【算法理论】

VINS-mono详细解读与实现

源码总共有15000多行，我在通读完程序之后，结合参考文献，把程序背后的算法理论都推导
Darlingqiang·2018-06-14 10:23

神经网络之BP算法(图说神经网络+BP算法理论推导+例子运用+代码)

最近在学习《DeepLearning》这本书，书中在前馈神经网络、全连接神经网络以及卷积神经网络等内容中，都有提到反向传播算法，这一算法可以说是神经网络中求解参数比较核心的部分了。为了更好地理解神经网络工作的原理，认识反向传播在神经网络中的运算机制，在综合《DeepLearning》书中的有关部分并且学习了b站讲解神经网络的相关视频及一些有关于BP算法的博客文章之后，笔者将自己的理解写下来，希望能
初始之时于你·2018-05-31 13:57

区块链 资源汇总

学习资源汇总一、比特币1.1比特币白皮书【必看经典】1.2书籍推荐：精通比特币【技术原理干货】1.3PoW算法理论简介：TheProof-of-WorkConcept1.4介绍文章：比特币的原理及运作机制
Walker-cheng·2018-05-28 15:19

人工智能项目实战：在线分词系统搭建-杨帅-专题视频课程

首先从整体上认识人工智能，然后介绍了人工智能其中一个研究领域NLP，以及分词与NLP之间的关系，接着重点讲解了中文分词算法和中文分词评价指标，后通过构建在线分词系统将中文分词算法应用到具体项目中，从而实现算法理论与项目实践相结合
djt_20180507·2018-05-14 14:31

表情识别（二）--基于CNN分类

该系列内容涉及常见的机器学习算法理论以及常见的算法应用，每篇博客都会介绍实验相关的数据库，实验方法，实
Eason.wxd·2018-04-25 11:23

机器学习领域入门学习路径参考

了解算法理论。1.了解入门学习coursera上Andrewng的machinelearning课程，理解经典机器学习是怎么样的。课程所有的quiz和编程作业完整做一遍。这个课程是最经典的入门教程。
N射线·2018-04-08 16:06

寻找最近点对算法

但是还有一种分治算法理论上可以将时间复杂度减小到O(n.logn)的级别。但是由于递归的开销，可能效果并不一定好，具体还要看问题特点。算法描述：①若问题规模小于3，直接枚举法求解。
qq_32216775·2018-03-27 11:48

glove算法工具使用

算法理论学习Stanford提供了一个基础c语言的工具（只能在Linux和mac上面运行），工具地址如下：工具下载地址$gitclonehttp://github.com/stanfordnlp/glove
勿在浮沙筑高台LS·2018-03-23 14:43

python实现常见的五种排序算法

概要算法理论讲解有专业的书籍和视频资源，本篇文章主要展示算法排序的python语言描述，具体讲解的资源地址参见文末参考引用冒泡排序(BubbleSort)#冒泡排序defbubbleSort(seq=None
geekrun·2018-03-06 10:32

python实现常见的五种排序算法

概要算法理论讲解有专业的书籍和视频资源，本篇文章主要展示算法排序的python语言描述，具体讲解的资源地址参见文末参考引用冒泡排序(BubbleSort)#冒泡排序defbubbleSort(seq=None
Geekrun·2018-03-06 00:00

Kaggle&TianChi分类问题相关纯算法理论剖析

因为原始代码涉及到公司的特征工程及一些利益trick，所以我构造了一个数据集后复现了部分算法流程，需要看详细代码实现朋友可以移步Ensemble_Github为了大家更舒适的阅读体验，建议移步Kaggle-TianChi分类问题相关纯算法理论剖析进行阅读
slade_sal·2017-12-29 18:57

数学不好能搞人工智能吗？

人工智能（AI）实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI 扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。
算法与数学之美·2017-11-27 00:00

Python搞人工智能必备“数学库”

