【python数据分析】第2页

python从入门到精通（十）：python常见标准库的使用

python数据分析和可视化基础（一）Python中处理日期和时间的模块time导入time模块time获取当前时间戳localtime获取当前时间asctime获取格式化的时间ctime获取格式化的时间

HACKNOE·2024-02-10 19:44

python从入门到精通（七）：封装、继承、多态

python数据分析和可视化基础第二十六章：python面向对象编程（七）继承7.1面向对象三大特性7.2单继承7.3继承的语法7.3.1专业术语7.3.2继承的传递性7.3.3继承传递中的注意事项7.4

HACKNOE·2024-02-10 19:43

Python数据分析

Python数据分析\1.环境准备CPython—>Jupyter—>Pandas+周边库—>专业人士Anaconda—>CPython+conda+Jupyter+190+库—>适合小白Miniconda

顶峰相见_li·2024-02-10 15:47

Python数据分析实战【十一】：学习用scorecardpy搭建风控评分卡模型【文末源码地址】

文章目录评分卡模型一、数据预处理scorecardpy自带数据查看数据行列查看数据内容,用sample()比head()可以看更多的数据统计每个变量的缺失占比情况查看数据的信息查看每个变量有多少分类描述性统计数据之间的相关性二、数据筛选sc.var_filter()划分数据三、变量分箱woebin()woebin_plot()分箱调整四、WOE转化五、建立模型六、模型评估七、评分稳定性评分映射计算

帅帅的Python·2024-02-10 12:17

解读《对比Excel轻松学习Python数据分析》

内容：鹤鹤编辑：紫岸这本书是一本工具书，对于非专业领域的人来说，可能不是特别适合。我之前是看过一些关于写python的一些基础语法知识的书，但是在实际的工作应用中，暂时没有实操过，很多知识就忘记了。而我在工作中做数据处理比较常用的工具是Excel。所以我看这本书的初衷是希望能结合我日常处理数据的Excel的操作来做Python的实操，用以熟悉python的工作环境和相关语法。这本书比较好的一点是在

刹那流转·2024-02-10 09:42

python数据分析软件0代码,python数据分析软件开发

大家好，小编为大家解答python数据分析软件0代码的问题。很多人还不知道python数据分析处理软件，现在让我们一起来看看吧！

chatgpt002·2024-02-10 00:38

北理-Python数据分析与展示-Numpy、Matplotlib、Pandas PART1

前言1.开发工具*文本类开发工具*IDLE适用于python入门*sublimetext第三方编程工具*集成式开发工具*eclipse*pycharm*针对科学计算数据分析的IDLE*canopyanaconda一个集合，包含conda、某版本python、一批第三方库，包含IPython、Spyder等，是conda的扩展，类似于nvm与node的关系包管理和环境管理工具conda–包管理，类似

哇哇哇哇池·2024-02-09 09:04

python数据分析之表示

1numpy库入门1.1数据的维度（1）一维数据：列表和数组的比较相同：一组数据的有序结构区别：数组的数据类型相同，列表的数据类型可以不同（2）数据维度的python表示一维数据：列表（有序）和集合（无序）类型二维数据：列表类型（列表中嵌套列表）多维数据：列表类型高维数据：字典类型或数据表示格式（JSON、XML、YAML格式）1.2数组对象：ndarray（1）N维数组对象：ndarray（元素

别辜负眼前·2024-02-09 09:33

Python数据分析(二)数据采集与操作

目录：常用格式的本地数据读写Python的数据库基本操作数据库多表连接爬虫简介BeautifulSoup解析网页爬虫框架Scrapy实战案例：获取国内城市空气质量指数数据一.常用格式的本地数据读写常用的数据分析文件格式：txt，csv，json，xml(Excel)，xls，HDF1.txt文件读写由字符串行组成，每行由EOL(EndOfLine)字符隔开，'\n'(1)打开文件，注意编码file

L是晴子的球迷·2024-02-09 09:32

关于二手房python数据分析及其可视化

python对杭州二手房数据分析该数据集来自网络公开数据，python语言，在数据分析方面，作为一柄利器，涵盖了“数据获取→数据处理→数据分析→数据可视化”这个流程中每个环节。环境搭建：环境：win10+Anaconda+jupyterNotebook库：Numpy，pandas，matplotlib，seaborn，missingno，各种包的管理和安装主要利用conda和pip。数据集：杭州二

