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【NLP】
死亡意味着什么?
记得前几年
NLP
课堂上,有一个环节是给自己写墓志铭或者其他的(忘记什么了),我毫不犹豫选择了墓志铭,并且不假思索写了大半页。现在想来,其实当时的自己对死亡并没有深入去探索,直到现在也没。在我眼
冰心蓝蝶
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2023-12-20 22:42
linux查看服务端口占用情况
1、netstat命令查看所有使用的端口netstat-tu
nlp
参数说明:参数作用-t指明显示TCP端口-u指明显示UDP端口-l仅显示监听套接字(所谓套接字就是使应用程序能够读写与收发通讯协议(protocol
清風揽明月
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2023-12-20 18:32
linux
linux
服务器
网络
NLP
论文阅读记录-ACL 2023 | 10 Best-k Search Algorithm for Neural Text Generation
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1优势2.2挑战三.本文方法3.1并行探索3.2时间衰变3.3堆修剪3.4模型得分四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果五总结前言用于神经文本生成的Best-k搜索算法(2211)codepaper0、论文摘要现代自然语言生成范式需要良好的解码策略
yuyuyu_xxx
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2023-12-20 18:15
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自动摘要论文阅读
ACL
2023
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读记录 - AAAI 23 | 02 SUMREN:总结有关新闻事件的报道演讲
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1新闻摘要2.2以查询为中心的摘要2.3新闻归因三.本文方法3.1SumREN基准3.1.1基准建设3.1.2统计3.1.3银牌训练数据生成3.2Models3.2.1以查询为中心的摘要基线3.2.2基于管道的摘要框架四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5
yuyuyu_xxx
·
2023-12-20 18:15
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AAAI
23
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读记录-ACL 2023 | 09 Improving Factuality of Abstractive Summarization without Sacrificing Summar
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法3.1候选集生成3.2排名策略四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果真实性与抽象性的权衡消融研究候选人选择过程。双重评分技术五总结局限性前言在不牺牲摘要质量的情况下提高抽象摘要的真实性(2305)codepaper0、论文摘要提高抽象概括的
yuyuyu_xxx
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2023-12-20 18:14
#
自动摘要论文阅读
ACL
2023
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读记录-EM
NLP
2023 | 03 Citance-Contextualized Summarization of Scientific Papers
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的工作1.2.1概括总结GenericSummarizationAbstract-basedsummarizationTL;DRsummarizationComprehensivesummarization1.2.2基于引文的摘要Citation-basedSummarization1.3本文贡献二.本文方法3.1情境总结
yuyuyu_xxx
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2023-12-20 18:44
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EMNLP
23
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读记录-EM
NLP
2023| 04 GEMINI: Controlling The Sentence-Level Summary Style in Abstractive Text
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的工作1.3本文贡献三.本文方法3.1句子级别的摘要风格HumanEvaluationofSummaryStyleAutomaticDetectionofSummaryStyleOracleLabelforSummaryStyle3.2GEMINI:重写器生成器网络InputandOutputDocumentEncoder
yuyuyu_xxx
·
2023-12-20 18:44
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自动摘要论文阅读
EMNLP
23
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读记录-EM
NLP
2023| 09 Background Summarization of Event Timelines
