【深度学习框架】

Tensorflow:实战Google深度学习框架第八章

一介绍该部分主要讲述的是循环神经网络，主要分为三部分来介绍，循环神经网络的介绍、长短时记忆网络(LSTM)结构，对应的一些变种。二循环神经网络先前的章节讲述的全连接神经网络，卷积神经网络，这些网络都无法利用数据中时间序列信息等问题。因此循环神经网络被提出，循环神经网络挖掘数据中的时序信息以及语义信息的深度表达能力被充分利用。循环神经网络经典结构示意图从上图可以看出，循环神经网络的主体结构A的输入除
00_zero·2023-03-29 19:46

关于OpenVINO出现RuntimeError: Cannot load library 问题的解决方法

要想用这个openvino工具包,我们必须了解其作用：支持我们现在的opencv图像处理框架以及各种深度学习框架，支持windows、linux、Macos系统，支持C++，python.支持各种加速插件和训练插件
running鸿·2023-03-29 10:14

YOLOV4-darknet windows训练自己的数据集

简介：Darknet项目是github上的一个开源深度学习框架，用c语言编写，部署C/C++环境比较方便。
1037号森林里一段干木头·2023-03-29 08:29

深度学习算法优化系列五 | 使用TensorFlow-Lite对LeNet进行训练后量化

tflite全称为TensorFlowLite，是一种用于设备端推断的开源深度学习框架。中文官
just_sort·2023-03-29 07:15

MindSpore是一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架

自动微分当前主流深度学习框架中有两种自动微分技术：
大飞哥软件自习室·2023-03-29 07:08

各主流深度学习框架转换onnx

Paddle2onnx模型转换动态图ONNX模型导出和静态图ONNX模型导出；动态图大致的原理就是动转静,然后再将静态图模型转换为ONNX模型，所以转换的代码上与动转静很相似；importosimporttimeimportpaddle#从模型代码中导入模型fromu2netimportU2NETP#实例化模型model=U2NETP()#加载预训练模型参数model.set_dict(paddl
我是胡歌·2023-03-29 04:35

最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例实践应用

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。
思考的小猴子·2023-03-28 23:16

GPT-4，大增长时代的序幕

作者｜成诚虽然我们早在2017年就预测了超大模型的到来，因此才搞了分布式深度学习框架OneFlow（github.com/Oneflow-Inc/oneflow/），且2020年的GPT-3也掀起了大模型热潮
OneFlow深度学习框架·2023-03-28 15:07

会议 | 百度飞桨+华为麒麟，两大AI“国货之光”强强联手改写中国AI未来

在“BaiduCreate2019”百度AI开发者大会上，百度首席技术官王海峰与华为消费者BG软件总裁王成录共同宣布，百度飞桨（PaddlePaddle）深度学习平台与华为麒麟芯片强强联手，双方将打通深度学习框架与芯片
seeme2again·2023-03-28 07:43

深度学习框架PyTorch入门与实践：第一章 PyTorch简介

1.1PyTorch的诞生2017年1月，Facebook人工智能研究院（FAIR）团队在GitHub上开源了PyTorch，并迅速占领GitHub热度榜榜首。下面是PyTorch的Logo（英文Torch是火炬的意思，所以Logo中有火焰）：image.png考虑到Python在计算科学领域的领先地位，以及其生态完整性和接口易用性，几乎任何框架都不可避免地要提供Python接口。终于，在2017
金字塔下的小蜗牛·2023-03-27 07:58

[PyTorch 学习笔记] 1.1 PyTorch 简介与安装

PyTorch是在Torch基础上用python语言重新打造的一款深度学习框架。Torch是采用Lua语言为接口的机器学习框架，但是因为Lua语言较为小众，导致Torch学习成本高，因此知名度不高。
张贤同学·2023-03-26 17:33

im2col：使用二维矩阵乘法进行多维卷积计算。

im2col是一种高效的卷积计算方法，现在所有的深度学习框架应该都是用它实现卷积的吧（这个我没深究）。
Koap·2023-03-26 04:43

浙大博士导师深度整理：Tensorflow 和 Pytorch 的笔记（包含经典项目实战）

作为一名AI工程师，掌握一门深度学习框架是必备的生存技能之一。
机器学习社区·2023-03-25 12:46

0 Pytorch简介与安装

1简介2017年1月，FAIR(FacebookAIResearch)发布PyTorch，其实在Torch基础上用pytorch语言重新打造的一款深度学习框架。
熊出没之熊二快跑·2023-03-24 22:59

主流深度学习框架及神经网络模型汇总

一、人工智能的研究领域和分支image二、主流深度学习框架1.png如果走学术路线，果断PyTorch，如果想走部署，TensorFLow+PaddlePaddle+Caffe。
Mr_Michael·2023-03-24 21:41

Pytorch 中的自动求导与（动态）计算图

对于任何深度学习框架来说，自动求导是它们的核心组件。Pytorch中的autograd负责进行自动求导。
云中君不见·2023-03-23 07:09

【Pytorch】使用pytorch进行张量计算、自动求导和神经网络构建

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052首先，让我们介绍一下什么是pytorch，它是一个基于Python的开源深度学习框架
阿润菜菜·2023-03-23 07:34

