【深度学习框架】

TensorFlow基础和入门案例

TensorFlow简介TensorFlow是目前主流深度学习框架之一，其库中几乎包含了所有机器学习和深度学习相关的辅助函数和封装类，官方文档如下图所示。
monkey_wei·2023-07-15 20:48

Tensorflow入门（2）——深度学习框架Tesnsflow & 线程+队列+IO操作 & 文件读取案例

目录一、二、Tesnsflow入门&环境配置&认识Tensorflow三、线程与队列与IO操作1.队列实例：完成一个出队列、+1、入队列操作(同步操作)2.队列管理器创建线程3.线程协调器管理线程案例：通过队列管理器来实现变量加1，入队，主线程出队列的操作，观察效果？(异步操作)4.文件读取流程1.文件读取API-文件队列构造2.文件读取API-文件阅读器3.文件读取API-文件内容解码器4.开启
Perley620·2023-07-15 18:37

opencv/深度学习框架/图像识别零基础学习课程（代码+视频+详细pdf资料）

课程介绍opencv学习掌握OpenCV的所有必要知识是成为一名优秀计算机视觉工程师的必经之路。通过深入学习OpenCV的图像处理、图像分割、特征提取、目标跟踪、机器学习等相关知识，可以让你在面试中更有信心，同时也能够更加流畅地编写高效的代码。不仅如此，了解OpenCV的扩展功能和最新技术的发展趋势，也可以让你在工作中更好地应用OpenCV，提高自己的职业竞争力。课程内容见图：覆盖了opencv的
阿利同学·2023-07-14 16:45

机器学习洞察 | JAX，机器学习领域的“新面孔”

下面，就让我们来认识一下JAX这一新崛起的深度学习框架——亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。
亚马逊云开发者·2023-07-14 15:50

TensorFlow、PyTorch、MXNet等深度学习框架在对象检测和语义分割中的优缺点分析

随着深度学习技术的不断发展，出现了很多流行的深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch、MXNet、Caffe等。这些框架提供了丰富的神经网络模型和算法，方便开发者快速搭建和训练自己的模型。
爱吃饼干的熊猫·2023-07-14 12:36

python pip install 安装包失败解决方法

尤其是在安装pytorch、tensorflow等深度学习框架。像之前用了清华的镜像，但是发现可能版本过老之类不明原因总是无法正常连接、下载。
JBnoJB·2023-07-14 00:31

深度学习开源框架

文章目录1.深度学习框架1.1概述1.2深度学习框架—关于组件1.2.1组件—张量1.2.2基于张量的各种操作1.2.3计算图1.2.4自动微分工具1.2.5拓展包2.主流深度学习框架2.1市面上主流框架
@kc++·2023-07-13 20:07

从零开始训练神经网络

用Keras实现一个简单神经网络Keras：Keras是由纯python编写的基于theano/tensorflow的深度学习框架。
@kc++·2023-07-13 20:49

深度学习--深度学习框架对比

作为第一个Python深度学习框架，Theano很好的完成了自己的使命，为之后深度学习框架的开发奠定了基本设计方向：以计算图为框架的核心，采用GPU加速计算(1)Python+NumPy的组合；(2)使用计算图
码上有前·2023-06-24 11:09

轻量级的深度学习框架Tinygrad

Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。什么是Tinygrad?Tinygrad是一个开源的深度学习库，由GeorgeHotz(也被称为geohot)开发。它被设计成简单且易于理解，Tinygrad的主要特点如下：轻量级:Tinygrad是轻量
deephub·2023-06-23 13:39

windows下安装pytorch教程（最新）

一、安装anaconda首先最新版的anaconda自带的python版本都是最新的，截止到2020年4月15日，从官网下载anaconda会默认安装python3.7，由于使用深度学习框架对python
weixin_47065678·2023-06-23 13:29

