【算法理论】

Python 机器学习——前言、常用库及其功能简介

因此，本系列文章不包括算法理论，但每章每小节均包含一些作业可以让大家熟练相关内容。本系列包含的主要算法为：回归、聚类、关联分析、决策树、支持向量机。
LowoL·2020-02-06 08:53

机器学习应用的实现步骤一：构建问题

然而从算法理论到实践应用又包含了许多需要在实践中重复试错与改进的步骤。学习机器学习需要积累实践“经验”，在反复的尝试中不断改进算法，希望获得更好的结果。可实际
林杰Jim·2020-02-03 12:13

梯度下降算法以及其Python实现

一、梯度下降算法理论知识我们给出一组房子面积，卧室数目以及对应房价数据，如何从数据中找到房价y与面积x1和卧室数目x2的关系？
朱小狗儿·2020-02-02 09:17

机器学习资料《分布式机器学习算法理论与实践》+《白话机器学习算法》+《Python机器学习基础教程》

机器学习正在迅速改变我们的世界。我们几乎每天都会读到机器学习如何改变日常的生活。人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！《分布式机器学习:算法、理论与实践》电子书资料全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来的发展方向。我认为第3章到第8章是核心，讲解分布式机器学习的框架及其各个功能，分别针对其中的数据与模型划分模块、单机优化模块、通信
wangyiw8·2020-02-02 00:00

调整时间

实现方法，一方面力求超出预期的完成工作中的一个个算法任务，另一方面投入25%的空闲时间在研究领域论文、报告或者书籍以及应用案例上，系统的学习和仿真验证算法理论，持续的积累自己的算法模型库。
小马过河_9102·2020-01-21 14:31

数据科学（DS)学习笔记-集成学习

常见的集成学习框架有三种：Bagging，Boosting和Stacking集成学习的算法理论总的来说是比较成熟了，我们在这里就不当搬运工，对于集成学习算法感兴趣的读者可以移步：https://blog.csdn
牧小熊·2020-01-17 10:40

raft算法理论与实践[1]

前言我计划写raft的一系列文章，包含从理论到代码实践，此文章依托于MIT的研究生课程。背景raft是一种分布式的共识算法，其目的是要实现多个节点集群的容错性,一致性从而能够构建大规模的软件系统。在raft之前，比较有名的是Paxos。但是paxos难于理解。raft的诞生是为了让共识算法更容易理解,在工程上更容易实现。和其他的共识算法不同的是，raft具有下面的特点：1、leader：raft中
jonson_jackson·2020-01-15 21:17

浅谈推荐系统

主要从下面几个维度介绍推荐系统的相关知识：什么是推荐系统推荐系统在商业中的地位推荐系统、搜索引擎及广告的关系推荐系统的关键元素推荐系统相关的算法篇幅较长，可能大部分道友比较关心算法部分，所以重点罗列了推荐系统算法思维演进史，每类算法理论点到即止
stayrascal·2019-12-30 08:49

排序算法详解

排序算法是算法理论的基础，可以说只有理解了排序算法，才能更加深入地理解其他更加复杂的算法。简单的排序的算法包括选择排序、插入排序、希尔排序，稍微复杂的排序有归并排序和快速排序、堆排序等。
飞扬小初·2019-12-26 22:44

数据结构(九) -- 树

树结构之所以在算法理论与实际应用中始终都扮演着最关键的角色，并且有着不计其数的变种，其实并不足为怪⎯⎯层次化的概念几乎蕴含于所有事物之中，乃是它们的本质属性之一。
峰峰小·2019-12-25 14:36

基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类

：红色石头微博：RedstoneWill的微博GitHub：RedstoneWill的GitHub微信公众号：AI有道（ID：redstonewill）之前我用了六篇文章来详细介绍了支持向量机SVM的算法理论和模型
红色石头Will·2019-12-22 19:56

ASIHTTPRequest实现https双向认证请求

双向认证的算法理论是RSA，(点击此处了解RSA算法原理)。双向认证具体又是通过安全证
ios开发者·2019-12-19 01:38

《常用数据挖掘算法从入门到精通》系列文章学习目录

《常用数据挖掘算法从入门到精通》系列共21篇文章，主要向大家介绍了包括K-means聚类,决策树分类,人工神经网络以及支持向量机等10多种常用的数据挖掘算法理论和具体的案例。
LeiLv·2019-12-01 23:16