2022年，学PyTorch还是TensorFlow？

深度学习框架的用户趋势在这几年发生了很大变化，PyTorch在和TensorFlow的竞争中取胜，谷歌转而扶持JAX。
SeanCheney·2023-03-23 04:04

百度PaddlePaddle再获新技能 智能推荐、对话系统、控制领域都能搞定！

引言：人工智能技术越来越广泛的应用于各行各业，而这一切都离不开底层深度学习框架的支持。
PaddleWeekly·2023-03-23 04:02

译者按

小到单片机、大到分布式集群和深度学习框架，各种重要的软件系统中都有C++。C++语言本身的学习，其实是枯燥乏味的，很多人都喜欢拿python和C++做对比，吐槽C++复杂臃肿。
杀菌器·2023-03-23 04:38

深度学习框架演进简史

以古为鉴，可以知兴替。-《新唐书魏征传》本文主要从设计思路上分析，不考虑生态、分布式等其他其实也很重要角度。第一代-要有光一言以蔽之，以Caffe为主要代表的第一代框架把神经网络建模asequenceoflayers。我妄加揣测一下，这是由当时的历史条件和发起者的背景所共同决定的：当时DeepLearning发迹于计算机视觉领域，其主要算法为CNN，而对CNN的模块是单入单出(SingleInpu
MatrixOnEarth·2023-03-22 19:06

深度学习框架pytorch入门之张量Tensor(一)

文章目录一、简介二、查看帮助文档三、Tensor常用方法1、概述2、新建方法(1)Tensor(*sizes)tensor基础构造函数(2)ones(*sizes)构造一个全为1的Tensor(3)zeros(*sizes)构造一个全为0的Tensor(4)eye(*sizes)，构造一个对角线为1，其他位置为0的tensor(5)arange(s,e,step)从s到e，步长为step，返回一个
清浊-·2023-03-22 11:00

深度学习框架PyTorch一书的学习-第三章-Tensor和autograd-1-Tensor

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记TensorTensor可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）或更高维的数组（高阶数据）Tensor和numpy的ndarrays类似，不同在于pytorch的tensor支持GPU加速导包：from__future__im
weixin_33775572·2023-03-22 11:57

PyTorch 的 Autograd、计算图、叶子张量、inplace 操作、动态图，静态图（来自知乎）

由此可见，自动求导(autograd)是PyTorch，乃至其他大部分深度学习框架中的重要组成部分。了解自动求导背后的原理和规则，对我们写出一个
涂作权的博客·2023-03-22 11:26

PyTorch 的 Autograd

由此可见，自动求导(autograd)是PyTorch，乃至其他大部分深度学习框架中的重要组成部分。了解自动求导背后的原理和规则，对我们写出一个更干净整洁甚至更高效的PyTorch代码是十分重要的。
涵小呆·2023-03-22 11:40

Note_001 数据操作【深度学习_学习笔记】

一、基本概念N维数组:也称为张量（tensor）,无论哪个深度学习框架，它的张量类（在MXNet中为ndarray，在PyTorch和Tenso
BeYoung0623·2023-03-22 07:23

深度使用卷积--使用tensorflow实现卷积

但是现在其实很少会需要自己去实现卷积操作了，因为很多深度学习框架已经很好的封装了基础API甚至封装好了网络模型，比如tensorflow,pytorch,caffe等等。
languageL·2023-03-21 16:44

从零实现深度学习框架——学习率调整策略介绍

引言本着“凡我不能创造的，我就不能理解”的思想，本系列文章会基于纯Python以及NumPy从零创建自己的深度学习框架，该框架类似PyTorch能实现自动求导。
愤怒的可乐·2023-03-21 07:10

k8s GPU部署

先把资源给足CPU内存（signal9表示内存不足）显存确认基础镜像与所用深度学习框架的match可能涉及到cudnn比如paddle就会出现找不到cudnn需要创建软连接ln-s/usr/lib/x86
汉江岳·2023-03-21 05:36

运用paddlepaddle hub 对电商抠图的学习

对于百度的Paddlepaddle深度学习框架的关注已经有一段时间，未来是希望能运用深度学习抠图和合成技术为跨境电商提供有价值的服务，今天刚好可以用傻瓜化的方式来测试一下抠图和合成的效果，对未来的生产应用
whong736·2023-03-19 13:47

ChatGPT的接口在哪

如果您需要使用ChatGPT来实现某个自然语言处理任务（例如文本生成、问答等），您可以使用Python中的深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）加载预训练模型，并使用模型的API来进行推理和生成文本
百态老人·2023-03-17 19:25

Opencv-python DNN模块使用CUDA加速

况且好多深度学习框架还是用Python编写。因此，这里为了相应Python的强大功能。记录一下如何用CUDA加速DNN推断过程。问题的由来相信有好多朋友都习惯使用Opencv自带的CUDA
geekboys·2023-03-17 09:36