轻量级的深度学习框架Tinygrad

Tinygrad是一个轻量级的深度学习库，它提供了一种简化和直观的方法来理解和实现神经网络。在本文中，我们将探讨Tinygrad及其主要功能，以及它如何成为那些开始深度学习之旅的人的有价值的工具。什么是Tinygrad?Tinygrad是一个开源的深度学习库，由GeorgeHotz(也被称为geohot)开发。它被设计成简单且易于理解，Tinygrad的主要特点如下：轻量级:Tinygrad是轻量
·2023-06-23 11:37

人工智能入门笔记（一）

为了方便开发，需要选择一些深度学习框架，基于框架，就可以快速搭建神经网络。当然，这个框架往往有依赖的运行环境。因此，为了学习深度学习，你需要准备以下两样东西。
泰克火神龙·2023-06-23 09:15

320万开发者在用的飞桨，全新发布推理部署导航图：打通AI应用最后一公里

深度学习框架的行列中，百度飞桨的实力一直让人无法忽视。因此，飞桨也已吸引了大量使用者，构建了无数工业级应用。
·2023-06-21 16:31

【Meetup预告】OpenMLDB＋OneFlow：链接特征工程到模型训练，加速机器学习模型开发

活动背景提供生产级实时数据及特征开发全栈解决方案的开源学习数据库OpenMLDB邀请静态编译和流式并行的深度学习框架OneFlow合作带来OpenMLDBMeetup第五期。
·2023-06-21 11:51

pycharm下 安装完keras 解释器一更新就不能用了怎么解决

PyCharm是一款常用的Python集成开发环境，而Keras则是一款基于Python的深度学习框架。在使用PyCharm安装完Keras后，有时会出现解释器更新导致Keras无法使用的问题。
网创学长·2023-06-20 17:01

没有“中间商赚差价”， OpenVINO™ 直接支持 PyTorch 模型对象

点击蓝字关注我们,让开发变得更有趣作者|杨亦诚排版|李擎没有“中间商赚差价”，OpenVINO™直接支持PyTorch模型对象背景作为最热门的开源深度学习框架之一，PyTorch的易用性和灵活性使其深受学术和研究界的喜爱
OpenVINO 中文社区·2023-06-20 16:03

走进国产深度学习框架——百度飞桨（paddlepaddle）

走进国产深度学习框架——百度飞桨什么是飞桨飞桨初体验创建数据变量/常量网络搭建数据操作搭建网络与执行器网络运行安装飞桨windows环境下使用pip安装CPU版本windows环境下使用pip安装CUDA10
a沧海云帆a·2023-06-20 11:37

2022-02-15

alpha2documentation(d2l.ai)的基础上进行补充，（由于笔者仅在win10系统下进行安装，所以本文不包含Linux和mos的安装过程）一、对电脑和操作系统的要求《动手学深度学习》使用的深度学习框架是
在路上_bcca·2023-06-20 11:58

【保姆级教程】猫狗识别不再难！手把手教你用PaddlePaddle构建卷积神经网络

实验环境深度学习框架是百度的PaddlePaddle，机器用的是AIStudio平台。进
·2023-06-19 10:18

用python实现YOLOv5(PyTorch)行人和车辆的目标检测，原理是什么？有什么技术难点？代码要如何设计？

Python是一种编程语言，而PyTorch是一种基于Python的深度学习框架。PyTorch提供了许多用于构建深度学习模型的工具和函数，同时也支持使用Python进行自定义的计算和操作。
matlab@com·2023-06-19 10:31

论文解读：ExamPle:用于预测植物小分泌肽的可解释的深度学习框架

ExamPle:explainabledeeplearningframeworkforthepredictionofplantsmallsecretedpeptides期刊：Bioinformatics影响因子：6.931中科院分区：小类数学与计算生物2区出版日期：2023年3月10日Github:https://github.com/Johnsunnn/ExamPle摘要植物小分泌肽(SSPs)
YZT8848·2023-06-19 03:20

