【算法理论】

一文看懂HNSW算法理论的来龙去脉

HNSW算法----HierarchcalNavigableSmallWorldgraphs，第一贡献者：Y.Malkov(俄)一.背景介绍在浩渺的数据长河中做高效率相似性查找一直以来都是让人头疼的问题。比如，我在搜狗app上阅读了一篇文章，推荐系统就应当为我推送与这篇文章最相近的文章，数据库中所有文章是用向量表示的，所以我们要解决的问题就是“找到与这篇文章的向量最相近的几个向量”，然后把这些向量
CNU小学生·2020-07-12 02:35

线性表的插入算法

基本的插入算法理论分析:（1）入口判断（1.容量是否充足；2.插入位置是否合理）。（2）后移，即a[i]-a[n]全部后移。（3）插入新元素。（4）表长加一。
赵～磊·2020-07-11 21:57

博弈算法理论学习：第1篇 了解博弈搜索以及学习过程

其实网上关于博弈树的内容是相当多的，我们要做的是找到适合自己的材料这段时间也在跟着老师做论文工作，期间也是需要参考大量的论文文献，因此即使是参加博弈赛，目前这个阶段了也还是希望可以尽可能地多看一些文档，以及掌握一些专业术语，提高专业修养，2333比赛的时候被抽中答辩的话就只能...QAQ后面也将会结合六子棋（19路连六子）一个规则相对简单的棋类，进行分析，，，主要针对的棋类是六子棋。。先说说一个很
忆_恒心·2020-07-11 18:17

10分钟，完全理解遗传算法并搞清楚Python实现细节

最近在做关于农业重金属的项目，中间有需要用到经典遗传算法的部分方法，重新借用Python把遗传算法理论梳理一遍，毕竟用代码逻辑一方面对算法理论更深刻同时对Coding能力提高不少：【经典方法】1、随机生成指定维度的
书上猴爵·2020-07-11 18:58

CV笔记3：图像几何变换(基于python-opencv实现)

目录一、简介二、常见仿射变换三、算法理论介绍3.1变换形式3.2变换矩阵的理解和记忆四、坐标系变换4.1图像坐标系与笛卡尔坐标系转换关系：五、反向映射六、插值代码实现参考一、简介几何变换的原理大多都是相似
你若盛开·清风自来·2020-07-11 13:42

GBDT算法整理

最近重点学习了gbdt算法，看了较多的博客文章，整理了一下这些比较有用的内容，包括算法理论、算法分析、代码剖析、注意事项等各个方面。
davidie·2020-07-11 04:04

计算机视觉基础-图像处理-几何变换（移动和旋转）

计算机视觉基础-图像处理-几何变换（移动和旋转）一、简介二、算法理论介绍2.1变换形式2.2坐标系变换2.3映射方法——反向映射2.4插值算法——双线性插值三、基于OpenCV的代码实现3.1旋转3.2
A-Han·2020-07-10 11:32

人脸检测之LBP特征描述算子

详细资料2.1简介2.2算法理论介绍2.3.1LBP原理介绍LBP特征用图像的局部领域的联合分布TTT来描述图像的纹理特征，如果假设局部邻域中像素个数为P(P>1)P(P>1)P(P>1)，那么纹理特征的联合分布
water19111213·2020-07-10 06:15

上手机器学习系列-第1篇-聊聊机器学习的正确打开姿势

现在讲机器学习算法理论的材料已经很多了，而本系列突出以下特点:注重代码实践，把机器学习的概念动手实现出来；注重介绍大数据生态内与机器学习相关的技术，使得入门者可以了解在企业实际工作中相关岗位上都有哪些工作需要去做
a_step_further·2020-07-09 12:19

白话机器学习算法理论+实战之PCA降维

1.写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，比如我之前写过的一篇十大机器学习算法的小总结，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，K近邻，支持向量机，集成算法Adaboost等无监督算法：聚类，降维，关联规则,PageRank等为了详细的理解这些原理，曾经看过西瓜书，统计学习方法，机器学习实战等书，也
Miracle8070·2020-07-09 01:48

