【Boost】第53页

asio学习之 UDP服务器

1.基本使用需要定义ASIO_STANDALONE单独使用asio不使用boost的。windows平台下要定义_WIN32_WINNT，具体可参见https://blog

路边闲人2·2023-03-29 22:14

boost：asio的同步方式和异步方式

http://blog.csdn.net/byrsongqq/article/details/6253435Boost.Asio是一个跨平台的网络及底层IO的C++编程库，它使用现代C++手法实现了统一的异步调用模型

niitlcj·2023-03-29 22:22

boost asio处理tcp和udp的不同之处及要点

最近在看asio，打算基于asio重构媒体服务器中网络模块，学习的过程注意到了在udp和tcp中，对asio使用的所应该注意的地方，现记录下来tcp与udp的不同之处老生常谈的tcp与udp最大的不同是，tcp是可靠的并且保证数据到达。udp是不可靠的，通俗的描述就是它只管发，至于对方是否收到数据，一概不负责。所以在处理tcp和udp上的读写操作就有很大不同，并且在读写缓存的管理上也有很大不同。读

mo4776·2023-03-29 22:21

C++ Boost asio库网络通信 [同/异步] 笔记

此文转自：http://blog.csdn.net/misskissC/article/details/99851671C++Boost库asio网络通信类核心结构在C++Boost库中用于通信的类的层次为

re_jasonque·2023-03-29 21:04

boost.asio中socket异步关闭流程

boost.asio中的socket异步方法，需要检测std::error_code来关闭连接，那如何正常关闭tcp连接呢。

南城小金刚·2023-03-29 21:33

boost::asio序列: UDP 通信

为了能够测试，我将原来boost的示例中的端口13更改为60013，因为在13端口为daytime服务的专用端口:如果强制使用运行时将会导致权限错误(ubuntu16.04)1.同步UDP客户端#include

Hit_HSW·2023-03-29 21:02

Boost.Asio C++ 网络编程之六：UDP回显客户端/服务

因为UDP不能保证所有消息都抵达接收者，所以不能保证消息都以回车结尾。在服务端，收到消息后，简单的回发给客户端，并且不关闭socket，因为这是UDP。一.UDP同步客户端UDP客户端比TCP客户端要简单：#ifdefWIN32#define_WIN32_WINNT0x0501#include#endif#include#include#include#include#includeusingna

草上爬·2023-03-29 21:55

boost::asio 的同、异步方式

转自：http://blog.csdn.net/zhuky/archive/2010/03/10/5364574.aspxBoost.Asio是一个跨平台的网络及底层IO的C++编程库，它使用现代C++

morning_sir_jking·2023-03-29 21:52

梯度提升决策树GBDT及其优秀改进XGBoost的浅析

梯度提升决策树英文是GradientBoostingDecisionTree(GBDT)。是一种迭代的决策树算法，由多棵决策树组成，将所有树的结论累加起来做最终答案。

野营者007·2023-03-29 19:00

梯度提升算法决策过程的逐步可视化

这也是XGBoost和LightGBM模型的理论基础，所以在这篇文章中，我们将从头开始构建一个梯度增强模型并将其可视化。

deephub·2023-03-29 18:11

在Linux中进行nacos集群搭建（多台服务器）

mysql-boost-5.7.37和nginx-1.18.0安装在公网IP为w.w.w.w的服务器上。

Jerry 二河小鱼·2023-03-29 18:20

RN报错处理

mac环境下，在命令行中run-ios构建时报错：CFBundleIdentifier",DoesNotExist打开XCode，进入.xcodeproj文件，运行，编译时报错:'boost/iterator

八戒莫慌·2023-03-29 10:27

链接boost::program_options到自己的程序，解决/usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21‘ not found 的问题

首先，我是在公司的服务器上面工作的，我没有root权限，公司的服务器上已经存在编译好了的boost程序，我需要做的仅仅是在写程序的时候把boost添加进来，并进行boost库的正确的链接首先，main.cpp

十一月zz·2023-03-29 10:01

电路的升压（boost）5-12v，降压（buck）和电荷泵

参考：https://www.bilibili.com/video/BV1G34y1d7m4/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=00bd76f9d6dc090461cddd9f0deb2d51，https://www.bilibili.com/video/BV1xX4y1F7Lp/?spm_id_from=333.337.se

MAR-Sky·2023-03-29 06:18

2020机器学习GBDT(1)

machine_learning.jpg目标介绍什么是梯度提升(GradientBoost),如何运用梯度提升来作为回归和分类问题。

zidea·2023-03-29 06:40

组合预测模型 | LSTM-XGBoost长短期记忆神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测（Matlab程序）

组合预测模型|LSTM-XGBoost长短期记忆神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测（Matlab程序）目录组合预测模型|LSTM-XGBoost长短期记忆神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测（Matlab

