【深度学习框架】

Python与深度学习：Keras、PyTorch和Caffe的使用和模型设计

在Python中，有多个深度学习框架可供选择，其中最受欢迎的包括Keras、PyTorch和Caffe。本文将介绍这三个框架的使用和模型设计，帮助读者了解它们的优势、特点和适用场景。
小正太浩二·2023-06-14 07:02

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）激活函数pytorch中提供了十几种激活函数，常见的激活函数通常为S形激活函数（Sigmoid）双曲正切激活函数(Tanh)和线性修正单元（ReLu
程序小旭·2023-06-14 06:57

第36步 深度学习图像识别：TensorFlow-gpu环境配置

同样，首先把必要的深度学习框架（类似做ML分类，要依赖sklearn包）安装好，然后就无脑撸代码。深度学习框架提供了丰富的工具和库，以支持深度学习模型的开发和训练。
Jet4505·2023-06-14 03:30

以桨为楫 修己度人（三）

使命开启飞桨一春独占3.技术突破奠定飞桨品牌一骑绝尘4.行业应用积淀飞桨品牌一枝独秀5.生态传播造就飞桨品牌一众独妍6.深度学习平台的现状和未来思考行业应用积淀飞桨品牌一枝独秀业界认为，从竞争层面而言，深度学习框架的产业周期被极限压缩
涛涛侃科技·2023-06-13 19:38

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（一）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块torch.nn模块中包括了pytorch中已经准备好的层，方便使用者调用构建的网络。包括了卷积层，池化层，激活函数层，循环层，全连接层。
程序小旭·2023-06-13 02:14

TensorFlow 计算机图像视觉算法模型

目标跟踪轨迹/目标检测/实例分割/语义分割由于需要使用python开发，使用到机器学习和深度学习框架。
TsMask·2023-06-13 00:39

携手NVIDIA等40余家国内外伙伴，飞桨硬件生态狂飙

深度学习框架与AI硬件厂商，相辅相成、共同发展。百度飞桨与NVIDIA等40多家硬件伙伴正在践行这一理念。
·2023-06-12 23:20

深度学习框架

目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne/Theano2.7.6Darknet三、学习Tips3.1选择3.2如何学习开源框架3.3训练任务四、百度
HHHTTY-·2023-06-12 19:47

华为诺亚方舟实验室常见算法题题目

一、codetest14.3约笔试，两道题，一道考察算法，一道考察深度学习框架，两小时，线下做。
加油11dd23·2023-06-12 11:56

飞桨与海光人工智能加速卡DCU系列完成互证，助力国产AI加速 卡人工智能应用创新...

近日，百度飞桨深度学习框架与海光人工智能加速卡DCU系列进行了安装部署测试、基本功能测试和稳定性兼容性测试，联合测试结果显示百度飞桨深度学习框架在海光DCU系列以及海光3000、5000、7000系列CPU
飞桨PaddlePaddle·2023-06-12 09:33

深度学习框架（Pytorch）学习第1步：包管理系统Anaconda的安装

PyTorch是一种开源的深度学习框架，以出色的灵活性和易用性著称。并且与机器学习开发者和数据科学家喜欢的Python高级编程语言兼容。
vieber·2023-06-11 19:09

ResNet 论文理解含视频

基于残差的深度学习框架ResidualLearning的理论依据网络结构ResNet的成绩总结视频理解引入恒等映射ResNet论文理解问题导引论文理解ResNet网络的论文名字是《DeepResidualLearningforImageRecognition
小喵要摸鱼·2023-06-11 16:39

神经网络与机器学习

《神经网络与深度学习》第一章绪论1.1人工智能知识结构预备知识顶会论文常用的深度学习框架研究领域1.2如何开发AIS芒果机器学习1.3表示学习局部表示和分布式表示1.4深度学习（DeepLearning
Curry_Math·2023-06-11 14:46

anoconda创建虚拟环境和jupyter、pycharm的配置使用

anoconda创建虚拟环境和jupyter、pycharm的配置使用创建环境使用jupyter编译器使用pycharm编译器我们在跑python的机器学习或者深度学习框架，甚至web框架，我们希望有一个独立的虚拟环境
林诺翩针·2023-06-11 03:50

百度深度学习框架飞桨PaddelPaddel安装

前几天在本地安装百度深度学习框架飞桨（PaddlePaddle），原以为按照官方的pip命令安装很简单，谁知上来就打脸了。
MR. Ben AI·2023-06-10 20:03

jieba分词工具的使用（自用）

（4）paddle模式：利用Paddle深度学习框架，训练序列标注（双向GRU）网络模型实现分词。同时支持词性标注。pa
爱摸鱼的ZZ·2023-06-10 10:37

2022-10-09

多模态单细胞数据的综合分析原创huacishu图灵基因2022-10-0916:41发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：huacishuIF=19.16推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、作者提出了一个名为SAILERX的深度学习框架
图灵基因·2023-06-10 01:46

