【机器翻译】第11页

循环神经网络RNN完全解析：从基础理论到PyTorch实战

什么是循环神经网络网络结构工作原理数学模型RNN的优缺点总结1.2循环神经网络的工作原理RNN的时间展开数学表述信息流动实现示例梯度问题：梯度消失和爆炸总结1.3循环神经网络的应用场景文本分析与生成1.3.1自然语言处理1.3.2机器翻译

TechLead KrisChang·2023-08-28 03:23

大模型讲习班丨腾讯AI Lab涂兆鹏：大模型时代下的机器翻译

人工智能研究与应用范式正经历一场剧变，越来越多的顶级团队和杰出人才纷纷加入这一变革浪潮。作为AI大模型科研先锋，智源研究院携手一批卓越的学者与工程师，致力于将尖端技术与经验传授给有潜力的学习者，通过高效的学习方式，让更多人能迅速融入这一重要的历史进程，提升中国在这一领域的人才数量和质量。大模型前沿技术讲习班第一季第三期（S01E03）将在2023年8月26-27日线下召开，我们邀请了来自顶尖科研领

智源社区·2023-08-27 23:39

几个nlp的小任务（机器翻译）

几个nlp的小任务（机器翻译）安装依赖库数据集介绍与模型介绍加载数据集看一看数据集的样子评测测试数据预处理测试tokenizer处理目标特殊的token预处理函数对数据集的所有数据进行预处理微调预训练模型设置训练参数需要一个数据收集器

码manba·2023-08-27 23:52

对贝叶斯最深入浅出解构的一篇文章

3.2模型比较理论（ModelComparasion）与贝叶斯奥卡姆剃刀（BayesianOccam’sRazor）3.3最小描述长度原则3.4最优贝叶斯推理4.无处不在的贝叶斯4.1中文分词4.2统计机器翻译

aikiliger·2023-08-27 19:07

GPT模型应用及遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例展示

GPT与专注于下围棋或机器翻译等某一个具体任务的“小模型”不同，AI大模型更像人类的大脑。

zmjia111·2023-08-27 12:08

评价指标BLUE了解

BLEU(BilingualEvaluationUnderstudy，双语评估基准）是一组度量机器翻译和自然语言生成模型性能的评估指标。

leap_ruo·2023-08-26 20:45

机器翻译：征服巴别塔

简介在过去几个月，源自不同渠道――从强大的微软到产品花哨的个人发明家――的消息表明，同声传译装置虽非完美，但做到基本可用已经指日可待了。电脑同声传译有望实现在1960年代开始的电视剧《星际迷航》里，不论星际飞船“进取号”在宇宙里航行到多么遥远的地方，它遇到的任何外星人都能用流利的加洲口音的英语交谈。剧中是这样解释的，Kirk（柯克）船长和他的船员们都佩带着微型万能翻译器，可以扫描外星人的脑电波，然

weixin_34413802·2023-08-26 06:32

BERT大火却不懂Transformer？读这一篇就够了

谷歌的Transformer模型最早是用于机器翻译任务，当时达到了STOA效果。Transformer改进了RNN最被人诟病的训练慢

城市中迷途小书童·2023-08-25 12:15

模拟 & 枚举

目录字符串的展开多项式输出机器翻译:铺地毯:[NOIP2016]回文日期字符串的展开原题链接:字符串的展开思路:模拟代码:#include#include#includeusingnamespacestd

ros275229·2023-08-24 14:17

在Transformers 中使用约束波束搜索引导文本生成

例如，在机器翻译任务中，我们可能通过查字典已经知道哪些词必须包含在最终的译文中;而在某些特定的场合中，虽然某几个词对于语言模型而言差不多，但对最终

·2023-08-23 23:05

机器学习之常用的神经网络技术

循环神经网络（RNN）：用于序列数据建模，适用于自然语言处理（NLP）、语音识别、机器翻译和时间序列预

奋进的大脑袋·2023-08-23 15:53

LSTM学习总结

链接1链接21.原理（1）RNN-循环神经网络1.1背景RNN对序列特性的数据非常有效，可以挖掘数据中时序信息以及语义信息，可以使深度学习模型在解决语音识别、语言模型、机器翻译以及时序分析等自然语言处理领域的问题时有所突破

赛马丸子·2023-08-23 06:33

人工智能在现代科技中的应用和未来发展趋势

这种技术可以应用于机器翻译、语音识别、情感分析等方面。机器学习：机器学习是人工智能的一个重要组成部分，它是通过让机器自己学习和适

某科学的南条·2023-08-23 04:48

tcn介绍

然而，最近的结果表明，卷积架构在音频合成和机器翻译等任务上可以优于递归网络。给定一个新的序列建模任务或数据集，应该使用哪种架构？我们对用于序列建模的通用卷积和递归架构进行了系统评估。