小橘算法屋·2023-03-29 04:30

App包体积全面瘦身

大小优化删除无效代码D8编译Proguard混淆R8优化资源优化删除无用资源使用shrinkResources压缩资源png转webpTinyPng压缩pngSo优化及时移除无用so精简so库过滤so库综合优化boosterAndroidAppBundle

Nbin_Newby·2023-03-28 21:51

LightGBM模型java部署

近期使用了LightGBM进行了训练模型（计算违约概率），结果发现其余XGBoost模型训练得到的结果存在较高相关性。

DT0203·2023-03-28 20:38

基于XGBoost-LSTM的天然气价格预测研究（Python代码实现）

‍个人主页：研学社的博客欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述预测成本模型是开发和验证新的优化方法和控制工具的先决条件。在这里，我将展示一种使用机器学习算法进行预测的简单而强大的方法。在这里，我将使用机器学习算法根据历史价格记录训练我的机器并预测预期的

荔枝科研社·2023-03-28 07:03

sofa公共自行车数量预测-XGBoost优化

1.数据预处理2.特征选择3.XGBoost参数优化4.误差测试数据预处理1.查看缺失值'''fromxgboostimportXGBRegressorimportpandasaspdimportnumpyimportnumpyasnptrain

69ae7603d0cc·2023-03-27 19:06

ORB-SLAM3配置及安装教程（2023.3）

ORB-SLAM3配置及安装教程实验简介1实验环境2准备工作（安装依赖）2.1githubclone2.2Eigen3安装2.3Pangolin安装2.4Opencv安装2.5DBoW2andg2o2.6安装boost

shadowmimii·2023-03-27 07:49

ORB-SLAM3配置安装及运行---Ubuntu20.04（2021年）

目录写在前面：环境说明：准备工作（安装依赖）：源码下载：Pangolin安装：OpenCV安装Eigen3安装DBoW2andg2oPython安装boost库安装libssl-devORB_SLAM3

1900_·2023-03-27 07:10

Ubuntu16.03配置、安装及运行ORB-SLAM3(含遇到的坑与注意事项)

实验环境下载依赖2.1源码下载1、orbslam3源码下载2、Pangolin3、Eigen34、其他依赖2.2Eigen3安装2.3Pangolin安装2.4opencv安装2.5DBoW2andg2o2.6安装boost

亲爱的~·2023-03-27 07:07

'boost/config/user.hpp' file not found

ReactnativeiOS编译遇到'boost/config/user.hpp'filenotfound大概率原因是三方库缺失文件内容解决方案：RN>0.57rm-r~/Library/Caches/

Best_Kai·2023-03-26 16:41

Asio_2

参考来源https://www.gamedev.net/blogs/entry/2249317-a-guide-to-getting-started-with-boostasio/std::bind和锁的简单实用

飞鱼大魔王·2023-03-26 05:06

Android构建加速--增量编译

背景abooster是20年的时候我给hago弄的构建加速插件，当时由于hago是海外项目，需要上架GP的，因此不能像国内那样搞插件化，加上hago整个项目的规模也十分之庞大，几十个modules几十上百万行代码

获取失败·2023-03-26 05:41

boost.asio最初使用心得

刚开始接触boost.asio库，在linux系统上，敲完代码，编译，几十个错误，大致内容是找不到文件之类的。尝试把boost等各种路径添加到编译选项，错误仍在。折腾了大半天，还没弄好。

jingliang10101·2023-03-26 01:53

scikit-learn机器学习十三（XGBOOST）

sk-learn机器学习-XGBOOST简述调用XGBOOST的两种方法XGBOOST的基础——梯度提升树代码实战（波士顿数据集）重要参数n_estimatorssubsampleeta简述今天我们来看看机器学习的明星

国家一级假勤奋大学生·2023-03-25 12:27

集成算法整理

一.AdaBoost的算法在学习adaboost算法前先要弄清楚前向分布算法，因为AdaBoost是前向分布加法算法的特例，这时，模型是由基本分类器组成的加法模型，损失函数是指数函数。

ZAK_ML·2023-03-25 04:49

集成学习(Ensemble learning)

摘要：本文是理解adaboost算法与xgboost算法的前奏篇，主要介绍集成学习（Ensemblelearning）的含义，在模型选择、训练数据过多或过少、数据融合及置信度估计等几方面的应用，同时介绍了集成学习的两个重要方面

_与谁同坐_·2023-03-24 23:30

20.11.16 xgboost初探

0.提升树首先要明确一点，xgboost是基于提升树的。什么是提升树，简单说，就是一个模型表现不好，我继续按照原来模型表现不好的那部分训练第二个模型，依次类推。

mpcv·2023-03-24 16:52

Adaboost理解笔记(matlab实现)

