【X2】Qt学习第86页

PCD Lesson2:PCD文件的write

include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#definerandom(x1,x2

鲁点点的读书笔记·2020-09-13 16:55

L1正则化和L2正则化

1.1向量的范数对于一个向量x=(x1,x2,...xn)\boldsymbol{x}=(x_1,x_2,...x_n)x=(x1,x2,...xn)，给出如下的范数定义：0-范数：∣∣x∣∣0=∑iI

guofei_fly·2020-09-13 15:21

缩小二维数组，减小空间复杂度

最重要的是灵活运用#include#include#include#includeusingnamespacestd;longlongW,H,N;intx1[1000000],x2[1000000],y1

管超龙·2020-09-13 14:39

2020.09.05【NOIP提高组】模拟总结

正解是dp或者类A*估价函数搜索剪枝发现三人互相欠的钱可以抵消，所以首先想到只需将三个人欠对方的钱相等即可（x1=x2=x3）。那么就先可以将所有人的钱都减去min(x1,x

lazy-sheep·2020-09-13 14:55

Python整数因子分解

《计算机算法设计与分析》课后练习题整数因子分解问题问题描述：大于1的正整数n可以分解为：n=X1*X2*…*Xm。

_柒染、·2020-09-13 13:34

7-65 平面向量加法（15 分）

输入格式:输入在一行中按照“x1y1x2y2”的格式给出两个二维平面向量v1=(x1,y1)和v2=(x2,y2)的分量。

妈妈叫我穿秋裤·2020-09-13 13:08

《Data Mining》学习——关联规则挖掘的模式评估方法

林三撇·2020-09-13 12:04

网线，交换机基础命令

1）制作一根直通双绞2）制作一根交叉双绞线1.2方案EIA/TIAT568b线序规范，如表-1所示：表－1EIA/TIAT568双绞线线序规范1）5类UTP（非屏蔽）双绞线：1米x2根。水晶头：

dengcuidouk281517·2020-09-13 11:39

深度学习（一）——回归问题，梯度下降

深度学习基础：不断回归得到最优解梯度下降：利用高中的求导，一步一步逼近最优解思想变量：x每次求导∂x利用x2=x1-步长*∂x，一步步利用∂x诱导走向最优解最优解怎么求？

Da小伙儿·2020-09-13 11:46

机器学习笔记公式推导（一）：第一部分

后面我们对观测集采用下面记号：XN×p=(x1,x2,⋯ ,xN

ZiSeoi·2020-09-13 10:34

参数估计

样本的统计量设随机变量X的N个样本为X1,X2,...,Xn，则1.样本均值为：X¯¯¯=1n∑i=1nXi，2.样本的方差为：S2=1n−1∑i=1n(Xi−X¯¯¯)2样本方差的分母使用n−1而非n

Vi_NSN·2020-09-13 09:51

R语言逐步回归分析

语言中用于逐步回归分析的函数step()drop1()add1()#1.载入数据首先对数据进行多元线性回归分析tdata<-data.frame(x1=c(7,1,11,11,7,11,3,1,2,21,1,11,10),x2

weixin_30379911·2020-09-13 09:07

2020美赛备赛【04】典型算法使用索引

目标函数max/minz={x1,x2,…}约束条件s.t.不等式方程组%《司守奎黄皮书》P1——升级为《目标规划》见P430非线性离散数据拟合①——万能办法②——最小二乘法曲线拟合（matlab实现）

RickieLim·2020-09-13 09:19

【中国剩余定理-非互质】POJ2891[Strange Way to Express Integers]题解

一般题目里都要我们求最小非负整数解，所以我们可以用扩展欧几里得求出最小的x2，从而得出满足两个模方程的最小x=a2+x2m2，记为x0。因为要同时满

ZigZagK·2020-09-13 09:15

2020李宏毅学习笔记——16.Recurrent Netural Network 下

learning1.1lossfunctioncrossentropy是怎么算的呢：对每个输入xi,其输出的yi与相应的referencevectorcrossentropy之和就是lossfunction注意：sequence不能打散，要先用x1得到y1,再用x2

是汤圆啊·2020-09-13 09:09

多元数据分布——以及在MATLAB中的相关函数（《多元数据分析2012》笔记（2））

随机产生多元正态分布的矩阵：mvnrnd；计算多元正态概率密度函数：mvnpdf；计算多元正态分布的累计分布：mvncdf；mu=[0,0];sigma=[0.250.3;0.31];x1=-3:0.2:3;x2

wangdi_37927·2020-09-13 09:58

Matlab函数linspace简介

用法：linspace(x1,x2,N)功能：linspace是Matlab中的一个指令，用于产生x1,x2之间的N点行矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、中止值、元素个数。

xyjj·2020-09-13 09:03

8 - 格式化整数和浮点数

1234print(format(n,'10d'))#左侧补零print(format(n,'0>10d'))#右侧补零print(format(n,'012.2f'))#左对齐print(format(x2

