【机器翻译】第7页

面向大规模神经网络的模型压缩和加速方法

©PaperWeekly原创·作者|林野单位|机器翻译学堂▎本文作者介绍：林野，东北大学自然语言处理实验室2019级博士生，研究方向：机器翻译、模型压缩、模型加速。

PaperWeekly·2023-11-15 17:31

深度学习实战59-NLP最核心的模型：transformer的搭建与训练过程详解，手把手搭建与跑通

它最初被设计用来处理序列到序列任务，如机器翻译，但现在已经广泛应用于各种NLP任务。下面我们将详细介绍其网络

微学AI·2023-11-15 08:25

机器翻译学习1：pytorch官方教程与代码逐行详解

intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html代码所需数据源：https://download.pytorch.org/tutorial/data.zip文章目录1.机器翻译流程概述

呆萌的代Ma·2023-11-15 00:21

（五）比赛中的CV算法（下5）检测网络调优（2）CV中的注意力机制

全网最强的CV注意力机制总结注意力机制最早被使用在机器翻译（或自然语言处理）上中的Encoder-Decoder模型上，让网络在处理不同部分语句时能够聚焦到特定的已经编码的语义向量或输入上。

HNU跃鹿战队·2023-11-15 00:06

Python离线翻译库argos-translate

可以尝试BingTranslator简介argos-translate是一款基于OpenNMT（神经网络机器翻译框架）的离线翻译库，不依赖第三方翻译接口，支持翻译包括中文在内的30多种语言。

XerCis·2023-11-14 13:33

自然语言处理及计算语言学相关术语中英对译表

machinedictionary机器词典machinelanguage机器语言machinelearning机器学习machinetranslation机器翻译machine-readabledictionary

lkf0217·2023-11-14 12:03

【深度学习】机器翻译的前世今生

它甚至可以在我们的手机和智能手表上使用：谷歌翻译背后的技术被称为机器翻译。它的出现改变了世界交流方式。事实证明，在过去几年中，深度学习完全改写了传统的机器翻译方法。

人工智能大讲堂·2023-11-14 10:56

调用百度翻译api批量查找翻译中文注释

调用百度翻译api批量查找翻译中文注释1.闲来总喜欢翻翻源码，但奈何英文水平一般，所以就萌生了这样的念头，希望能有些作用，但是机器翻译出来的总是不尽人意。

sinaposb·2023-11-14 06:01

完全小白的pycharm深度学习调试+for循环断点条件设置

debug方法pycharm中图标的介绍常见的BugDebug经验1.检查激活函数的输入值2.检查梯度3.消融实验4.使用最短的时间5.静下心来写在最前面之前把seq2seq+attention基础代码，从机器翻译迁移到文本摘要

是Yu欸·2023-11-13 14:21

大模型是基于Transformer的基础架构，那Transformer的编码和解码，不是大模型必须具备的吗？为什么说bert是用的编码器，chatgpt用的解码器？

Transformers的基本架构包括编码器（Encoder）和解码器（Decoder），这两个组件通常在序列到序列（Seq2Seq）任务中一起使用，如机器翻译。

chunmiao3032·2023-11-13 03:18

transfomer模型——简介，代码实现，重要模块解读，源码，官方

它在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功，特别是在机器翻译任务中。传统的循环神经网络（RNNs）和长短时记忆网络（LSTM）在处理长距离依赖关系时存在一些问题，而Transformer

一路向前，积极向上·2023-11-12 22:43

Transforme原理--全局解读

最初设计用于处理序列数据，特别在NLP(自然语言处理)领域取得了巨大成功全局解读Transformer来源于谷歌的一篇经典论文AttentionisAllyouNeed在此使用Transformer在机器翻译中的运用来讲解

快苏排序OAO·2023-11-12 07:40

official.nlp.transformer调研

要真的研究具体某一方向时，比如文本分析，语音识别、机器翻译，才需要熟练地调用别人已经写好的模型库，加载别人训练好的参数。确实知识追踪

卢容和·2023-11-12 04:54

2021斯坦福CS224N课程笔记~7

7.机器翻译，序列到序列、注意力机制参考文献：https://zhuanlan.zhihu.com/p/430709084https://zhuanlan.zhihu.com/p/147310766【简易

mwcxz·2023-11-11 14:17

进阶课6——基于Seq2Seq的开放域生成型聊天机器人的设计和开发流程

其中，以Seq2Seq模型为基础的闲聊机器人已经在机器翻译领域取得了成功的应用。Seq2Seq模型是NLP中的一个

AI 智能服务·2023-11-11 10:51

AI：73-结合语法知识的神经机器翻译研究

欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.结合语法知识的神经机器翻译

一见已难忘·2023-11-11 02:28

【AWS系列】使用 Amazon SageMaker 微调和部署 ChatGLM 模型

前言大语言模型是一种基于深度学习技术的人工智能模型，可以追溯到早期的语言模型和机器翻译系统。直到最近，随着深度学习技术的崛起，大型预训练语言模型才开始引起广泛的关注。