杰瑞米的猫粮·2024-02-09 01:48

数据矿工学习-Python数据分析之pandas

前言前面一篇文章我们介绍了numpy，但numpy的特长并不是在于数据处理，而是在它能非常方便地实现科学计算，所以我们日常对数据进行处理时用的numpy情况并不是很多，我们需要处理的数据一般都是带有列标签和index索引的，而numpy并不支持这些，这时我们就需要pandas上场啦！PandasWHAT?Pandas是基于Numpy构建的库，在数据处理方面可以把它理解为numpy加强版，同时Pan

翁JJ·2024-02-08 01:02

python炫酷代码_Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks

原标题：Python一行代码搞定炫酷可视化，你需要了解一下Cufflinks导读：学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly

weixin_39792472·2024-02-07 08:44

基于python开发的股市行情看板

近日，当看到别人用python进行量化投资暴富的消息，顿时振奋，立刻学习起python数据分析之道，开发了一个股市行情看板，希望借python之力，早日实现财务自由，达到人生巅峰，演示地址：https:

weixin_34273479·2024-02-07 01:57

如何利用python在股市赚钱？我用python开发了股市行情看板

近日，当看到别人用python进行量化投资暴富的消息，顿时振奋，立刻学习起python数据分析之道，开发了一个股市行情看板，希望借python之力，早日实现财务自由，达到人生巅峰，演示地

weixin_33973600·2024-02-07 01:27

python数据分析初学

PYTHON数据分析小白学习1.numpy接下面将从这5个方面来介绍numpy模块的内容：1）数组的创建2）有关数组的属性和函数3）数组元素的获取–普通索引、切片、布尔索引和花式索引4）统计函数与线性代数运算

m0_62051873·2024-02-06 02:20

python财政收入预测分析_python 数据分析-- 实战1（收入预测分析）

说明：本文用途只做学习记录：参考书籍：从零开始学Python数据分析与挖掘／刘顺祥著．

weixin_39572152·2024-02-05 23:24

[Python进阶] 数据处理：Pandas入门

Pandas名字衍生自术语“paneldata”（面板数据）和“Pythondataanalysis”（Python数据分析）。

0思必得0·2024-02-05 21:40

python笔记：8.2.3 非参数检验的基本问题_游程检验

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunJul2114:26:222019@author:User"""#《Python数据分析基础》中国统计出版社importnumpyasnpfromscipyimportstatsimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassm

老狼8848·2024-02-05 13:33

（4）【Python数据分析进阶】Machine-Learning模型与算法应用-回归、分类模型汇总

线性回归、逻辑回归算法应用请参考：https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621https://codeknight.blog.csdn.net/article/details/135693621本篇主要介绍决策树、随机森林、KNN、SVM、Bayes等有监督算法以及无监督的聚类算法和应用PCA对数据进行降维的算法的基本原理及应

代码骑士·2024-02-05 13:59

Python数据分析处理报告--实训小案例

就用这个案例来好好巩固一下python数据分析三剑客。前期准备：确认JupyterNotebook环境准备实验数据：http://qn.yuanxinghua.love/%E5%AE%9

抄代码抄错的小牛马·2024-02-05 09:03

Python数据分析及可视化实例之“NumPy“

一、概述什么是Numpy：NumericPython？NumPy系统是Python的一种开源的数值计算扩展一个强大的N维数组对象Array比较成熟的（广播）函数库用于整合C/C++和Fortran代码的工具包实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加强大二、Numpy安装与版本确认安装安装NumPy最简单的方法就是使用pip工具：（不建议使用）pip

IT小生2020·2024-02-05 02:40

Python数据分析教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了_如何用python做数据分析

前言1、为什么选择Python进行数据分析?Python是一门动态的、面向对象的脚本语言，同时也是一门简约，通俗易懂的编程语言。Python入门简单，代码可读性强，一段好的Python代码，阅读起来像是在读一篇外语文章。Python这种特性称为伪代码，它可以使你只关心完成什么样的工作任务，而不是纠结于Python的语法。另外，Python是开源的，它拥有非常多优秀的库，可以用于数据分析及其他领域。

IT猫仔·2024-02-04 20:11

Python 数据分析（PYDA）第三版（五）

飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0十、数据聚合和组操作原文：wesmckinney.com/book/data-aggregation译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0此开放访问网络版本的《Python