若尘·2020-09-13 08:38

LeetCode 836 矩形重叠 C++

矩形以列表[x1,y1,x2,y2]的形式表示，其中(x1,y1)是左下角的坐标，(x2,y2)是右上角的坐标。如果相交的面积为正，则称两矩形重叠。需要明确的是，只在角或边接触的两个矩形不构成重叠。

Hardcore–X·2020-09-13 08:04

Java导入excel大量数据出现内存溢出解决方案

由于csv的数据以x1,x2,x3形成，类似读取txt文档。privateBufferedReaderbReader;/***执行文件入口*/publ

dandanfeng1992·2020-09-13 08:11

实验5.1（最近对问题）

1.问题设p1=(x1,y1),p2=(x2,y2)…pn=(xn,yn)是平面n上n个点构成的集合S，找出集合S中距离最近的点对。

css_is_awesome·2020-09-13 08:36

Qt学习之路一——Qt概述

一、什么是QtQt是一个跨平台的C++图形用户界面应用程序框架。它是完全面向对象的，很容易扩展，并且允许真正的组件编程。二、Qt支持的平台Windows—XP、Vista、Win7、Win8、Win2008、Win10。UNIX/X11—Linux、SunSolaris、HP-UX、CompaqTru64UNIX、IBMAIX/SGIIRIX等Macintosh—MacOSX。三、信号和槽机制Qt

技术小白yhx·2020-09-13 07:45

PyPackage01---Pandas06_取子集subset

importpandasaspdx=pd.DataFrame({'x1':[1,2,3],'x2':[4,5,6],'x3':[7,8,9]})xx1x2x30147125823691.1取单个列返回的数据类型可能不同

维格堂406小队·2020-09-13 06:33

PyPackage01---Pandas09_从字典创建dataframe

__version__'0.23.4'Demodict1={"x1":1,"x2":2,"x3":3}pd.DataFrame(dict1)-------------------------------

维格堂406小队·2020-09-13 06:32

R语言之数据类别

1.向量代码解释x2]提取向量x中大于2的元素x[-2]删除向量x的第二

JamsLee666·2020-09-13 06:40

R语言——在一张图上画两组数据之twoord.plot

plotrix包后就可以画图啦不加选项是这样子，是个折线图：library(plotrix)T1<-data.frame(matrix(c(-2:1),ncol=2))twoord.plot(T1$X1,T1$X2

张琪Andrea-E·2020-09-13 06:03

神经网络_Matlab中BP神经网络算法的实现

2017年6月8日Matlab中BP神经网络算法的实现1、这里以一个普遍实用的案例为例子进行编程说明假设一组x1,x2,x3的值对应一个y值，有2000组这样的数字，我们选择其中1900组x1,x2,x3

scong123·2020-09-13 06:16

线性回归：最小二乘法优化

文章目录一、线性回归二、最小二乘法三、最小二乘法（向量表示）四、Python实现一、线性回归给定由n个属性描述的样本x=(x0,x1,x2,…,xn)，线性模型尝试学习一个合适的样本属性的线性组合来进行预测任务

RayIssac·2020-09-13 06:19

监督学习——多变量线性回归（梯度下降算法）

梯度下降算法实践2—学习率五、特征和多项式回归一、多维特征例子：我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为（X1,X2

Marinaaaaa·2020-09-13 05:38

QT学习——qt creator修改程序编码（解决中文乱码问题）的方法

qtcreator修改程序编码的功能有以下几处：（1）edit-selectencoding（编辑--选择编码）：:选择载入（显示）编码和储存编码，其中GB2312和UTF-8是常用编码方式。这种方法主要是修改已经建立的程序文件。（2）tools-options-texteditor-behavior-fileencodings：这主要针对新建的程序文件和工程运行时的编码情况。（3）在main()

Strive--顾·2020-09-13 05:42

专用VPX背板连接器

2.有4路×2＋2路×4模式：4路表示4种信号PA\PB\PC\PD,x2表示PA_TD0,PA_TD1，每一种信

高鹏123·2020-09-13 04:29

3-感知机的局限性与多层感知机

1.异或门仅当x1或x2中的一方为1时，才会输出1。实际上，用前面介绍的感知机是无法实现这个异或门的。为什么用感知机可以实现与门、或门，却无法实现异或门呢？下面我们尝试通过画图来思考其中的原因。

[小G]·2020-09-13 04:20

扩展欧几里得求逆元（表格法）

扩展欧几里得求逆元例子：求67-1mod119开始填表的初值轮数QX1X2X3Y1Y2Y3010119016712…计算公式：首先定义当前行的变量为：Q，X1，X2，X3，Y1，Y2，Y3定义上一行的变量为

Tom rush·2020-09-13 03:09

维吉尼亚密码——笔记1

原理无密钥破译分析代码原理是一种多表代换密码若密钥K=(k0,k1,k2,...,km−1)K=(k_0,k_1,k_2,...,k_{m-1})K=(k0,k1,k2,...,km−1),即密钥长度为m；明文为(x0,x1,x2