文献笔记：《Can we still avoid automatic face detection?》读后感~

，文章没有说关于算法理论方面的东西，只是阐述了一个很有趣的话题：如何
迷雾forest·2020-07-09 00:06

AGG第四十九课 抗锯齿的算法理论

Explanationofthecl-aaalgorithm(thesamealgorithmusedintheAntiGrainproject.)Considerarasterizerwhosecoordinatesaccuracyis1/4ofthepixelsize.Thefollowingpictureshowarandomtrianglewhosecoordinatesarenotali
weixin_34218890·2020-07-08 17:48

数据结构和算法之六：贪婪和动规算法

算法理论之贪婪算法和动态规划本篇文章，简单的介绍一下贪婪算法和动态规划，因本人是算法渣渣，因此权当大家看个热闹。
老周（重庆）·2020-07-07 08:50

[图像处理] 实验笔记 - 直线检测（line detection）之霍夫变换

该系列内容涉及常见的图像处理算法理论以及常见的算法应用，每篇博客都会介绍相关的算法原理，代码实现和算法在实际应用中的技巧。
WangBo_NLPR·2020-07-06 18:23

[机器学习] 实验笔记 - 表情识别（emotion recognition）

该系列内容涉及常见的机器学习算法理论以及常见的算法应用，每篇博客都会介绍实验相关的数据库，实验方法，实验结果，评价指标和相关技术目前的应用情况。
WangBo_NLPR·2020-07-06 15:20

01-OpenCV框架与图像插值算法

OpenCV框架与图像插值算法文章目录OpenCV框架与图像插值算法一.简介二.算法理论介绍1.最近邻插值算法原理计算公式效果展示图2.双线性插值算法原理计算公式效果展示图3.映射方法向前映射法向后映射法三
Ray.L·2020-07-06 06:47

详解图像滤波原理及实现！

学习目标：了解图像滤波的分类和基本概念理解几种图像滤波的原理掌握OpenCV框架下滤波API的使用算法理论介绍滤波器分类线性滤波：对邻域中的像素的计算为线性运算时，如利用窗口函数进行
人工智能与算法学习·2020-07-06 02:50

以太坊go-ethereum签名部分源码解析

椭圆曲线加密算法所提供的函数有：ecdsa.PublicKey结构体通过持有一个elliptic,Curve接口的实现体，可以提供椭圆曲线的所有属性，和相关操作；PublicKey的成员（X，Y），对应于算法理论中公钥的坐标
weixin_30407613·2020-07-05 20:36

遗传算法优化BP神经网络拟合非线性函数

1.遗传算法理论基础第一次接触遗传算法，觉得这个算法很是神奇啊！遗传算法模拟自然界中“优胜劣汰，适者生存”的法则，形成了一种随机搜索最优化方法。
FPGA难得一P·2020-07-05 19:17

《白话机器学习算法》读书札记

《白话机器学习算法》【新加坡】黄莉婷苏川集著武传海译全书一共12个章节，可分为1+11节：第一节为基础知识，其余十一节为一些算法理论。
维杰太保齐肯·2020-07-05 07:15

模型评估的一些方法理论（算法理论）

MAIN:一、混淆矩阵混淆矩阵就是如下图所示的那样，也是最简单的一种模型验证方法：通过混淆矩阵可以算出模型预测精度((a+d)/(a+b+c+d))、正例覆盖率(b/(c+d))、负例覆盖率(a/(a+b))等。通过这么些指标综合考虑模型的预测准确率。二、ROC曲线在讲解ROC曲线之前，我们先看看几个定义：Sensitivity:正确预测到的正例数/实际正例总数,即b/(c+d)Specifici
Nicky_1218·2020-07-04 07:10

K-means算法理论+代码实现

K-means算法理论代码实现K值选择聚类过程K-means理论2、代码实现首先，这里我们用sklearn库中datasets里的make_blobs函数产生数据make_blobs函数：生成各向同性高斯
Lj_三日小先森·2020-07-04 06:34

强化学习入门：基于Q-learning算法的日内择时策略初窥

关于强化学习的算法理论及发展历史，我们不做过多的解释。我们可以很容易在互联网上找到强化学习的理论知识，虽然可能都是一些只言片语，但对于初学者来说基本也就够用了。
joinquantdata·2020-07-04 00:42