天下一般·2023-08-22 20:32

bert模型可以做文本主题识别吗_「NLP-NER」如何使用BERT来做命名实体识别

NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要基础工具。

weixin_39662228·2023-08-22 05:16

人工智能的螺旋式发展历程

人工智能发展的三次浪潮人工智能典型任务和应用包括机器定义证明和机器翻译。机器翻译是人工智能的主攻课程之一，同时还包括机器学习、专家系统以及机器人和智能

ZhangJiQun&MXP·2023-08-21 21:52

Google｜OctoPack：指令微调代码大语言模型

AI 研习所·2023-08-21 18:38

使用pytorch 的Transformer进行中英文翻译训练

下面是一个使用torch.nn.Transformer进行序列到序列（Sequence-to-Sequence）的机器翻译任务的示例代码，包括数据加载、模型搭建和训练过程。

天一生水water·2023-08-21 13:08

DeFINE：用于神经序列建模的深度分解输入令牌嵌入

一、说明DeFINE，是华盛顿大学和艾伦人工智能开发的自然语言处理工具，可以处理的范围是：NLP、语言模型、LM、神经机器翻译、NMT、变压器、变压器-XL等；本文对token-bedding进行生成。

无水先生·2023-08-20 23:23

人工智能之RNN, Seq2Seq, Attention注意力机制完全解析

循环神经网络RNN结构被广泛应用于自然语言处理、机器翻译、语音识别、文字识别等方向。本文主要介绍经典的RNN结构，以及RNN的变种（包括Seq2Seq结构和Attention机制）。

大数据AI人工智能培训专家培训讲师叶梓·2023-08-20 16:12

【NLP】完全解析RNN, Seq2Seq, Attention注意力机制

SequencetoSequence模型编辑2.1Embedding2.2Seq2Seq训练问题3.Attention注意力机制4.如何向RNN加入额外信息参考循环神经网络RNN结构被广泛应用于自然语言处理、机器翻译

mjiansun·2023-08-20 16:42

3、Python 中文分词组件Jieba

一、Jieba组件介绍中文分词技术是中文信息处理的基础，有着极其广泛的实际应用，比如：汉语语言理解、机器翻译、语音

谁是谁的小确幸·2023-08-20 15:39

【算法和数据结构】单词翻译

描述小李的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。

欧阳紫洲·2023-08-20 07:23

RNN模型简单理解和CNN区别

在神经网络的基础上加上了时间顺序，语义理解RNN:训练中采用梯度下降，反向传播长短期记忆模型输出关系：1toN，NtoN单入多出：看图说话多对一：很多评价尽心情感判定编辑多对多：生成文章seqtoseq:不等长模型，机器翻译神经网络

ZhangJiQun&MXP·2023-08-20 02:17

机器学习&&深度学习——BERT（来自transformer的双向编码器表示）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——transformer（机器翻译的再实现）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助BERT（来自transformer

布布要成为最负责的男人·2023-08-19 22:56

BPE分词

BPE（BytePairEncoding）是一种基于统计的无监督分词算法，常用于自然语言处理任务中，如机器翻译、文本生成等。BPE算法通过将原始文本逐步拆分为子词或字符，从而实现分词的目的。

陈庆之的论衡·2023-08-18 09:14

机器学习&&深度学习——注意力分数（详细数学推导+代码实现）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——机器翻译（序列生成策略）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助这篇文章实际上应该要接着上次讲过的注意力提示和注意力池化讲的

布布要成为最负责的男人·2023-08-18 07:03

机器学习&&深度学习——transformer（机器翻译的再实现）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——自注意力和位置编码（数学推导+代码实现）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助transformer（机器翻译的再实现

布布要成为最负责的男人·2023-08-18 07:30

【深度学习--RNN 循环神经网络--附LSTM情感文本分类】

deeplearning系列--RNN循环神经网络什么是序列模型包括了RNNLSTMGRU等网络模型，主要用途是自然语言处理、语音识别等方面，比如生成乐曲，音频转换为文字，文本情感分类，机器翻译等等标准模型的缺陷以往的标准模型比如

y_dd·2023-08-17 07:44

LLM中的微调演变

下面是几个关于zeroshot，fewshot，经典微调的例子（以机器翻译问题为例）：

tzc_fly·2023-08-16 13:01

机器学习&&深度学习——机器翻译（序列生成策略）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——seq2seq实现机器翻译（详细实现与原理推导）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助机器翻译（序列生成策略

布布要成为最负责的男人·2023-08-16 07:19

文字语言，翻译

现在中英文翻译，世界交流，机器翻译错误率很高，甚至驴头不对马嘴人工翻译，有初级的，勉强交流、有很深社会閲歷，人生经验的，对方表达问题虽然信息量不足，閲读者居然可以自行脑补信息量，甚至更加完美圆润比如那个有名的

一字之师顿悟·2023-08-16 06:58

机器翻译界的BERT：可快速得到任意机翻模型的mRASP

深度学习自然语言处理公众号原创出品今天给大家介绍EMNLP2020的一篇关于多语言翻译新范式的工作multilingualRandomAlignedSubstitutionPre-training(mRASP)[1]，核心思想就是打造“机器翻译界的

科技州与数据州·2023-08-14 15:10

Transformer 与 Attention

Transformer与AttentionPaper:https://arxiv.org/abs/1706.03762Transformer是谷歌等在2017年的论文Attentionisallyouneed中提出适用于机器翻译任务的模型结构

