【MapReduce】

educoder--MapReduce基础实战各关卡通关答案

第1关：成绩统计:任务描述相关知识什么是MapReduce如何使用MapReduce进行运算代码解释编程要求测试说明任务描述本关任务：使用Map/Reduce计算班级中年龄最大的学生。
刘向阳啊·2023-07-21 00:59

第7章 MapReduce实战

第1关：年龄统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user/test/output/目录下。
伯尔尼微笑的蛋黄·2023-07-21 00:58

MapReduce编程基础

1.WordCount示例及MapReduce程序框架2.MapReduce程序执行流程3.深入学习MapReduce编程（1）4.参考资料及代码下载.WordCount示例及MapReduce程序框架首先通过一个简单的程序来实际运行一个
weixin_30455661·2023-07-21 00:58

当HBase遇上MapReduce头歌答案

文章目录第1关：HBase的MapReduce快速入门第2关：HBase的MapReduce使用第1关：HBase的MapReduce快速入门packagecom.processdata;importjava.io.IOException
随兴随缘·2023-07-21 00:27

MapReduce计算班级/全体分数的均值与最值

实验环境：hadoop-3.1.0java-1.8.172centOS7IDEA问题引入：中文表述：假设有N个班级在学习一门课程，第i个班级有M[i]个学生。课程成绩按照班级，分别存放在单独的文本文件中，如File1.txt是1班的成绩，File2.txt是2班的成绩，以此类推。（1）在本地文件系统中，首先使用随机数生成N个班级的成绩文件，包括学生的学号、姓名、成绩。注意：成绩要在[0,100]范
自说自画·2023-07-21 00:26

MapReduce基础编程

MapReduce基础编程快速解法合并去重整合排序信息挖掘快速解法跟着茂神的节奏，直接打印合并去重importjava.io.IOException;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration
登峰造極，永往无前。·2023-07-21 00:23

大数据技术原理与应用（第3版）期末复习

（单选30判断10简答10操作30编程20）编程掌握：HDFS文件操作MapReduce程序HBase数据库命令操作U1大数据的4v特征数据量大、处理快、数据类型多、价值密度低大数据完全颠覆了传统的思维方式
Blancness·2023-07-21 00:21

头歌大数据——MapReduce 基础实战 答案 无解析

第1关：成绩统计编程要求使用MapReduce计算班级每个学生的最好成绩，输入文件路径为/user/test/input，请将计算后的结果输出到/user/test/output/目录下。
蓝莓奶油饺子··2023-07-21 00:20

Hadoop程序运行一直卡在INFO mapreduce.Job: Running job: job_1578474456005_0034

以前Hadoop集群运行jar包都没问题的，但是昨天突然出现了这个问题，网上查阅了很多，大部分说是配置的问题（yarn-site.xml、mapred-site.xml配置错误），但是既然我的环境以前能运行程序就应该不是环境的问题，于是查阅了很多终于解决了问题，希望对各位有所帮助：有太多任务在排队，需要1用hadoopjob-list查看正在运行的job2用hadoopjob-killjobId杀
百味珍果糖·2023-07-20 12:40

mapreduce编程 内存溢出OutOfMemoryError: Java heap space错误

运行mapreduce程序，出现OutOfMemoryError:Javaheapspace的错误。
百味珍果糖·2023-07-20 12:40

2.Hadoop 生态圈及核心组件简介

Hadoop的核心组件是HDFS、MapReduce。
墨家先生·2023-07-20 11:33

datawork节点分类

术语解释SHELL一种用于与操作系统进行交互的命令行界面OPEN_MR开放式MapReduce，用于并行处理大规模数据集ODPS_SQL阿里云的开放数据处理服务中使用的类似SQL的语法ODPS_MR阿里云的开放数据处理服务中的
静听山水·2023-07-20 10:12

实训笔记7.18

实训笔记7.187.18一、座右铭二、Hadoop大数据技术大数据软件一般都要求7*24小时不宕机三、Hadoop的组成3.1HDFS3.2MapReduce3.3YARN3.4HadoopCommon
cai-4·2023-07-20 00:00

Hadoop基本信息

框架内容狭义解释核心组件HDFS分布式文件系统-解决海量数据存储MAPREDUCE分布式运算编程框架-解决海量数据计算YARN作业调度和集群资源管理的框架-解决资源任务调度广义解释Hadoop的生态圈HUE
枫叶梨花·2023-07-19 18:29

Hive基本操作

介绍Hive本质是将SQL转换为MapReduce的任务进行运算，底层由HDFS来提供数据存储，简单来说Hive可以理解为一个将SQL转换为MapReduce的任务的工具，甚至可以说Hive就是MapReduce
枫叶梨花·2023-07-19 18:26