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作三.背景总结3.1任务3.2数据集构建3.3数据集分割3.4注释者间协议3.5后台效用分数(BUS)四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果4.5.1自动评估4.5.2人工评价五BUSAnalysis5.1BUS–GPT5.2BUS–Human5.3Co
yuyuyu_xxx
·
2023-12-20 18:44
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EMNLP
23
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读记录-ACL 2023 | Improving the Robustness of Summarization Systems with Dual Augmentation
文章目录前言一、论文摘要二、论文动机2.1目标问题2.2相关工作三.本文工作3.1摘要攻击器受攻击的词选择器使用LM和梯度进行攻击3.2双重增强漏洞分析增强设计输入空间增强潜在语义空间增强四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果SummAttackerEvaluationRobustnessEvaluation噪声数据集的鲁棒性。受对抗性攻击干扰的数据集的鲁棒
yuyuyu_xxx
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2023-12-20 18:13
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自动摘要论文阅读
ACL
2023
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读记录-EM
NLP
2023 | 02 Improving Biomedical Abstractive Summarisation with Knowledge Aggregation
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的工作1.3本文贡献三.本文方法3.1任务定义3.2来自引文的知识聚合3.3摘要生成3.4训练和推理四实验效果4.1数据集数据集的创建创建过程提取引文图4.2对比模型4.3实施细节4.4评估指标4.5实验结果自动评估人工评价深入分析五总结局限性前言通过引文论文的知识聚合改进生物医学抽象总结(2310)codepaper0、
yuyuyu_xxx
·
2023-12-20 18:13
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自动摘要论文阅读
EMNLP
23
自然语言处理
论文阅读
人工智能
NLP
论文阅读记录 - AAAI-23 | 01 Cogito Ergo Summ:通过语义解析图和一致性奖励对生物医学论文进行抽象总结
文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.2相关的尝试1.3本文贡献二.相关工作2.1抽象概括2.2图增强摘要2.3抽象概括的强化学习三.本文方法COGITOERGOSUMM框架3.1问题陈述3.2图表构建**事件图****AMR图****图合并和重新连接**Model文本编码器图编码器解码器培训目标和一致性奖励四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节4.4评
yuyuyu_xxx
·
2023-12-20 18:41
#
自动摘要论文阅读
AAAI
23
自然语言处理
论文阅读
人工智能
大型语言模型:SBERT — Sentence-BERT
@slavahead一、介绍Transformer在
NLP
方面取得了进化进步,这已经不是什么秘密了。基于转换器,许多其他机器学习模型已经发展起来。
无水先生
·
2023-12-20 16:39
Transformer专栏
人工智能
语言模型
bert
人工智能
大型语言模型:RoBERTa — 一种稳健优化的 BERT 方法
@slavahead一、介绍BERT模型的出现BERT模型带来了
NLP
的重大进展。
无水先生
·
2023-12-20 16:39
Transformer专栏
人工智能
自然语言处理
人工智能
python基于情感词典的情感分析
今天给大家分享的是通过情感词典来对文本进行情感分析最后计算出情感得分通过情感得分来判断正负调性主要步骤:数据准备本次情感词典采用的是Boson
NLP
的情感词典,来源于社交媒体文本,所以词典适用于处理社交媒体的情感分析本次分析准备的文本数据有
蔡霸霸i
·
2023-12-20 16:26
情感分析
python
nlp
自然语言处理
情感分析
EM
NLP
2023 Best Paper公布啦!
EM
NLP
2023大会昨日在新加坡落幕,最佳长论文、最佳短论文、杰出论文等大奖全部揭晓。
夕小瑶
·
2023-12-20 13:44
人工智能
复旦团队提出思维交流框架EoT,由CoT到EoT,可跨模型通信,表现更出色
大型语言模型(LLM)通过利用庞大的训练语料和强大的计算资源,在众多
NLP
任务中表现卓越。然而,在理解和进行推理方面,这些模型仍显得相对薄弱,仅依靠增加模型的大小无法解决这一问题。
夕小瑶
·
2023-12-20 13:44
人工智能
Graph2
NLP
浅谈
的担保社群型态分析挖掘【4】基于python求有向无环图中target到其他节点全路径【5】有向图中任意两点的路径【6】图基础入门【7】知识图谱快速入门【8】基于graphsage的欺诈用户风险识别Graph2
NLP
MO2T
·
2023-12-20 13:53
图分析与挖掘
知识图谱
人工智能
算法
接受是通往内心平静的直接道路
接受的原则本质让我想起了在
NLP
培训
小苜蓿大人
·
2023-12-20 12:54
举例说明自然语言处理(
NLP
)技术。
以下是自然语言处理(
NLP
)技术的一些例子:1.语言翻译:
NLP
技术允许不同语言之间的文本或口头交流在实时翻译和理解,例如将英文翻译为中文或将法语翻译为西班牙语。
wxchqaz
·
2023-12-20 11:44
自然语言处理
人工智能
我需要学习使用
NLP
吗?