目前集成学习有bagging、boosting算法，两者异同可以参考这篇博客随机森林（RandomForest）是一种bagging的方法；Adaboost、GBDT、XGBoost都是一种boosting

zoulala·2023-03-24 04:31

鸢尾花分类（KNN,SVM,XGBOOST）

https://www.kaggle.com/uciml/iris#三种花的区分：（每种花50个样本）image.pngdata：里面是花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度的测量数据，[4.63.11.50.2]target：结果（分类的结果，这里一共三个分类，分别是0、1、2）target_name：里面是对应三类的名字，['setosa''versicolor''virginica']DES

小幸运Q·2023-03-24 03:21

机器学习简史

姓名：米芃学号：16040520018［嵌牛导读］全面介绍机器学习发展的历史，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、DeepLearning。

南城城南·2023-03-23 17:13

rpc框架之thrift、grpc

thrifthttps://gitee.com/apache/thrift.git依赖boost，设置Boost_INCLUDE_DIR路径，cmake_warn比较多（可以忽略）set(Boost_INCLUDE_DIRD

怪力左手·2023-03-23 15:19

四大常用集成算法（Xgboost，CatBoost，Lightbm，DeepForest）

分别是Xgboost，CatBoost，Lightbm，DeepForest。本篇文章直接略过原理部分，直接上保姆级原始算法库参数详解以及调参通用代码总结，非常适合只是拿来用用的小伙伴。

qq_50173095·2023-03-23 07:43

第9步 Xgboost

文章目录前言一、导入库与数据二、数据集切分与特征缩放三、数据训练与预测3.1安装Xgboost3.2训练Xgboost3.3预测测试集结果保姆级解说3.4模型评估总结前言机器学习领域经常会举行各种大数据竞赛

Jet4505·2023-03-23 07:12

XGBOOST算法Python实现（保姆级）

摘要XGBoost算法（eXtremeGradientBoosting）在目前的Kaggle、数学建模和大数据应用等竞赛中非常流行。

小皇的奶黄包·2023-03-23 07:03

Boost-Adaboost

我们知道boost系列是强依赖关系,有这个依赖,各个学习器之间还有这些问题没有解决:如何计算学习的误差率如何得到弱学习器的权重如何更新样本权重?使用何种结合策略?

zhouycoriginal·2023-03-23 00:35

在FlutterBoost下FadeInImage反复刷新问题

问题背景路由框架采用flutterboost，根视图UITabbarController的其中一个item的页面是flutter，该flutter页面采用了FadeInImage显示图片，其余都是native

重案组之虎曹达华_·2023-03-22 23:41

python进阶学习实时目标跟踪示例详解

项目介绍区域性锁定目标实时动态跟踪（适用警方追捕，无人机锁定拍摄等）首先先介绍几种AI视觉算法特性：1.BOOSTING:算法原理类似于Harrcascdes(AdaBoost),是一种很老的算法。

·2023-03-22 16:58

XGBoost: 你不能不知的机器学习算法

XGBoost作为一个非常常用的算法，我觉得很有必要了解一下它的来龙去脉，于是抽空找了一些资料，主要包括陈天奇大佬的论文以及演讲PPT，以及网络上的一些博客文章，今天在这里对这些知识点进行整理归纳，论文中的一些专业术语尽可能保留不翻译

SamLam·2023-03-22 12:43

9.3 集成学习 stacking

1.stacking功能：模型融合image.pngbagging和boosting基于同一个算法。stacking不受方法限制，可以把不同的方法封装成1个投票器，一起工作。

蓝天下悠闲的云朵·2023-03-22 03:38

NMD_RACER PK 阿迪达斯经典鞋--宝职商城

搭载Boost技术，穿着舒适，力求为步伐添动力。

ki_96e9·2023-03-21 23:16

Flutter-flutter_boost与iOS页面跳转和channel参数传递

一.Flutter项目配置创建flutter_module项目在pubspec.yaml中集成flutter_boostflutter_boost:^0.1.54main.dart中注册voidinitState

May_Dobin·2023-03-21 22:50

XGBoost（二）：R语言实现

原文链接：XGBoost（二）：R语言实现微信公众号：机器学习养成记之前在XGBoost（一）：与同类算法的差异对比一文中介绍了Bagging与Boost、AdaBoost与GradientBoost、

三猫后端·2023-03-21 19:34

搭建金融信贷风控中的机器学习模型-(8)梯度提升算法

1.梯度提升(GradientBoosting)的概念在求解函数最值问题中，变量的最优解是在参数空间内搜索，梯度下降法是基本的数值方法之一，以最小值为例说明基本步骤：1.初始化2.foriinrange

GQRstar·2023-03-21 14:40

基于 Python Flask 的微博系统

jianweibo.herokuapp.com/，欢迎前往体验开发环境：Windows10+Python3PC端首页pc-0.gif个人信息页pc-1.gif移动端首页mobile-0.gif个人信息页mobile-1.gif得益于flask-boostrap

chenjiandongx·2023-03-21 12:58

flutter_boost学习2：iOS集成flutter_boost

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独孤流·2023-03-21 10:36

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