LBP特征检测算子-人脸检测

LBP常用于人脸检测和目标检测，也可以使用LBP特征训练目标检测分类器的方法，算法理论介绍
凌少skier·2020-07-02 16:18

模型汇总19 强化学习（Reinforcement Learning）算法基础及分类

前一期介绍了强化学习基础知识，今天，主要介绍强化学习各种算法理论基础。
lqfarmer·2020-07-02 10:56

DES加密解密算法JAVA实现

DES加密解密工具类：DES.javapackagecommon.des;/***DES算法理论本世纪五十年代以来，密码学研究领域出现了最具代表性的两大成就。
生活·2020-07-02 08:05

图像处理_Ostu算法（大律法、最大类间方差法）

二、算法理论1、基础公式(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)2、Otsu算法公式推导(为了减少计算量，所以对（6）式进行化简)利用（7）、（8）可将（6）化简成：(9)利用（3）、（4）可将
蓝子博·2020-07-02 07:56

机器学习算法——决策树

决策树算法理论篇1、决策树直观理解：假设，已知10人房产、婚姻、年收入以及能否偿还债务的样本，那么第11个人来，知其房产、婚姻、以及年收入情况，问他是否能偿还债务？
IAMYDK·2020-07-02 07:10

[原创]我的读研两年半(更新6/6/2006）

另外，由于本人读研所学细分的专业属于工程应用类型，所以需要项目实践加深学习，请一些研究理论学问，家庭宽裕的同学（例如材料科学，或算法理论等等）切勿走这种打工读研路线，希望搞基础学问的同学们都能专心搞出厉害的论文和学问
ivsking·2020-07-02 04:19

EmilMatthew BLOG文档索引 06.05---06.10 理工类

EmilMatthewBLOG文档索引06.05---06.10理工类★★★★★类文章1.1启发式搜索算法引论------A*算法理论与实践http://blog.csdn.net/emilmatthew
EmilMatthew·2020-07-01 09:22

# Datawhale 计算机视觉基础-图像处理（上）-Task04 图像滤波 小白学习笔记

4.2算法理论介绍4.2.1均值滤波、方框滤波1.滤波分类线性滤波：-对领域中的像素的计算为线性运算时，如利用窗口函数进行平滑加权求和的运算，或某种卷积运算，都可以成
DreamStar_w·2020-07-01 09:14

【学习笔记】LBP特征描述算子-人脸检测

2.2学习目标理解LBP算法相关原理了解人脸检测相关流程掌握基于Opencv的LBP算法实现2.3LBP算法理论介绍2.3.1LBP原理介绍  原始的
一只裸睡的猪·2020-07-01 06:39

【OCR技术系列之六】文本检测CTPN的代码实现

CTPN算法理论可以参考这里。
weixin_34405332·2020-07-01 06:26

周志华《机器学习》西瓜书出全新视频课啦！往期学员免费加入！

号主推荐：算法理论+实战结合是近些年校招、社招拿到算法工程师offer的绝佳途径。大道理大家都知道，但是就是迈不开前行的脚步，一拖再拖。
算法channel·2020-06-30 03:14

我的MBD学习之路

国内的汽车行业使用Matlab\Simulink早已经不是什么新鲜事儿了，我还在读研的时候大家已经普遍的开始使用Matlab\Simulink来做数学模型开发、数据处理分析以及算法理论仿真。
Engineer_Mr_Wang·2020-06-29 22:53

41个机器学习面试题

####41EssentialMachineLearningInterviewQuestions(withanswers)一、算法理论Q1:什么是偏倚（bias）、方差（variable）均衡？
喂鱼W_y·2020-06-29 22:53

白话机器学习算法理论+实战之K近邻算法

1.写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，比如我之前写过的一篇十大机器学习算法的小总结，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，K近邻，支持向量机，集成算法Adaboost等无监督算法：聚类，降维，关联规则,PageRank等为了详细的理解这些原理，曾经看过西瓜书，统计学习方法，机器学习实战等书，也
Miracle8070·2020-06-29 21:55

白话机器学习算法理论+实战之支持向量机（SVM）

1.写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，比如我之前写过的一篇十大机器学习算法的小总结，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，K近邻，支持向量机，集成算法Adaboost等无监督算法：聚类，降维，关联规则,PageRank等为了详细的理解这些原理，曾经看过西瓜书，统计学习方法，机器学习实战等书，也
Miracle8070·2020-06-29 21:55