遗传算法

遗传算法前言之前给小灯神做文本分析的时候，去图书馆借了两本书，一本是《数据之魅：基于开源工具的数据分析》，这本书适合学统计的相关人士学习，现在放在书架上吃灰中，另外一本是《集体智慧编程》，挺有意思的，没有讲很复杂的算法理论
廖少少·2019-11-30 13:13

区块链资料整理

入门介绍与原理：一、比特币1.比特币白皮书这是一切的开始2.精通比特币介绍比特币技术挺详尽的一本书，基本上看完就对比特币没有太多大的技术疑问了3.TheProof-of-WorkConceptPoW算法理论简介
骑摩托马斯·2019-11-29 20:32

蒙特·卡罗算法Python实例解析

蒙特卡洛算法理论基础是概率论，实际就是暴力计算逼近理想结果。正是在以上两个背景下，它刚好得到了极大的应用和发展。
道阻且长_行则将至·2019-11-05 03:35

TensorFlow学习笔记（1）

在新的算法理论不断涌现的同时，各种深度学习框架也不断出现在人们视野，比如Torch，Caffe等等。
只是不在意·2019-11-03 10:15

JVM内存管理—内存回收—垃圾收集算法理论

垃圾收集算法包括：Mark-Sweep算法、Copying算法、Mark-Compact算法。概述：HotSpot是按照分年代进行回收GenerationalCollection。分为新生代、老年代、永久代前言根据对象的生命周期的不同，将内存划分为几块，一般把Java堆分为新生代和老年代，把方法区划分为永久代。在新生代中，每次垃圾回收都有大量的对象死去，只有少量的对象存活，所以只需额外较小的空间来
zhanglbjames·2019-11-02 10:17

报告题目： 基于认知的机器学习公理化

这些新算法理论依据各异，彼此之间的关系极其复杂，对学习算法的使用者要求极高。但是，儿童的学习能力虽高，却不能掌握现今机器学习的理论。
wangprince2017·2019-10-21 21:00

机器学习从零开始系列连载（四）——纯Python手写决策树模型

文章目录决策树ID3算法理论ID3算法实现熵的计算函数：定义数据划分方法：选择最佳特征：构造ID3决策树sklearn实现ID3决策树CART算法理论回归树分类树剪枝CART分类树的构建过程决策树决策树是个超简单结构
Python学习笔记·2019-09-29 10:05

第一周作业

计算机科学来源于对数理逻辑、计算模型、算法理论和自动计算机器的研究，形成于20世纪30年代后期。
张龙1·2019-09-25 22:00

浅析十大常见排序（含C++代码）

首先声明一下，本文只对十种排序算法做简单总结，并参照一些资料给出自己的代码实现，并没有对某种算法理论讲解，更详细的了解可以参考以下资料：1、《datastructureandalgorithmanalysisinc
__生如夏花般绚烂·2019-09-19 13:00

周志华《机器学习》西瓜书新出算法推导视频！（超级详细）

原文链接：https://wx32e0ad0076a9091c.h5.xiaoe-tech.com算法理论+实战紧密结合“机器学习”西瓜书训练营【翻到文末重金招募讲师，还能让你看尽CV和NLP完整技术路径以及前沿
Paper_weekly·2019-08-31 13:46

python基础和编程库

Scikit-learn[数据分析]4.Pandas[数据分析]4.1读取文件5.jieba[数据分析]6.NumPy&SciPy[数据分析]7.Matplotlib[数据可视化]四、实践人工智能-推荐算法理论应用场景基于内容的推荐系统原理一
橘子味的阳光Jeffrey·2019-07-30 20:21

机器学习算法理论与实践——线性判别分析(LDA)

文章目录一、基本思想二、数学推导1.二分类2.多分类三、sklearn包中的LinearDiscriminantAnalysis1.参数解释2.属性解释3.方法解释四、实例1.数据来源2.数据概况3.代码实现一、基本思想  线性判别分析(LinearDiscriminantAnalysis，简称LDA)的思想：给定训练样例集，设法将样例投射到一条直线或一个超平面上，使得同类样例的投影点尽可能接近、
Magic 杨·2019-07-24 22:50