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。
deephub·2023-06-09 20:47

GPT从入门到精通之 Tensorflow2.x 中如何使用 GPT 模型

TensorFlow2.x是目前最流行的机器学习和深度学习框架之一，对GPT模型的支持度也非常高。在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用Tensorflow2.x构建并使用GPT模型。
Debug_Snail·2023-06-09 10:38

GPT从入门到精通之 如何使用 GPT 模型进行文本生成

准备工作在使用GPT模型进行文本生成之前，我们需要安装和准备相应的工具和技术：Tensorflow2.x和Transformers库：Tensorflow2.x是一种深度学习框架，而Transformers
Debug_Snail·2023-06-09 10:05

VGG16进行猫狗分类

实验平台：谷歌Colaboratory网络模型：VGG16数据集：kaggle猫狗数据集（仅使用2000张，1000张猫1000张狗）深度学习框架：Keras+Tensorflow后台代码如下：fromPILimportImageimportnumpyasnpfromkeras.utilsimportto_categoricalpath
FPGA硅农·2023-06-09 03:31

Opencv DNN人脸检测

前言OpenCV3.3正式发布后，对深度学习（dnn模块）提供了更好的支持，dnn模块目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等深度学习框架。
Krasjet_Yu.·2023-06-08 21:45

MegEngine 动态执行引擎-Imperative Runtime 概述

当我们谈论MegEngine时，我们在谈论什么众所周知，开源深度学习框架旷视天元（MegEngine）是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架，是旷视新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件，在2020
·2023-06-08 16:31

Deeplearning4j环境搭建——1.0.0-beta4【原创】

Deeplearning4j是什么Deeplearning4j是由美国AI创业公司Skymind开源并维护的一个基于Java/JVM的深度学习框架。
CompanyAIHelper·2023-06-08 15:58

对话人工智能 |新时代AI如何“落地“

文章目录序章正文背景基础坚实文心大模型飞浆深度学习框架Comate的出现优质的智能助理和伙伴多场景适用优势特征Demo演示视频：总结序章在过去的几十年里，AI的发展取得了显著的进展，尤其是在机器学习和深度学习领域
万物皆可der·2023-06-08 15:38

详解如何使用Pytorch进行多卡训练

目录PythonPyTorch深度学习框架数据并行模型并行PythonPyTorch深度学习框架PyTorch是一个基于Python的深度学习框架，它支持使用CPU和GPU进行高效的神经网络训练。
·2023-06-08 14:43

手把手教你在昇腾平台上搭建PyTorch训练环境

PyTorch是业界流行的深度学习框架，用于开发深度学习训练脚本，默认运行在CPU/GPU上。
昇腾CANN·2023-06-08 14:58

深度学习目标检测-钢材缺陷检测系统上位机ui和web界面

深度学习目标检测-钢材缺陷检测系统上位机ui和web界面之前写过这个博客:工业缺陷检测项目实战(二)——基于深度学习框架yolov5的钢铁表面缺陷检测里面介绍了使用yolov5进行训练的步骤。
夏融化了这季节·2023-06-08 14:48

【自制C++深度学习框架】前言

KuiperCourse介绍此GitHub项目是一个初学者的深度学习框架，使用C++编写，旨在为用户提供一种简单、易于理解的深度学习实现方式。
代码缝合怪·2023-06-08 12:33

TensorFlow 基本应用的学习报告及课后习题

一、TensorFlow的基本用法学习报告TensorFlow是一种较为完善的深度学习框架，支持所有流行编程语言开发，如：Python、C++等。
m0_61463713·2023-06-08 05:26

代码创作世界——pytorch深度学习框架数据类型

代码创作世界——pytorch深度学习框架数据类型torch中的数据类型张量（tensor）pytorch中的在数学中，一个单独的数可以成为标量，一行或者一列数组可以称为向量，一个二维数组称为一个矩阵，
程序小旭·2023-06-08 02:56

代码创作世界——pytorch深度学习框架数据类型

代码创作世界——pytorch深度学习框架数据类型torch中的数据类型张量（tensor）pytorch中的在数学中，一个单独的数可以成为标量，一行或者一列数组可以称为向量，一个二维数组称为一个矩阵，
程序小旭·2023-06-08 02:22

深度学习知识点总结（持续更新中）

文章目录知识点总结1.神经网络2.卷积神经网络(CNNs)3.循环神经网络(RNNs)4.深度强化学习(DRL)5.生成对抗网络(GANs)6.自编码器(Autoencoders)7.深度学习框架8.超参数调优
旧言.·2023-06-08 01:01

循环神经网络解密：探索RNN的魔法

2.RNN的结构3.RNN的训练4.处理序列数据5.解决RNN中的常见问题6.RNN变体和改进7.RNN常用的深度学习框架8.应用领域8.RNN的具体步骤和流程1.什么是循环神经网络（RNN）？
陌北v1·2023-06-07 18:04

神经网络实验---梯度下降法

文章目录目录文章目录1.实验目的2.实验内容3.实验过程题目一：题目二：题目三：实验小结&讨论题1.实验目的①掌握深度学习框架中的自动求导机制；②掌握梯度下降法的基本原理，能够使用梯度下降法求解一元和多元线性回归问题
苏黎世卡·2023-06-07 17:50

