【深度学习框架】第17页

使用Docker打包Tensorflow项目（GPU）

希望打包和发布自己的深度学习项目，可能学过Python的人都知道可以用py2exe、pyinstaller等等打包工具（将py文件转换成exe格式，使其能在没有安装python的windows系统上运行），但是对于深度学习框架

whytin·2023-04-18 02:55

线性回归简洁实现

文章目录前言简洁实现代码解读生成数据集定义模型：使用框架的预定义好的层初始化模型参数损失函数SGD优化器完整代码前言本节内容主要是讲解使用深度学习框架后的线性回归简洁实现原理部分可以参照线性回归理论介绍线性回归从零开始实现简洁实现代码解读生成数据集

富有一文·2023-04-17 22:44

ACM TechNews摘要（1）——深度学习驱动的引力波探测

争取每周一更，精选一个本周国际计算机学会科技新报的最有趣研究成果～2018年1月30日深度学习驱动的引力波探测关键词：深度过滤器模型伊利诺伊大学香槟分校NCSA的研究者开发了基于GPU加速的深度学习框架来检查和识别引力波

Luccas_Wang·2023-04-17 21:20

pytorch安装完后import不了_pytorch第一弹

为什么是pytorch随着深度学习不断火热，也出现了大量的深度学习框架，借助这些深度学习框架你能很快的实现一个深度网络。

weixin_39823017·2023-04-17 09:19

用PyTorch训练模型识别captcha库生成的验证码

目录制作训练数据集用Dataloader加载自定义的Dataset训练模型识别验证码总结与提高源码下载在本节，我们将使用深度学习框架PyTorch来训练模型去识别一种难度稍大一点的数字+字母混合验证码（

la_vie_est_belle·2023-04-17 08:28

pytorch不定长数据的dataloader读取

data.html#dataloader-collate-fnhttps://blog.csdn.net/anshiquanshu/article/details/112868740在使用Pytorch深度学习框架的时候

思念殇千寻·2023-04-17 01:30

Focal Loss论文解读和调参教程

论文：FocalLossforDenseObjectDetection论文papar地址：ICCV2017OpenAccessRepository在各个主流深度学习框架里基本都有实现，本文会以mmcv里的

Jumbo星·2023-04-16 19:45

【PyTorch】第七节：数据加载器

而每一种深度学习框架都对数据的格式有自己的要求，因此，本实验主要讲解了PyTorch对输入数据的格式要求，以及如何将现实中的数据处理成PyTorch能够识别的数据集合。知识点数

让机器理解语言か·2023-04-16 15:46

TVM 加速模型，优化推断

不同于深度学习框架关注模型生产力，TVM更关注模型在硬件上的性能和效率。本文只简单介绍TVM的编译流程，及如何自动调优自己的模型。

GoCodingInMyWay·2023-04-15 22:54

Nature子刊：一个从大脑结构中识别阿尔茨海默病维度表征的深度学习框架

脑部疾病的异质性是精准诊断/预后的一个挑战。作者描述并验证了一种名为Smile-GAN（SeMI-supervisedcLustEring-GenerativeAdversarialNetwork），的半监督深度聚类方法，它研究了与正常大脑结构对比的神经解剖学异质性，从而通过神经影像特征识别疾病亚型。当应用于来自T1加权MRI的区域体积时（两项研究；2832名参与者；8146次扫描），包括认知正常

悦影科技·2023-04-15 20:40

Nvidia Jetson Xavier TensorRT尝试

TensorRT简介TensorRT是NVIDIA推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎，相比于一般的深度学习框架，在CPU或者GPU模式下其可提供10X乃至1

ryan_ren·2023-04-15 09:58

KuiperInfer深度学习推理框架-源码阅读和二次开发(1)：算子开发流程之算子注册

这篇写一下算子开发流程，重点是算子注册机制和背后的知识点，并和其他的深度学习框架(如AI编译器CINN、paddle推理inference等)对比，总结其中的异同点。

沉迷单车的追风少年·2023-04-15 07:27

paddlepaddle 查看GPU设备号，并启动单或者多GPU训练

paddle深度学习框架使用paddle的device的get和set来获取和设置importpaddleprint(paddle.device.get_device())输出：gpu:0之后在代码开始位置按照设备名通过

Vertira·2023-04-15 05:56

Python神经网络1之TensorFlow

Python神经网络1之TensorFlow深度学习介绍深度学习与机器学习的区别特征提取方面数据量和计算性能方面要求算法代表深度学习框架介绍TensorFlow的安装TensorFlow框架介绍TensorFlow

VillanelleS·2023-04-15 02:40

深度学习模型精度fp16和fp32

当前的深度学习框架大都采用的都是fp32来进行权重参数的存储，比如Pythonfloat的类型为双精度浮点数fp64，PyTorchTensor的默认类型为单精度浮点数fp32。

