【机器翻译】

自然语言处理（NLP）技术

机器翻译：自动将一种语言翻译成另一种语言，例如将英语翻译成中文。问答系统：自动回答用户提出的问题，例如智能客服系统。自然语言生成：自
指引拟态没·2023-09-17 15:10

有没有更好的办法

image弗朗茨·奥科博士，他是著名的机器翻译和人工智能专家。他是机器翻译领域最好的科学家（没有之一），后来到了人类长寿公司利用机器机器学习解决衰老问题，近年在一家更新的公司解决癌症诊断问题。
ABZ空间·2023-09-17 15:58

一个Python里最好的分词库!

中文分词是很多应用技术的前置技术，如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等，都是先对文本信息分词处理，再用分词结果来搜索、翻译、对比等。在Python中，最好用的中文分词库是jieba。
菜鸟学Python·2023-09-17 14:47

el-radio加表单验证无效

包括语音识别、机器翻译等从基础到实战都有，很详细，分享给大家。大家及时保存，说不定啥时候就没了。
Mr.Meng_95·2023-09-17 09:37

谷歌翻译API接口，翻译API接口，翻译API接口申请指南

Google翻译API的工作原理是利用机器翻译技术将文本转换成目标语言，根据机器学习算法不断进行优化和改进，从而实现更快、更准确的翻译工作。translate.t_
weixin_44591885·2023-09-17 04:28

自然语言处理 | (12)基于统计的语言模型构建

它是今天所有自然语言处理的基础，并且广泛应用于机器翻译、语音识别、印刷体或手写体识别、拼写纠错、汉字输入和文献查询。目录1.用数
CoreJT·2023-09-16 08:22

免费和开源的机器翻译软件LibreTranslate

LibreTranslate免费开源机器翻译API，完全自托管。与其他API不同，它不依赖于Google或Azure等专有提供商来执行翻译。它的翻译引擎由开源ArgosTranslate库提供支持。
杨浦老苏·2023-09-16 08:35

【笔记记录】MAE：Masked Autoencoders Are Scalable Vision Learners

文章目录标题摘要关键图结论导言相关工作MAE模型实验评论与之前读的文章的关系Transformer它是一个纯基于注意力机制的编码器和解码器在机器翻译任务上，它比基于RNN的架构要更好一些BERT它使用一个
三木今天学习了嘛·2023-09-16 02:04

扩散模型在文本生成的应用

作者|郑童、鲍慧雯单位|东北大学自然语言处理实验室来自|机器翻译学堂进NLP群—>加入NLP交流群引言扩散模型（DiffusionModels,DM）在文本到图像生成领域备受瞩目，目前已完全超过了上一代主流生成范式生成对抗网络
zenRRan·2023-09-15 20:03

医学文献如何翻译

医学文献根据用途不同，可以选择人工翻译或者是机器翻译，一般发表级的需要找专业的翻译人员人工翻译，阅读及只需要招专业的文档翻译平台机器翻译，因为医学术语和文化差异可能会影响到翻译的准确性。
魅色·2023-09-14 18:50

小爱图片翻译“大”“大”升级

小米AI实验室机器翻译团队组建于2018年，持续探索机器翻译前沿技术。秉持着“让更多人享受没有语言障碍的美好生活”这一愿景，联合小爱同学，打造了小米手机系统级翻译产品——小爱翻译Ap
小米技术·2023-09-14 10:33

NLP机器翻译全景：从基本原理到技术实战全解析

目录一、机器翻译简介1.什么是机器翻译(MT)?
TechLead KrisChang·2023-09-14 00:44

【深度学习-seq2seq模型-附实现机器翻译的核心代码】

深度学习深度学习-seq2seq模型什么是seq2seq模型应用场景架构编码器解码器训练&预测损失预测评估BLEUBELU背后的数学意义模型参考论文深度学习-seq2seq模型本文的网络架构模型参考Sutskeveretal.,2014以及Choetal.,2014什么是seq2seq模型Sequencetosequence(seq2seq)是由encoder（编码器）和decoder（解码器）两
y_dd·2023-09-13 23:22