AI实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。伴随市场的巨大需求，AI行业人才供不应求，薪资也水涨船高。
Python中文社区·2017-11-21 00:00

机器学习入门书籍导读-高等数学上

我们每周会更新一篇关于机器学习入门书籍的导读文章，会覆盖数学、编程、机器学习算法理论以及机器学习应用这四个板块。希望通过这些导读文章，可以帮助同学们更有针对性的掌握机器学习相关的内容。
李博Garvin·2017-11-20 12:26

数学不好，如何转行人工智能？

AI实际上是一个将数学、算法理论和工程实践紧密结合的领域。AI扒开来看就是算法，也就是数学、概率论、统计学、各种数学理论的体现。伴随市场的巨大需求，AI行业人才供不应求，薪资也水涨船高。
算法与数学之美·2017-11-17 00:00

（一）机器学习之kNN算法理论实战讲解（验证码识别）

机器学习之Knn算法（Python实现）作者:AlexTanCSDN:http://blog.csdn.net/alextan_e-mail:[email protected]:https://github.com/AlexTan-b-z1.knn算法（邻近算法）介绍：邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一
AlexTan_·2017-11-09 22:51

Python scikit-learn 做线性回归的示例代码

一、概述机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论，叫你喊上一两个著名算法的名字，你也能昂首挺胸脱口而出。
陆勤·2017-11-01 10:19

AGG第四十九课 抗锯齿的算法理论

Explanationofthecl-aaalgorithm(thesamealgorithmusedintheAntiGrainproject.)Considerarasterizerwhosecoordinatesaccuracyis1/4ofthepixelsize.Thefollowingpictureshowarandomtrianglewhosecoordinatesarenotali
fengyuzaitu·2017-10-16 17:26

NP理论（1）：图灵机与丘奇－图灵论题

|个人分类:NP理论|系统分类:科研笔记|关键词:图灵机，邱奇－图灵论题，无限长的纸带计算机理论的基础是可计算性理论，而可计算性理论的基石是“图灵机”与“丘奇－图灵论题”，其意义之丰富，涵盖了从数学、算法理论
cd2dvd·2017-09-21 11:39

字典学习与稀疏表示

该算法理论包含两个阶段：字典构建阶段（DictionaryGenerate）和利用字典（稀疏的）表示样本阶段（Sparsecodingwithaprecomputeddictionary）。
小小小富·2017-09-13 15:52

图论的一些概念 支配集 覆盖集 独立集

根据《图论算法理论、实现及应用》整理的内容点支配集(VertexDominatingSet)设无向图为G(V,E)，顶点集合V*⊆V，若对于∀v∈(V-V*)，∃u∈V*,使得(u,v)∈E，则称u支配
Dizzz·2017-08-22 10:13

机器学习:朴素贝叶斯算法+中文情感分类+python

朴素贝叶斯中文情感分类1、写在前面朴素贝叶斯算法理论在很多博客上已经解释的很详细了，本文就不再叙述，本文注重于算法的应用以及编程实现，在读取前人的博客以及他们的项目应用，本人结合书本《机器学习算法原理与编程实践
wangxu1204·2017-08-20 16:19

【统计学习方法】感知机Python 对偶形式实现

算法理论感知机的原始形式提到的参数更新：\[\begin{array}{l}w\leftarroww+\eta{y_i}{x_i}\\b\leftarrowb+\eta{y_i}\
火烫火烫的·2017-08-15 19:36

分水岭算法（理论+opencv实现）

分水岭算法理论从意思上就知道通过用水来进行分类，学术上说什么基于拓扑结构的形态学。。。其实就是根据把图像比作一副地貌，然后通过最低点和最高点去分类！
影醉阏轩窗·2017-06-20 21:00

ADMM算法理论与应用

ADMM算法理论与应用前言交替方向乘子法（AlternatingDirectionMethodofMultipliers，ADMM）是一种解决可分解凸优化问题的简单方法，尤其在解决大规模问题上卓有成效，
sksssssss·2017-05-20 00:00