香菜烤面包·2023-04-14 08:06

为什么我推荐你使用中国移动的九天 · 毕昇云GPU平台

不限制深度学习框架内置tensorflowpytorchmxnet等常见深度学习框架，有两种访问模式，jupyterlab交互模式，vscode访问模式。

路人与大师·2023-04-14 06:32

opencv C++ dnn网络参数的相关的API

setInput4，forward5，readNet6，getUnconnectedOutLayersNames7，加速处理OpenCV中的深度学习模块（DNN）只提供了推理功能，不涉及模型的训练，支持多种深度学习框架

蓝天巨人·2023-04-14 05:59

caffe深度学习框架入门

首先看一下这一篇，有一个大致了解https://zhuanlan.zhihu.com/p/24087905这其中有几个框架曾经辉煌过，但是现在已经被更新的框架取代了，或者被新一代的版本收编了，我们称他们为没落的贵族，如Torch，基于Python的版本PyTorch已经取代了Torch。Caffe与Caffe2，Facebook已经把Caffe和Caffe2与PyTorch进行了整合，推出了全新的

嗷嗷_·2023-04-13 23:30

Chatgpt 实践经验分享

模型训练：ChatGPT使用端到端学习的方式训练模型，需要先将数据进行预处理，然后使用深度学习框架如TensorFlow或PyTorch进行模型训练。

luffy_fe·2023-04-13 09:48

Keras 入门

1.什么是KerasKeras是基于Theano或TensorFlow的一个深度学习框架，它的设计参考了Torch，用Python语言编写，是一个高度模块化的神经网络库，支持GPU和CPU。

leo1074123922·2023-04-13 06:12

第一周第二天02

概括地说，TensorFlow可以理解为一个深度学习框架，里面有完整的数据流向与处理机制，同时还封装了大

搬砖兔仔汁·2023-04-12 13:52

霸榜GitHub热门第一多日后，Colossal-AI正式版发布

大规模并行AI训练系统Colossal-AI，旨在作为深度学习框架的内核，帮助用户便捷实现最大化提升AI部署效率，同时最小化部署成本。

Python数据之道·2023-04-12 13:52

进入 NLP 世界的最佳桥樑：写给所有人的自然语言处理与深度学习入门指南（下）

深度学习3步骤深度学习以及NLP领域的学问博大精深，但一般来说，当你想要实际动手写出一个神经网路的时候，有3个基本步骤可以follow：image用深度学习框架Keras来实作深度学习的基本3步骤（图片来源

mrpastor·2023-04-12 11:34

GPT-4，大增长时代的序幕

虽然我们早在2017年就预测了超大模型的到来，因此才搞了分布式深度学习框架OneFlow（github.com/Oneflow-Inc/oneflow/），且2020年的GPT-3也掀起了大模型热潮（OneFlow

分享干货的猫·2023-04-12 02:52

torch.cat函数详解

torch.cat是PyTorch深度学习框架中的一个函数，用于将多个张量沿着指定的维度拼接在一起。具体来说，它可以将多个形状相同的张量按照指定的维度进行拼接，返回一个新的张量。

白日梦我Deja_Vu·2023-04-11 10:10

Keras快速构建神经网络模型

用Keras搭建神经网络的步骤：搭建Keras模型深度学习框架Keras——像搭积木般构建神经网络，主要分为7个部分，每个部分只需要几个kerasAPI函数就能实现，用户即可像搭积木般一层层构建神经网络模型

AI_Robot·2023-04-11 09:32

Linux：Anaconda安装+pytorch环境配置+pycoco安装

Anaconda是一个开源的Python发行版本，用来管理Python相关的包，安装anaconda可以很方便的切换不同的环境，使用不同的深度学习框架开发项目，本文将详细介绍Anaconda的安装以及环境配置一

小李呀_lijiayu·2023-04-10 21:58

TensorFlow介绍--TensorFlow框架介绍

TensorFlow简介•TensorFlow是目前最为流行的深度学习框架，是人工智能领域第一主要工具。

TKE_kolento.·2023-04-10 18:27

@苏词吗？·2023-04-10 14:38

深度学习框架tensorflow

违规图片识别（进行了改进使用深度学习框架tensorflow）tensorflow国歌开源的第三方也提供了响应的接口比如百度云、腾讯云、阿里云、但是这些接口每次调用是需要收费的由于公司预算不足。我们选

@苏词吗？·2023-04-10 14:37

[动手学深度学习-PyTorch版]-3.2深度学习基础-线性回归的从零开始实现

尽管强大的深度学习框架可以减少大量重复性工作，但若过于依赖它提供的便利，会导致我们很难深入理解深度学习是如何工作的。因此，本节将介绍如何只利用Tensor和autograd来实现一个线性回归的训练。

蒸饺与白茶·2023-04-09 21:21

TensorFlow基础学习

一、基本概念除了PyTorch外另一个非常广泛的深度学习框架。Tensor:张量+Flow:流，采用数据流图进行数字计算的开源软件库。

一天的大太阳·2023-04-09 20:44

安装适合自己电脑的Cuda和cuDNN

在利用cuda搭建深度学习框架，如pytorch、torchvision等与cuda存在很强的版本对应关系，在下载这些包时一定要查询版本号，其次不同显卡或显卡驱动也与cuda存在对应关心。

