【深度学习框架】

YOLO-Darknet目标检测最强实战教程

早期，深度学习框架还在萌芽之际，作者为了实现其在目标检测领域的想法，自行创建了darknet深度学习框架来实现YOLO算法。
AI 菌·2023-02-02 16:35

2022使用NVIDIA TensorRT 8.0加速深度学习推理(更新)

TensorRT提供api和解析器，从所有主要的深度学习框架
Vertira·2023-02-02 13:43

深度学习原理详解及Python代码实现

深度学习框架如Tensorflow和Pytorch等为用户提供了可供调用的API，但也隐藏了深度学习底层的实现细节。
bai666ai·2023-02-02 13:56

计算机视觉基础笔记一

12年以前主要是机器学习的天下，12年以后几乎是深度学习神经网络的天下随着深度学习计算机视觉的发展很多研究机构和公司都开发自己的深度学习框架并进行了开源。
h123115456·2023-02-02 12:12

基于ARM64麒麟V10系统安装pytorch

基于ARM64麒麟V10系统安装pytorch本篇基于ARM64架构编译安装pytorch深度学习框架，不支持GPU安装环境名称版本LinuxkylinV10python3.7.4pytorch1.7.0
可耐的牛牛·2023-02-02 12:36

GE-GAN:一种新的道路交通状态估计深度学习框架

本文提出了一种新的深度学习框架，利用相邻链路的信息估计道路交通状态。首先，基于图嵌入(GE)实现路网表示;
当交通遇上机器学习·2023-02-02 12:02

torchtext 错误处理方式：OverflowError: Python int too large to convert to C long

一、背景正在完成https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner，在任务二中开始学习使用pytorch深度学习框架，自然想到使用torchtext完成文本预处理。
yes小宇·2023-02-02 11:22

图神经网络 | Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测

图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测目录图神经网络|Python实现STGCN时空图卷积网络交通流量预测效果分析基本描述环境准备程序设计参考资料效果分析基本描述提出了一种新颖的深度学习框架
小橘算法屋·2023-02-02 11:21

Anaconda3安装PyTorch

以下内容在win系统，conda中配置PyTorch深度学习框架。mac系统无需再anacondaprompt中进行，在terminal直接操作即可。
X_Woo·2023-02-02 09:32

移动端调取摄像头上面如何给出框_飞桨实战笔记：自编写模型如何在服务器和移动端部署...

作为深度学习小白一枚，从一开始摸索如何使用深度学习框架，怎么让脚本跑起来，到现在开始逐步读懂论文，看懂模型的网络结构，按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署，整个过程遇到了无数问题。
weixin_39990401·2023-02-02 09:31

飞桨模型保存_飞桨实战笔记：自编写模型如何在服务器和移动端部署

作为深度学习小白一枚，从一开始摸索如何使用深度学习框架，怎么让脚本跑起来，到现在开始逐步读懂论文，看懂模型的网络结构，按照飞桨官方文档进行各种模型训练和部署，整个过程遇到了无数问题。
weixin_39973271·2023-02-02 09:00

飞桨万能转换小工具X2Paddle，教你玩转模型迁移

百度推出飞桨（PaddlePaddle）后，不少开发者开始转向国内的深度学习框架。但是从代码的转移谈何容易，之前的工作重写一遍不太现实，成千上万行代码的手工转换等于是在做一次二次开发。
kasdfu·2023-02-02 09:53

Pytorch自动混合精度(AMP)介绍与使用

默认情况下，大多数深度学习框架都采用32位浮点算法进行训练。２０１７年，NVID
不卷CV了·2023-02-02 09:22

动手学PaddlePaddle（1）：线性回归

你将学会：机器学习的基本概念：假设函数、损失函数、优化算法数据怎么进行归一化处理paddlepaddle深度学习框架的一些基本知识如何用paddlepaddle深度学习框架搭建全连接神经网络参考资料：https
自动驾驶小学生·2023-02-02 09:51

paddle2.3实现回归模型

框架选择做深度学习框架必不可少，因为一些重复的工作框架已经帮我们实现好，我们只需要构建自己的神经网络，准备数据训练即可。
羸弱的穷酸书生·2023-02-02 09:19

Tensorflow:实战Google深度学习框架第七章

一介绍本章节主要介绍数据预处理的相关操作，包括统一输入数据的格式，图像数据的预处理，多线程的数据处理方式，以及Dataset数据集API。二内容2.1TFRecord输入数据格式tensorflow提供一套统一的格式来存储数据，这个格式就是TFRecord,该格式都是通过tf.train.ExampleProtocolBuffer的格式存储。Example例子Example格式转换成Tfrecor
00_zero·2023-02-02 08:30

动手学深度学习：3.2线性回归从零开始实现

尽管强大的深度学习框架可以减少大量重复性工作，但若过于依赖它提供的便利，会导致我们很难深入理解深度学习是如何工作的。因此，本节将介绍如何只利用Tensor和autograd来实现一个线性回归的训练。
AI_Younger_Man·2023-02-02 08:17