我想,如果每个人天生生而圆满,或者天资足够聪颖,知道自己何处不够圆满、知道如何弥补把幸福之轮修圆,那么,请恕我直言,鬼才需要
NLP
!用最近广告界很火的句式,对上面的观点我想问:你知道吗?你真的知道吗?
福哥0075826
·
2023-12-20 10:32
【2021-07-26学习笔记】python中的in与not in运算
三.实例1.以列表为例l=["name","age","gender"]test1="name"inltest2="age"noti
nlp
m0_45334833
·
2023-12-20 10:07
python
shell记录
1.查看端口占用,模糊匹配netstat-tu
nlp
|grep80802.查看tcp端口占用,精确匹配,输出占用端口的进程号lsof-Pi:8080-sTCP:LISTEN-t3.查看udp端口占用,精确匹配
sunweiking
·
2023-12-20 08:20
linux
服务器
linux
网络
双数组trie树详解
目录双数组trie树的构建构建basearray构建checkarray双数组trie树的查询双数组trie树的构建
NLP
中trie树常用于做快速查询,但普通的trie树由于要保存大量的节点信息,当储存的词量非常大时
muyuu
·
2023-12-20 08:49
数据结构
算法
【深度学习】Sentece Embedding - SImCES
前言句子向量表示一直作为很多自然语言处理任务的基石,一直是
NLP
领域的热门话题,BERT-Flow以及BERT-whitenning其实像是后处理,将bert的输出进行一定的处理来解决各向异性的问题。
DonngZH
·
2023-12-20 07:21
深度学习
深度学习
embedding
人工智能
rdkit&
nlp
| smiles数据扩增与smiles标准化
fromrdkitimportChemfromrdkit.Chem.DrawimportIPythonConsolesmi='CC(=O)OC1=CC=CC=C1C(=O)O'mol=Chem.MolFromSmiles(smi)用doRandom产生随机smilesrandom_equivalent_smiles=Ch
ASKCOS
·
2023-12-20 04:02
AIDD
CADD
化学
生物
python
自然语言处理
pytorch
nlp
与cv的发展
Transformer的出现,促进了更高容量模型的建立,为大模型的出现奠定基础.大模型通常具有十亿个以上参数(仅供参考)左边的蓝色是CV领域、右下绿色是
NLP
、右上蓝色是多模态基础模型(FoundationalModels
卅拓
·
2023-12-20 01:58
大作业呀
NLP
Attack
nlp
cv
多模态
大模型
AIGC的商业化之路展望
随着自然语言技术(
NLP
)进一步降低AI的使用和触达门槛,以及伴随着AIGC生成算法的优化与改进,我们发现AIGC的商业化落地速度和效果表现将超预期,一些如Jasper这样的初创企业已经开始产生了营收。
咖菲科技cocafe
·
2023-12-20 01:52
NLP
学习笔记:被删减掉的信息,怎样找回来?
很多时候,对方的语言并不完整,经常会出现删减信息的情况,怎样才能找回来这些被删减掉的信息呢?删减类语式分为4种:名词不明确式,动词不明确式,简单删除式,比较删除式。1,名词不明确式(1)主语名词不明确比如:他们想我死!化解:这个“他们”到底是谁?再比如:谁都会这么想!化解:你口中的“谁”,指什么人?(2)宾语名词不明确再比如:不要吃太多水果!化解:你说的指什么水果?再比如:快点叫人来!化解:叫谁来
芦苇阅读
·
2023-12-20 00:51
每週閱讀 2018-09-12
NLG≠机器写作
NLP
模型的泛化问题参加workshop的研究人员们担心,压力测试可能会放缓这一领域的进步。什么样的压力能让我们对真正的泛化能力有更好的理解?能够促使研究人员构建泛化能力更强的系统?