Ubuntu22.04安装Whisper-jax

jax是谷歌推出的深度学习框架。这里安装的是GPU版本的jax。
Luke Ewin·2023-06-19 02:55

深度学习实战项目(二)-基于yolov5和svm的摔倒检测系统设计

的摔倒检测系统设计基于yolov5深度学习方法的摔倒检测基于yolov5的算法设计网上有很多，yolov5是一个成熟的好框架，只要有数据集，就可以进行训练，训练步骤跟我之前发的博客类似：工业缺陷检测项目实战(二)——基于深度学习框架
夏融化了这季节·2023-06-18 19:22

2020-03-31【Tensor RT】

TensorRT现已能支持TensorFlow、Caffe、Mxnet、Pytorch等几乎所有的深度学习框架，将TensorRT和NVIDIA的GPU结合起来，能在几乎所有的框架中进行快速和高效的
Bystander_1996·2023-06-17 22:26

(四)人工智能应用--深度学习原理与实战--Windows系统Tensorflow平台搭建

TensorfLow是由谷歌团队推出的基于数据流图的开源数值计算平台，是目前企业应用最为广泛的深度学习框架。
张小凡vip·2023-06-17 20:20

MegEngine 动态执行引擎-Imperative Runtime 概述

当我们谈论MegEngine时，我们在谈论什么众所周知，开源深度学习框架旷视天元（MegEngine）是旷视自主研发的国产工业级深度学习框架，是旷视新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件，在2020
·2023-06-17 00:17

深度学习入门笔记2-从零开始实现线性回归

虽然现代的深度学习框架几乎可以自动化地进行所有这些工作，但从零开始实现可以确保我们真正知道自己在做什么。同时，了解更细致的工作原理将方便我们自定义模型、
闪闪发亮的小星星·2023-06-16 21:52

OneFlow｜推荐一款兼容 PyTorch 的国产 AI 框架

在人工智能和深度学习的不断发展进程中，深度学习框架已经成为行业研发基础，承载着越来越多的研发者基于框架构建、训练和部署相关应用。
矩池云Matpool·2023-06-16 10:26

深度学习编译器之公共子表达式消除和死代码消除实现

同时也维护了一个cuda学习仓库https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda以及一个如何学习深度学习框架（PyTorch和OneFlow）
just_sort·2023-06-16 07:36

ChatGPT是否能够理解图像或视频？

其中最流行的深度学习框架包括CNN（卷积神经网络）和RNN（循环
心似浮云️·2023-06-16 07:51

python深度学习include框架_《用Python实现深度学习框架》上市

朋友们，《用Python实现深度学习框架》已经由人民邮电出版社出版上市了。在这本书中，我们带领读者仅用Python+Numpy实现一个基于计算图的深度学习框架MatrixSlow。
weixin_39836751·2023-06-16 04:16

PaddleOCR #hello paddle: 从普通程序走向机器学习程序 - 初识机器学习

作为一名开发者，你最熟悉的开始学习一门编程语言，或者一个深度学习框架的方式，可能是通过一个helloworld程序。
有时有味·2023-06-16 02:31

【自制C++深度学习框架】表达式层的设计思路

表达式层的设计思路在深度学习框架中，ExpressionLayer（表达式层）是指一个通用的算子，其允许深度学习网络的不同层之间结合和嵌套，从而支持一些更复杂的操作，如分支之间的加减乘除（elementAdd
代码缝合怪·2023-06-15 12:42

计算图（Computational Graph）的角度理解反向传播算法（Backpropagation）

最近在回看反向传播算法（Backpropagation，BP算法）时，注意到目前各大深度学习框架如Tensorflow，Theano，CNTK等都以计算图（ComputationalGraph）作为描述反向传播算法的基础
zxhohai·2023-06-15 06:33

什么是人工智能领域的 GAN

GAN是生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks）的简称，是一种深度学习框架，用于生成具有逼真度的新数据。
·2023-06-14 18:48

简单算法部署

1部署工具/技术介绍1.1、ONNX现在很多的深度学习框架提供的功能都是类似的，但是在API、计算图和runtime方面却是独立的，这就给AI开发者在不同平台部署不同模型带来了很多困难和挑战，ONNX的目的在于提供一个跨框架的模型中间表达框架
好记性＋烂笔头·2023-06-14 16:27