白话机器学习算法理论+实战之PageRank算法

1.写在前面如果想从事数据挖掘或者机器学习的工作，掌握常用的机器学习算法是非常有必要的，比如我之前写过的一篇十大机器学习算法的小总结，在这简单的先捋一捋，常见的机器学习算法：监督学习算法：逻辑回归，线性回归，决策树，朴素贝叶斯，K近邻，支持向量机，集成算法Adaboost等无监督算法：聚类，降维，关联规则,PageRank等为了详细的理解这些原理，曾经看过西瓜书，统计学习方法，机器学习实战等书，也
Miracle8070·2020-06-29 21:24

实时手写数字识别

很多学者对手写数字识别提出了不同的算法，取得了不错的测试效果，但如今OCR领域大部分还在算法理论的研究阶段，并没有完善的应用体系出现。
贝壳er·2020-06-29 19:12

05-图像分割/二值化

图像分割/二值化简介算法理论介绍1.最大类间方差法（大津阈值法）2.自适应阈值基于OpenCV的python实现1.简单阈值2.自适应阈值简介图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单
Ray.L·2020-06-29 16:35

Python机器学习算法 赵志勇

全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细分析算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力
QQ 1003601158·2020-06-29 13:01

数学建模入门-python实现多层次模糊综合评价

文章目录算法简介调用示例例题代码具体实现权重ak的确定频数统计法确定权重算法理论算法代码模糊层次分析法确定权重算法理论算法代码综合评价算法理论算法代码算法简介调用示例例题代码具体实现权重ak的确定频数统计法确定权重算法理论算法代码
JiajunBernoulli·2020-06-29 12:28

MTCNN代码解读

首先了解MTCNN算法理论基础：正如上图所示，该MTCNN由3个网络结构组成（P-Net,R-Net,O-Net）。
Hitmit415·2020-06-28 21:29

【论文笔记】多任务学习（Multi-Task Learning）

在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。
weixin_34406086·2020-06-28 19:12

光线追踪(RayTracing)算法理论与实践(一)入门

提要本文先介绍光线追踪的理论,然后着重一步一步来搭建渲染场景,从最基本的向量类开始.采用的语言是c++,利用面向对象的思想,一些基础的线性代数和空间几何的知识也会用到，编程的框架用的是GLFW，渲染用到的是OpenGL。原理光线追踪，简单地说，就是从摄影机的位置，通过影像平面上的像素位置(比较正确的说法是取样(sampling)位置)，发射一束光线到场景，求光线和几何图形间最近的交点，再求该交点的
weixin_34233421·2020-06-28 14:41

光线追踪(RayTracing)算法理论与实践(三)光照

提要经过之前的学习，我们已经可以在利用光线追踪实现一些简单的场景。今天我们要探讨的是图形学里面的三种基本光源：方向光源，点光源，聚光灯。不同于利用现成的Api，这次会从理论到实际一步步用C++实现。前提工作在老师的建议下，我将图形引擎换成了SDL，最终的渲染效果比之前的好了很多，原来的GLFW虽然能够很好的兼容OpenGL，但并没提供对像素的控制，而SDL有Surface。对与GLFW，本人觉得其
weixin_34148508·2020-06-28 12:30

什么是推荐系统？

主要从下面几个维度介绍推荐系统的相关知识：什么是推荐系统推荐系统在商业中的地位推荐系统、搜索引擎及广告的关系推荐系统的关键元素推荐系统相关的算法篇幅较长，可能大部分道友比较关心算法部分，所以重点罗列了推荐系统算法思维演进史，每类算法理论点到即止
weixin_33978016·2020-06-28 09:11

【转】梯度下降算法以及其Python实现

一、梯度下降算法理论知识我们给出一组房子面积，卧室数目以及对应房价数据，如何从数据中找到房价y与面积x1和卧室数目x2的关系？
weixin_30648963·2020-06-27 22:28

手把手教你实现线性回归模型

viewmode=contents最近打算实现一些机器学习算法，一来希望可以帮助一些刚刚入门的小伙伴~其次，通过实现算法，加深自己对算法理论的理解！
风雪夜归子·2020-06-27 07:52
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