颜淡慕潇·2023-11-10 18:00

EdgeX Foundary 2.1Jakarta版官方文档中文翻译

基于机器翻译，部分翻译有修订，不清楚的地方请参阅官方文档。

Hey___Man·2023-11-10 00:56

机器翻译目前广泛应用于文档翻译以及硬件翻译

机器翻译（MachineTranslation，MT）是一种自动化技术，用于将一种语言的文本转换为另一种语言的文本。它通常被用于跨语言交流和全球化的需求。

魅色·2023-11-10 00:26

亚马逊云服务器密钥修改,更改密钥策略 - AWS Key Management Service

本文属于机器翻译版本。若本译文内容与英语原文存在差异，则一律以英文原文为准。

weixin_39611031·2023-11-08 02:56

细说中文分词

其中，分词是中文自然语言处理的基础，搜素引擎、文本挖掘、机器翻译、关键词提取、自动摘要生成等等技术都会用到中文分词，包括最近在学习的聊天机器人、文本相似性等。

墨迹嘿嘿·2023-11-07 12:13

ajax上传netcore插件,AspNetCore 文件上传(模型绑定、Ajax) 两种方式 get到了吗？

模型绑定官方机器翻译的地址:https://docs.microsoft.com/en-us/aspnet/core/mvc/models/file-uploads，吐槽一下，这翻译的啥玩腻啊。。。

牛兆河·2023-11-07 08:53

NLP任务常见评价指标

所谓BLEU，最开始是用于机器翻译中。对于一个给定的句子，有标准译文S1，还有一个神经网络翻译的句子S2。

NLP_victor·2023-11-07 06:04

LangChain 与 LangSmith：构建与微调支持LLM的智能应用双重攻略

作为一种可以理解并生成类似人类的文本的技术，LLM已经在机器翻译、情感分析、聊天机器人和内容生成等任务中发挥了重要作用。

技术狂潮AI·2023-11-06 21:02

机器学习笔记：RNN值Teacher Forcing

1基本介绍Teacherforcing是一种在训练循环神经网络（RNN）时使用的技术，尤其是在序列生成任务中，如机器翻译、文本生成或语音合成。

UQI-LIUWJ·2023-11-06 15:07

字节跳动 AI Lab：机器写作和机器翻译领域的新进展

字节跳动AILab总监李磊近期在GTC2020的演讲便为大家分享了文本生成技术及火山翻译在机器翻译技术的进展，带领大家感受人工智能的无限魅力。随着新媒体平

算法码上来·2023-11-05 21:05

手把手教你使用pytorch实现双向LSTM机器翻译

Encoder模型2.3.定义Decoder模型2.4.定义seq2seq模型2.5.定义loss3.训练函数4.预测函数5.测试5.1定义参数5.2.训练5.3.预测前言这两天学习了RNN，就想实现一下机器翻译

codefly-xtl·2023-11-05 17:30

【论文阅读】Towards Globally Optimal Normal Orientations for Large Point Clouds

坚果仙人·2023-11-04 12:02

收藏！编码器中如何融入结构信息？这几篇论文一定不要错过

不管你是做机器翻译，还是做句法分析，不管你是需要得到单词的上下文表示，还是需要得到句子的表示，你都需要一个强有力的编码器。输入一个句子，编码器最终输出每个单词的表示或者整个句子的表示。

算法码上来·2023-11-04 04:29

程序员级别

在网络安全软件、服务端软件、机器翻译软件、工具软件、嵌入式系统等领域都拥有丰富的专业实践经验。

zhxp_zfl_wl·2023-11-03 21:28

程序员10大境界

在网络安全软件、服务端软件、机器翻译软件、工具软件、嵌入式系统等领域都拥有丰富的专业实践经验。

tianshuguang·2023-11-03 21:50

【论文阅读】Iterative Poisson Surface Reconstruction (iPSR) for Unoriented Points

文章目录声明作者列表核心思想归纳算法流程机器翻译声明本帖更新中如有问题，望批评指正！如果有人觉得帖子质量差，希望在评论中给出建议，谢谢！

坚果仙人·2023-11-03 18:29

Attention is all you need 论文阅读

性能最好的模型还通过注意力机制连接编码器和解码器提出Transformer，它完全基于注意力机制，完全不需要递归和卷积对两个机器翻译任务的实验表明，这些模型具有卓越的质量，同时具有更高的并行性，并且需要的训练时间显着减少