FastDeploy全场景高性能AI部署工具：加速打通AI模型产业落地的最后一公里

在部署过程中，由于深度学习框架、硬件与平台的多样化，开源社区以及各硬件厂商存在大量分散的工具链，很难通过一款产品，同时满足开发者在服务端、移动端和边缘端，以及服务化场景部署的需求。成本高。这与部署工
飞桨PaddlePaddle·2023-02-02 08:00

【Pytorch项目实战目录】算法详解 + 项目详解 + 数据集 + 完整源码

项目环境：平台：Windows10语言环境：Python3.9编译器：Pycharm深度学习框架：Pytorch二、项目❤️【Pytorch项目实战】之图像分类与识别：手写数字识别（MNIST）、普适物体识别
胖墩会武术·2023-02-01 20:06

PyTorch数据Pipeline标准化代码模板

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达PyTorch作为一款流行深度学习框架其热度大有超越TensorFlow的感觉。
小白学视觉·2023-02-01 14:54

百度深度学习paddle框架和学习平台

百度飞桨深度学习框架关于使用飞桨框架的一些个人看法关于百度AIStudio平台和飞桨的看法关于平台和框架的几点建议关于使用飞桨框架的一些个人看法一开始我学习机器学习、深度学习入门看的是李宏毅的《机器学习
hsx_20180202·2023-02-01 12:57

PaddlePaddle：在 Serverless 架构上十几行代码实现 OCR 能力

简介：飞桨深度学习框架采用基于编程逻辑的组网范式，对于普通开发者而言更容易上手，同时支持声明式和命令式编程，兼具开发的灵活性和高性能。
阿里开发者·2023-02-01 12:25

FastDeploy全场景高性能AI部署工具：加速打通AI模型产业落地的最后一公里

在部署过程中，由于深度学习框架、硬件与平台的多样化，开源社区以及各硬件厂商存在大量分散的工具链，很难通过一款产品，同时满足开发者在服务端、移动端和边缘端，以及服务化场景部署的需求。成本高。
·2023-02-01 12:49

怎么在云服务器上跑深度学习项目,怎样在服务器上跑深度学习模型

怎样在服务器上跑深度学习模型内容精选换一换随着深度学习的广泛应用，大量的深度学习框架及深度学习硬件平台应运而生，但不同平台的神经网络模型难以在其他硬件平台便捷的运行，无法充分利用新平台的运算性能。
太田秋明·2023-02-01 10:11

转置卷积/反卷积

在主流的深度学习框架之中，如Tensorflow，Pytorch,Kreas中的函数名都是conv_transpose将一个4*4的输入通过3*3的卷积核核进行普通卷积后（无padding,stride
琥珀彩·2023-02-01 04:59

PyTorch研究(一)

PyTorch作为深度学习框架的明星产品，目前，不论是在学术界，还是工业界，受到众多学者的青睐。为什么选择PyTorch呢？一方面是因为工作上的需要；另一方面，也是最重要的，喜欢PyTorch的设计。
CSAIWQYB·2023-01-31 23:13

【深度学习框架-Paddle】丝滑安装PaddlePaddle,无缝衔接使用多卡

目录Paddle爱恨史PaddleCloud多卡Paddle爱恨史Paddle是由百度开发的国内的深度学习框架，PaddlePaddle支撑了PaddleOCR、PaddleNLP等一系列领域内的开源工具包
桐原因·2023-01-31 13:02

python 随机padding_PyTorch中的padding(边缘填充)操作方式

因此现在各大深度学习框架的卷积层实现上基本都配备了padding操作，以保证图像输入输出前后的尺寸大小不变。
weixin_39702316·2023-01-31 08:36

VOC2007格式数据集的制作及YOLOv3权重文件的训练

1.darknet的安装及编译测试darknet深度学习框架是由JosephRedmon提出的一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。它安装速度快，易于安装，并支持CPU和GPU计算。
berry丶·2023-01-30 16:00

梯度下降法学习心得

而目前的深度学习框架其都是实现了自动求梯度的功能，你只关注模型架构的设计，而不必关注模型背后的梯度是如何计算的。不过，我们还是想说一说自动求导是如何实现的。这里我
曦微熹未·2023-01-30 12:19

Windows7+VS2013+Anaconda2-4.3.1(Python2.7)+OpenCV2.4.10－Caffe框架搭建(无GPU)

前言：通常，深度学习框架Caffe的搭建都会用到GPU加速，下载NVIDIA推出的并行计算平台CUDA，而CUDA的运行需要NVIDIA显卡的支持，一般的AMD显卡都不支持，所以不支持CUDA加速的，就只能考虑单
夜中的风·2023-01-30 09:29

配置hovorod

hovorod是一个分布式深度学习框架，可以集成在tensorflow、keras、pytorch中。
ryan_ren·2023-01-29 18:07

第十九周工作进展报告 Local Differential Privacy for Deep Learning

第十九周工作进展报告本周主要是学习联邦学习与隐私保护中的一种用于深度学习框架下的本地差分隐私方法以及一种SGD-DP（stochasticgradientdescentdifferentialprivacy
三金samkam·2023-01-28 14:32