AES演示Java代码

实验题目AES加密与解密实验要求1、在深入理解AES加密/解密算法理论的基础上，设计一个AES加密解密软件系统；2、完成一个明文分组的加解密，明文和密钥是十六进制，长度都为128比特（16个16进制数）
Galaxy_Drifter·2019-07-24 09:07

遗传算法学习笔记一之遗传算法工作原理

参考内容原址：https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/07/introduction-to-genetic-algorithm/1,遗传算法理论的由来我们先从查尔斯达尔文的一句名言开始
被选召的孩子·2019-06-13 14:22

Datawhale_PyTorch Task2

梯度下降算法理论可以回去查看吴恩
Tane96·2019-05-14 11:00

面试遗漏知识点

1.机器学习算法理论：LR、SVM、树模型、FM/FFM、EM、LDA、word2vec、推荐算法等等，都会被问到，需要懂得算法的推导、适用场景、使用的Trick、分布式实现。
Yasin_·2019-05-04 19:54

面向初学者的机器学习教程：随机森林

如果你想要学习算法理论，这篇文章是合适的。但如果你想速成使用方法，这篇文章是不适合你的。面向初学者的机器学习教程：随机森林随机森林和决策树的指南一个很好玩的是：我针对这篇文章制作了一个基于J
loopy_·2019-05-04 14:10

面向初学者的机器学习教程：从零开始使用Python实现一个神经网络

如果你想要学习算法理论，这篇文章是合适的。但如果你想速成使用方法，这篇文章是不适合你的。面向初学者的机器学习教程：神经网络简介简单解释
loopy_·2019-05-02 11:31

Reed-Solomon 编码算法

理论基础一:有限域算法理论基础二：Vandermonde矩阵数据冗余与恢复Reed-Solomon算法示例RS算法理解与应用延伸阅读Reed-Solomon(RS)是一种纠错码算法,纠错码是说对原始数据通过计算得到检验数据
几米夜空·2019-04-25 14:37

[工程优化]共轭方向法(Conjugate direction method)的共轭梯度法(Conjugate gradient method)实现【附python代码】

正定线性方程组正交向量共轭方向及共轭方向组牛顿法(Newton'smethod)共轭方向法从几何出发说明共轭方向法的有效性共轭方向的理解避免锯齿现象共轭方向法的数理基础共轭方向法的效率一维搜索的性质：共轭方向法的算法理论基础共轭方向法的共轭梯度法
身披白袍·2019-04-21 23:55

分布式系统 - 负载均衡算法

一、负载均衡算法理论以下理论知识为互联网资源的整理，若有侵权，请私信联系删除1.轮询算法(RoundRobin)轮询法的原理是把来自用户的请求轮流分配给内部的服务器：从服务器1开始，直到服务器N，然后重新开始循环
HRocky·2019-04-21 01:42

BackPropagation算法理论详解及公式推导

定义：：步长：第(l-1)层隐藏层的第i个神经元------------>第(l)层隐藏层的第j个神经元的连线的权值：第(l)层隐藏层的第j个神经元的偏量bias，下面的图片中的就是：一、目标函数：此处的y是向量（样本提供的标准答案），是神经网络的输出向量。由于神经网络是每注入一个样例，更新一次参数的，所以，考虑到注入一个样例的情况，其目标函数是：，其中outputs表示神经网路的最终结果的可能性
1 每临大事有静气·2019-02-19 21:44

阿里-社招：机器学习，深度学习，自然语言处理，推荐、搜索、音视频算法工程师

岗位职级：P6、P7、P81.机器学习工程师【岗位描述】：在这里你将与一群志同道合的伙伴一起学习成长，跟踪前沿算法理论和业界技术，共同研发cutting-edge的智能算法。
阿里巴巴招聘·2018-11-29 11:29

文本分类——NLV算法研究与实现

内容提要1引言2NLV算法理论2.1训练模型2.2分类模型3NLV算法实现3.1算法描述4实验及性能评估4.1实验设计4.1.1实验环境4.1.2数据集4.1.3实验目标4.1.4关于预处理4.2实验说明
xsdjj·2018-11-07 15:13