深度学习模型精度与PyTorch模型量化

当前的深度学习框架大都采用的都是fp32来进行权重参数的
思考实践·2023-06-14 12:48

《JAX可微分编程》包邮送书五本

书籍内容介绍包邮送书5本前言2015年，GoogleBrain开放了一个名为「TensorFlow」的研究项目，这款产品迅速流行并成为人工智能业界的主流深度学习框架，塑造了现代机器学习的生态系统。
袁袁袁袁满·2023-06-14 12:17

Python与深度学习：Keras、PyTorch和Caffe的使用和模型设计

在Python中，有多个深度学习框架可供选择，其中最受欢迎的包括Keras、PyTorch和Caffe。本文将介绍这三个框架的使用和模型设计，帮助读者了解它们的优势、特点和适用场景。
小正太浩二·2023-06-14 07:02

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（二）激活函数pytorch中提供了十几种激活函数，常见的激活函数通常为S形激活函数（Sigmoid）双曲正切激活函数(Tanh)和线性修正单元（ReLu
程序小旭·2023-06-14 06:57

第36步 深度学习图像识别：TensorFlow-gpu环境配置

同样，首先把必要的深度学习框架（类似做ML分类，要依赖sklearn包）安装好，然后就无脑撸代码。深度学习框架提供了丰富的工具和库，以支持深度学习模型的开发和训练。
Jet4505·2023-06-14 03:30

以桨为楫 修己度人（三）

使命开启飞桨一春独占3.技术突破奠定飞桨品牌一骑绝尘4.行业应用积淀飞桨品牌一枝独秀5.生态传播造就飞桨品牌一众独妍6.深度学习平台的现状和未来思考行业应用积淀飞桨品牌一枝独秀业界认为，从竞争层面而言，深度学习框架的产业周期被极限压缩
涛涛侃科技·2023-06-13 19:38

pytorch深度学习框架—torch.nn模块（一）

pytorch深度学习框架—torch.nn模块torch.nn模块中包括了pytorch中已经准备好的层，方便使用者调用构建的网络。包括了卷积层，池化层，激活函数层，循环层，全连接层。
程序小旭·2023-06-13 02:14

TensorFlow 计算机图像视觉算法模型

目标跟踪轨迹/目标检测/实例分割/语义分割由于需要使用python开发，使用到机器学习和深度学习框架。
TsMask·2023-06-13 00:39

携手NVIDIA等40余家国内外伙伴，飞桨硬件生态狂飙

深度学习框架与AI硬件厂商，相辅相成、共同发展。百度飞桨与NVIDIA等40多家硬件伙伴正在践行这一理念。
·2023-06-12 23:20

深度学习框架

目录一、背景二、框架简介2.1caffe2.2tensorflow2.3mxnet2.4pytorch2.5keras2.6paddlepaddle2.7其他2.7.1CNTK2.7.2Matconvnet2.7.3Deeplearning4j2.7.4Chainer2.7.5Lasagne/Theano2.7.6Darknet三、学习Tips3.1选择3.2如何学习开源框架3.3训练任务四、百度
HHHTTY-·2023-06-12 19:47

华为诺亚方舟实验室常见算法题题目

一、codetest14.3约笔试，两道题，一道考察算法，一道考察深度学习框架，两小时，线下做。
加油11dd23·2023-06-12 11:56

飞桨与海光人工智能加速卡DCU系列完成互证，助力国产AI加速 卡人工智能应用创新...

近日，百度飞桨深度学习框架与海光人工智能加速卡DCU系列进行了安装部署测试、基本功能测试和稳定性兼容性测试，联合测试结果显示百度飞桨深度学习框架在海光DCU系列以及海光3000、5000、7000系列CPU
飞桨PaddlePaddle·2023-06-12 09:33

深度学习框架（Pytorch）学习第1步：包管理系统Anaconda的安装

PyTorch是一种开源的深度学习框架，以出色的灵活性和易用性著称。并且与机器学习开发者和数据科学家喜欢的Python高级编程语言兼容。
vieber·2023-06-11 19:09
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