Hive SQL转化为MapReduce的过程

Hive将SQL转化为MapReduce任务，整个编译过程分为六个阶段：              词法、语法解析:Antlr定义SQL的语法规则，完成SQL词法，语法解析，将SQL转化为抽象语法树ASTTreeAntlr
逆水行舟如何·2023-07-19 17:10

Hive概述

Hive本质:将SQL语句转换为MapReduce任务运行，使不熟悉MapReduce的用户很方便
Wzideng·2023-07-19 15:13

hive参数调优

256000000;--每个job允许最大的reduce个数sethive.exec.reducers.max=1009;–计算reduce个数公式reduce个数=min(参数2,总输入数量/参数1)注意:mapreduce.job.re
likemebee·2023-07-19 06:29

Hive的更新和删除

但是，这些操作的执行方式与传统的关系型数据库不同，因为Hive使用Hadoop的MapReduce框架来处理数据。更新数据：Hive中的更新操作实际上是替换记录的过程。
、小H·2023-07-19 02:48

Shuffle的作用以及MapReduce的Shuffle过程

Shuffle的设计为什么需要Shuffle？Shuffle的本质是基于磁盘划分来解决分布式大数据量的全局分组、全局排序、重新分区【增大】等问题因为单台机器的资源处理不了分布式大数据量全局分区/排序/分组所以需要通过Shuffle对每一台机器的数据构建一个Task来做分区的标记（通过Hash或Ranger分区器）这样所有的数据被标记后就可以根据标记进入指定分区，实现全局分区/分组/排序功能举例说明
Kazi_1024·2023-07-19 01:51

hadoop3-新特征

DataNode内部添加了负载均衡diskbalancer-实现磁盘之间的负载均衡MapReduce任务级本地优化MapReduce内存参数自动推断基于cgroup的内存隔离和I
葵恩·2023-07-18 21:37

Yarn调度MapReduce

当我们执行这条命令时：hadoopjarhadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jarwordcount/input/outputhadoop为我们做了那些事情？
忆华灯纵博·2023-07-18 21:11

Flink是什么

早期一般都是采用批量数据分析的方式1.1把数据丢到HDFS中，然后写mapReduce任务进行批数据分析（需要编写代码，麻烦）1.2将HDFS的数据映射到HIVE中，通过写HQL来完成数据的分析，背后的逻辑
狼与自由·2023-07-18 20:14

MapReduce在Zookeeper集群上鉴权失败

MapReduce在Zookeeper集群上鉴权失败这是zookeeper上的一封邮件问答。内容比较简单，请大家直接查看正文。
羽飞·2023-07-18 18:22

三、Hadoop核心MapReduce

1、基本概念：分而治之Job&TaskJobTackerTaskTracker一个job会被拆成多个task，会有maptask和reducetaskmapreduce作业执行过程MapReduce容错机制
骑猴摘月亮·2023-07-18 14:17

spark-core从hbase中读写数据

spark交互HBaseSpark可以从HBase表中读写（Read/Write）数据，底层采用TableInputFormat和TableOutputFormat方式，与MapReduce与HBase
undo_try·2023-07-18 13:12

深入理解Spark中的Cache和Checkpoint

Spark中的Cache和Checkpoint机制与HadoopMapReduce的区别HadoopMapReduce在执行job的时候，不停地做持久化，每个task运行结束做一次，每个job运行结束做一次
undo_try·2023-07-18 13:11

Hive简介及源码编译

Hive简介：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，可以将结构化数据映射成一张表，并提供类SQL的功能，最初由Facebook提供，使用HQL作为查询接口、HDFS作为存储底层、MapReduce作为执行层
K_un·2023-07-18 09:42

hive底层原理 sql执行过程_[Hive]HiveSQL解析原理

通过向社区的咨询和自己的努力，在解决这些问题的同时我们对Hive将SQL编译为MapReduce的过程有了比较深入
weixin_39605835·2023-07-18 08:48

大数据技术笔试题库--带答案

AA、ipconfigB、findC、ifconfigD、arp-a2、在MapReduce程序中，map()函数接收的数据格式是（D）。
码农小C·2023-07-18 08:03

分布式NoSQL数据库HBase介绍

Hadoop使用分布式文件系统，用于存储大数据，并使用MapReduce来处理。Hadoop擅长于存储各种格式的庞大的数据，任意的格式甚至非结构化的处理。
顾子豪·2023-07-17 22:24

Spark编程模型

Spark简述下图是Spark和MapReduce进行逻辑回归机器学习的性能比较，Spark比MapReduce快100多倍。
do_young·2023-07-17 10:41

HDFS 分布式文件系统

------分布式文件系统架构（核心是HDFS和MapReduce）2，HDFS是什么？--------分布式文件系统1,计算机集群与分布式文件系统?
一 乐·2023-07-17 09:18

