【Boost】第50页

Hyperscan的源码编译安装

下面我们一起来先看一下如何源码安装Hyperscan：1、安装依赖包：sudoaptinstall-ylibboost-all-devsudoaptinstall-yrage

网安开发笔记·2023-04-05 23:14

Python集成学习算法

Python集成学习算法---XgBoost转载原文在讲XGBoost之前，先讲一下GBDT，以及与Adaboost的区别所谓集成学习，是指构建多个分类器（弱分类器）对数据集进行预测，然后用某种策略将多个分类器预测的结果集成起来

彩虹直至黑白_Joon·2023-04-05 22:21

Spark.GBDT学习-GBTClassifier

用于分类的GBT(Gradient-BoostedTrees)算法，基于J.H.Friedman."StochasticGradientBoosting"实现，目前不支持多分类任务。

松鼠胃口好·2023-04-05 17:27

机器学习之AdaBoosting：日撸Java三百行day63-65

1、什么是AdaBoostingAdaBoosting全称AdaptiveBoosting，中文译为适应性集成或自适应增强，是一种迭代提升算法。

陈序袁·2023-04-05 15:09

细品经典：LeNet-1, LeNet-4, LeNet-5, Boosted LeNet-4

LeNet-1、LeNet-4和boostLeNet-4通常被忽略。在这个故事中，我将对以下网络架构做一个简短的回顾:BaselineLinearClassifierOne-Hidden-Laye

flyfor2013·2023-04-05 14:03

NoSQLBooster4MongoDB - 用SQL查询MongoDB

最好的MongoDB的客户端工具–NoSQLBooster。NoSQLBooster立志做“TheSmartestIDEforMongoDB”。

爱游泳的老白·2023-04-05 14:43

蚂蚁金服风控部怎么样_蚂蚁金服面试——风控策略

是否了解LR,RandomForest，GBDT，XGBoost。说一下区别

嗨陀螺·2023-04-05 14:34

boost原理与sklearn源码_MongoDB络传输处理源码实现及性能调优

本文来自OPPO互联网基础技术团队，转载请注名作者。同时欢迎关注我们的公众号：OPPO_tech，与你分享OPPO前沿互联网技术及活动。开源mongodb代码规模数百万行，本篇文章内容主要分析mongodb网络传输模块内部实现及其性能调优方法，学习网络IO处理流程，体验不同工作线程模型性能极致设计原理。另外一个目的就是引导大家快速进行百万级别规模源码阅读，做到不同大工程源码”举一反三”快速阅读的目

weixin_39995774·2023-04-05 11:17

Lnmp架构源码编译

Lnmp架构源码编译第一阶段Mysql-boost5.71.Mysql安装yuminstall-ygccgcc-c++makencurses-develbisonopenssl-develzlib-develyuminstall-ycmake

period000·2023-04-05 07:53

源码编译LNMP架构搭建

opt目录下5.切换到nginx-1.20.2/目录，编译安装6.添加Nginx系统服务7.启动Nginx，查看服务是否启动并授权8.服务验证1.安装环境依赖包2.创建运行程序用户3.切换到mysql-boost

Hanxuhanhan·2023-04-05 07:38

The Illustrated Transformer:中英文（看原文，很多翻译是错误的）

在这篇文章中（Inthispost），我们将介绍TheTransformer–一个使用注意力来提高（boost）这些模型训练速度的模型。TheTransformer

元宇宙iwemeta·2023-04-05 06:35

滴滴Booster移动APP质量优化框架学习之旅三

weixin_30868855·2023-04-05 05:17

Adaboost 算法介绍

微信公众号：芥子观须弥1.Adaboost简介1.1集成学习（ensemblelearning）背景介绍集成学习（ensemblelearning）通过构建并结合多个学习器（learner）来完成学习任务

芥子观须弥·2023-04-05 04:33

2018-04-15 CarBranch

libboostubuntu14.04安装boost1.58.0http://blog.csdn.net/yhm07/article/details/45459139

七点水Plus·2023-04-05 03:55

muduo库使用方法(一)

库安装Muduo库和boost库安装参考：Linux平台下muduo网络库源码编译安装Muduo库简介muduo库线程模型采用sub-Reactor模式，采用nonblockio+oneloopperthread

qq_42120843·2023-04-05 01:13

Linux企业运维--LAMP架构---(Linux、Apache、mysql、php)

一.mysql源码安装[root@server1~]#lsmysql-boost-5.7.31.tar.gznginx-1.20.1nginx-1.20.1.tar.gz[root@server1~]#

gk1205&0802·2023-04-04 23:05

PRML第十四章读书笔记——Combining Models 贝叶斯模型平均、委员会bagging、提升方法/AdaBoost、决策树、条件混合模型/混合线性回归/混合逻辑回归/【层次】混合专家模型

目录14.1BayesianModelAveraging14.2Committees14.3BoostingP659最小化指数误差P661boosting的误差函数14.4Tree-basedModels14.5ConditionalMixtureModelsP667