【动手学深度学习】--机器翻译与数据集

文章目录机器翻译与数据集1.下载和预处理数据集2.词元化3.词表4.加载数据集5.训练模型机器翻译与数据集学习视频：机器翻译数据集【动手学深度学习v2】官方笔记：机器翻译与数据集机器翻译（machinetranslation
小d<>·2023-09-13 17:58

推荐10个AI人工智能技术网站（一键收藏，应有尽有）

它可以用于机器翻译、文本摘要、情感分析、问题回答等多个任务。通过学习和理解海量的语料库数据，MentalAI能够从中
偷拨网线的william·2023-09-13 16:14

人工翻译或机器翻译？这份来自欧盟的调查可能出乎你的预料

导读本篇推文提供总计slator文章人还是机器翻译？
花掉银子·2023-09-13 11:50

万字长文说清大模型在自动驾驶领域的应用

在图片生成、推荐系统、机器翻译等领域，大模型已经开始发挥作用。给定一些提示词，图片生成网站Midjourney生成的设计图甚至已经超过了很多专业
九章智驾·2023-09-12 16:27

使用RNN联合注意力机制实现机器翻译

https://zhuanlan.zhihu.com/p/28834212具体来自这一篇文章的指导一、相关使用的查漏补缺：1.其中的两种神奇的处理字符的操作：2.关于nn.GRU()的参数解释和用法：http://t.csdn.cn/30PZL这篇文章讲得很清楚，需要用来预测的话看这篇也可以http://t.csdn.cn/VseAV这里重点讲述以下它的参数的含义：（1）输入参数：(2)输出参数：
诚威_lol_中大努力中·2023-09-12 07:03

如何用Python一次性翻译十万条数据

前段时间,我想翻译一个文档,比较大,研究一番,最后还是只有走上写代码这条路.我不需要高质量翻译,机器翻译就可以了,毋庸置疑,谷歌的翻译质量是最好的,或者说是我最满意的.于是就寻找(Python)翻译库,
lemisky·2023-09-11 17:04

ChatGPT3 Transformer 的多模态全能语言模型

让我先解释一下这些概念：Transformer：Transformer是一种深度学习模型架构，最初用于自然语言处理（NLP）任务，例如机器翻译和文本生成。它是一个注意力机制（At
summer_west_fish·2023-09-10 09:34

深度学习 | 关于transformer你必须知道的20个知识点

Transformer是Google于2017年提出的一种基于注意力机制的神经网络结构,最初用于机器翻译任务。2.Transformer相比于LSTM有什么优势?
往日无痕·2023-09-10 07:22

自然语言处理 第八章 机器翻译复习

机器翻译机器翻译概述典型神经机器翻译模型神经机器翻译(NeuralMachineTranslation,NMT神经机器翻译系统相关技术罕见词处理技术（词表受限问题）解决办法subword方法beamsearchcoveragepenalty
SiYuanFeng·2023-09-09 11:26

游戏AI综述

1、游戏AI的特点随着深度学习等技术的突破性进展，现代的人工智能技术进步神速，已经在自然语言处理、机器翻译和图像识别等众多方面取得了进步，而且已经影响到了现实生活。
七七喝椰奶·2023-09-07 08:05

你可理解机器翻译提高准确率的原理？

【嵌牛鼻子】：机器翻译，训练数据【嵌牛提问】：机器翻译是怎么分析语法，是怎么排除拼写错误的？【嵌牛正文】：这是最近几年非常流行的一个句子，试试看能不能读懂——“Aoccdrni
离原_ca70·2023-09-06 00:47

举例说明自然语言处理（NLP）技术

以下是自然语言处理技术的一些例子：1.机器翻译：使用计算机程序将一种语言中的文本翻译成另一种语言。例如使用GoogleTranslate将英语翻译成法语。
泰海科技志胜·2023-09-05 05:02