Quincy_baf0
·
2023-12-19 23:00
【智慧之窗】AI驱动产品探索
一.初识ChatGPTChatGPT是由OpenAI开发的自然语言处理(
NLP
)模型,基于GPT(GenerativePre-trainedTransformer)架构。
檀越剑指大厂
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2023-12-19 23:27
s99
其他
人工智能
NLP
实战之BERTopic主题分析
在自然语言处理(
NLP
)领域,主题分析一直是一个讨论比较火热的话题。通过主题分析,我们可以揭示文本数据中的隐藏主题,这对于信息检索、文本分类、舆情分析等任务非常有用。
分毫析厘
·
2023-12-19 22:51
自然语言处理
python
NLP
与父母关系之铁三角
与父母关系之铁三角学习到的:为什么说是心理铁三角?✹人生里接触到的第一个关系就是和父母的关系认识的第一个男人,是爸爸认识的第一个女人,是妈妈✹和爸爸妈妈的关系是未来我们人际关系的基础原型。✹在心理上、生里上、遗传学角度都是铁三角。▅生命种一半的能量来自爸爸,阳刚、战斗一般的能量来自妈妈,包容、温柔、承载▅女性的能量是最能和人建立连接的能量。▅作为女人,首要解决的是女性的能量。(使我们更容易与人连接
彭子311
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2023-12-19 22:28
使用腾讯云部署我的个人网站
2.第一次使用xftp、xshell连接需要配置服务器密钥;3.xshell连接远程服务器,使用yumlistinstalled列出安装的应用,使用lsof-i查看端口号占用情况,netstat-tu
nlp
asdas66
·
2023-12-19 22:27
腾讯云
服务器
linux
javascript
node.js
NLP
之transformer-Task02attention&transformer
eq2seq是一种常见的
NLP
模型结构,全称是:sequenc
曼曼668
·
2023-12-19 21:17
「X」Embedding in
NLP
|神经网络和语言模型 Embedding 向量入门
在「X」Embeddingin
NLP
进阶系列中,我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的Token、N-gram和词袋语言模型。
Zilliz Planet
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2023-12-19 20:25
程序人生
我眼中的优秀年轻管理者
比如学习教练技术,心理学,
NLP
或者whatever。如果说组织的成功=组织战略*组织能力,那么个人的成功=态度*能力。manager和个人的区别也只在于是一个人做还是一群人做。
曲十三
·
2023-12-19 20:26
NLP
心理学之沟通的基本训练分享day14
学习内容:沟通的基本训练我的收获:1.聆听(听到对方的需要),复述:语言+肢体+语气2.精简说话:精简要点+核对(能够使来访者被理解,被看见)3.沟通的基本训练之接受批评法:1)接受批评法是一个有效的改善受到批评后所遗留的负面情绪的方法,就是给自己安装一个程序,让我们有力量去应对甚至把负面讯息转化成正面讯息。2)接受批评法步骤:①想象回到过去被批评的画面②重放批评的过程,同时身边放个垃圾桶③重放完
28f9c4f5a54e
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2023-12-19 18:25
国产ToolLLM的课代表---OpenBMB机构(清华
NLP
)旗下ToolBench的安装部署与运行(附各种填坑说明)
,该项目是OpenBMB机构(面壁智能与清华
NLP
联合成立)旗下的一款产品,OpenBMB机构名下还同时拥有另外一款明星产品–XAgent。
碧海饮冰
·
2023-12-19 17:01
AI技术谈
自然语言处理
人工智能
一文图解 Transformer,小白也看得懂(完整版)
原作者:JayAlammar原链接:https://jalammar.github.io/illustrated-transformer1.导语谷歌推出的BERT模型在11项
NLP
任务中夺得SOTA结果
Python算法实战
·
2023-12-19 17:03
学习笔记
transformer
深度学习
人工智能
语言模型
pytorch
大模型
The Annotated Transformer 最新翻译
2023版最新TheAnnotatedTransformer翻译原文地址:http://
nlp
.seas.harvard.edu/annotated-transformer/#hardware-and-schedule0
IT斜杆青年
·
2023-12-19 15:51
Transformer
transformer
深度学习
人工智能
佛法与
NLP
异同
NLP