Trade Off·2023-04-04 21:30

个人使用的vscode插件

BetterCommentsCodeSpellCheckerHighlightLineMockjsSnippetsTODOHighlightvar-translate-enImportCost显示包大小ParameterHints参数提醒插件JavaScriptBooster

肥肥呀呀呀·2023-04-04 18:19

GBDT模型详解

GBDT算法GBDT（GradientBoostingDecisionTree），全名叫梯度提升决策树，是一种迭代的决策树算法，又叫MART（MultipleAdditiveRegressionTree

旅途中的宽~·2023-04-04 15:21

解决Flutter boost模块化加入到原有android项目后，首次加载过慢的问题

解决Flutterboost模块化加入到原有android项目后，首次加载过慢的问题参考文章：（1）解决Flutterboost模块化加入到原有android项目后，首次加载过慢的问题（2）https:

weixin_45866907·2023-04-04 15:14

GBDT(梯度提升树)基本原理及python实现

GBDT实现原理GBDT基本原理背景提升树-boostingtreeGBDT实例预测年龄预测年龄的残差GBDT公式推导GBDT的python实现CART回归树实现GBDT实现参考GBDT基本原理背景决策树是一种基本的分类与回归方法

追梦*小生·2023-04-04 14:32

GBDT模型

GBDT（GradientBoostingDecisionTree，梯度提升树）属于一种有监督的集成学习算法，与前面几章介绍的监督算法类似，同样可用于分类问题的识别和预测问题的解决。

月岛雫-·2023-04-04 14:58

java类加载器有哪些

其中，引导类加载器（BoostrapClassLoader），又叫启动类加载器，由原生代码（如C语言）编写，不继承自java.lang.ClassLoader。

Parker0083·2023-04-04 14:32

一文速学-GBDT模型算法原理以及实现+Python项目实战

目录前言一、GBDT算法概述1.决策树2.Boosting3.梯度提升使用梯度上升找到最佳参数二、GBDT算法原理1.计算原理2.预测原理三、实例算法实现1.模型训练阶段1）初始化弱学习器2）对于建立M

fanstuck·2023-04-04 14:21

C++雾中风景14:CRTP, 模板的黑魔法

这种编程的技法，无论是在STL还是Boost之中都被大量使用。像它的名字一样，看起来很Curiously。笔者在进行数据库源码学习和开发时，发现无论是Clickhouse还是Doris中也同样大量使

LeeHappen·2023-04-04 13:18

Mysql5.7在CentOS7中基于源码无错安装(亲测有效)

鉴于之前安装不带boost版本的mysql，由于boost头文件的问题，导致在编译boost的过程中出现各种各样的问题。

冬天里的懒喵·2023-04-04 12:06

mysql boost是干嘛的_MySQL学习笔记_1_MySQL数据库管理系统概述

1、MySQL架构C/S：client/server架构MySQLDBMS(DataBankManagementSystem):数据库管理系统客户端服务器--->数据库--->数据表--->(记录/行，字段/列)2、数据库程序员需要精通的操作：(不是DBA(数据库管理员))一、为项目设计表二、使用SQL语句(SQL语句编程)其他、都可以通过工具来完成。3、MySQL文件结构配置文件：my.ini：

weixin_39857899·2023-04-04 11:51

【编译人生】跨平台程序设计BOOST库以及编译方案的选择

boost库很方便，不用说，下面是编译方法，以WINDOWS平台为例。1.在boost解压缩文件路径下（可能不同版本的路径位置build有所不同）cd/d..

大板牙花生·2023-04-04 10:55

C/C++编程知识：C++ 快速随机数生成器

注：忘了说，我无法使用除了标准库（比如STL，iostream等）以外的库，所以boost库也不行。最佳答案：其他人的答案提到了Marsag

Python编程导师·2023-04-04 10:14

Flutter 78: 图解 Android Native 集成 FlutterBoost 小尝试 (一)

小菜前几天刚将历史项目升级至AndroidX并接入FlitterModule，接下来小菜准备采用flutter_boost进行Native与Flutter两端交互；小菜从未接触过FlutterBoost

阿策神奇·2023-04-04 09:54

C++17读取指定文件夹及其子文件夹的所有指定格式文件

C++17读取指定文件夹及其子文件夹的所有指定格式文件//大文件目录stringtxt_path="文件目录";boost::filesystem::pathfilePath(txt_path);boost

Jasmine-Lily·2023-04-04 05:59

boost::asio::deadline_timer(理解)

