【深度学习框架】第22页

【PyTorch】01深入浅出PyTorch

1深入浅出PyTorchPyTorch定位：深度学习框架，实现深度学习模型算法PyTorch实现模型训练：数据如何把数据从硬盘读到内存？如何划分数据进行训练？图片如何预处理及数据增强？

执志@☆飞扬か·2023-01-24 11:06

深入浅出PyTorch学习笔记（持续更新）

PyTorch了解与安装PyTorch是利用深度学习进行科学研究的重要工具，学术界常用的深度学习框架，简洁、高效、扩展性好。

子青0911·2023-01-24 11:31

深入浅出PyTorch_【01】pytorch基础

#深入浅出PyTorch_【01】pytorch基础2023.01.23主要内容就是张量自动求导pytorchpytorch为深度学习框架，与Tensorflow为最火的两个框架。

羊老羊·2023-01-24 11:00

在linux cuda安装教程,Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

安装前准备cuda的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架tensorflow2最高支持cuda10.1，因此本文讲解在ubuntu20.04系统上安装cuda10.1的主要过程。

贤睿·2023-01-24 10:30

keras入门教程 1.线性回归建模（快速入门）

我们安装深度学习框架tensorflow时自动安装的，并非单独安装，作为t

cndrip·2023-01-22 20:14

mmclassification训练分类网络

使用mmclassification分类宠物狗最近因为开发需要测试不同深度学习框架下模型的转换和解析，经常需要使用不同的框架训练模型。

bleedingfight·2023-01-22 18:03

深度学习与计算机视觉

目录1深度学习1.1人工智能1.2机器学习1.3深度学习1.3.1深度学习发展历程1.3.2深度学习中的核心因素1.3.3深度学习模型分类1.3.4深度学习框架2计算机视觉1深度学习人工智能、机器学习、

大橙子C7·2023-01-22 12:01

查看自己torch的版本号|安装pytorch|安装torch|卸载pytorch|卸载torch

在这里对常用一种深度学习框架简单的进行记录：Pytorch打开命令行窗口，并且输入python进入脚本输入模式输入以下命令：importtorchprint(torch.

Daniel_Smith·2023-01-21 15:51

Tensorflow 2.2 GPU 安装配置及问题汇总

安装流程：Cuda10.1，cuDNN7.6.4，Tensorflow2.21.Cuda安装目前的深度学习框架大都基于NVIDIA的GPU显卡进行加速运算，因此需要安装NVIDIA提供的GPU加速库CUDA

bt-harp·2023-01-21 13:57

CIFAR-10数据集分类实验报告

本次实验使用Pytroch深度学习框架。PyTorch看作加入了GPU支持的numpy，并且它是一个拥有自动求导功能的强大的深度神经网络。2BP神经网络相关知识2.1激活函数激

Ma lidong·2023-01-21 13:57

Pytorch（二）:数据读取机制(DataLoader、DataSet)与图像预处理模块(transforms)

前言：Pytorch是目前学术界使用较为广泛的一种深度学习框架，要想能够熟练使用这个工具，就需要对它有一个全面系统的了解，本专栏就是为了带领大家系统地梳理Pytorch工具中的一些重要知识点，欢迎各位读者批评指正

CV技术指南·2023-01-21 12:01

S03: 1.1 Autograd 自动求导

笔者手写了简单的深度学习框架)，这个小项目源于笔者学习pytorch的过程中对autograd的探索。项目名称为kitorch。该项目基于numpy实现，代码的执行效率比cpu的pytorch要慢。

oio328Loio·2023-01-21 10:59

干货 | 5个常用的深度学习框架

那么对于绝大部分无法获得无限资源的人来说，使用易于使用的开源深度学习框架，我们可以立即实现如卷积神经网络这样的复杂模型。在本文中，我将介绍5个超级有用

小白学视觉·2023-01-21 09:20

深度学习框架层次结构

本文介绍目前主流的深度学习框架层次结构，包括TensorFlow2、PyTorch、MindSporeTensorFlow层次结构TensorFlow2的层次结构为：硬件层，内核层，低阶API，中阶API

lai_cheng·2023-01-21 09:47

深度学习（1）：了解基本的深度学习框架框架及API

深度学习系列深度学习(DL,DeepLearning)是机器学习(ML,MachineLearning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,ArtificialIntelligence)。本人为深度学习初学者，此系列博文旨在记录学习途中所及笔记及心得。文章目录深度学习系列前言一、API是什么？二、TensorFlow三、PyTorch四、TensorF

MTTD_F·2023-01-21 09:15

20 种小技巧，玩转 Google Colab

|amitness.com作者|AmitChaudhary转自|机器之心编辑|陈萍GoogleColab给广大的AI开发者提供了免费的GPU，你可以在上面轻松地跑Tensorflow、Pytorch等深度学习框架

视学算法·2023-01-21 09:04

scope模型遥感matlab,手把手教程：零基础使用MATLAB完成基于深度学习U-Net模型的遥感影像分类...