KrMzyc·2023-11-03 18:48

ChatGPT-自然语言处理模型

2.机器翻译：GPT可以将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。这在跨语言通信和国际化应用中非常重要。3.智

auspicious航·2023-11-02 21:02

从 Seq2Seq 到 Attention：彻底改变序列建模

简介在这篇博文[1]中，将讨论注意力机制的起源，然后介绍第一篇将注意力用于神经机器翻译的论文。由于上下文压缩、短期记忆限制和偏差，具有2个RNN的Seq2Seq模型失败了。

冷冻工厂·2023-11-02 06:12

自然语言处理怎么学？自然语言处理怎么最快入门？NLP快速入门-人工智能

建议1：在NLP领域快速学会第一个技能找到一个开源项目，比如机器翻译或者深度学习的项目。理解开源项目的任务，

程序媛珂珂·2023-11-02 04:10

机器学习的注意力机制学习笔记（二）

这种方法的计算简单高效，常用于序列建模任务，如机器翻译和语言生成。以下是一个使用PyTorch实现内积注意力（DotProductAttention）的示例代码：im

Aresiii·2023-11-02 02:03

9.现代循环神经网络

LSTM）一、LSTM二、D2L代码注意点三、QANo.3深层循环神经网络一、深层循环神经网络二、D2L代码注意点三、QANo.4双向循环神经网络一、双向循环神经网络二、D2L代码注意点三、QANo.5机器翻译数据集

霸时斌子·2023-11-02 01:35

循环神经网络 - RNN

**利用RNN的这种能力，使深度学习模型在解决语音识别、语言模型、机器翻译以及时序分析等NLP领域的问题时有所突破。潜变量自回归模型使用潜变量hth_th

mango1698·2023-11-02 00:18

从人脸识别到机器翻译：52个有用的机器学习和预测API

人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术，但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂，且往往很难达到自己想要的性能表现，但好在我们有大量现成可用的API可以使用。开发者可以通过这些API将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在2015年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习API的文章《技术|50个常用的人工智能和机器学习API

ArthurKingYs·2023-11-01 22:29

2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P32 Transformer

语音辨识输入是声音讯号的一串的vector,输出是语音辨识的结果,也就是输出的这段声音讯号,所对应的文字⇒输出的长度由机器自己决定机器翻译机器

QwQllly·2023-11-01 07:38

Meta发布多模态模型SeamlessM4T——可无缝翻译和转录语音和文本

机器翻译一直是人工智能研究的焦点，毕竟这个世界上的语言种类太多，文字更是数不胜数。如何打通人类的文字与语言，一直是研究人员研究的重点。

人工智能研究所·2023-11-01 05:54

从冷战到深度学习——机器翻译的历史

机器翻译日趋成熟和完美，不禁感叹，科技改变生活！最初的机器翻译雏形是前苏联科学家发明的，由一台摄影机和一台打字机同步工作，摄影机取得文字的影像，打字机打出对应文字，也许叫“机械翻译”更为恰当。

九皋日报每日更新·2023-10-30 07:13

洛谷P1540 机器翻译

题目背景小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。题目描述这个翻译软件的原理很简单，它只是从头到尾，依次将每个英文单词用对应的中文含义来替换。

YogLn·2023-10-29 22:38

洛谷 P1540 机器翻译

题目来源:洛谷P1540机器翻译题目链接链接:点击这里题目如下:小晨的电脑上安装了一个机器翻译软件，他经常用这个软件来翻译英语文章。

今天也吃瓜·2023-10-29 22:07

Attention Is All You Need 论文笔记

2017年，Google机器翻译团队发表的《AttentionisAllYouNeed》中，完全抛弃了RNN和CNN等网络结构，而仅仅采用Attention机制来进行机器翻译任务，并且取得了很好的效果，

墨鱼mo·2023-10-29 18:26

《Attention Is All You Need》阅读笔记

初读摘要大概介绍结构：没有用之前的循环或者卷积，完全使用注意力机制秀结果：在机器翻译任务上表现很

AncilunKiang·2023-10-29 18:16

如何借助数据集更好的评估NLP模型的性能？

这包括了基础的语言理解任务，如词性标注、句法分析，以及更复杂的应用，如情感分析、机器翻译和语音识别等。为了让机器

叶锦鲤·2023-10-29 15:31

循环神经网络 RNN

概述循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks，以下简称RNN)，它广泛的用于自然语言处理中的语音识别，手写书别以及机器翻译等领域。

mmmwhy·2023-10-29 11:45

阿里云AIGC- 使用Megatron-Deepspeed训练GPT-2并生成文本

该模型可以生成连贯的文本段落，并且能在未经预训练的情况下，完成阅读理解、问答、机器翻译等多项不同的语言建模任务。GPT-2模型尤其在文本生成上有着惊艳的表现，其

量化交易曾小健(金融号)·2023-10-29 08:43

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