[Tensorflow] TensorBoard介绍以及使用

基本上每个深度学习框架都有它自身的查看网络的工具（官方或第三方），而tensorflow这个深度学习的框架，诞生之初，就有一个工具伴随着
Kadxs·2023-01-28 12:39

python自动写作ai_ai自动写作python python编程100例

人工智能项目的具体实施将联系机器学习和深度学习框架。这些框架大多是基于python开发的。
缪建明·2023-01-28 11:35

机器学习-学习之路

概念定义机器学习的分类机器学习需要有什么基础需要的类库机器学习的安装环境学习内容（以监督学习为主）：机器学习简单算法总结学习背景因为工作原因吧，目前在搞一些机器学习方面的工作，我是从零开始学习，从机器学习理论到深度学习框架实战
lizhuoxuanIQjava·2023-01-27 15:56

五个值得关注的java深度学习框架-动力节点

DeepMind宣布采用谷歌开源的深度学习框架TensorFlow，不再采用Torch框架。Torch诞生时间较久，直到去年Facebook开源了大量Torch的深度学习模块才开始流行起来。
动力节点小垚老师·2023-01-27 13:26

深度学习框架Deeplearning4j实战：文本智能抽取快速定位

一、Deeplearning4jDeeplearning4j（简称DL4J）是基于java的一个深度学习框架，已经发布了1.0版本的beta版。
风萧萧1999·2023-01-27 13:25

自己打造一个深度学习框架 for java

自己打造一个深度学习框架forjava前言从16年开始利用空余时间研究深度学习的方面，由于工作的原因，最熟悉的编程语言就是java，所以框架的编程语言自然而然就使用了java。
iangellove·2023-01-27 13:25

word2vec、seq2seq

tensorflow是google在2015年开源的深度学习框架tf中有word2vec,seq2seq，所以我这里先学习tensorflow，然后再实现word2vec和seq2seq一、tensorflow1.1
dengyao6547·2023-01-27 11:14

python神经网络编程 豆瓣,用python构建神经网络

python深度学习框架学哪个Python深度学习生态系统在这几年中的演变实属惊艳。pylearn2，已经不再被积极地开发或者维护，大量的深度学习库开始接替它的位置。这些库每一个都各有千秋。
普通网友·2023-01-27 10:31

Python基于TensorFlow深度学习卷积神经网络自动识别网站验证码设计

开发环境：Pycharm+Python3.7+Django2.2+sqlite数据库+TensorFlow深度学习框架+selenium自动化测试“基于深度网络的网站验证码识别研究与实现”：主要是利用卷积神经网络
计算机源码设计案例·2023-01-27 08:34

你应该知道的机器学习模型部署细节和实施步骤

ML模型生命周期可大致分为三个阶段文章目录技术交流设计模型开发操作步骤1：确定部署环境命令行终端Conda虚拟环境编辑器与IDE深度学习框架步骤2：代码管理Git代码组织良好的编程习惯代码文档编程风格类型声明
Python数据开发·2023-01-26 18:25

python闯红灯检测斑马线检测红绿灯检测车速检测车流量统计车牌识别智慧交通系统

本项目是使用pytorch作为深度学习框架的智能交通检测系统。可以识别并处理路口交通状况，目前完成的功能有：车辆、行人、摩托车、斑马线检测识别。
xifenglie123321·2023-01-26 11:25

Python-深度学习-Keras 简介

Keras简介  Keras是一个Python深度学习框架，可以方便地定义和训练几乎所有类型的深度学习模型。Keras最开始是为研究人员开发的，其目的在于快速实验。Keras具有以下重要特性。
阔海星沉·2023-01-26 10:03

深度学习框架PyTorch一书的学习-第三章-Tensor和autograd-1-Tensor

参考https://github.com/chenyuntc/pytorch-book/tree/v1.0希望大家直接到上面的网址去查看代码，下面是本人的笔记TensorTensor可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）或更高维的数组（高阶数据）Tensor和numpy的ndarrays类似，不同在于pytorch的tensor支持GPU加速导包：from__future__im
weixin_34308389·2023-01-26 09:24

《深度学习框架PyTorch入门与实践》学习笔记---第三章 Tensor及Autograd

#-----------第三章PyTorch基础：Tensor和Autograd-----------#---------3.1Tensor张量-------------------#工程角度来讲，可以是一个数（标量），一维数组（向量），二维数组（矩阵），更高维的数组，（高阶数组）#Tensor和Numpy的narrays类似，但PyTorch的tensor支持GPU加速#如果新版本里有新的功能呢
小小小毛毛虫~·2023-01-26 09:54

Pytorch transform

Pytorchtorchvision介绍torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。
额压力QL·2023-01-26 01:08

Keras 和 PyTorch 的对比选择

medium.com/@karan_jakhar/keras-vs-pytorch-dilemma-dc434e5b5ae0作者：KaranJakhar前言上一篇2020年计算机视觉学习指南介绍了两种深度学习框架
材才才·2023-01-25 22:05

全新开源，《Pytorch常用函数函数手册》开放下载！内含200余个函数!

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，深受学生党的喜爱，小白本人也是使用的Pytorch框架。
人工智能与算法学习·2023-01-24 15:10
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