绝不原创的飞龙·2024-02-04 19:20

Python 数据分析（PYDA）第三版（二）

CCBY-NC-SA4.0四、NumPy基础知识：数组和向量化计算原文：wesmckinney.com/book/numpy-basics译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0此开放访问网络版本的《Python

绝不原创的飞龙·2024-02-04 18:02

Python 数据分析（PYDA）第三版（三）

飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0六、数据加载、存储和文件格式原文：wesmckinney.com/book/accessing-data译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0此开放访问网络版本的《Python

绝不原创的飞龙·2024-02-04 18:31

Python 数据分析（PYDA）第三版（六）

/译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0十二、Python建模库介绍原文：wesmckinney.com/book/modeling译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0此开放访问网络版本的《Python

绝不原创的飞龙·2024-02-04 15:27

Python 数据分析（PYDA）第三版（四）

飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0八、数据整理：连接、合并和重塑原文：wesmckinney.com/book/data-wrangling译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0此开放访问网络版本的《Python

绝不原创的飞龙·2024-02-04 15:57

Python数据分析，如何掌握常用的数据分析包，看这篇就够了

数据分析常用哪些Python包？这里将其总结如下，比如在数据清洗时使用到numpy和pandas包，数据可视化时使用matplotlib库，matplotlib库上手容易，更高级的学习seaborn库，seaborn库是改良matplotlib库的图表画法，如果创建有交互性的图表，可以使用Pyecharts库。Python的作用绝不仅仅只是做数据清洗和数据可视化，其作用还有很多，有许多意想不到的功

程序员小猴紫·2024-02-04 11:00

python数据分析-判断DataFrame两列，删除同时为nan或相同值的行

问题：需要判断dataframe的两列，如果同时为空就删除该行，或该行中值相同就删除该行。一、做了一组数据如下a=pd.DataFrame({'A':[1,2,np.nan,np.nan,5],'B':[np.nan,7,np.nan,9,10],'C':[6,np.nan,8,9,np.nan]})二、需要删除A列和B列中同时为空的行，即删除索引为2的行a=a[-((a['A'].isnull(

数据微醺·2024-02-04 10:27

Python 数据分析（PYDA）第三版（一）

原文：wesmckinney.com/book/译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0关于开放版本第3版的《Python数据分析》现在作为“开放获取”HTML版本在此网站wesmckinney.com

绝不原创的飞龙·2024-02-04 09:00

Python 数据分析（PYDA）第三版（七）

飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0附录附录A：高级NumPy原文：wesmckinney.com/book/advanced-numpy译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0此开放访问网络版本的《Python

绝不原创的飞龙·2024-02-04 08:51

python数据分析之数据离散化——等宽&等频&聚类离散

数据离散化的意义数据离散化是指将连续的数据进行分段，使其变为一段段离散化的区间。分段的原则有基于等距离、等频率或优化的方法。离散化的原因1.模型限制比如决策树、朴素贝叶斯等算法，都是基于离散型的数据展开的。如果要使用该类算法，必须将离散型的数据进行。有效的离散化能减小算法的时间和空间开销，提高系统对样本的分类聚类能力和抗噪声能力。2.离散化的特征更易理解比如工资收入，月薪2000和月薪20000，

Mr番茄蛋·2024-02-03 20:39

numpy基础之ndarray其他属性

1numpy基础之ndarray其他属性python数据分析的numpy库的ndarray对象除了内存布局属性外，还有数据类型属性及T、real等其他属性。

梯阅线条·2024-02-03 15:37

numpy基础之创建数组的函数

1numpy基础之创建数组的函数python数据分析的numpy库提供多种函数创建数组。

梯阅线条·2024-02-03 15:37

0基础如何学习Python数据分析

而且数据分析与其说是一个岗位，更是一个重要技能，因此原来越来越多的小伙伴开始学习Python进行数据分析，那么Python数据分析零基础应该怎么学呢？

程序汪小陈·2024-02-03 01:20

Python数据分析入门书籍推荐！

对于许多初学者来讲，想要入门Python数据分析常常不知道从何下手。本文将为大家推荐一些适合零基础学习者阅读的Python数据分析入门书籍，感兴趣的话就接着看下去吧！

IT青年·2024-02-02 07:53

python数据分析8：数据分组统计

1.根据给定的条件将数据拆分成组2.每个组都可以独立应用函数（如求和，求平均值）3.将结果合并到一个数据结构中DataFrame.groupby(by=None,axis=0,level=None,as_index=True,sort=True,group_keys=True,squeeze=False,observed=False)by映射，字典或Series对象、数组、标签或标签列表。如果by