深度学习框架TensorFlow2初步入门学习

TensorFlow2入门学习TensorFlow2新增变化特性TensorFlow2安装2019年初，TensorFlow官方推出了2.0预览版本，也意味着TensorFlow即将从1.x过度到2.x时代。image-20210129102658788.png根据TensorFlow官方介绍内容显示，2.0版本将专注于简洁性和易用性的改善，主要升级方向包括：使用Keras和EagerExecut
小枫学IT·2023-06-07 14:32

童心不泯，因AI飞驰，祝大朋友小朋友六一儿童节快乐！

百度通过大模型与深度学习框架融合发展，打造了自主创新的AI底座，赋能AI原生应用开发，新的机会、新的空间和新的合作契机，正在飞速展开。
飞桨PaddlePaddle·2023-06-07 13:34

更新中-深度学习实战中遇到的一些概念+少量代码

onnxONNX是一种用于机器学习模型的开放式表示格式，它可以让不同的深度学习框架之间共享模型。
陆沙·2023-06-07 12:56

人工智能学习笔记（1）——使用深度学习框架完成手写数字识别

感觉学习人工智能算法很痛苦，以前的数据结构没有好好学，因此希望通过记笔记来让自己学得好一点。环境：AIStudio中的notebook注：代码示例来源于我的人工智能课老师，一些部分的解释来源于飞桨的文档中，另一些会标注出处，侵删。分析老师给的代码示例（1）查看当前paddlepaddle环境查看当前paddlepaddle环境没什么可说的。（2）完成mnist数据集的加载完成mnist数据集的加载
fire_Judy·2023-06-07 01:13

2023/5/14周报

目录摘要论文阅读1、标题和现存问题2、准备知识3、模型结构4、实验准备5、实验结果深度学习1、大气数据和水质数据2、数据清洗3、项目框架设定总结摘要本周在论文阅读上，阅读了一篇时空图卷积网络:交通预测的深度学习框架的论文
白小李·2023-06-06 21:54

DeepRoute Lab | CUDA算子优化：转置篇

各种深度学习框架崛起的今天，它被“隔离”到了框架的底层，不再显式的活跃于用户面前。谈及转置，就不得不先聊聊卷积的优化算法以及它们所需要的图像数据格式。
DeepRoute_Lab·2023-06-06 21:19

NNI 博文1

但是NNI支持的深度学习框架更多，并且安装和使用更加便捷。相比于AutoML中的自动识别特征的框架，NNI不考虑自动生成特征，自动筛选特征的问题。因为神经网络方法兴起后，特征不再需要人
nni_group·2023-04-21 18:10

人工智能AI库Spleeter免费人声和背景音乐分离实践(Python3.10)

Spleeter的模型源来自最大的音乐网站Deezer，底层基于深度学习框架Tensorflow，它可以通过模型识别出素材中的背景音乐素材，从而判
刘悦的技术分享·2023-04-21 11:03

深度学习框架keras模块安装

安装环境:Win10(64位)python3.61.Keras介绍Keras(http://keras.io/)是一个基于Theano或TensorFlow作为后端的深度学习框架，它的设计参考了Torch
玖月初识·2023-04-20 17:58

PyTorch 深度学习实用指南：1~5

——《原则》，生活原则2.3.c一、深度学习演练和PyTorch简介目前，有数十种深度学习框架可以解决GPU上的任何种类的深度学习问题，那么为什么我们还需要一个呢？本书
布客飞龙·2023-04-20 10:24

Caffe

、项目起源3、架构设计4、极智AI相关内容1、简述Caffe（全称ConvolutionalArchitectureforFastFeatureEmbedding）是一个兼具表达性、速度和思维模块化的深度学习框架
江鸟的坚持·2023-04-19 21:58

Batch Normalization详解

BatchNormalization详解1理论基础2深度学习框架中momentum参数理解2.1Keras2.2Pytorch1理论基础参考:BatchNormalization学习笔记参考:BatchNormalization
溯水襄陵_·2023-04-19 19:30

深度学习-PyTorch 基础

深度学习-PyTorch基础介绍PyTorch是由Facebook主导开发的深度学习框架，因其高效的计算过程以及良好的易用性被诸多大公司和科研人员所喜爱。
Deng872347348·2023-04-19 14:15

【2023 · CANN训练营第一季】：AscendCL应用开发深入讲解 基础知识介绍

它的深度神经网络应用开发流程可以分为以下几个主要步骤AscendCL应用开发，深度学习网络推理应用开发流程主要步骤如下：准备模型：首先，使用TensorFlow、PyTorch、Caffe等主流深度学习框架训练一个
你干嘛，哎呦！·2023-04-19 00:47

昇思MindSpore“自动向量化Vmap”介绍与示例

MindSpore社区地址昇思MindSpore社区-CSDN社区云一、什么是“自动向量化Vmap”自动向量化Vmap官方地址MindSpore这应该是非常常见的问题了：自动向量化Vmap是MindSpore深度学习框架中的一个重要特性
在下周周ovo·2023-04-18 12:58
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