【深度学习框架】

fp32和int8模型的区别_从TensorRT看INT8量化原理

1LowPrecisionInference现有的深度学习框架比如：TensorFlow，pytorch，Caffe，MixNet等，在训练一个深度神经网络时，往往都会使用float32(FullPrecise
weixin_40003451·2023-02-23 16:36

DeepRoute Lab | CUDA算子优化：转置篇

各种深度学习框架崛起的今天，它被“隔离”到了框架的底层，不再显式的活跃于用户面前。谈及转置，就不得不先聊聊卷积的优化算法以及它们所需要的图像数据格式。
·2023-02-21 16:34

DeepRoute Lab | CUDA算子优化：转置篇

各种深度学习框架崛起的今天，它被“隔离”到了框架的底层，不再显式的活跃于用户面前。谈及转置，就不得不先聊聊卷积的优化算法以及它们所需要的图像数据格式。
·2023-02-21 16:32

全15万字丨PyTorch 深度学习实践、基础知识体系全集；忘记时，请时常回顾。

欢迎点赞收藏⭐留言本篇是关于深度学习框架——PyTorch的基础练习，面向初学者/复习者/遗忘者。一定要多次回顾！！！请
追光者♂·2023-02-21 10:03

ChatGpt简介Pytorch+OpenCv

ChatGpt关于PyTorch总结：我们知道，PyTorch是一种由Facebook机器学习研究团队开发的开源深度学习框架，它专为Python语言设计，支持GPU加速计算，可以帮助开发者快速构建和训练神经网络
N_D_A·2023-02-20 07:13

pytorch 训练过程acc_PyTorch分布式训练简明教程

PyTorch是非常流行的深度学习框架，它在主流框架中对于灵活性和易用性的平衡最好。Pyto
连役·2023-02-19 07:45

应用Tensorflow2.0的Eager模式快速构建神经网络

最新流行的深度学习框架keras一大特点是接口的易用性和可理解性，它在Tensorf
tyler_download·2023-02-19 07:14

从零实现深度学习框架——再探多层双向RNN的实现

来源：投稿作者：175编辑：学姐往期内容：从零实现深度学习框架1：RNN从理论到实战（理论篇）从零实现深度学习框架2：RNN从理论到实战（实战篇）从零实现深度学习框架3：再探多层双向RNN的实现（本篇）
深度之眼·2023-02-16 23:34

YB菜菜的机器学习自学之路（八）——基于keras的初级深度学习框架

YB菜菜的机器学习自学之路（八）——基于keras的初级深度学习框架前提说明1.训练集和测试集2.mnist数据集简单介绍3.基于keras框架，利用全链接层搭建深度学习网络对MNIST训练3.1数据导入与
Keep_Holding_Down·2023-02-07 13:48

[Python人工智能] 三十九.VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

这篇文章将介绍基础知识，因为很多读者咨询我如何用VSCode配置Keras深度学习环境，并对比常用的深度学习框架，最后普及手写数字识别案例。基础性文章，希望对您有所帮助！
Eastmount·2023-02-07 07:34

Message=Expected object of scalar type Long but got scalar type Float for argument #3 ‘mat2‘ in c

在深度学习框架pytorch入门与实践的代码中因为版本问题在y_pred=x.mm(w)+b.expand_as(y)这句话出现报错Message=ExpectedobjectofscalartypeLongbutgotscalartypeFloatforargument
跳着出刀·2023-02-07 07:51

百度开源深度学习平台飞桨的核心技术及应用

分享嘉宾：蓝翔百度资深研发工程师编辑整理：张兰兰人民银行出品平台：DataFunTalk蓝翔.png导读：近期，DataFunSummitAI基础软件架构峰会以线上形式成功召开，其中深度学习框架论坛更是云集了各大著名科技企业的顶级专家
DataFunTalk·2023-02-06 20:01

开源项目介绍｜计图（Jittor） - 基于元算子和统一计算图的高性能深度学习框架...