发呆的比目鱼·2023-08-14 11:42

【变形金刚03】使用 Pytorch 开始构建transformer

Vaswani等人在论文“注意力是你所需要的一切”中引入的Transformer模型是一种深度学习架构，专为序列到序列任务而设计，例如机器翻译和文本摘要。

无水先生·2023-08-13 13:36

机器学习&&深度学习——seq2seq实现机器翻译（详细实现与原理推导）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——seq2seq实现机器翻译（数据集处理）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助之前已经讲解过了seq2seq

布布要成为最负责的男人·2023-08-13 12:44

机器学习&&深度学习——从编码器-解码器架构到seq2seq（机器翻译）

，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——注意力提示、注意力池化（核回归）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助接下来就要慢慢开始实战了，把这边过了，我们接下来就要进行机器翻译的实战了

布布要成为最负责的男人·2023-08-13 07:49

机器学习&&深度学习——seq2seq实现机器翻译（数据集处理）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——从编码器-解码器架构到seq2seq（机器翻译）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助在理解了seq2seq

布布要成为最负责的男人·2023-08-13 07:48

深度学习的发展

目录神经网络的复兴图像识别和物体检测自然语言处理和机器翻译强化学习生成模型和生成对抗网络（GAN）迁移学习和预训练模型基础设施和算力的提升在过去的十年中，深度学习经历了巨大的发展和突破，以至于被广泛认为是人工智能领域最具革命性和有影响力的技术之一

码上有前·2023-08-10 14:35

chatgpt与其他行业的结合

例如，它可以用来完成机器翻译、情感分析、文本分类等任务。2.图像和视频识别：chatgpt还可以用于图像和视频识别，例如目标检测、物体识别、人脸识别等。

APItesterCris·2023-08-09 14:40

阿里云的RPC风格接口asp版代码(机器翻译通用版asp写的)

今天接了一个小活，用asp写阿里云的机器翻译通用版api接口，本以为是小活，没想到搞一天，阿里云的api很变态，说说过程：1、先看了《《RPC调用机制》公共请求参数组装方案》，学会阿里云RPCOpenAPI

码农18611436777·2023-08-09 10:35

Encoder-Decoder架构

Encoder-Decoder架构是一种常用的神经网络模型架构，广泛应用于自然语言处理（NLP）和机器翻译等任务中。它由两个主要组件组成：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）。

diannao720·2023-08-09 10:27

Transformer架构

Transformer架构是一种重要的神经网络模型架构，最初由Vaswani等人在2017年提出，并在机器翻译任务上取得了显著的性能提升。

diannao720·2023-08-09 10:27

NLP——机器翻译中的Transformer

文章目录框架简介Transformer结构EncoderDecoderScaledDot-ProductAttentionMulti-HeadAttentionLayerNormalizationMaskPositionalEmbeddingPosition-wiseFeed-ForwardNetworkTransformer优点框架简介Transformer就是一个升级版的Seq2Seq，也是由

J_Xiong0117·2023-08-08 08:04

ViLT:基于transformer模型的计算机视觉与自然语言处理多模态模型

transformer模型刚开始使用在NLP自然语言处理的机器翻译实例上，但是随着注意力机制的算法越来越火，根据transformer模型的魔改模型也越来越多，首先便是Google自己发布的VIT模型，

人工智能研究所·2023-08-08 03:12

初识循环神经网络

自然语言处理包括了现在最常见的领域：语音识别、语音模型、机器翻译、视频解说、文本分类和图片生成描述等等。为什么RNN能生效？

元宝的技术日常·2023-08-07 13:38

C++-从cpp文件到exe文件的过程

什么是.s文件(汇编文件)大概就是.i文件通过机器翻译得到的文件什么是.o文件(可重定位目标文件（机器码文件）)由汇编文件经过汇编操作生成，该文件不可直接执行什么是.out文件(二进制可执行目标文件（也是一个目标文件

彭同学她同桌·2023-08-07 04:07

Google AI 机器翻译论文《The Best of Both Worlds: Combining Recent Advances in Neural Machine Translation》

论文无代码本文参考的模型1.ConvS2S代码2.Transform代码18年，关于双语翻译的论文层出不穷，世界各地研究者发了很多这方面的paper，今天来介绍这篇GoogleAI发表的机器翻译论文。

布口袋_天晴了·2023-08-06 21:30

gpt是什么意思

GPT可以用来进行文本生成、问答、机器翻译等任务。

王元祺·2023-08-05 13:26

贝叶斯定理（转载）

学生的学习过程其实就是贝叶斯法则的运用；基金经理用贝叶斯法则找到投资策略；Google用贝叶斯定理改进搜索功能，帮助用户过滤垃圾邮件；无人驾驶汽车接收车顶传感器收集到的路况和交通数据，运用贝叶斯定理更新从地图上获得的信息；人工智能、机器翻译中大量用

维多利亚骚年deku·2023-08-05 08:22

推荐频道

【机器翻译】