Online Learning算法理论与实践

OnlineLearning是工业界比较常用的机器学习算法，在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍OnlineLearning的基本原理和两种常用的OnlineLearning算法：FTRL（FollowTheRegularizedLeader）[1]和BPR（BayesianProbitRegression）[2]，以及OnlineLearning在美团移动端推荐重排序的应用。什么是Onli
This is bill·2017-05-11 11:38

KNN最邻近规则分类算法实践实现【Python实现】

   KNN算法实践【Python实现】 分类算法本博客按照理论思想实现KNN，算法理论分析见上一篇博客。
QuJack·2017-04-23 18:36

强化学习入门第一讲 马尔科夫决策过程

转载自知乎专栏天津包子馅儿的知乎强化学习算法理论的形成可以追溯到上个世纪七八十年代，近几十年来强化学习算法一直在默默地不断进步，真正火起来是最近几年。
Bixiwen_liu·2017-04-20 00:00

梯度下降算法推导（机器学习系列-1）

梯度下降算法理论  梯度下降算法源自于线性回归模型的costfunction最小值计算，在线性回归中，我们通过一个拟合函数：h(θ)=θ0+θ1∗x1，然后计算costfunction：J(θ)=12m
5guo·2017-03-17 12:29

学习笔记——Kaggle_Digit Recognizer (KNN算法 Python实现）

本文是个人学习笔记，该篇主要学习KNN算法理论和应用范围，并应用KNN算法解决Kaggle入门级DigitRecognizer，也是个人入坑ML和Kaggle的开端，希望能够有始有终。
JayC糖爸·2017-03-10 16:49

[机器学习]详解分类算法--决策树算法

否则仅仅立足于理论,便毫无乐趣可言;不过算法的另一特点就是容易吓唬人,又是公式又是图标啥的,如果一个人数学理论知识过硬,静下心来看,都是可以容易理解的,纸老虎一个,不过这里的算法主要指的应用型算法;但是那些证明和研究算法理论堪称大牛
刘玉刚·2017-02-18 20:54

笔记：复杂网络的关键技术及应用

复杂网络侧重于工程，是将“图论”的理论带入到现实的生活生产中，结合图算法理论、应用场景以及科学技术等方面能力，帮助观察和理解真实的客观世界。
jpmf007·2016-12-05 12:34

深度强化学习初窥之DQN

首先对强化学习做简要的介绍，之后介绍一下需要的相关背景知识，然后重点介绍一下深度Q学习（DQN）的算法理论以及实现过程。
mijiaoxiaosan·2016-10-26 11:40

多任务学习（Multi-task learning）

在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。
小妖精Fsky·2016-10-24 14:29

虹软校招笔试题--算法岗

熟悉当前流行的计算机视觉与模式分类理论以及常用的统计和学习方法：PCA、Boosting、SVM、NeuralNet、Regression等；3、熟悉常用特征提取方法：Haar、Gabor、LBP、SIFT、HOG等；深厚的数学功底与算法理论研究能力
herhero·2016-10-22 20:06

Word2Vec源码详细解析（下）

相关链接：1、Word2Vec源码最详细解析（上）2、Word2Vec源码最详细解析（下）Word2Vec源码最详细解析（下）在这一部分中，重点分析的是Word2Vec源码中算法部分的实现，需要一定得算法理论基础
EnochX·2016-10-18 20:18

数据科学----知识树（机器学习、数据挖掘学习思维导图）

数据科学—-知识树（点击进入原图）关键词：机器学习，数据挖掘，算法理论机器学习，数据挖掘学习思维导图该知识树对数据处理的一些算法以及涉及到的学科内容做了一个大致的结构框架，便于对数据科学有一个清晰的认识
jason_ql·2016-09-26 22:31