使用 Amazon SageMaker 微调和部署 ChatGLM 模型

这个示例主要包括:ChatGLM总体介绍ChatGLM微调介绍ChatGLM环境设置ChatGLM微调训练ChatGLM部署测试前言大语言模型是一种基于深度学习技术的人工智能模型，可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统
亚马逊云开发者·2023-09-05 04:17

译文水平

这点台湾计算机书籍除了一些术语，基本不存在隔阂，而大出版社的外文翻译也比较靠谱，但有些书籍翻译的怎么看都像是未人工校对的机器翻译作品。网上此类译文更是让人觉得疑惑。
512song·2023-09-03 19:16

多模态大模型技术演进及研究框架

使用多模态数据能够使得事物呈现更加立体、全面，多模态研究成为当前研究重要方面，在情感分析、机器翻译、自然语言处理和生物医药前沿方向取得重大突破
u013250861·2023-09-03 14:17

Python语音识别处理详解

这种技术已经被广泛应用于许多领域，包括自然语言处理、机器翻译、语音识
Rocky006·2023-09-03 11:10

ChatGPT前世今生，当下最系统全面人工智能介绍

400多页的PPT——ChatGPT的前世今生：从AI这十年发展回顾说起，聊到如今大火的ChatGPT、StableDiffusion、Midjourney（源起），从自然语言处理到语言模型、神经网络、机器翻译
DreamCoders·2023-09-03 08:23

「自然语言处理(NLP)」神经机器翻译(NMT)论文整理(一)

来源:AINLPer微信公众号（每日更新...）编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-02-27引言：下面是作者整理的关于神经机器翻译（NMT）相关的论文文章，下面这10篇文章都顶会ICLR
Shu灬下雨天·2023-09-02 19:21

LLM - LLaMA-2 获取文本向量并计算 Cos 相似度

hidden_states◆modelconfig◆getEmbedding三.获取向量Cos相似度1.向量选择2.Cos相似度3.BERT-whitening特征白化四.总结一.引言前面提到了两种基于统计的机器翻译
BIT_666·2023-09-02 12:21

解码注意力Attention机制：从技术解析到PyTorch实战

目录引言历史背景重要性二、注意力机制基础概念定义组件注意力机制的分类举例说明三、注意力机制的数学模型基础数学表达式注意力函数计算权重数学意义举例解析四、注意力网络在NLP中的应用机器翻译代码示例文本摘要代码示例命名实体识别
TechLead KrisChang·2023-09-02 11:24

为什么我会继续学习英语

最近开始使用“英语流利说”来学习英语，在现在语音识别和机器翻译这么发达的年代为什么还要自己“苦哈哈”地学习英语？
明见万里刘志炜·2023-09-01 20:31

神经网络与卷积神经网络

全连接神经网络在图像分类、语音识别、机器翻译、自然语言处理等领域经常使用。例如，在图像分类中，网络的输入是原始图像像素值，
牛哥带你学代码·2023-09-01 18:06

Seq2Seq和Attention机制详解

一、Seq2Seq简介seq2seq模型最早可追溯到2014年的两篇paper[1,2]，主要用于机器翻译任务（MT）。
vivian_ll·2023-09-01 04:22

keras 2.0：Encoder-Decoder Sequence-to-Sequence Model for Neural Machine Translation

感想最近可能会用到机器翻译的sequencetosequence模型，然后找了一个模型，把它跑通了，然后稍微改了一下。我把我改的方法记录下来，希望帮到大家的研究或者工程实践。
农民小飞侠·2023-09-01 04:52

NLP/CV：Seq2Seq(应用/思想)→Encoder-Decoder(架构)→Seq2Seq with Attention算法——E-D架构的简介(背景/简介/本质/原理等)、案例应用之详细攻略