【Hadoop 复习笔记】hadoop入门

——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海
holysll·2023-07-17 06:46

大数据计算分析技术：批处理、流计算、OLAP引擎

目录一、批处理的基石：MapReduce1.工作流程2.实例分析二、流计算的代表：storm、sparkstreaming和flink
青果HA·2023-07-17 02:37

Haddop入门架构图解

Hadoop项目的四个模块hadoopcommon(为其他hadoop模块提供基础设施)hdfs（一个高可靠，高吞吐量的分布式文件系统）mapreduce（一个分布式离线的并行计算框架）yarn（任务调度和资源管理
小东西的东西·2023-07-17 01:13

第三节 Hadoop学习案例——MapReduce课程设计 好友推荐功能

提示：文章内容主要以案例为主目录前言项目说明一，程序需求1.需求2.数据二，编码操作1.项目建包目录2.FriendsRecommend.java3.FriendsRecommendMapper.java4.FriendsRecommendReduce.java三，Xshell运行的步骤1.创建目录2.上传程序3.分布式文件系统上传测试数据4.执行程序5.查看结果总结前言项目说明互为推荐关系非好友
羙橘·2023-07-16 23:13

Hadoop 组成

3）高效性：在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处理速度。4）高容错性：能够自动将失败的任务重新分配。
YOLO数据集工作室·2023-07-16 20:24

分布式计算模型详解：MapReduce、数据流、P2P、RPC、Agent

本专栏目录结构和参考文献请见大数据理论体系思维导图MapReduceMapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集的计算问题。
Shockang·2023-07-16 17:48

【LangChain】概要(Summarization)

一种方法是输入多个较小的文档，将它们分为块后，并使用MapReduceDocumentsChai
山鬼谣me·2023-07-16 11:14

Hive on Hbase 的性能问题

hbase是NoSql数据库，可以做oltp，hive是基于mapReduce的sql查询引擎，可以做大数据分析；hive提供了与hbase整合的机制，也就是hiveonhbase机制，以外表的方式查询
NazgulSun·2023-07-16 10:43

【hadoop】部署hadoop的本地模式

hadoop的本地模式本地模式的特点部署本地模式测试本地模式是否部署完成本地模式的特点没有HDFS、也没有Yarn只能测试MapReduce程序，作为一个普通的Java程序处理的数据是本地Linux的文件一般用于开发和测试部署本地模式进入该路径
是我樂樂呀·2023-07-16 07:33

16.例：MapReduce 案例之数据去重

数据去重数据去重主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。实例描述对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。比如原始输入数据为：File1:2017-3-1a2017-3-2b2017-3-3c2017-3-4d2017-3-5a2017-3-6b2017-3-7c2017-3-
__元昊__·2023-07-16 02:07

hadoop -- Hbase

HBase利用Hadoop的HDFS作为其文件存储系统，利用MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为分布式协同服务。
三水写代码·2023-07-16 02:22

hadoop --- hive

Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库和分析工具，她提供了一种类SQL的查询语言--HiveQL，用于将结构化的查询SQL转换为MapReduce任务和Tez任务，通过Hadoop的分布式计算能力来执行查询任务
三水写代码·2023-07-16 01:52

hadoop --- MapReduce

MapReduce定义：MapReduce可以分解为Map(映射)+Reduce(规约)，具体过程：Map:输入数据集被切分成多个小块，并分配给不同的计算节点进行处理ShuffleandSort：洗牌和排序
三水写代码·2023-07-16 01:44

关于hive on spark的distribute by和group by使用以及小文件合并问题

欢迎关注交流微信公众号：小满锅问题导言最近在使用hive时，发现一些任务的因为使用mapreduce的缘故，跑的太慢了，才几十个G的数据就经常跑一个多小时，于是有了切换spark的想法。
小满锅lock·2023-07-16 00:30

基于Hadoop的MapReduce网站日志大数据分析（含预处理MapReduce程序、hdfs、flume、sqoop、hive、mysql、hbase组件、echarts）

本项目包含：PPT，可视化代码，项目源码，配套Hadoop环境（解压可视化），shell脚本，MapReduce代码，文档以及相关说明教程，大数据集！
王小王-123·2023-07-16 00:44

【大数据之Hive】二十二、HQL语法优化之Join优化

1CommonJoin  CommonJoin是Hive中最稳定的join算法也是默认的join算法，其通过一个MapReduceJob完成一个join操作。
阿宁呀·2023-07-15 19:26

Spark和Hadoop的对比

调度分布式计算工具场景大规模数据集上的批处理迭代计算，交互式计算，流计算价格对机器要求低，便宜对内存有要求，相对较贵编程范式Map+Reduce，API较为底层，算法适应性差RDD组成DAG有向无环图，API较为顶层，方便使用数据存储结构MapReduce
飞Link·2023-07-15 16:46
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