多任务学习（Multi-Task Learning）

在机器学习领域，标准的算法理论是一次学习一个任务，也就是系统的输出为实数的情况。复杂的学习问题先被分解成理论上独立的子问题，然后分别对每个子问题进行学习，最后通过对子问题
Victoria_W·2018-10-23 10:27

c++随机数的问题

用随机算法理论上，效果比回溯法好，大概只需要访问５０几次就可以得到一个解。但是我的随机算法却跑了很久，十几秒。searchNode数在几千到几十万不等。
codesailor·2018-10-13 14:06

智能计算作业——BP网络拟合单变量函数

算法理论：我百科上帮你们抄下来啦╭(╯^╰)╮BP神经网络是一种按误差反向传播(简称误差反传)训练的多层前馈网络，其算法称为BP算法，它的基本思想是梯度下降法，利用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值和期望输出值的误差均方差为最小
光头吴克·2018-10-08 16:18

AI实战圣经《Machine Learning Yearning》第1-52章中英文版pdf分享

本书的重点不在于教授传统的机器学习算法理论基础，而在于教你如何在实践中使机器学习算法的实战经验。如果你渴望成为AI的技术领导者，并想要学习如何为团队设定一个方向，本书将有所帮助。
lqfarmer·2018-09-09 17:44

后端软件介绍

后端有两家比较厉害，无论是算法理论还是软件都有两套，各有自己的侧重点，synopsys和candance,相比较来说前者偏向数字方面做得比较好，比如综合，后者偏向模拟，对于布局布线这方面做得比较好。
小张爱自由·2018-09-08 10:27

一文看懂所有梯度下降优化算法理论

梯度下降优化算法综述  该文翻译自Anoverviewofgradientdescentoptimizationalgorithms。  总所周知，梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法，也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。但是，它们就像一个黑盒优化器，很难得到它们优缺点
搞视觉的张小凡·2018-07-31 21:52

SF图像滤镜/美颜/美妆算法详解与实战

本专栏将结合本热多年相关经验，从传统算法到火热的AI算法，给大家详细讲解目前在PC图像软件、手机图像处理类应用app，以及视频直播等应用类型中，图像视频的滤镜特效，人像美颜美妆特效的算法理论，并结合具体样例进行代码实战
Trent1985·2018-07-27 13:28

机器学习、数据挖掘、数据分析岗面试总结

机器学习算法理论与应用能力不用说，应付面试看本课程就行了。当然
Datawhale·2018-07-25 23:02

机器学习、数据挖掘、数据分析岗面试总结

机器学习算法理论与应用能力不用说，应付面试看本课程就行了。当然
Datawhale·2018-07-25 23:02

Miller_Rabin算法 素数判定

 算法理论基础    Miller-Rabin算法是Fermat算法的一个变形改进，它的理论基础是由Fermat定理引申而来。 
vlinz·2018-07-13 23:18

由投影重建图像：滤波反投影、FDK、TFDK三维重建算法理论基础

1.基础理论从：[1]RafaelC.Gonzalez,RichardE.Woods,Gonzalez,等.阮秋琦等译.数字图像处理(第三版)[M].电子工业出版社,2011.P232[2]RafaelC.Gonzalez,RichardE.Woods,StevenL.Eddins.阮秋琦译.数字图像处理:MATLAB版:本科教学版[M].电子工业出版社,2014.(第二版)P102参考文献[1]
珞喻小森林·2018-07-03 22:25

VINS-mono详细解读与实现

源码总共有15000多行，我在通读完程序之后，结合参考文献，把程序背后的算法理论都推导
Darlingqiang·2018-06-14 10:23

神经网络之BP算法(图说神经网络+BP算法理论推导+例子运用+代码)

最近在学习《DeepLearning》这本书，书中在前馈神经网络、全连接神经网络以及卷积神经网络等内容中，都有提到反向传播算法，这一算法可以说是神经网络中求解参数比较核心的部分了。为了更好地理解神经网络工作的原理，认识反向传播在神经网络中的运算机制，在综合《DeepLearning》书中的有关部分并且学习了b站讲解神经网络的相关视频及一些有关于BP算法的博客文章之后，笔者将自己的理解写下来，希望能
初始之时于你·2018-05-31 13:57
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