腾讯犀牛鸟开源人才培养计划开源项目介绍滑至文末报名参与开源人才培养计划提交计图（Jittor）项目Proposal计图（Jittor）项目介绍计图（Jittor）：一个完全基于动态编译（Just-in-time），内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架
tencent__open·2023-02-06 18:18

《零基础学机器学习》读书笔记四之Python和机器学习框架

《零基础学机器学习》读书笔记四之Python和机器学习框架一、机器学习快速上手路径（续）1.4Python和机器学习框架1.4.1机器学习和深度学习框架Python的机器学习框架，也就是各种Python
青青木屋·2023-02-06 17:02

昇思MindSpore漫游世界 | 1.6版本增加了对Mac的支持

1.6新版本昇思MindSpore是华为在2020年开源的深度学习框架，目标已实现AI应用极简开发、高效运行（训练和推理）和全场景（端边云）部署。
昇思MindSpore·2023-02-06 08:45

pytorch 语义分割loss_PyTorch重大更新：将支持自动混合精度训练！

目前主流的深度学习框架都开始支持混合精度训练。对于PyTorch，混合精度训练还主要是采用NVIDIA开源的apex库。
涂妞妞·2023-02-06 07:26

使用PyTorch建立

得益于PyTorch、Keras和TensorFlow等深度学习框架，实现最先进的体系结构变得非常容易。这些框架提供了一种简单的方法来实现复杂的模型体系结构和算法，而只需要很少的概念知识和代码技能。
普通网友·2023-02-05 15:02

实战Google深度学习框架Tensorflow——mnist手写体识别

1.数据处理MNIST数据集是NIST的子集，包含了60000张图片为训练数据，10000张作为测试数据，其中包含了训练数据与测试数据的图片及答案，每项图片的大小为28×28，数字都出现在图片的正中间。而TensorFlow提供了一个类处理MNIST，将图片解析成需要的格式：fromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#载入数据集m
Burger.Z·2023-02-05 15:54

实战｜TensorFlow 实践之手写体数字识别!

本文的主要目的是教会大家运用google开源的深度学习框架tensorflow来实现手写体数字识别，给出两种模型，一种是利用机器学习中的softmaxregression作分类器，另一种将是搭建一个深度神经网络以达到
IT派·2023-02-05 15:23

【深度学习框架】｜TensorFlow｜完成一个手写体识别任务

压力来自论文_府学路18号车神_CSDN博客官方认证：人工智能领域优质创作者点赞➕评论➕收藏==养成习惯（一键三连）⚡希望大家多多支持~一起加油专栏TensorFlow从深度学习的简单任务开始，我们将从不同的深度学习框架来实现一个手写体识别
府学路18号车神·2023-02-05 15:52

学习人工智能需要掌握哪些数学知识？

对于大多数的新手来说，如何入手人工智能其实都是一头雾水，比如到底需要哪些数学基础、是否要有工程经验、对于深度学习框架应该关注什么等。那么，学习人工智能该从哪里开始呢？人工智能的学习路径又是怎样的？
小术晓术·2023-02-05 13:49

softmax回归的简洁实现(线性神经网络)

文章目录softmax回归的简洁实现初始化模型参数重新审视softmax的实现优化算法训练小结softmax回归的简洁实现我们发现通过深度学习框架的高级API能够使实现线性回归变得更加容易。
Gaolw1102·2023-02-05 10:34

[Linux服务器]跑深度学习框架常用指令和使用指南Mac

跑深度学习框架常用指令和使用指南Mac1.连接app的选择2.连接需要的信息3.操作步骤3.1进入指定文件夹3.2设置环境3.3训练前准备3.4训练过程3.5关闭训练程序3.6查看tensorboad训练图
坐在云朵上的kiwi·2023-02-05 09:46

pytorch库实现线性神经网络(线性神经网络)

文章目录线性回归的简洁实现生成数据集读取数据集定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练小结线性回归的简洁实现目前市面上已经存在非常成熟的深度学习框架。
Gaolw1102·2023-02-05 09:11