系统动力派提出系统法则,系统是由二个或两个以上的个体,为了共同的意义和目的聚合在一起。所有的系统都用一套法则来运作,称为系统动力。1.动力的发展是恒动恒变恒前,2.系统平衡、稳定、发展、壮大。
选跃
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2023-12-19 14:20
【0223读书清单】
NLP
大脑使用手册1
002“
NLP
”到底是啥是指通过一个人的行为习惯和语言特点思考方式来判定他的行为模式来快速学习他的一切。就像有时候厉害的心理学家看人,能从你的衣着打扮和谈吐看出他人的教育背景和性格特征。
微微的微笑66
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2023-12-19 12:19
推荐算法架构6:数据样本
与CV和
NLP
不同,推荐系统可以获取大量用户的浏览和点击等行为,很容易构造正负样本。
谢杨易
·
2023-12-19 09:38
推荐算法
算法
机器学习
【小沐学
NLP
】Python实现聊天机器人(Selenium、七嘴八舌)
NLP
开发系列相关文章编写如下:1【小沐学
NLP
】Python实现词云图2【小沐学
NLP
】Python实现图片文字识别3【小沐学
NLP
】Python实现中文、英文分词4【小沐学
NLP
】Python实现聊天机器人
爱看书的小沐
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2023-12-19 09:19
Python
AI
python
自然语言处理
机器人
robot
selenium
心手相连-百日精进1/100
就是即时演讲的能力,四分钟的电梯演讲,竟然只准备了半个小时,台上的呈现就已经非常的棒了,(完全是脱稿哦),给力*还有一件令人惊喜的事,下次的上海线下课,海明教练,我们的海神将给我30分钟的时间讲《❤心手相连·
NLP
心手相连人生重塑社群创始人
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2023-12-19 08:56
【期末复习向】文本理解与数据挖掘-名词解释
(一)什么是自然语言处理1.自然语言处理(
NLP
)从最广泛的意义上说,
NLP
指的是任何自动处理人类语言的程序(二)一系列自然语言处理问题2.
NLP
常用方法基于规则的方法(基于人工标注的规则和字典,覆盖度低
诺坎普的风间
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2023-12-19 06:28
数据挖掘
人工智能
文本理解
深度学习
名词解释
自然语言处理(
NLP
)技术及其案例(代码)
自然语言处理(
NLP
)技术可以应用于许多领域,以下是几个例子:机器翻译:
NLP
技术可以将一种语言翻译成另一种语言,如将英文翻译成中文或中文翻译成英文。谷歌翻译和百度翻译就是
NLP
技术的应用。
Uingll
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2023-12-19 04:13
人工智能
cnn
语言模型
NLP
领域顶级会议和期刊汇总(附CCF最新推荐目录)
研究
NLP
需要关注学术界or大厂AILab最新的科研动态,了解技术发展的趋势,写论文才能下笔如有神。找到了论文就能找到要复现的代码和要用到的数据集。掌握科研动态也有助于提早做好产品规划以及技术预研。
深度之眼
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2023-12-19 02:25
深度学习干货
人工智能干货
人工智能
机器学习
会议
期刊
NLP
与 Python:构建知识图谱实战案例
概括积累了一两周,好久没做笔记了,今天,我将展示在之前两周的实战经验:如何使用Python和自然语言处理构建知识图谱。网络图是一种数学结构,用于表示点之间的关系,可通过无向/有向图结构进行可视化展示。它是一种将相关节点映射的数据库形式。知识库是来自不同来源信息的集中存储库,如维基百科、百度百科等。知识图谱是一种采用图形数据模型的知识库。简单来说,它是一种特殊类型的网络图,用于展示现实世界实体、事实
MobotStone
·
2023-12-19 00:34
知识图谱
自然语言处理
python
Shell三剑客:sed(命令)一
1:1:bin:/bin:/sbin/nologindaemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologinadm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologi
nlp
浅∶)笑
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2023-12-18 21:46
Shell
linux
bash
shell
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