所有的Asio类只要简单的包含"asio.hpp"头文件便可使用：#include因为本程序中使用了定时器，我们需要包含相应的的Boost.Date_T

金士顿·2023-04-04 01:44

C++浅析序列数据封装与优化实现方法

这些函数标记对象以允许Boost.Serialization应用某些优化技术。二、示范和代码示例64.14。

·2023-04-04 01:55

windows平台下Visual studio2022编译kicad报错解决方案

cmake配置时遇到的错误error1error:Failedtodownloadfrommirrorseterror:https://github.com/boostorg/function/archive

haimianjie2012·2023-04-03 15:28

集成时间序列模型提高预测精度

使用Catboost从RNN、ARIMA和Prophet模型中提取信号进行预测集成各种弱学习器可以提高预测精度，但是如果我们的模型已经很强大了，集成学习往往也能够起到锦上添花的作用。

deephub·2023-04-03 13:20

Centos 7.6安装LXC

epel源提供了lxc的安装包，在使用epel源时首先安装epel-release包：yum-yinstallepel-release2.安装perl包和debootrap包：yuminstall-ydeboostrapperllibvirt

挂天花板的灯·2023-04-03 07:58

vscode中6个好用的前端重构插件

JavaScriptBoosterJavaScriptBooster是一种代码重构工具，具有多种编码操作，例如将var转换为const或let、删除多余的else语句以及合并声明和初始化。只

数字魔盒·2023-04-03 07:45

六、集成学习二、集成学习（Bagging、Stacking）

集成学习就是构建并组合多个学习器来完成学习任务的算法，常用的有三类：Bagging：个体学习器之间没有强依赖关系，可同时生成的并行化方法，装袋Boosting：个体学习器之间存在强依赖关系，必须串行生成基分类器的方法

万物皆可代码·2023-04-03 07:15

安卓游戏优化加速器v1.0.5

软件介绍GameBooster是一款游戏优化加速器，极大程度优化游戏的画面清晰度、游戏帧数等等优化条件，充分调用手机资源，极大程度的提升游戏视觉体验和操作体验，提升游戏速度告别卡顿，快速上分。

不会技术的小菜·2023-04-03 04:53

时间序列分析 | LSBoost最小二乘树时间序列预测（Matlab完整程序）

时间序列分析|LSBoost最小二乘树时间序列预测（Matlab完整程序）目录时间序列分析|LSBoost最小二乘树时间序列预测（Matlab完整程序）预测结果评价指标基本介绍完整程序参考资料预测结果评价指标

前程算法屋·2023-04-03 04:48

python学习之Monotonic约束绘制和【R语言】基础知识|apply函数家族中的兄弟姐妹

fromsklearn.ensembleimportHistGradientBoostingRegressorfromsklearn.inspectionimportPartialDependenceDisplayimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltrng

临风暖阳·2023-04-03 02:02

【C++11】智能指针

C++中的智能指针auto_ptrunique_ptrshared_ptrshared_ptr线程安全问题shared_ptr定制删除器shared_ptr循环引用问题weak_ptr四、C++11与boost

平凡的人1·2023-04-03 00:14

在linux系统中使用QxOrm框架1：运行QxOrm框架中的例子

关于boost的交叉编译，可参照这里

树蜂·2023-04-03 00:32

LightGBM（lgb）介绍

1.LightGBM简介GBDT(GradientBoostingDecisionTree)是机器学习中一个长盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分类器（决策树）迭代训练以得到最优模型，该模型具有训练效果好

浩波的笔记·2023-04-02 23:27

MoE（Mixture of Expert）简单research

这点和ensemblelearning有异曲同工之处，流行的结合方法也有baggingboosting之类的，我甚至觉得原理上讲，他们可以归为一类。

kandysoso·2023-04-02 21:48

LESSON 12.1-12.6 梯度提升树的基本思想&梯度提升树的参数

目录一梯度提升树的基本思想 1梯度提升树pkAdaBoost 2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数 1迭代过程 1.1初始预测结果0的设置 1.2使用回归器完成分类任务

Grateful_Dead424·2023-04-02 20:27

Booster 例会总结

大家好，我总结下昨天的活动：1整体质量比较高，即便只有一位备稿，由于出色的即兴环节，同样带给参与者非常高品质的感受。2各个角色从Terry的TM开始，每位roletaker都很专业，非常投入，即使第一次担任，也非常出色地完成了任务3我们会议后讨论了今后的会议角色，由于俱乐部人员缺少，一致决定：把时间官并入总评官的内容，把哼哈官并入语法官的内容。需要修改会议PPT和Agenda，负责人David会议

泥巴叔叔·2023-04-02 19:56

机器学习：基于AdaBoost算法对信用卡精准营销建立模型（附案例实战）

机器学习：基于AdaBoosts算法对信用卡精准营销建立模型作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！

i阿极·2023-04-02 18:54

探索五大机器学习技术及其应用

这将包括对线性回归、逻辑回归、随机森林、XGBoost和K-mean

川川菜鸟·2023-04-02 15:15

NLP知识点之bagging、gbdt、xgboost和lightGBM

Boosting：Boosting和bagging最本质的差别在于他对基础模型不是一致对待的，而是经过不停的考验和筛选来挑选出「精英」

期待脱离苦海的小叮当·2023-04-02 14:53

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