实例分割网络paddle框架使用方法

本文以SOLO网络为例演示网络的训练与部署，其他paddle深度学习框架支持的算法同理可行训练：1.环境搭建：paddle深度学习框架可从官网获取：https://www.paddlepaddle.org.cn
迪迪迪迪迪仔～·2023-02-05 07:18

神经风格转换（Style Transfer）小试牛刀

本文代码和部分内容参考课程：《动手学深度学习》：样式迁移深度学习框架：MXNET（Python调用）神经风格转换论文原文参考：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle1什么是神经风格转换神经风格转换
why502b·2023-02-05 02:26

深度学习框架之caffe(六)-glog日志等级设置

设置日志等级Caffe使用的日志是GLOG，其日志级别如下：0-debug1-info(stillaLOTofoutputs)2-warnings3-errors1.python接口importosos.environ['GLOG_minloglevel']='2'importcaffe详戳2.C++接口直接关闭日志输出：google::ShutdownGoogleLogging();设置日志级别
踩坑第某人·2023-02-05 01:04

基于Pytorch的热轧钢带表面缺陷分类挑战

2.1数据集选取2.2数据集处理2.3数据集加载3.训练模型3.1网络结构3.2损失函数和优化方式4.训练及参数调试5.测试1.简介实现一个完整的图像分类任务，大致需要五个步骤：选择开源框架目前常用的深度学习框架主要有
Fernweh.·2023-02-04 19:00

Nature子刊：用于阿尔茨海默病痴呆评估的多模态深度学习模型

作者报告了一个深度学习框架，该框架以连续方式完成多个诊断步骤，以识别具有正常认知（NC）、轻度认知障碍（MCI）、AD和非AD痴呆（nADD）的人。
悦影科技·2023-02-04 16:12

深度学习神经网络常用模板

采用的是Pytorch深度学习框架，一般而言还是采用gpu来加速计算比较舒服，gpu比cpu真是快了不少。在这里提供一份可以测试gpu与cpu运算速度差距的代码（gpu运算精度会比cpu差，因为g
__LazyCat__·2023-02-04 15:29

【Deep Learning】Github上关注最多的53个深度学习项目

rankedbystars).LastUpdate:2016.08.09项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习框架
Mlib·2023-02-04 09:23

darknet框架

darknet是一个较为轻型的完全基于C与CUDA的开源深度学习框架，其主要特点就是容易安装，没有任何依赖项（OpenCV都可以不用），移植性非常好，支持CPU与GPU两种计算方式。
愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-02-04 08:17

第三节:Keras深度学习框架实战之构建网络模型UNet

在使用Keras构建UNet模型前，你一定要完成这三个章节的学习，这样搭建此模型时更加方便，这三个章节为：Keras深度学习框架之网络层Keras深度学习框架之卷积层Keras深度学习框架之池化层一：Keras
BBM的开源HUB·2023-02-04 07:44

医学图像深度学习框架汇总（持续更新

PytorchMONAI：MONAI-HomeTorchIO：https://github.com/fepegar/torchioMedicalZooPytorch：https://github.com/black0017/MedicalZooPytorchTensorflowDLTK：https://github.com/DLTK/DLTKnobrainer：https://github.com
起司其四·2023-02-03 23:34

使用MONAI深度学习框架进行3D图像空间变换

MONAI是一个基于PyTorch的开源框架，用于深度学习在医学图像领域的研究。提供了许多便捷的可移植的API接口，以创建和评估深度学习模型。MONAI官方文档源码这篇博客作为学习MONAI官方教程—3d_image_transforms的笔记，记录自己的学习过程。本篇文章使用的MONAI版本是0.30，数据集是医学分割十项全能的Task02_Heart（并没有使用官方中的Tesk09_Splee
不入流儿·2023-02-03 23:01

千字好文，基于未采样GraphSage算子和DGL实现的图上 Edge 回归

吐血力作综述GraphEmbeding经典好文(3)看这里，使用docker部署图深度学习框架GraphLearn使用说明(4)GraphSage与DGL实现同构图Link预测，通俗易懂好文强推(5)基于
算法全栈之路·2023-02-03 18:33