水中月|温酒·2023-04-09 17:01

【创造者】Python在AI领域的应用和前景

以下是一些常用的PythonAI库和框架：TensorFlow：一个流行的深度学习框架，由Google开发。它提供了

逍遥创江湖·2023-04-09 17:03

CUDA层硬件debug之路

虽然懂点DL框架层知识，懂点CUDA和底层，但是我是做算法的哎，平时debug很少会遇到深度学习框架层的bug（上一次还是三年前被pytorch坑），更从没遇到过CUDA层甚至硬件层的bug。

夕小瑶·2023-04-09 13:16

万万没想到，我的炼丹炉玩坏了

虽然懂点DL框架层知识，懂点CUDA和底层，但是我是做算法的哎，平时debug很少会遇到深度学习框架层的bug（上一次还是三年前被pytorch坑），更从没遇到过CUDA层甚至硬件层的bug。

夕小瑶·2023-04-09 13:16

深度学习 TensorFlow入门

文章目录一、深度学习框架-TensorFlow1.1TensorFlow介绍1.2TensorFlow的安装1.3张量及其操作1.3.1张量Tensor1.基本方法2.转换成numpy3.常用函数4.变量

落花雨时·2023-04-09 11:48

PyTorch机器学习与深度学习技术方法与案例

另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱旨在帮助广大科研人员更加系统地学习深度学习的基础理论知识及对应的Pytorch代码实现方法帮助您掌握深度学习的基础知识，与经典机器学习算法的区

xiao5kou4chang6kai4·2023-04-09 01:30

配置pytorch(gpu)分析环境

Pytorch是目前最火的深度学习框架之一，另一个是TensorFlow。

徐洲更hoptop·2023-04-08 22:24

AI学习杂记--tensorflow(1)

tensorflow入门01GokulaKrishnanSanthanam认为，大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件：张量（Tensor）基于张量的各种操作计算图（ComputationGraph）

「已注销」·2023-04-08 21:20

人工智能(Pytorch)搭建卷积神经网络实现简单图像分类

本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道：https://bbs.csdn.net/topics/613989052目录一、Pytorch深度学习框架二、卷积神经网络三、代码实战内容：一、Pytorch

微学AI·2023-04-08 18:40

PyTorch深度学习实战 | 搭建卷积神经网络进行图像分类与图像风格迁移

PyTorch是当前主流深度学习框架之一，其设计追求最少的封装、最直观的设计，其简洁优美的特性使得PyTorch代码更易理解，对新手非常友好。

TiAmo zhang·2023-04-08 17:03

深度学习必备书籍——《Python深度学习基于Pytorch》

目前，深度学习框架很多，如TensorFlow、PyTorch、

爱睡觉的咋·2023-04-08 08:09

Python Pytorch gpu 分析环境配置

目录ApplesiliconWindowsNVIDIA手写数据性能测试Pytorch是目前最火的深度学习框架之一，另一个是TensorFlow。

·2023-04-08 01:39

视频数据集UCF101的处理与加载（用PyTorch实现）

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~~之前写了一篇没有使用任何深度学习框架来处理视频数据集的文章：视频数据集UCF101的处理与加载（未使用深度学习框架）上面的处理方法简单直接，但仍有很多可以优化的空间

与阳光共进早餐·2023-04-07 19:14

携手NVIDIA等40余家国内外伙伴，飞桨硬件生态狂飙

深度学习框架与AI硬件厂商，相辅相成、共同发展。百度飞桨与NVIDIA等40多家硬件伙伴正在践行这一理念。

飞桨PaddlePaddle·2023-04-07 17:30

你知道Python 最常用的 20 个包吗（按照使用频率排序）

文章目录numpy（数据处理和科学计算）pandas（数据处理和分析）matplotlib（数据可视化）scikit-learn（机器学习工具）tensorflow（深度学习框架）keras（深度学习框架

不吃西红柿丶·2023-04-07 17:00

Pytorch的安装过程之pip、conda、Docker容器安装

目录前言一、Pyorch介绍二、Pyorch安装1.pip安装2.conda安装3.Docker容器安装总结前言PyTorch是一个开源的深度学习框架，基础教学从开始安装学起，一步一个脚印。

·2023-04-07 14:22

完美解决Windows本地python与Anaconda的python共存

完美解决Windows本地python与Anaconda的python共存：项目相关背景：项目背景：用了很久的本地python环境，但是最近因为项目需要频繁切换各种深度学习框架且需求是GPU平台。

EDEN_RT·2023-04-07 10:47

jstson nano 学习日志（六）

3深度学习与jestonnano3.1笔记本环境搭建考虑到日后编写从程序需要移植到jestonnano上面，这里在选择深度学习框架的时候我更偏向于工程性更强的tensorflow。

挖石油的问天·2023-04-07 07:12

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