0清婉0·2024-02-01 23:05

jupyter notebook入门

提示：bilibili同济子豪兄-Python数据分析器jupyternotebook快速入门目录一、基本情况二、内核三、快捷键（H）一、基本情况学习简单以代码块和单元格模式运行可以插入markdown

qingxi_ran·2024-02-01 13:42

python数据分析案例简单实战项目（二）--新冠疫情数据分析

项目背景2020年1月新型冠状病毒（以下简称新冠）肺炎在极短时间内就在全球范围内大规模流行，据美国约翰斯·霍普金斯大学11月8日发布的新冠疫情最新统计数据显示，截至美国东部时间11月8日11时24分全球累计确诊人数超过5000万，死亡人数超过125万。由于新冠病毒的传播速度快、致死率较高，世界卫生组织称新冠是百年一遇的人类公敌。自新冠肺炎爆发以来，面对社会对疫情信息的迫切需求，各级政府部门通过多种

kk star·2024-02-01 05:50

python数据分析——业务指标分析

业务指标分析前言一、业务指标分析的定义二、业务问题构建问题构建的要求三、业务问题的识别在识别问题的阶段对于企业内部收益者的补充：四、竞争者分析标题竞争者分析的内容：标题竞争者分析目的：案例：黑莓公司为什么会消亡？五、市场机会识别好的市场机会必须满足的条件案例：施乐公司在复印机的竞争中失去行业老大的原因六、风险控制数据分析师常用的四种方法来掌握企业风险控制七、营销诊断营销诊断的流程：八、市场营销市场

鲜于言悠905·2024-01-30 15:50

《Python数据分析与挖掘实战》第12章——电子商务网站用户行为分析及服务推荐（协同推荐）数据探索分析篇①1 背景与目标分析2.数据探索分析

文章目录1背景与目标分析2.数据探索分析2.1网页类型分析2.1.1统计各个网页类型所占的比例2.1.2网页107类型中的内部统计2.1.3统计带"?"问号网址类型统计2.1.4统计199类型中的具体类型占比2.1.5统计瞎逛用户中各个类型占比2.2点击次数分析2.2.1统计点击次数2.2.2点击次数与用户数量关系2.2.3统计1~7次数及7次以上的点击数2.2.4浏览一次的用户行为分析2.3网页

marraybug·2024-01-30 15:20

Python数据分析中备受欢迎的库和工具

随着Python生态系统的不断发展和创新，我们可以期待更多功能强大、易于使用的库和工具在未来的数据分析中应用。在当今大数据时代，数据分析已成为各个行业中至关重要的环节。Python作为一种功能强大、易于学习和使用的编程语言，拥有丰富的数据分析库和工具。Pandas是Python中最受欢迎的数据分析库之一。它提供了高效的数据结构和数据操作工具，使得数据清洗、转换和分析变得更加简单和高效。Pandas

雾岛听风来·2024-01-30 07:34

【Python数据分析 - 2】：多个坐标系的绘制

文章目录多个坐标系绘制的代码绘图结果多个坐标系绘制的代码本文无过多讲解，大部分为代码，提供了解。importmatplotlib.pyplotaspltimportrandom#设置字体plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#创建fig和axes对象，nrow是行，ncol是列，这里表示设置一行二列的坐标系fig,axes=plt.subplots(n

街三仔·2024-01-29 11:18

【转】评估分类模型的指标：ROC/AUC

原文：【机器学习笔记】：一文让你彻底理解准确率，精准率，召回率，真正率，假正率，ROC/AUC作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师ROC/AUC作为机器学习的评估指标非常重要

悦光阴·2024-01-29 05:47

极简pandas库Time Series

Pandas是一个强大的Python数据分析工具库，它内置了用于处理和分析时间序列数据的模块pandas.tseries。

吉小雨·2024-01-28 18:42

极简pandas库Series

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了快速、灵活、直观的数据结构，旨在使“关系”或“标签”数据的操作既简单又直观。

吉小雨·2024-01-28 18:12

极简pandas库dtype

Pandas是一个强大的Python数据分析库，它提供了多种数据类型（dtypes）来处理不同种类的数据。以下是对Pandas中一些常见数据类型的简要介绍，包括它们的架构、内容和相关代码案例。