初识OPENMMLAB

来源：https://github.com/open-mmlabOPENMMLAB是国人开源的深度学习框架，框架底层基于PyTorch进行开发，内含300+算法和2000+与训练模型。
ggllhf·2023-02-03 17:52

OpenMMLab训练营笔记（一）

从第一个深度学习框架theano提出至今，不断有新的深度学习框架涌现，截至目前，pytorch成为国内外学术界采用最广泛的框架，本次训练营也是基于pytorch框架来展开。
薛定谔的 code·2023-02-03 15:02

OpenMMLab AI实战第一课笔记

随着深度学习、计算机视觉等学科的发展，各大研究机构和公司陆续开源自己的深度学习框架，比如我们常用的Tensor
黎小娅·2023-02-03 15:44

FastDeploy全场景高性能AI部署工具：加速打通AI模型产业落地的最后一公里

在部署过程中，由于深度学习框架、硬件与平台的多样化，开源社区以及各硬件厂商存在大量分散的工具链，很难通过一款产品，同时满足开发者在服务端、移动端和边缘端，以及服务化场景部署的需求。成本高。
·2023-02-03 12:07

第一节课笔记

图像分类、语义分割、目标检测、实例分割的区别图像分类主干网络的发展深度学习框架的发展openmmlab框架架构机器学习和深度学习的基本流程线性分类器和非线性分类器不同的优化器一些应用，比如人脸检测、3D
jiumozhi345·2023-02-03 12:52

Pytorch中transforms.Compose()的使用

torchvision介绍torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。
yhwang-hub·2023-02-03 11:02

PyTorch使用技巧4：简单理解transforms.Compose()

torchvision是pytorch的一个图形库，它服务于PyTorch深度学习框架的，主要用来构建计算机视觉模型。torchvision.transforms主要是用于常见的一些图形变换。
源代码杀手·2023-02-03 11:59

图像算法工程师的一般要求

图像算法工程师的一般要求1、通用技能（1）至少精通一门语言，python/c/c++，良好的代码编写习惯；（2）熟悉opencv，matlab算法库；（3）熟悉深度学习框架，tensorflow，pytorch
全息数据·2023-02-03 10:03

【OpenMM】1.OpenMM简述

OpenMM并不是一个深度学习框架（如pytorch、TensorFlow），而是一个算法框架和生态。具体解释：OpenMM其实是更上层的封装，其底层是基于pytorch编写的。故
樵夫没有斧·2023-02-03 08:53

第一次课程打卡笔记

随着深度学习、计算机视觉等学科的发展，开源成为人工智能领域发展引擎，各大研究机构和公司陆续开源自己的深度学习框架。
Aazili·2023-02-03 08:23

[Pytorch图像分类全流程实战]Task03:迁移学习微调

水果分类模型在已经预训练好的模型的基础上，在自己的数据集上进行微调，复用预训练模型特征及权重来解决自己的问题使用深度学习框架Pytorch，在lmageNet预训练图像分类模型（例如Resnet18)基础上
pink_storm·2023-02-03 07:40

TensorFlow、Caffe、Torch 三大深度学习框架被存在安全漏洞

姓名：傅高鸣学号：16140288007转自：mp.weixin.qq.com/s/Mej61KRUswuzcTdtcoutwA【嵌牛导读】：TensorFlow、Caffe、Torch等深度学习框架大大提高了人工智能应用的开发效率
哈哈哈_bb1e·2023-02-02 23:23

深度学习框架Darknet，其YOLO神经网络算法对目标检测效果显著

yolov3介绍比较好的文章网址：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/82660381https://www.jianshu.com/p/d13ae1055302本文转载地址：https://cloud.tencent.com/developer/news/76803Darknet——一个源码为C的神经网络框架今天路同学介绍一个相对小众的深
端午过后的猪·2023-02-02 16:07

Darknet和YOLO的区别和关系

作者：JosephChetRedmon开发了一个深度学习框架——Darkent,并且设计了多种yolo系列模
是乔乔啊·2023-02-02 16:37
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