Runner753·2020-09-13 03:54

QT学习之经典控件源码（如此强大）

进来好好学习了QT，研究了很多别人的源码，在绘图方面原来QT也是如此强大！源码下载:/Files/feiyangqingyun/myValueControl.zip

weixin_34353714·2020-09-13 03:19

R语言线性回归分析实例

y,X1,X2,X3分别表示第t年各项税收收入(亿元)，某国生产总值GDP(亿元)，财政支出(亿元)和商品零售价格指数(%).(1)建立线性模型：①自己编写函数：>library(openxlsx)>data

weixin_30653023·2020-09-13 03:41

牛顿迭代法（欧几里得算法（辗转相除），斐波那契算法）

x0)+f'(x0)(x-x0)，求出L与x轴交点的横坐标x1=x0-f(x0)/f'(x0)，称x1为r的一次近似值；二、过点(x1,f(x1))做曲线y=f(x)的切线，并求该切线与x轴交点的横坐标x2

SunnyPotter·2020-09-13 03:33

《neural networks and deep learning》——使用神经网络识别手写数字

neuralnetworksanddeeplearning.com/中文名：《神经网络和深度学习》中文译文：http://download.csdn.net/download/u012123511/1.1感知机示例如下：感知机有三个输入，x1,x2

Reminders·2020-09-13 03:59

猴子吃桃问题的解法以及分析

#includeintmain()用递归法进行计算{intx1=0,x2=1,day=9;分析：设昨天的下x2个桃子，今天剩余为x1个·桃子，则X1与X2的关系为X1=X2/2-1;则X2=(X1+1)

shui_yu_zheng_feng·2020-09-13 02:37

扩展欧几里德算法详解

1、问题引入：有一个经典的问题：直线上的点，求直线ax+by+c=0上有多少个整数点(x,y)满足x->(x1,x2),y->(y1,y2);怎么来找整数解，这时就可以利用扩展欧几里德算法.2、扩展欧几里德算法

ltrbless·2020-09-13 02:56

百度经纬度转GPS经纬度

假设你有百度坐标：x1=116.397428，y1=39.90923把这个坐标当成GPS坐标，通过接口获得他的百度坐标：x2=116.41004950566，y2=39.916979519873通过计算就可以得到

小朋友你是否有很多问号·2020-09-13 01:04

吴恩达神经网络和深度学习课程自学笔记（一）之深度学习概论

（单个神经元）多个单个神经元堆积成神经网络：下面是它的标准形式：X1，X2，X3，X4是输入层，它们所代表的意义由我们决定；中间四个圆圈是隐藏单元；最终输出y。

To_1_oT·2020-09-13 01:03

现代OpenGL+Qt学习笔记之六：绘制可旋转、带光照效果的三维物体

现代OpenGL+Qt学习笔记之六：绘制带光照效果的三维物体主要内容本文仅考虑最简单的光照，即漫射光，同时在前面程序的基础上加入多模型的鼠标控制功能。

懂deeee珍惜·2020-09-13 01:08

1839: 三角形面积

题目描述给你三个点，表示一个三角形的三个顶点，现你的任务是求出该三角形的面积输入每行是一组测试数据，有6个整数x1,y1,x2,y2,x3,y3分别表示三个点的横纵坐标。

blacksleeping·2020-09-13 01:55

数论之中国剩余定理

对于方程组：x0≡a0(modb0)x1≡a1(modb1)x2≡a2(modb2)...xn≡an(modbn)设m=b0*b1*b2*...

aochuiliu8050·2020-09-13 01:35

欧几里得算法（GCD）和扩展欧几里得算法（EXGCD）

1、求最大公约数给定平面上的两个格点P1(x1,y1)，P2(x2,y2)，在线段P1P2上，除P1、P2外，一共有多少个格点？

AC__GO·2020-09-13 00:18

距离年轻人最近的“豪车” 奥迪Q2L值得考虑吗？

近几年豪华品牌越来越注重入门级轿车市场上的产品铺设，以BBA为例，除了原有的奔驰GLA、宝马X1、奥迪Q3外，还追加了宝马X2、奔驰GLB以及奥迪Q3轿跑；除此之外还有凯迪拉克CT4、林肯冒险家等定位更加入门的产品走进市场

车买买·2020-09-13 00:00

动态规划-备忘录和自底向上法解决LCS－python实现

一、计算LCS的长度LCS（longest-common-subsequenceproblem)就是两个序列中最长的公共子序列例如：Ｘ1=[1,2,3,4,5,6,76,66]X2=[2,453,3,545,4,4324

Jason_Better·2020-09-12 23:17

SAS之聚类分析

X1：房屋平均销售价格；X2:住宅平均

Couchy_wu·2020-09-12 23:49

QWidget居中显示

转载请说明出处,并附上原文链接http://blog.csdn.net/qq907482638/article/details/72189014.问题描述在Qt学习过程中,在让QDialog居中显示的时候

家人是最好的礼物·2020-09-12 22:02

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