻译功能，并附上完整的源代码。1.准备工作我们将使用GoogleTranslateAPI作为我们的翻译API。

UIEdit·2023-09-24 08:02

论文精读Transformer: Attention is all you need

1基础背景2Motivation3解决思路3.1Encoder3.2Decoder4复杂度分析5结果6知识补充7评价1基础背景由Google机器翻译GoogleBrain团队发表。

EEPI·2023-09-23 23:20

从统计语言模型到预训练语言模型---统计语言模型

语言模型在自然语言处理中用广泛的应用，在语音识别、语法纠错、机器翻译、语言生成等任务中均发挥

hanscalZheng·2023-09-23 22:15

AnimateDiff Animate Your Personalized Text-to-Image Diffusion Models without Specific Tuning 机器翻译

摘要随着文本到图像模型（如稳定扩散[22]）以及相应的个性化技术（如DreamBooth[24]和LoRA[13]）的发展，每个人都能以低廉的成本将自己的想象力转化为高质量的图像。因此，人们对图像动画技术提出了更高的要求，以进一步将生成的静态图像与动态图像相结合。在本报告中，我们提出了一个实用的框架，可将大多数现有的个性化文本到图像模型一劳永逸地制作成动画，从而节省了对模型进行特定调整的工作量。建

qcwlmqy·2023-09-23 15:18

Transformer最直观的解析（译）

Transformer在特定任务中优于谷歌神经机器翻译模型。然而，最大的好处来自于Transformer如何使自己适合并行化。

羊驼养殖户·2023-09-23 02:14

翻译：seq2seq model in Machine Learning

原文链接：seq2seqmodelinMachineLearningseq2seq首次被谷歌引用是用于机器翻译。在那之前的翻译方式十分朴素。敲入的每个单词会被忽视语法和上下文直接转换成目标语言。

CSU迦叶·2023-09-22 21:47

秒懂生成式AI—大语言模型是如何生成内容的？

要想了解这个，我们就不得不先跳出大语言模型的领域，来到机器翻译这里。传统的机器翻译方式，还是采用RNN循环神经网络。

RPA中国·2023-09-22 11:48

机器学习(一)

文章目录人工智能人工智能的诞生人工智能的发展历程人工智能与机器学习的关系机器学习机器学习的发展历程讨论机器学习的必要性机器学习的定义机器学习的三要素机器学习的基本概念作业人工智能人工智能的诞生人工智能诞生于一群科学家想使用机器模拟人类思维或者人类智能的一系列问题人工智能的目标是想通过计算机模拟人的某一些思维能力或者智能行为，让计算机能够像人类一样进行思考人工智能应用于机器翻译

@@老胡·2023-09-21 09:11

深度学习模型: transformer

Transformer是一种深度学习模型，它被广泛用于自然语言处理任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。以下是一个用生活例子讲解Transformer的例子：假设你正在参加一个聚会，有很多人在聊天。

田猿笔记·2023-09-21 04:52

注意力机制代码

这个示例是一个自定义的注意力机制，可以用于文本序列的处理，例如机器翻译。首先，确保你已经安装了PyTorch库。

猫一样的女子245·2023-09-20 16:31

NLP任务评价指标(BLEU，METOR，ROUGH，CIDEr)

BLEU,METEOR,ROUGE一般在机器翻译里用，CIDEr一般在图像字幕生成里用BLEU所谓BLEU，最开始是用于机器翻译中。

Yuezero_·2023-09-19 22:54

图卷积神经网络(GCN)入门

GCN是从CNN来的CNN成功在欧式数据上：图像，文本，音频，视频图像分类，对象检测，机器翻译CNN基本能力：能学到一些局部的、稳定的结构，通过局部化的卷积核，再通过层级堆叠，将这些局部的结构变成层次化的

CSU迦叶·2023-09-19 17:52

大语言模型的机遇和挑战

自然语言处理包含自然语言理解和自然语言生成两个方面,常见任务包括文本分类,结构分析(词法分析,分词,词性标注,句法分析,篇章分析),语义分析,知识图谱,信息提取,情感计算,文本生成,自动文摘,机器翻译,

hanscal·2023-09-19 06:44

循环神经网络——下篇【深度学习】【PyTorch】【d2l】

文章目录6、循环神经网络6.7、深度循环神经网络6.7.1、理论部分6.7.2、代码实现6.8、双向循环神经网络6.8.1、理论部分6.8.2、代码实现6.9、机器翻译6.9.1、理论部分6.10、编码器解码器架构

来杯Sherry·2023-09-18 17:14

so easy 前端实现多语言

第三种很少见，而且机器翻译技术还很难达到人们的预期。其实第二种相对来说简单一点，那么开搞。实现思考翻译公司给的有的excel有的是json文件，咱们就统一请求json文件

小申同学·2023-09-18 11:18

多款大模型向公众开放，百模大战再升级？

大模型可以应用于各种机器学习任务，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器翻译、推荐系统、强化学习等，能够帮助人们高效地完成各种任务。从建起来到用起来，如今，大模型正开始飞入寻常百姓家。

疯狂创作者·2023-09-18 06:07

英文名字叫dawntown·2023-09-17 18:34

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