Seq2SeqwithAttention算法——E-D架构的简介(背景/简介/本质/原理等)、案例应用之详细攻略目录Seq2Seq(应用/思想)的简介：输入一个序列且输出一个序列1、Google在2014年12月利用Seq2Seq实现机器翻译
一个处女座的程序猿·2023-09-01 04:50

attention模型方法综述

以基于seq2seq模型的机器翻译为例，如果decoder只用encoder最后一个时刻输出的hiddenstate，可能会有两个问题（我个人的理解）encoder最后一个hiddenstate，与句子末端词汇的关联较大
凌烟阁主5221·2023-08-31 20:06

文本标注技术方案（NLP标注工具）

支持命名实体识别，情感分类，机器翻译任务，界面比较友好。当前公司私有化部署的地址：(当前挂掉了,后端处理中)git：https://github.com/d
地铁程序员·2023-08-31 14:07

ChatGPT详细介绍&原理

它是美国公司OpenAl在2022年11月30日发布研发的聊天机器人程序，能用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话Al。「l是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。
浮沉依稀·2023-08-31 10:57

举例说明自然语言处理（NLP）技术

下面是一些自然语言处理技术的例子：机器翻译：机器翻译是一种自然语言处理的技术，它可以将一种语言的文本翻译成另一种语言的文本，如将英语翻译成中文。
飞翔的佩奇·2023-08-31 05:52

SeamlessM4T—Massively Multilingual & Multimodal Machine Translation

SeamlessM4T：大规模语言多模态机器翻译摘要1引言2多模态翻译的社会技术维度2.12.22.33SeamlessAlign：自动创建语音对齐数据4SeamlessM4T模型5自动和人工评估6负责任的
UnknownBody·2023-08-30 15:48

大模型开发05：PDF 翻译工具开发实战

大模型开发实战05：PDF翻译工具开发实战PDF-Translator机器翻译是最广泛和基础的NLP任务PDF-TranslatorPDF翻译器是一个使用AI大模型技术将英文PDF书籍翻译成中文的工具。
AaronZZH·2023-08-30 08:15

AI大模型的使用-语义检索，利用Embedding优化你的搜索功能

Completion接口，一方面可以直接拿来作为一个聊天机器人，另一方面，你只要善用提示词，就能完成合理的文案撰写、文本摘要、机器翻译等一系列的工作。
渣渣洒泪成长记·2023-08-30 01:23

人工智能术语翻译（四）

M英文术语中文翻译常用缩写备注MachineLearningModel机器学习模型MachineLearning机器学习ML机器学习MachineTranslation机器翻译MTMacroAverage
AI浩·2023-08-29 21:40

LNMT与动静分离 （四十八）

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录前言一、LNMT二、Nginx高级配置2.1location2.2rewirte2.2.1应用场景2.2.2书写位置三、动静分离总结前言LNMT是一个高级神经机器翻译系统
Coisini_LZB·2023-08-29 07:26

AI与众包平台共铸新机遇

以翻译众包平台为例，AI利用语音识别和机器翻译技术，能够迅速而准确地将文本翻译出来，大大节省了传统人工翻译所需要的时
·2023-08-28 18:22

深度学习在自然语言处理中的十大应用领域

文章目录1.机器翻译2.文本分类3.命名实体识别4.问答系统5.文本生成6.情感分析7.语言生成与处理8.信息检索与摘要9.文本纠错与修复10.智能对话系统总结欢迎来到AIGC人工智能专栏~深度学习在自然语言处理中的十大应用领域
IT·陈寒·2023-08-28 08:23

自然语言处理（NLP）技术的例子

以下是几个自然语言处理（NLP）技术的例子：机器翻译：机器翻译是将一种自然语言的文本转换成另一种语言的文本的过程。这种技术应用于在线翻译器、多语言聊天机器人、多语言搜索引擎等地方。
AbelZ_01·2023-08-28 08:38
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