所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码及原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学

Will.liu·2023-01-20 15:24

numpy随机生成01矩阵_Numpy使用总结，日常够用了

Numpy也被称为机器学习三剑客之一，另外的就是Pandas和Matplotlib了，虽然当前有诸如scikit-learn机器学习包以及Pytorch、TensorFlow深度学习框架，这些包和框架都少不了对数据

weixin_39623082·2023-01-20 12:51

深度学习框架Tensorflow模型分析

赵广陆·2023-01-20 10:24

434名贡献者、3300多次代码提交的PyTorch最新版本 1.11来了（文末赠书）

最近，著名的深度学习框架PyTorch的官方网站宣布PyTorch1.11正式发布。该版本自1.10版本以来有超过3300次代码提交，由434位贡献者协同完成。

3Ｄ视觉工坊·2023-01-20 08:42

深度学习——PyTorch框架

绪论对于算法科研人员来说，熟练掌握并应用一种深度学习框架是一项必备技能。

楠兮兮·2023-01-20 08:12

Pytorch 混合精度训练（Automatic Mixed Precision）原理解析

Pytorch混合精度训练（AutomaticMixedPrecision）原理解析1.Overview默认情况下，大多数深度学习框架（比如pytorch）都采用32位浮点算法进行训练。

kuweicai·2023-01-20 02:44

PaddlePaddle深度学习营打卡

深度学习框架近年来深度学习在很多机器学习领域都有着非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等领域有着广泛应用。

qq_32896817·2023-01-19 20:47

深度学习框架拾遗：【Pytorch（二）】——Pytorch的层次结构

Pytorch的层次结构从低到高可以分成如下五层。【硬件层】：Pytorch支持CPU、GPU加入计算资源池。【内核层】：C++实现的内核。【低阶API】：为Python实现的操作符，提供了封装C++内核的低级API指令，主要包括：•张量结构操作：张量创建，索引切片，维度变换，合并分割•张量数学运算：标量运算，向量运算，矩阵运算，广播机制•动态计算图：Funciton，反向传播【中阶API】：为P

J_Xiong0117·2023-01-19 18:12

【BUG1记录】深度学习对数据进行拟合时图片不显示的问题

原因分析：深度学习框架很多不是在windows系统下进行开发的，而我们的笔记本电脑更多是在windows环境下进行编码操作的，

Ali.s·2023-01-19 09:04

numpy找到最大值坐标_Numpy使用总结，日常够用了

Numpy也被称为机器学习三剑客之一，另外的就是Pandas和Matplotlib了，虽然当前有诸如scikit-learn机器学习包以及Pytorch、TensorFlow深度学习框架，这些包和框架都少不了对数据

weixin_39606638·2023-01-18 18:41

80. 循环神经网络的简洁实现

本节将展示如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。

chnyi6_ya·2023-01-18 13:30

计算图简单介绍

在TensorFlow、PyTorch等深度学习框架中都使用了计算图，可以通过它来构建、训练和评估神经网络。使用计算图的优势在于，它可

夏虫冰语·2023-01-18 13:29

深度学习性能优化之图优化

这里总结了作者对一些实际深度学习模型优化实施的部分图优化，有一些现有的深度学习框架已经有了，有些是作者的独特发现，现有深度学习框架还没有。

Luchang-Li·2023-01-18 12:39

读书笔记《深度学习与图像识别原理与实践大白话讲解对小白易懂》2022-8-5

开始目录前言1.常见深度学习框架2.图像分类算法2.1传统类2.2机器学习2.2.1人工神经网络（神经元）2.2.2卷积神经网络3.目标检测算法3.1分类+定位（单目标）3.2分类+定位（多目标，目标检测

YD-阿三·2023-01-18 08:07

CloudSimPy 数据中心作业调度仿真框架

CloudSimPy基于离散事件仿真框架SimPy，利用Python语言进行实现；Python语言的科学计算、深度学习、机器学习生态相较于其他编程语言更加完善，CloudSimPy可以与具有Python支持的深度学习框架

5-StarrySky·2023-01-18 00:19

深度学习框架之TensorFlow

目录TensorFlow2015年11月10日，Google宣布推出全新的机器学习开源工具TensorFlow。TensorFlow最初是由Google机器智能研究部门的GoogleBrain团队开发，基于Google2011年开发的深度学习基础框架DistBelief构建起来的。TensorFlow主要用于机器学习和深度神经网络研究，但它是一个非常基础的系统，因此也可以应用于众多领域。由于Goo

汐颜花·2023-01-17 17:09

这个深度学习库能执行10多种图像文本任务，有20多个数据集，还统一接口｜已开源...