Online Learning算法理论与实践

OnlineLearning是工业界比较常用的机器学习算法，在很多场景下都能有很好的效果。本文主要介绍OnlineLearning的基本原理和两种常用的OnlineLearning算法：FTRL（FollowTheRegularizedLeader）[1]和BPR（BayesianProbitRegression）[2]，以及OnlineLearning在美团移动端推荐重排序的应用。什么是Onli
guohecang·2016-09-17 07:21

KinectFusion 中的 ICP 算法 GPU 代码解读

GPU极小化ICP算法中的目标函数KinectFusion中ICP采用极小化点到平面的距离，计算两帧之间的位姿变换，ICP算法理论介绍见博客：http://b
Xingyin-Fu·2016-05-26 11:11

KinectFusion 中的 ICP 算法 GPU 代码解读

GPU极小化ICP算法中的目标函数KinectFusion中ICP采用极小化点到平面的距离，计算两帧之间的位姿变换，ICP算法理论介绍见博客：http://b
fuxingyin·2016-05-26 11:00

图像算法工程师需要这样

一、要深厚功底，包括数学理论、图像算法理论、编程能力、阅读提炼文献、英文水平二、结合工作实践提高算法实用性，包括准确度、实时性等三、需要跟上学术前沿的脚步，不能吃老本，理论知识体系需要更新、兴趣四、研究方向工作领域要专和精
forest_world·2016-05-13 10:00

Python机器学习库scikit-learn实践

scikit-learn实践[email protected]://blog.csdn.net/zouxy09 一、概述    机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论
dulingtingzi·2016-04-22 20:00

kmeans算法及其实现

1.1Kmeans算法理论基础K均值算法能够使聚类域中所有样品到聚类中心距离平方和最小。
hustlx·2016-03-10 19:47

Python机器学习库scikit-learn实践

一、概述    机器学习算法在近几年大数据点燃的热火熏陶下已经变得被人所“熟知”，就算不懂得其中各算法理论，叫你喊上一两个著名算法的名字，你也能昂首挺胸脱口而出。
qqh19910525·2016-02-28 20:00

[置顶] 文献笔记：《Can we still avoid automatic face detection?》读后感~

，文章没有说关于算法理论方面的东西，只是阐述了一个很有趣的话
wsj998689aa·2016-02-25 23:00

[机器学习]K近邻算法及其应用--WEKA工具

K近邻算法理论基础k近邻模型距离度量k值的选择分类决策规则WEKA实战问题背景数据预处理得到分类器对未知的数据进行分类预测K近邻算法理论基础（本节内容参考了：李航《统计学习方法》，清华大学出版社）k近邻法是一种基本分类与回归方法
u010536377·2015-12-16 14:00

排序算法理论及动态实践图

排序的定义：输入：n个数：a1,a2,a3,...,an输出：n个数的排列:a1',a2',a3',...,an'，使得a1'T(n)=O(n^2)四、归并排序特点：stablesort、Out-placesort思想：运用分治法思想解决排序问题。最坏情况运行时间：O(nlgn)最佳运行时间：O(nlgn)分治法介绍：分治法就是将原问题分解为多个独立的子问题，且这些子问题的形式和原问题相似，只是规
basycia·2015-12-14 10:00

完整的AES分组与文件的加解密功能程序实现

nbsp;       完整的AES分组与文件的加解密功能程序实现   1 前言     本报告论述在论述AES加密/解密算法理论的基础上
·2015-11-13 14:30

机器学习实践指南：案例应用解析

试读及购买链接 《机器学习实践指南：案例应用解析》是机器学习及数据分析领域不可多得的一本著作，也是为数不多的既有大量实践应用案例又包括算法理论剖析的著作，作者针对机器学习算法既抽象复杂又涉及多门数学学科的特点
·2015-11-13 11:41

A*寻路算法的实现

原理：http://www.cppblog.com/christanxw/archive/2006/04/07/5126.html 算法理论请到原理这个传送门，代码中的注释，已经比较详细，所以我不会讲太多的原理
·2015-11-13 10:26
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