吸星大法取长补短，机器学习界要“取代”numpy的JAX库

在现代深度学习框架诞生之前，大概科学计算和机器学习领域一直是numpy的天下，或者至少在数学运算和自动微分方面大家都离不开它。
机智客·2023-03-15 08:41

PyTorch零基础入门——环境配置

入门系列前言一、安装Anaconda（Windows版本）环境变量配置（Win11版本)二、安装PyTorch库总结前言提示：本文要记录的大概内容如下PyTorch和Tensorflow是目前最为热门的深度学习框架
师弟wen·2023-03-15 07:35

PyTorch深度学习实战 | 自然语言处理与强化学习

PyTorch是当前主流深度学习框架之一，其设计追求最少的封装、最直观的设计，其简洁优美的特性使得PyTorch代码更易理解，对新手非常友好。本文主要介绍深度学习领域中自然语言处理与强化学习部分。
TiAmo zhang·2023-03-14 07:04

Pytorch 前向传播、反向传播、计算图

在计算梯度时，我们只调用了深度学习框架提供的反向传播函数，而不知其所以然。梯度的自动计算（自动微分）大大简化了深度学习算法的实现。
我和代码有个约会.·2023-03-13 16:52

mask RCNN实现实例分割

2017年Google公司开放了TensorFlowObjectDetectionAPI，该项目实现了多种深度学习框架，包括maskRCNN。
像鸟一样飞过你的高山·2023-03-13 14:37

深度学习图像分类之下载安装Pytorch

2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch，它是一个面向Python语言的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习框架比如
wei77·2023-03-11 19:57

在GPU上运行，性能是NumPy的11倍，这个Python库你值得拥有

导读：NumPy是数据计算的基础，更是深度学习框架的基石。但如果直接使用NumPy计算大数据，其性能已成为一个瓶颈。
程序员高级码农·2023-03-11 12:41

超详细 WSL2安装+深度学习环境配置

wsl命令Linux发行版安装一、MicrosoftStore中安装二、手动安装（推荐方式）三、进入已安装的Linux发行版四、查看Ubuntu文件系统五、WSLg界面显示链接主机代理Python环境及深度学习框架安装一
ww_khun·2023-03-11 07:04

动转静两大升级！一键转静成功率领先，重点模型训练提速18%+

‍‍目前主流深度学习框架支持的编程方式有两种，分别为动态图和静态图。动态图的Pythonic编程体验更佳、更易调试，但性能方面与静态图有一定差距。
飞桨PaddlePaddle·2023-03-09 22:29

动转静两大升级！一键转静成功率领先，重点模型训练提速18%+

目前主流深度学习框架支持的编程方式有两种，分别为动态图和静态图。动态图的Pythonic编程体验更佳、更易调试，但性能方面与静态图有一定差距。
飞桨PaddlePaddle·2023-03-09 22:29

从深度学习框架到开发工具，百度飞桨携最新成绩单将亮相GTC

NVIDIAGTC将于2023年3月20日-23日在线上举行，包括超过650场演讲、专家座谈会以及特别活动，涵盖加速计算和开发工具、计算机视觉、对话式AI/NLP、数据科学、深度学习、数字孪生和世界仿真、图形和XR、高性能计算、推荐系统/个性化等多个主题。全球范围的技术专家、开发者、研究人员、创作者、IT决策者和企业领袖将汇聚于此，了解AI、加速计算及其他领域的突破性进展，以及如何利用这些技术力量
飞桨PaddlePaddle·2023-03-09 22:27

机器学习如何驱动业务实践？你想知道的都在这！

PyTorch是一个开源深度学习框架，可以轻松开发机器学习模型并将其部署到生产环境。
人工智能与算法学习·2023-03-09 07:19

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.3深度学习基础-线性回归的简洁实现

3.3线性回归的简洁实现随着深度学习框架的发展，开发深度学习应用变得越来越便利。实践中，我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现同样的模型。
蒸饺与白茶·2023-03-08 22:12

pytorch

pytorch学习第一天pytorch是一款深度学习框架，对模型进行加速训练。
戴眼镜的孙猴子·2023-03-08 22:29

六、正向传播、反向传播、衰减与爆炸（3月3日学习笔记）

对于深度学习框架而言，有直接计算张量函数梯度的跟踪变量，自动求梯度方法，可以较快速度完成反向的梯度计算，而且基于张量运算的前向传播也会更快。
小常在学习·2023-03-08 21:03

深度学习实战2-(keras框架)企业信用评级与预测

深度学习框架如果仔细研究，其实难度没有想象中的那么大，今天我给大家带来一个深度学习框架keras简单的实战项目：企业信用评级与预测。
微学AI·2023-03-01 07:45

技能提升：Python技术应用工程师职业技能提升

目前很多知名的机器学习、人工智能以及深度学习框架也都是基于Python语言
泰迪智能科技·2023-02-25 07:34

C++OpenCV实现YOLO算法对目标进行检测实战

OpenCVDNN模块支持常见深度学习框架如TensorFlowCaffe、Darknet等，对应的函数：readNetFromTensorflow、readNetFromCaffe.
AI炮灰·2023-02-25 07:58
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