没错，这是一个视觉语言深度学习框架就可以拥有的。这个库的庐山真面目是：Salesforce亚洲研究院推出的LAVIS。并且，它还统一了接口，降低开发成本和入门门槛。最重要的是：已开源！

QbitAl·2023-01-17 13:35

听说这个深度学习工具包，可以拯救Java开发者？

例如，NumPy用于数据计算、Matplotlib用于数据可视化以及MXNet、PyTorch、TensorFlow等一众深度学习框架。

亚马逊云开发者·2023-01-17 10:24

MacOS Mojave10.14.6 搭建Caffe

Caffe深度学习框架是比较老的，要不是要做一些特殊硬件相关的工作，我也不会想去配置Caffe，所以大家能用TF和MXNet尽量用吧，或者caffe2。

JonahMoon·2023-01-17 09:29

总结 | DataFrame、Series、array、tensor的创建及相互转化

最近在入门图像识别，自然也会用到深度学习框架，也接触到了一个新的数据结构——tensor(张量)。

奶糖猫Esong·2023-01-17 07:04

pointnet分割自己的点云数据_深度学习算法的点云分割-PointNet（二）

PointNet是斯垣福大学在2016年提出的一种点云分类/分割深度学习框架。

jzbhdhsks·2023-01-16 20:26

健康码识别OCR

文章目录1安装百度深度学习框架paddlepaddle飞桨2安装conda3创建运行环境3.1cpu版本3.2gpu版本4代码1安装百度深度学习框架paddlepaddle飞桨飞浆官网环境搭配参考介绍博客

answer_yym·2023-01-16 19:47

【onnx】将caffe模型导出的.caffemodel文件及.prototxt文件转onnx

caffemodel文件是Caffe深度学习框架中训练好的模型的二进制文件。它包含了网络的结构和权值，可以用来进行预测和特征提

颢师傅·2023-01-16 16:53

Pytorch入门教程: 从线性回归到神经网络

Pytorch是一个开源深度学习框架，它是由FacebookAI研究院开发的。它与其他常用框架如TensorFlow和Caffe类似，但是它具有更为灵活和易于使用的特点。

LightningInSky·2023-01-16 12:56

【深度学习】torch消除模型训练的随机性，使结果可复现

目录背景方法1、设置随机种子2、消除Python与Numpy的随机性3、消除torch的随机性4、消除DataLoader的随机性背景现有的深度学习框架存在一定的随机性，在复现论文、验证模块有效性，SOTA

McGregorWwww·2023-01-16 11:15

Centos系统中Pytorch的安装

一些深度学习框架的安装一般需要适配CUDA版本，【这里需要说明GPU下有了CUDA这个粗GPU加速框架，可以不用cuDNN】，所以本文从CUDA->cuDNN->Pytorch逐一进行配置说明。

qq_29750461·2023-01-16 11:04

Ubuntu20搭建pytorch深度学习框架——运行Dlinknet提取道路(二)——代码运行

成功运行后把我的12468个原图+标签分辨率512*512大小的图片放进去开始训练在这里调整了ATCHSIZE_PER_CARD=16total_epoch=500现在是2022.6.915：27：40看看能够多久运行成功现在是2022.6.920：37：50现在是运行了epoch：78慢慢等待一下结果结果运行到了epoch=98结束再把训练的原图作为需要预测的看看训练结果如何直接跑会报错这是由于

Laney_Midory·2023-01-16 10:43

Ubuntu20搭建pytorch深度学习框架——运行Dlinknet提取道路水体(七)——不依赖增强样本提高训练iou和测试iou的尝试

这里经过老师的提醒经历了很多“事故”并且对代码进行了修改和整合总结了出现的各种问题并进行解决首先是没有完全纯净的测试样本这个问题解决了之后发现使用增强样本对iou的提升并没有料想中的好于是这里直接返璞归真先不使用增强样本靠其他手段尽力提高iou不进行增强后并且将训练和测试样本划分为7.5：2.5每隔5次输出权重，得到测试iou最高的一次权重测试结果如下这样看来结果稳定在70多%并且对iou较低的进